谷歌推出迄今最强的深度研究型Agent——GeminiDeep Research的"重制版"，试图定义Agent 的基础设施级入口。未来可能不是用户"谷歌一下"， 而是你的Agent替你谷歌一切。 能持续执行数分钟甚至数小时、多步骤推理任务的长链式推理Agent 这些能力普遍指向一个趋势： 谷歌正试图把Deep Research变成未来AI时代的"搜索引擎底层能力"。 为了让开发者把Deep Research更轻松地嵌入自己的应用，谷歌推出了全新的 Interactions API 。这等于是把"搜索+多步骤推理+评估"打包成操作系统 级服务。 在全球AI叙事走向"Agent时代"的关键节点，谷歌选择了一个颇具戏剧性的发布时机。 周四，就在OpenAI端出备受期待的 GPT-5.2（内部代号 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最强的深度研究型Agent—— Gemini Deep Research 的"重制版"，并宣称其基于旗下最先进的Gemini 3 Pro模型。同日，DeepMind还宣布将在英国建立首个自动化研究实验室，利用AI与机器人加速材料科 学实验。 这不是"撞车"，更像一场精心策划的阳谋：在 ...

AI行业投资现状 - GPT5发布后市场反应平淡，引发对AI技术实际价值的质疑[1] - AI行业投资持续加速，但市场耐心正在减弱[3] - 当前AI主要提升服务业效率，如银行客服和医疗筛查领域[3] - 工业侧和B端AI应用率和适配率仍存疑问[3] 宏观经济影响 - AI投资对美国GDP贡献显著，Q1数据中心投资占GDP增量约50%[6] - 非住宅固定投资(含数据中心)与住宅投资出现明显分化[7] - AI投资可能产生挤出效应，推高利率并占用稀缺资源[5] - 在接近充分就业环境下，AI投资类似准财政扩张[5] 历史对比与行业担忧 - 当前AI发展状况与1970年代人工智能寒冬前相似[16] - 政府可能因技术未达预期而削减AI领域资金投入[16] - 市场开始担忧巨额AI投资的长期回报周期[12] 技术应用现状 - AI已实现部分场景替代，但关键产业迁移进度不明确[3] - 算力和电力成本覆盖范围尚未清晰[3] - 具体产业带加速跨越的案例仍需观察[3]