Meta人工智能战略调整 - 公司近几周讨论开发封闭式人工智能模型 可能改变当前开源或免费模式的战略方向 [2] - 部分高管建议不应开源最先进模型 包括首席人工智能官Alexandr Wang 其他高管仍坚持开源优势 [2] - 公司正对人工智能业务进行全面改革 此前遭遇挫折 [2] Meta近期重大投资与人事变动 - 敲定向Scale AI投资143亿美元的协议 并聘用其CEO Wang [2] - 聘请前GitHub首席执行官Nat Friedman和前Safe Superintelligence首席执行官Daniel Gross [2] - 预计将部分收购Friedman和Gross的风险投资基金 [2] Llama 4模型研发进展 - 暂停旗舰大语言模型Llama 4最大版本的开发工作 遭遇最新挫折 [3] - 此前因性能问题两度推迟Llama 4版本发布 [3] - 推迟了推理版本和最大规模版本的推出 [3] Meta官方立场声明 - 发言人表示对开源AI立场没有改变 计划继续发布领先的开源模型 [2] - 历史上并非公开所有研发成果 未来预计将同时训练开源和闭源模型 [2]

Meta的AI战略布局 - 公司宣布将在全球建设多个超大规模AI数据中心，押注"Superintelligence"（超级智能）而非AGI [2] - 首个数据中心"Prometheus（普罗米修斯）"预计2026年上线，另一座"Hyperion（海伯利昂）"将扩展至5吉瓦算力 [2] - 公司调侃称正在建的AI集群占地堪比半个曼哈顿 [2] - 公司或将成为全球首个上线吉瓦级超算集群的AI实验室 [2] 资金与人才投入 - 公司向Scale AI投资了14.3亿美元 [2] - 公司吸纳了Scale AI创始人Alexandr Wang和GitHub前CEO Nat Friedman加入Superintelligence Labs团队 [2] - 公司已将2025年的资本支出预期提高至640亿~720亿美元 [3] 业务重组与商业化 - 公司将AI业务统一划归"超级智能实验室"麾下，企图打通AI聊天助手、AIGC广告工具、智能眼镜等产品链条 [3] - 公司内部正在考虑是否放弃目前最强的开源模型Behemoth，转向更封闭的商业模型路线 [3] - AI已提升了公司的广告收入能力，但这场豪赌更像是一场关于"谁能率先造出通用AI引擎"的长线竞争 [3] 行业影响 - 公司的操作让AI实验室进入"基建大逃杀"时代 [2] - 公司用广告养模型，用模型换未来的逻辑清晰 [3]

Meta AI团队人才流失 - Llama模型创始团队14名核心成员中仅剩3名在职 离职率达785% 其中5名跳槽至法国AI创企Mistral [1][2][4] - 11名离职核心研究人员平均任期超5年 多为资深专家 部分人员参与Llama3开发后离职 [8][12] - 人才流失集中在FAIR研究院 前负责人Joelle Pineau卸任 由DeepMind回归的Robert Fergus接替 [5][6] 开源模型竞争力下滑 - Llama4模型测试集表现未达预期 开发者社区反响平平 用户转向DeepSeekQwen等竞品 [1][5] - 缺乏专用推理模型 落后于GoogleOpenAI在多步骤任务处理的技术进展 [7][8] - 竞争对手Mistral由Llama前架构师创立 直接挑战Meta核心AI项目 [4][6] 战略执行问题 - 旗舰模型Behemoth因性能未达标推迟发布 内部对领导力存疑 [5] - 2023年Llama论文开创开放权重LLM先河 但当前技术领先优势已被削弱 [6][7] - AI领域投入数十亿美元仍未形成差异化产品矩阵 [1][8] 核心成员去向追踪 - 主要流向Mistral等新兴竞对 部分创立自主项目 离职时间跨度从2023年延续至2025年 [4][8][12] - 剩余3名在职者包括研究科学家Hugo Touvron工程师Xavier Martinet及技术负责人Faisal Azhar [2][12]