公司与市场反应 - 新思科技(SNPS.US)股价在周一盘前交易中上涨超过7%，报448.93美元 [1] - 英伟达以每股414.79美元的价格投资20亿美元购买新思科技普通股 [1] 合作内容与范围 - 英伟达与新思科技扩大战略合作，整合英伟达的AI与加速计算优势与新思科技的工程解决方案 [1] - 合作旨在助力研发团队以更高精度、更快速度、更低成本设计、仿真和验证智能产品 [1] - 合作将涵盖英伟达CUDA加速计算、智能体与物理人工智能以及Omniverse数字孪生技术 [1] - 合作目标为实现传统CPU计算无法达到的仿真速度与规模，开辟工程领域新市场机遇 [1] 合作推广与目标 - 双方将在工程和市场推广活动中合作，以推动GPU加速工程解决方案的普及 [1]

合作公告与市场反应 - 新思科技股价在周一盘前交易中上涨超过7%至448 93美元[1] - 英伟达于12月1日宣布与新思科技扩大战略合作[1] - 英伟达以每股414 79美元的价格投资20亿美元购买新思科技普通股[1] 合作内容与目标 - 合作整合英伟达的人工智能与加速计算优势及新思科技的工程解决方案[1] - 旨在帮助研发团队以更高精度、更快速度、更低成本设计、仿真和验证智能产品[1] - 合作将涵盖英伟达CUDA加速计算、智能体与物理人工智能以及Omniverse数字孪生技术[1] - 目标为实现传统CPU计算无法达到的仿真速度与规模并开辟工程领域新市场机遇[1] - 双方还将在工程和市场推广活动中合作以推动GPU加速工程解决方案的普及[1]

即将发布的财报与市场情绪 - 公司将于美东时间11月19日盘后发布三季度财报，华尔街分析师预期极高，预计GAAP每股收益为1.20美元，较第二季度的1.08美元增长53.85% [2] - 此次财报不仅关系到公司股价能否结束近期下跌走势，也牵动各大股指和其他科技公司的市场情绪，近期出现软银彻底退出、彼得·蒂尔清仓以及其他投资者减持等现象，对AI信心有所影响 [3] 长期投资者的视角与持仓变化 - 尽管短期市场情绪受挫，但部分长期投资者持有不同心态，例如伯克希尔在三季度重手建仓“七巨头”之一的谷歌 [5] - 超长期投资者Baillie Gifford的第一大重仓股发生变化，公司首次成为其最大单一重仓股，占比6.41%，超过过去长期稳居第一的MercadoLibre，这并非因继续加仓，而是由于股价上涨，其当季持股数反而减少了5.1% [5] - Baillie Gifford持有公司股票已近10年，远早于人工智能成为全球主导投资主题之前，投资经理马克·厄克哈特表示欣赏公司的管理团队，认为CEO黄仁勋是一位非常特别的企业家，关键在于赢得艰苦的战斗 [5] - 对于第三季度财报，Baillie Gifford着眼于2030年和2035年的长期目标，而非下一份财报，并指出公司在过去三年里每年营收都翻了一番，就其目前规模而言几乎是前所未有的 [6] - 投资者段永平也承认公司确实厉害，欣赏CEO黄仁勋，认为其十多年前的愿景与今天一致，并决定投资一点以参与AI领域，避免完全错过 [7] 公司领导力与企业文化 - CEO黄仁勋获得剑桥大学2025年度霍金教授奖，并在颁奖活动中回顾了公司从三人合伙起步到引领AI革命的历程，强调每一层计算机架构都在被重新发明，当前正处于人类史上最深远的一次技术变革之中 [8] - 黄仁勋强调保持知识上的诚实与放下自我的重要性，坚信AI将成为新一代基础设施，重构药物设计、材料科学与全行业的生产逻辑，公司的使命是点燃他人的成功 [8] - 在回答“智力正在变成廉价资源，什么最重要”时，黄仁勋指出关键是勇气、思维上的诚实、放下自我以及在公众面前敢于示弱的能力 [9] - 黄仁勋认为CEO的角色大多数时候意味着痛苦和压力，其职责是服务于整个公司，创造条件让别人实现理想和抱负，需要以身作则并在艰难时刻做出艰难决定，这归根结底是牺牲 [41] - 公司内部强调“知识上的诚实”，领导者需要具备快速适应和调整的能力，一旦发现错误应立即调整，其任务不是总是对的，而是帮助别人成功 [56][58] 技术创新与行业愿景 - 公司创造了全新的产品类别GPU和全新的计算范式CUDA加速计算，推动了人工智能产业革命，AI正在成为像能源和互联网一样的基础设施，即智能基础设施 [19] - 公司正处于历史性时刻，计算机的每一层架构都在被重新发明，从芯片、系统到软件、算法和应用，整个科技堆栈和产业都在被重塑，这在过去一百年里从未发生过 [23][24][25] - 公司致力于帮助全球每一个公司、每一个行业、每一个国家把人工智能融入其社会结构 [21] - 在技术应用上，公司正推动AI理解数据的含义而不仅是处理数据，例如在药物研发领域，未来有望将“药物发现”转变为“药物设计”，通过模拟生物系统实现计算机辅助药物设计 [90][98] - 公司已将这种方法论拓展到自动驾驶、机器人等领域，通过纯粹的逻辑推理而非复杂的数字模型来制定战略，这部分业务已为公司带来数十亿美元收入 [104][106][108] 全球市场战略与生态系统建设 - 公司宣布向英国AI生态系统投资20亿英镑，参与建设当地AI基础设施，认为英国拥有出色的研究者、深厚的技术基础和活跃的创业者生态系统，是计算机科学的发源地，正处于最佳时机 [110][119][120] - 公司向韩国交付超过26万颗最先进芯片，推动总额达100亿美元的AI超大项目，认为韩国是深度工业化的国家，拥有强大的制造和软件开发能力，可利用AI重构工业化的未来形态 [123][124][126] - 公司的成功方式是帮助别人成功，作为工具提供者和计算平台公司，其成功依赖于使用其平台的公司、开发者和科研人员创造了不起的东西 [112][114][115] - 对于AI对就业的影响，公司认为AI将重塑所有工作而非取代，通过加速工作流程，人类可以腾出手来处理那些无法被描述的、真正复杂的、创造性的问题，从而带来前所未有的生产力飞跃和GDP增长 [130][131][167][168] - 在监管方面，黄仁勋建议英国在AI领域应减少过早的监管介入，以中国为例，其工程师背景的决策者倾向于先等问题出现再对症下药，这种逻辑有利于技术发展和创新 [169][175][178]