证券行业正迈向数智化转型的深水区，大模型技术作为新质生产力的代表，为券商财富管理业务提供了 革命性的创新机遇。 在客户需求日益个性化、市场竞争加剧、监管要求趋严的背景下，券商通过构建基于大模型的财富业务 创新应用体系，能够有效整合数据资源、提升服务效率、优化用户体验并提升风控合规水平。本文旨在 系统探讨券商如何利用大模型技术构建财富业务创新应用体系，为证券行业财富业务数智化转型提供参 考。 大模型在证券行业的 应用进入商业化落地阶段 近年来，随着居民财富稳步累积，我国财富管理需求显著增长，为证券行业提供了新的利润增长点。与 此同时，证券行业面临多重转型压力，如国际竞争压力加剧、客户需求升级以及业务效率瓶颈等。 大模型技术经历了从通用模型到金融垂类模型的演进。国内券商应用大模型主要有三种模式：通过SaaS 模式直接应用大模型技术；和科技公司建立联合实验室本地化建立大模型训练和应用系统；将互联网大 模型技术通过API对接到金融业务流程中改造金融业务流程。 相比其他行业，金融机构对于数据管理更严格，一般不允许客户数据流出到金融机构外部，因此本地化 部署成为券商大模型应用的主要模式。金融机构通过本地的大模型系统本地处 ...