微软停止Bing Search APIs服务 - 公司宣布将于8月11日停止Bing Search APIs服务 现有实例将完全停用且不再接受新客户注册 [1] - 建议客户转向使用Azure AI Agents中的Grounding with Bing Search作为替代方案 [1] Bing Search APIs的功能与用户 - Bing Search APIs为开发者提供Bing搜索结果的原始数据流 用户包括向微软付费并使用Bing搜索结果的搜索引擎 [2] - Grounding with Bing Search功能允许Azure AI Agents在生成LLM响应时整合实时公共网络数据 [2] 微软战略转向AI聊天机器人 - 限制搜索数据访问表明公司重点转向聊天机器人 Grounding with Bing Search服务可为AI生成响应添加实时网络数据 [3] - 新AI系统提供摘要而非原始搜索结果 更符合市场对AI解决方案的需求 [3][4] 高管言论与市场反应 - 微软CEO纳德拉称生成式AI引发网络搜索的"代际转变" 使用AI功能显著提升Bing和Edge的用户参与度 [4][5] - 消费者订阅Office 365收入在截至3月的三个月内同比增长10% 显示AI默认植入策略初显成效 [5]

作者：yongxin 编辑：Siqi Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的 机会。 01 . 为什么 Search API 很重要 按照场景和信息需求类型，搜索行为大致可以被分为四类： • 第一类，高频快速查询， 指的是一两步内就能完成的查询。Google 大部分的 query 还是以几个单词为 主，用户得到答案后马上离开，不会进行深入的查询。对于这类查询 Google、Bing 还是最好的应用，新 玩家几乎没有挑战的机会。 • 第二类，研究性质的深入查询， 用户可以和搜索工具反复交流，获取知识。这一类搜索是 LLM 和 LRM 带来的新场景，对应的代表性产品形态分别是 Chatbot 和 Deep research。 Agent 所获取到的信息质量是 agent 推理的起点，虽然 LLM 带来了 perplexity 为代表的 AI answer engine，提供了完全不同于传统搜索引擎的体验，但这些产品仍旧面向的是人类用户，产品逻辑是围 绕人类行为设计的。 在我们 MCP 的研究中发现， ...