生成式人工智能行业现状与市场预期 - 自2022年11月ChatGPT问世近三年来，生成式人工智能掀起热潮，研究机构Gartner预测2025年全球人工智能支出将逼近1.5万亿美元，2026年将突破2万亿美元大关 [2] - 行业领导者如埃隆·马斯克认为通用人工智能（AGI）已近在咫尺 [2] - 但在实际场景中热度正在悄然褪去，中小型新创企业融资面临更严苛审视，企业级人工智能项目陷入"试点炼狱"，企业采购方开始质疑人工智能支出的投资回报率 [3] - 不断攀升的算力成本已成为许多潜在竞争者难以逾越的壁垒 [3] 行业调整期特征与专家观点 - 行业目前正在经历一场"必要调整"，企业客户并未撤离人工智能领域，而是面对过度炒作的承诺重新调整自身策略 [5] - 到2027年全面实现通用人工智能的宏大愿景热度已消退，但人工智能投入并未减弱，当前更突出问题是"领导层预期与实际成果之间存在差距" [5] - 人工智能正在从冉冉升起的新星蜕变为隐于幕后的运营能手，发展路径或将与电力如出一辙——在日常生活中隐匿无形却为万物提供动力 [6] - 有观点认为当前是初春时节，生成式人工智能问世还不到三年，代理式人工智能仅有15个月历史，虽然炒作周期已达顶峰，但诸多领域才刚刚显露萌芽迹象 [6] 企业应对人工智能投资的策略建议 - 将人工智能锚定于战略，追求速赢鲜少创造持久价值，真正取得成功的企业是将人工智能试点项目与可量化成果直接挂钩的公司 [9] - 精通商业表达之道，将人工智能定位为驱动企业增长的引擎，与开拓新市场、提升客户满意度、优化运营流程、建立持久竞争优势等高管高度重视的成果挂钩 [10] - 依托生态系统，企业应融入更广泛的人工智能生态系统，而不是试图在内部构建所有能力 [11] - 平衡宏大愿景与务实创新，目标不应只是"采用人工智能"，而是要将人工智能融入运营架构 [12]

AI行业投资现状 - GPT5发布后市场反应平淡，引发对AI技术实际价值的质疑[1] - AI行业投资持续加速，但市场耐心正在减弱[3] - 当前AI主要提升服务业效率，如银行客服和医疗筛查领域[3] - 工业侧和B端AI应用率和适配率仍存疑问[3] 宏观经济影响 - AI投资对美国GDP贡献显著，Q1数据中心投资占GDP增量约50%[6] - 非住宅固定投资(含数据中心)与住宅投资出现明显分化[7] - AI投资可能产生挤出效应，推高利率并占用稀缺资源[5] - 在接近充分就业环境下，AI投资类似准财政扩张[5] 历史对比与行业担忧 - 当前AI发展状况与1970年代人工智能寒冬前相似[16] - 政府可能因技术未达预期而削减AI领域资金投入[16] - 市场开始担忧巨额AI投资的长期回报周期[12] 技术应用现状 - AI已实现部分场景替代，但关键产业迁移进度不明确[3] - 算力和电力成本覆盖范围尚未清晰[3] - 具体产业带加速跨越的案例仍需观察[3]