腾讯大模型研发架构升级 - 公司升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化其大模型研发体系与核心能力 [2] - AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术，构建AI Infra核心竞争力 [3] - AI Data部将负责大模型数据及评测体系建设 [4] - 数据计算平台部将负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作 [4] 关键人事任命与汇报关系 - 姚顺雨（Vinces Yao）出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [2] - 王迪继续担任大语言模型部副总经理，向姚顺雨汇报 [5] - 刘煜宏担任AI Data部负责人，陈鹏担任数据计算平台部负责人，均向公司副总裁蒋杰汇报 [5] 新任首席AI科学家的背景 - 姚顺雨是人工智能领域，特别是“智能体（Agent）”方向备受瞩目的青年研究者 [6] - 在加入OpenAI之前，他已在语言智能体领域做出了一系列开创性工作，并参与构建了著名软件工程基准SWE-Bench和模拟电子商务网站环境WebShop [7] - 其论文总引用量已超过1.9万次 [7] - 其研究工作包括使AI通过多路径推理解决复杂问题的ToT（思维树）、让AI在推理中动态行动的ReAct，以及为AI智能体提供模块化认知架构的CoALA [11]

公司概况与市场地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 公司在微信公众号拥有超240万订阅用户，全网用户超700万，日均阅读量200万以上[12] - 公司在第三方数据平台被认定为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位与方向 - 公司开放三大方向的全职岗位招聘，工作地点位于北京中关村[2] - AI产业方向关注基建层创新，包括芯片、AI Infra、云计算[6] - AI财经方向关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向[6] - AI产品方向关注AI在应用和硬件终端方向的进展[6] - 社招岗位覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配[6] - 校招面向应届毕业生，接受实习且可转正[6] 岗位职责与要求 - AI产业方向岗位需跟进芯片、AI Infra、云计算等领域新进展及核心玩家动态[6] - AI产业方向需对前沿论文、开源社区、技术大会报告进行大众化解读[6] - AI产业方向需参与核心采访，对话产业专家并撰写落地案例[7] - AI产业方向任职要求包括对芯片、GPU、服务器、云计算等有基本理解[11] - AI产业方向需熟悉AI行业供应链与生态，并能将复杂技术内容结构化表达[11] - AI财经方向岗位需聚焦创投、AI创业公司、上市公司及产业链资本动向[11] - AI财经方向需产出创投融资、财报解析、公司战略分析等稿件[11] - AI财经方向需访谈投资人、创业者及产业分析人士[11] - AI财经方向任职要求包括对数据敏感，对财报、股权结构感兴趣[11] - AI财经方向需逻辑结构强，对商业叙事敏感，并热爱对话采访[11] - AI产品方向岗位需关注AI在软件应用和硬件终端的落地[11] - AI产品方向需撰写AI应用深度评测，跟踪手机、PC、XR、车机等新品发布[11] - AI产品方向需对话AI应用创业者、产品专家及终端技术专家[11] - AI产品方向任职要求包括对智能硬件和AI终端趋势敏锐，是重度产品体验人士[11] - AI产品方向需熟悉各大终端厂商业态，并具备强逻辑和结构化表达能力[11] - 主编岗位需具备选题和带队能力及经验[6] - 主笔岗位需具备原创深度稿件能力[6] - 编辑岗位需热爱表达，喜欢挖掘信息，能用通俗语言解读AI进展[6] 员工福利与发展 - 员工可第一时间接触AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系[6] - 员工可将各种AI新工具应用于工作，提升效率和创造力[6] - 员工可通过撰写独家原创内容建立个人知名度，成为AI领域意见领袖[6] - 员工可与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动，拓展行业人脉[6] - 应届新人会由主编级编辑担任导师，提供一对一指导以加速成长[6] - 公司提供扁平、简单、开放、多劳多得能者上位的团队氛围[6] - 公司提供行业TOP薪资待遇，以及五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利[6]

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 任职要求： 以下是岗位详情： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰 ...

公司概况与市场地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 公司在微信公众号平台拥有超过240万订阅用户，全网用户超过700万，日均阅读量超过200万[12] - 公司在新榜和清博等第三方数据平台被评为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位总览 - 公司开放三大方向的全职岗位招聘，工作地点位于北京中关村[2] - 招聘岗位面向社招和校招，社招覆盖编辑、主笔、主编各个层级，校招面向应届毕业生并接受实习转正[6] - 所有岗位的不同能力层级职位均在开放，应聘者可根据个人履历和经验申请[4] AI产业方向岗位详情 - 岗位职责聚焦于AI基建层创新，包括芯片、AI Infra、云计算领域的新进展及核心玩家动态[6] - 职责包括对前沿论文、开源社区及技术大会（如Hot Chips、NeurIPS、MLSys）的技术报告进行大众化解读[6] - 职责还包括参与核心采访，对话产业专家、技术大牛，并撰写AI云落地案例[7] - 任职要求应聘者对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算有基本理解[11] - 要求熟悉AI行业的供应链与生态，包括训练-推理、算力-成本、云-芯片关系[11] - 要求具备将复杂技术内容结构化表达的能力，有技术背景、理工或CS/EE方向者优先[11] AI财经商业方向岗位详情 - 岗位职责聚焦于AI领域的创投、财报、产业链资本动向，关注创投、AI创业公司、上市公司、商业模式[11] - 职责包括产出创投融资、招股书财报解析、公司战略分析等稿件[11] - 职责包括访谈对话投资人、创业者、产业分析人士[11] - 任职要求应聘者对数据敏感，对财报、股权结构、战略规划感兴趣[11] - 要求具备强逻辑结构，对商业叙事敏感，并热爱对话采访，具有社交型人格[11] AI产品方向岗位详情 - 岗位职责关注AI在应用和硬件终端方向的进展，包括软件应用产品和硬件方向落地[6][11] - 职责包括撰写AI应用产品深度评测，跟踪多终端新品发布（如手机、PC、XR、车机等）[11] - 职责包括对话访谈AI应用创业者、产品专家、终端技术专家[11] - 任职要求应聘者对智能硬件、AI终端趋势敏锐，是重度AI产品体验人士[11] - 要求熟悉各大终端厂商业态和体验方法论，并具备强逻辑、体验表达和结构化能力[11] 加入公司的潜在收益 - 员工可站在AI浪潮之巅，第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系[6] - 员工可将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力[6] - 员工可通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领袖[6] - 员工可与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业视野[6] - 应届新人会由主编级编辑出任mentor，提供一对一指导，以帮助更快成长[6] - 员工可加入扁平、简单、开放、多劳多得能者上位的活力团队[6] - 员工可获得行业TOP薪资待遇，以及五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利[6] 岗位通用能力要求 - 主编岗位需具备选题和带队能力及经验[6] - 主笔岗位需具备原创深度稿件能力[6] - 编辑岗位需热爱表达，喜欢挖掘信息，能够用通俗语言让所有人看懂AI新进展[6] 应聘方式 - 应聘者需将个人简历发送至指定邮箱zhaopin@qbitai.com，邮件主题需注明应聘方向及姓名[11] - 随简历需附上科技行业代表作品，或能展现个人写作水平和风格的作品[11]

公司概况与市场地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，经过8年积累，拥有顶流影响力和广泛且备受认可的产业资源[1] - 截至2025年，公司在微信公众号拥有超240万订阅用户，全网用户超700万，日均阅读量200万+[12] - 在新榜和清博等第三方数据平台，公司已是AI以及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位与方向 - 公司开放三大方向岗位招聘：AI产业方向、AI财经方向、AI产品方向[2][6] - 岗位面向社招和校招，社招覆盖编辑、主笔、主编各个层级，校招面向应届毕业生，接受实习且可转正[4][6] - 所有岗位不同能力层级职位均在开放，工作地点位于北京中关村[2][4] 岗位职责详情 - **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算；跟进该领域新进展及核心玩家动态；解读前沿论文、开源社区及技术大会报告；参与核心采访，对话产业专家并撰写案例[5][6][7] - **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向；产出创投融资、招股书财报解析、公司战略分析等稿件；访谈对话投资人、创业者、产业分析人士[6][9] - **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展；撰写AI应用产品深度评测、跟踪多终端新品发布；对话访谈AI应用创业者、产品专家、终端技术专家[6][10] 任职要求 - **AI产业方向**：对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算等有基本理解；熟悉AI行业供应链与生态；能把复杂技术内容结构化表达；有技术背景、理工或CS/EE方向优先[8][11] - **AI财经方向**：对数据敏感，对财报、股权结构、战略规划感兴趣；逻辑结构强，对商业叙事敏感；热爱对话采访，社交型人格[9][11] - **AI产品方向**：对智能硬件、AI终端趋势敏锐，重度AI产品体验人士；熟悉各大终端厂商业态、体验方法论；有强逻辑、体验表达和结构化能力[10][11] 员工福利与发展 - 员工可第一时间接触AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系[6] - 员工可将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升效率和创造力[6] - 员工通过撰写独家原创内容，可建立个人知名度，成为AI领域意见领袖[6] - 员工可与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动，拓展行业人脉[6] - 应届新人会由主编级编辑出任mentor，提供一对一指导[6] - 团队氛围扁平、简单、开放、多劳多得能者上位[6] - 提供行业TOP薪资待遇，五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利[6]

公司平台概况 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 截至2025年，公司在微信公众号拥有超240万订阅用户，全网用户超700万，日均阅读量超200万[12] - 公司在新榜和清博等第三方数据平台已成为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位方向 - AI产业方向：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算领域[5][6] - AI财经方向：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向[6] - AI产品方向：关注AI在应用和硬件终端方向的进展[6] 岗位层级与类型 - 社招岗位覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位[6] - 校招面向应届毕业生，接受实习且可转正[6] 员工福利待遇 - 提供行业TOP薪资待遇，包含五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利[6] - 应届新人会由主编级编辑出任mentor，提供一对一指导[6] - 团队成员可享受扁平、简单、开放、多劳多得能者上位的团队氛围[6] AI产业方向岗位职责 - 跟进AI基建层新进展，包括芯片、AI Infra、云计算领域新进展及核心玩家动态[6] - 对前沿论文、开源社区、技术大会技术报告进行大众化解读[6] - 参与核心采访，对话产业专家、技术大牛、撰写AI云落地案例[7] AI产业方向任职要求 - 需要对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算等有基本理解[11] - 熟悉AI行业的供应链与生态，包括训练–推理、算力–成本、云–芯片关系[11] - 能够把复杂技术内容结构化表达，有技术背景、理工或CS/EE方向优先[11] AI财经方向岗位职责 - 聚焦创投、AI创业公司、上市公司、商业模式、产业链资本动向[11] - 产出创投融资、招股书财报解析、公司战略分析等稿件[11] - 访谈对话投资人、创业者、产业分析人士[11] AI财经方向任职要求 - 需要对数据敏感，对财报、股权结构、战略规划感兴趣[11] - 具备强逻辑结构能力，对商业叙事敏感[11] - 热爱对话采访，社交型人格[11] AI产品方向岗位职责 - 关注AI在终端的落地，包括软件应用产品、硬件方向落地[11] - 撰写AI应用产品深度评测、跟踪多终端新品发布[11] - 对话访谈AI应用创业者、产品专家、终端技术专家[11] AI产品方向任职要求 - 需要对智能硬件、AI终端趋势敏锐，是重度AI产品体验人士[11] - 熟悉各大终端厂商业态、体验方法论[11] - 具备强逻辑、体验表达和结构化能力[11]

报告投资评级 - 行业投资评级为“看好” [1] 报告核心观点 - AI基础设施（AI Infra）是AI工作负载的底层支撑系统，涵盖算力、存储、网络等五层架构，其核心目标是高效完成AI模型训练和推理 [3] - 生成式AI进入推理时代，AI Infra市场规模和渗透率显著提升，2025年预计成为中国AI Infra平台应用元年 [7] - 模型及应用管理层中，数据类基础设施软件将率先受益，海外厂商Snowflake、MongoDB的收入增速拐点已显现 [3][32] - AI基础设施厂商处于产业链“卖铲”位置，确定性高，具备高成长潜力 [3][51] AI Infra市场概况与架构 - 中国AI Infra平台市场规模2024年达34.5亿元，预计2025年跃升至67.3亿元，同比增长95.1% [7] - AI Infra包含三类核心软件：算力管理层（2024年市场份额64.6%）、模型管理层、应用管理层（占比持续提升） [11] - 一个完整的AI基础设施通常包含算力层、存储层、网络层、软件与中间件层、运维与管理层 [5] 算力管理层分析 - 国内AI Infra算力管理层软件参与者主要为云厂商（如阿里云、华为云、火山引擎）和MaaS初创公司 [12] - 算力调度环节至关重要，直接影响大模型厂商成本，1%的效率提升意义显著 [16] - 华为Flex:ai可实现异构算力调度，将单张GPU/NPU算力卡切分至10%粒度，算力资源平均利用率可提升30% [20][22][24] - 阿里巴巴Aegaeon通过token级动态调度，使10个模型所需GPU数量从1192个锐减至213个，资源节约率高达82% [26][28] 模型及应用管理层分析 - IDC预测2024年全球将涌现超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和 [29] - 企业对私有化部署、数据整合需求迫切，数据类Infra软件先受益 [3][29] - MongoDB凭借原生支持结构化、半结构化与非结构化数据的统一存储能力，成为AI应用的理想平台，其AMP平台被视为未来增长点 [36] - Snowflake作为数据仓库推出AI数据平台，25%的已部署用例已整合AI功能，新客户中50%的签约受AI驱动 [38][43] 国内对标公司 - 达梦数据推出向量数据库，践行“智算多模”技术理念，实现图、关系、键值、文档、向量等数据模型的统一存储 [45] - 英方软件作为数据复制及灾备厂商，推出i2Stream实时数据流处理平台，满足AI大模型等领域对数据实时处理的需求 [48] 重点标的梳理 - 报告梳理了八大类重点标的，涵盖AIGC应用、数字经济领军、信创&数据、AIGC算力、数据要素、智联汽车、新型工业化、医疗信息化等领域 [52]

公司概况与行业地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 公司在微信公众号平台拥有超过240万订阅用户，全网用户超700万，日均阅读量达200万以上[12] - 公司在新榜和清博等第三方数据平台中，是AI及前沿科技行业的TOP1新媒体[12] 招聘岗位方向 - 公司开放三大方向的岗位招聘：AI产业方向、AI财经商业方向、AI产品方向[2][6] - 岗位面向社招和校招，社招覆盖编辑、主笔、主编各个层级，校招面向应届毕业生并提供实习转正机会[3][6] - 所有岗位不同能力层级的职位均在开放，工作地点为北京中关村[2][4] AI产业方向岗位详情 - 岗位职责为关注基建层创新，包括芯片、AI Infra、云计算领域新进展及核心玩家动态[5][6] - 需对前沿论文、开源社区、技术大会报告进行大众化解读，并参与核心采访，撰写AI云落地案例[6][7] - 任职要求包括对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算等有基本理解，熟悉AI行业供应链与生态，并能进行结构化表达[11] AI财经商业方向岗位详情 - 岗位职责为聚焦创投、AI创业公司、上市公司、商业模式及产业链资本动向，产出相关分析稿件[11] - 需进行访谈对话，对象包括投资人、创业者和产业分析人士[11] - 任职要求包括对数据敏感，对财报和战略规划感兴趣，具备强逻辑和商业叙事能力，并热爱采访[11] AI产品方向岗位详情 - 岗位职责为关注AI在软件应用和硬件终端的落地，撰写产品深度评测并跟踪多终端新品发布[11] - 需对话访谈AI应用创业者、产品专家及终端技术专家[11] - 任职要求包括对智能硬件和AI终端趋势敏锐，是重度AI产品体验人士，熟悉终端厂商生态并具备强表达能力[11] 员工福利与发展 - 员工可第一时间接触AI领域最新技术和产品，构建完整认知体系，并将AI新工具应用于工作[6] - 通过撰写原创内容可建立个人影响力，拓展行业人脉，参与重要科技活动[6] - 公司提供行业TOP薪资待遇，五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利，团队氛围扁平开放[6] - 应届新人可获得主编级编辑的一对一指导，以更快获得成长[6]

公司平台概况 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 截至2025年，微信公众号订阅用户超240万，全网用户超700万，日均阅读量200万以上[12] - 在第三方数据平台被评为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位方向 - 开放三大方向岗位：AI产业方向、AI财经商业方向、AI产品方向[2][6] - 岗位覆盖社招和校招，社招包括编辑、主笔、主编各个层级，校招面向应届毕业生并可实习转正[4][6] - 工作地点位于北京中关村，岗位均为全职[2] AI产业方向岗位 - 岗位职责包括跟进AI基建层新进展，涵盖芯片、AI Infra、云计算领域动态及核心玩家[6] - 负责前沿论文、开源社区、技术大会报告的大众化解读[6] - 参与核心采访，对话产业专家并撰写AI云落地案例[7] - 任职要求需对芯片、GPU、服务器等有基本理解，熟悉AI行业供应链与生态，具备技术背景者优先[11] AI财经商业方向岗位 - 岗位职责聚焦创投、AI创业公司、上市公司、产业链资本动向分析[11] - 产出内容包括创投融资分析、招股书财报解析、公司战略分析等稿件[11] - 任职要求需对数据敏感，具备强逻辑和商业叙事能力，热爱对话采访[11] AI产品方向岗位 - 岗位职责关注AI在终端落地，包括软件应用产品和硬件方向[11] - 负责撰写AI应用产品深度评测，跟踪多终端新品发布如手机、PC、XR、车机等[11] - 任职要求需对智能硬件和AI终端趋势敏锐，熟悉终端厂商生态，具备体验表达能力[11] 员工福利与发展 - 员工可第一时间接触AI最新技术，构建完整AI认知体系并应用新工具提升工作效率[6] - 提供打造个人影响力机会，通过原创内容建立行业知名度[6] - 可拓展行业人脉，参与重要科技活动并与领域专家零距离接触[6] - 应届新人可获得主编级编辑一对一指导，团队氛围扁平开放且多劳多得[6] - 提供行业TOP薪资待遇，包含五险一金、餐补、绩效奖金等福利[6]

中国AI基础设施服务市场概况 - 2025年上半年市场规模达198.7亿元，同比激增122.4% [2] - 预计2029年市场规模将逼近1500亿元 [2] - 全球AI Infra市场规模在2025年将突破800亿美元，年复合增长率达58% [12] 企业AI应用落地的挑战 - 83%的企业将AI列为战略优先级，但实际落地成功率仅29% [3] - AI落地失败的主要根源是系统性架构失衡，涉及算力供给、数据治理、系统协同、安全合规 [3] - 超50%的AI项目因架构问题无法上线 [2] - 2025年全球AI训练算力缺口将达42%，中国市场这一比例将升至55% [4] - 制造企业平均存在4.2个独立算力池，跨池调度效率仅为28% [5] - 67%的制造企业表示算力与存储升级跟不上模型迭代速度 [5] - 53%的企业采用紧耦合AI架构导致迭代困难 [6] - 仅19%的企业实现边缘与中心算力的协同调度 [6] AI Infra的定义与核心价值 - 核心价值在于通过算力统筹、存储革新、架构整合、生态开放四大能力，实现AI落地的降本、提效、安全、可控 [9] - 通过全域调度、弹性伸缩、能效优化三大技术路径，提升算力利用效率 [9] - 部署新一代AI Infra的企业，AI项目上线率从29%提升至78%，投资回报率提高120% [11] AI Infra的技术路径与厂商格局 - 通过整合GPU/TPU/DCU等多元芯片，构建统一调度的异构算力池，实现按需分配、动态扩容 [9] - 国内厂商主要围绕信创适配、架构整合、成本控制三大本土需求，形成全栈型、垂直技术型、生态整合型三类玩家 [12] - 未来3年全球市场将呈现双轨并行格局：中国市场国产化率将从2025年的45%提升至2027年的65%，政务、金融等领域实现100%国产化；全球高端市场仍由NVIDIA、微软等主导，市占率保持70%以上 [14] 主要厂商布局与案例 - 青云科技AI Infra 3.0通过PrimusOS内核层与KubeSphere调度层实现多代际架构整合，某制造业企业IT部门响应业务部门的速度从1小时缩短到15分钟 [10][12] - 华为以昇腾芯片为核心的全栈布局覆盖芯片-框架-平台-应用，昇腾910B芯片支持千亿参数模型训练 [12] - 阿里云灵骏AI集群支持千卡规模训练，GPU弹性算力响应时间缩短至5分钟，服务比亚迪等车企，自动驾驶模型训练周期缩短50% [12] - 浪潮信息AI服务器全球市占率47%，液冷技术使PUE降至1.15，某智算中心采用其方案后节能40%，年均电费减少280万元 [13] - 燧原科技在庆阳异构智算中心的算力规模达100PFLOPS，成本较进口方案降低35% [13] - 某生物制药企业利用AI Infra将新型药物的分子设计周期从18个月压缩至12个月，将高性能复合材料的微观结构模拟时间从72小时缩短到43小时 [11]