战略云平台服务演进趋势 - 现代企业级云平台服务正从传统IT资源供给向覆盖IaaS、PaaS及AI/ML与生成式AI的全栈支持模式演进[1] - 战略云平台服务需涵盖IaaS、PaaS及转型服务 具备弹性扩展、按需计费和自动化特征 支撑生产环境大规模关键工作负载[3] - 企业数字化进入深水区 单一云服务难以支撑系统化创新和全球竞争需求[1] 头部厂商技术布局 - 亚马逊云科技自研第四代Graviton处理器性能提升30% 内存带宽提升75% 针对真实工作负载优化[4] - 开发专用AI训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia 降低大规模AI应用算力门槛[4] - 通过模型服务平台Bedrock、机器学习工具SageMaker和代码助手Q提供从模型构建到部署的全流程支持[4] 行业应用与转型需求 - 生成式AI已深入业务流程自动化、用户体验重构及产品创新核心 不再是技术试验[4] - 企业越来越多依赖云平台完成AI集成与业务转型[4] - 战略云平台服务成为企业业务连续性和创新能力的关键底座 决定全球化竞争中的长期竞争力[4] 技术架构发展方向 - 优秀战略云平台需在自研技术深度优化同时保持对开源框架和异构硬件的兼容[5] - 提供"可选择、可迁移、可组合"的灵活架构 平衡高性能解决方案与技术选型自由度[5] - 服务边界从资源弹性扩展至智能系统构建、运行和迭代的全生命周期支撑[5]