亚马逊云发布多款"前沿AI代理"，其中Kiro能够向人类学习并自主编程长达数天，被视为软件开发领域的颠覆性工具。这 一能力得益于其"持久的上下文记忆"，使其不会在长时间任务中"忘记"指令。AWS高管将"AI代理"的重要性与云计算的诞 生相提并论，并披露内部应用已节省2.5亿美元资本支出。 硬·AI 作者 | 龙 玥 编辑 | 硬 AI 亚马逊正在将AI军备竞赛推向一个新阶段，其最新发布的"前沿AI代理"（frontier agents）不仅是技术展 示，更被公司高管定位为自云计算诞生以来的下一次重大技术变革。在这场发布中，能够自主编程数天的 AI代理Kiro成为焦点。 在12月2日举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊的云计算部门正式预览了三款全新的AI代理。AWS首席 执行官Matt Garman和负责代理式AI的副总裁Swami Sivasubramanian强调，这些工具的设计目标是超越 传统聊天机器人的问答模式，转而代表用户主动"完成工作"。 其中最引人注目的是Kiro，一个专为软件开发设计的自主代理。据称， Kiro在向人类开发者学习后，能够 独立工作数小时甚至数天，处理复杂的编程任务。这一 ...

发布会核心亮点 - 亚马逊云科技在re:Invent 2025大会上以极快节奏发布近40项新产品，重点围绕AI算力、模型平台和AI Agent展开，强调产品的实用性[1][7][9] 算力基础设施 - 自研AI芯片Trainium已部署超过100万颗，并以比业界最快AI芯片快4倍的速度上量[15] - 发布基于3纳米工艺的Trainium3 Ultra Servers，计算性能较Trainium2提升4.4倍，内存带宽提升3.9倍，每兆瓦电力可产出5倍以上AI Tokens[16][18] - 曝光下一代Trainium4芯片，FP4计算性能将提升6倍，内存带宽提升4倍，高带宽内存容量提升2倍[20] - 推出搭载英伟达GB200 NVL72系统的P6e-GB300实例，为超大规模模型训练提供顶级算力[22] - 推出AI Factories产品，允许客户在自有数据中心部署亚马逊云科技AI基础设施，打破公有云与私有数据中心的边界[23] 模型平台与生态 - Amazon Bedrock模型平台坚持开放生态理念，引入包括中国模型Kimi和MiniMax在内的多家模型，助力中国大模型出海[26][28][29] - 发布自研大模型Amazon Nova 2系列，包括主打高性价比的Nova 2 Light、面向复杂任务的Nova 2 Pro和专注语音交互的Nova 2 Sonic[30] - 推出业界首个支持文本、图像、视频、音频四模态统一推理的模型Nova 2 Omni[32][33] - 推出Amazon Nova Forge服务，允许企业通过开放训练模型概念，将私有数据与通用训练数据融合，训练出深度理解企业知识的专属模型（Novella）[38][40][41] AI Agent开发与应用 - 强调AI助手时代正被AI Agent取代，未来每家公司将运行数十亿个Agent[46] - 发布Kiro Autonomous Agent，可自主规划、并行执行复杂开发任务，例如自动分析依赖并生成多个经过测试的Pull Request[50][52] - 推出AWS Security Agent，实现安全左移，能主动审查设计文档、扫描漏洞并发起渗透测试[53][54] - 推出AWS DevOps Agent，作为7x24小时在线超级SRE，快速定位系统根因并提出修复建议[56] - 内部案例显示，6人团队借助Kiro在76天内完成原本需30人18个月的架构重构项目[57] - 提供AWS Transform Custom服务，帮助自动化迁移老旧代码，有客户将2周迁移工作压缩至3天[58][59] - 推出Policy in AgentCore功能，允许用自然语言定义策略，实现Agent行为实时校验与控制[61][62] - 推出AgentCore Evaluations，提供13种预置评估器，自动化评估Agent输出质量，确保符合预期[64][65] 战略路径总结 - 公司战略聚焦于如何将AI大模型和AI Agent“用好”，而非单纯卷大模型，死磕底层架构和应用[68] - 通过三层架构组合拳直击AI价值落地痛点，标志着从AI“技术时代”迈入“价值时代”[69]

Amazon Web Services on Tuesday announced three new AI agents it calls “frontier agents,” including one designed to learn how you like to work and then operate on its own for days.Each of these agents handle different tasks such as writing code, security processes like code reviews, and automating DevOps tasks such as preventing incidents when pushing new code live. Preview versions of the agents are available now. Perhaps the biggest and most interesting claim by AWS is its promise that the frontier agent ...

LAS VEGAS--(BUSINESS WIRE)--At AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), an Amazon.com, Inc. company (NASDAQ: AMZN), today announced three frontier agents: Kiro autonomous agent, AWS Security Agent, and AWS DevOps Agent. Key takeaways Frontier agents represent a new class of AI agents that are autonomous, scalable, and work for hours or days without constant intervention. Kiro autonomous agent is your virtual developer that maintains context and learns over time while working independentl. ...

公司概况与业务规模 * 亚马逊云科技（AWS）已成长为年收入1320亿美元的业务，年增长率达20%，绝对增长额约为220亿美元[1] * 过去12个月的绝对增长额超过一半以上的财富500强公司的年收入[2] * 亚马逊云科技拥有全球最大的人工智能云基础设施，数据中心网络覆盖38个区域、120个可用区，并已宣布计划新增3个区域[3] * 过去一年新增了3.8吉瓦的数据中心容量，超过全球任何其他提供商[3] * 拥有全球最大的私有网络，过去12个月增长50%，现拥有超过900万公里的陆地和海底光缆[4] 核心产品与技术基础设施 * Amazon S3存储了超过500万亿个对象，每天平均处理超过2亿次请求/秒[2] * 连续第三年，超过一半添加到亚马逊云科技云的CPU容量来自Graviton处理器[2] * 数百万客户使用其数据库服务，Amazon Bedrock为全球超过10万家公司提供AI推理能力[2] * 推出了量子计算芯片原型Ocelot，使量子纠错实施成本降低超过90%[3] * 亚马逊云科技是运行英伟达GPU的最佳平台，与英伟达合作超过15年，在运行大规模GPU集群方面最为稳定[15] * 推出了采用英伟达Blackwell处理器的P6代EC2实例，计算能力相比前代P5en提升超过20倍[16] * 推出了由英伟达最新GB300 NVL72系统驱动的新P6e GB300实例[16] AI芯片与计算平台 * AWS Trainium是专为AI工作负载提供最佳性价比的自研AI芯片[20] * Trainium 2实际上是目前全球最佳的推理系统，Amazon Bedrock上运行的多数推理已由Trainium驱动[20] * 已部署超过100万颗Trainium芯片，Trainium 2在数据中心的部署速度比之前最快的芯片快4倍[20] * Trainium已成为价值数十亿美元的业务，并持续快速增长[21] * 宣布Trainium 3 Ultra服务器全面可用，这是亚马逊云科技云中首款3纳米AI芯片[22] * Trainium 3 Ultra服务器提供4.4倍计算性能、3.9倍内存带宽，以及每兆瓦功率5倍以上的AI token处理能力[23] * 最大的TRN3 Ultra服务器结合144颗Trainium 3芯片，提供362 FP8 petaflops计算能力和超过700TB/秒的聚合带宽[23] * 已开始研发Trainium 4，预计将提供6倍FP4计算性能、4倍内存带宽和2倍高内存带宽容量[25] AI平台与模型服务 * Amazon Bedrock是全面的生成式AI应用平台，帮助客户从原型快速进入生产[29] * Bedrock客户数量比去年同期增加了一倍以上，已有超过50家客户通过Bedrock处理了超过1万亿个token[30] * 过去一年中，Bedrock提供的模型数量几乎翻倍，包括开源模型和专有模型[31] * 宣布推出多款新的开源模型，包括Google的Gemma、Minimax M2和英伟达的Nemotron[32] * 推出Mistral AI的两个新开源模型系列：Mistral Large（上下文窗口大小翻倍，模型参数增加5倍以上）和Ministral 3[32] * Amazon Nova是亚马逊的基础模型家族，为许多工作负载提供行业最佳性价比[33] * 宣布推出新一代Nova 2，包括Nova 2 Lite（快速且经济高效的推理模型）和Nova 2 Pro（最智能的复杂工作负载推理模型）[34] * Nova 2 Lite在行业基准测试中表现优异，在指令遵循、工具调用、代码生成和文档信息提取方面经常匹配或超越可比模型[35] * Nova 2 Pro在指令遵循和代理工具使用等关键技能方面表现突出，在Artificial Analysis基准测试中提供比GPT-5.1、Gemini 3 Pro和Claude 4.5 Sonic更好的绝对结果[36] * 推出Nova 2 Sonic（下一代语音到语音模型）和Nova 2 Omni（行业首个支持文本、图像、视频和音频输入，以及文本和图像生成输出的统一多模态推理模型）[37] 数据集成与模型定制 * 宣布推出Amazon Nova Forge，引入开放训练模型概念，允许客户在模型训练的每个阶段将自己的专有数据与亚马逊策划的训练数据集混合[47] * 产生的模型称为Novellas，可以轻松上传并在Bedrock中运行[47] * Reddit使用Forge将其专有领域数据集成到预训练中，首次实现了满足其准确性和成本效益目标的模型[50] 代理平台与能力 * 推出Amazon Bedrock AgentCore，提供最先进的代理平台，用于安全地大规模构建、部署和操作代理[60] * AgentCore具有安全的无服务器运行时、内存管理、网关、身份验证和可观察性等功能[61] * 设计为开放和模块化，可与各种框架（如CrewAI、LlamaIndex、LangChain）和模型（包括Bedrock中的模型或OpenAI的GPT、Gemini模型）一起使用[62] * 宣布AgentCore Policy，提供实时确定性控制，定义代理如何与企业工具和数据交互[68] * 宣布AgentCore evaluations，帮助开发人员基于真实行为持续检查代理质量，提供13个预构建评估器[76] * 纳斯达克使用AgentCore免除了构建代理基础架构的重负，百时美施贵宝构建的新代理能够在不到一小时内评估超过1万种化合物，而过去研究人员需要4-6周[64] * Workday使用AgentCore的代码解释器，将常规规划分析时间减少30%，每月节省近100小时工作[65] 行业应用与客户案例 * 索尼集团使用亚马逊云科技服务，为高达1.29亿游戏玩家提供安全、高质量的游戏体验[54] * 索尼数据海洋（Sony Data Ocean）使用亚马逊云科技服务处理来自索尼集团500多种数据集的高达760TB数据[55] * 索尼使用Amazon Bedrock构建的自研企业LLM已有超过5.7万用户，每天处理15万次推理请求[56] * 索尼采用Nova Forge，微调Nova 2.0 Lite模型，目标是将合规审查和评估流程效率提高100倍[57] * Adobe使用亚马逊云科技服务训练和部署模型，其Adobe Firefly模型已生成超过290亿个资产[80] * Adobe Acrobat每年有超过180亿个PDF文件被创建和编辑，Adobe Experience Platform每天处理超过35万亿次细分评估和700亿次配置文件激活[82][83] * 亚马逊内部使用的Amazon Quick已有数十万用户，团队表示完成任务的时间缩短至原来的十分之一[90] * Amazon Connect业务已突破10亿美元年化运行率，为成千上万家客户服务[93] * Writer平台使用亚马逊云科技基础设施，训练运行时间从6周减少到2周，训练管道可靠性提高90%[98] 开发工具与效率提升 * AWS Transform帮助客户现代化遗留平台，汤森路透每月现代化超过150万行代码[105] * 推出AWS Transform Custom，允许创建自定义代码转换代理，现代化任何代码、API、框架或运行时[106] * QAD使用AWS Transform将现代化参与时间从最少两周缩短到不到三天[107] * 推出Kiro代理开发环境，已有数十万开发者使用[109] * 亚马逊内部标准化使用Kiro作为官方AI开发环境，一个项目从原本需要30名开发者18个月完成，变为仅需6人在76天内完成[113] * 宣布推出Frontier Agents，包括Kiro Autonomous Agent、AWS Security Agent和AWS DevOps Agent[119][127][130] * Kiro Autonomous Agent可以自主处理复杂任务，如升级跨15个不同微服务的关键库[122] * AWS Security Agent帮助构建从一开始就安全的应用程序，集成到GitHub拉取请求中，提供渗透测试功能[127] * AWS DevOps Agent解决并主动预防事件，持续提高可靠性和性能[130] 核心服务更新与新产品 * 计算：推出新一代X系列大内存实例（基于定制英特尔至强6处理器，内存增加50%）、基于最新AMD EPYC处理器的C8a实例（性能提高30%）、C8ine实例（基于定制英特尔至强6处理器，每VCPU数据包性能提高2.5倍）、M8azn实例（具有绝对最快CPU时钟频率）、EC2 M3 Ultra Mac和EC2 M4 Max Mac实例[137][138][139][140] * 存储：将S3最大对象大小增加10倍至50TB，大型批处理作业性能提高10倍，为S3 Tables推出智能分层（可节省高达80%存储成本），S3 Tables支持跨区域和账户自动复制，将S3访问点扩展至支持NetApp ONTAP，S3 Vectors全面可用（可在一个S3桶中存储数万亿向量，存储和查询成本降低90%），为Amazon OpenSearch中的向量索引推出GPU加速（索引速度提高10倍，成本降低四分之三）[141][142][143][144][145] * 数据分析：为EMR Serverless消除配置和管理本地存储的需求[145] * 安全：将GuardDuty的扩展威胁检测功能添加至ECS，Security Hub全面可用（包括近实时风险分析、趋势仪表板和新简化定价模型），在CloudWatch中为所有运营安全与合规数据推出新的统一数据存储[146][147] * 数据库：将RDS for SQL Server和Oracle的存储容量从64TB增加至256TB（同时提供4倍的IOPS和I/O带宽改进），允许指定SQL Server数据库实例启用的VCPU数量以降低许可成本，增加对SQL Server Developer Edition的支持[148][149] * 成本优化：推出Database Savings Plans，可为数据库服务使用量节省高达35%的费用[150] 合作伙伴与生态系统 * 拥有庞大的合作伙伴网络，包括SaaS提供商、系统集成商和解决方案提供商[5] * 与沙特阿拉伯新成立的公司Humein合作，在沙特王国建立开创性的AI区[18] * 宣布推出AWS AI Factories，允许客户在自己的数据中心中部署专用的亚马逊云科技AI基础设施，像私有亚马逊云科技区域一样运行[18] * Writer平台宣布与Amazon Bedrock Guardrails直接集成，并将Amazon Bedrock中的模型直接纳入Writer平台[101][102]