宋飏，扩散模型领域的核心人物， DALL·E 2技术路径的早期奠基者。 编辑 ｜ 艾伦 来源｜ 新智元（ID：AI_era） 封面来源 ｜ Unsplash 就在不久前，OpenAI前高层研究员宋飏已正式加盟Meta Superintelligence Labs（MSL），担任研究负责人（Research Principal）。 他将直接向MSL首席科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）汇报。 左：宋飏；右： 赵晟佳 对于这个突发消息，很多名人网友都对此感到震惊： 也有人并不看好本次「转会」，认为打造最强战队并不只是把世界最强的选手都买过来就能万事大吉了的。 赵晟佳主导过ChatGPT、GPT-4及其后续版本的多个核心研发。 本次人事流动背后，或许透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号。 MSL的人才拼图更完整了 赵晟佳与宋飏的组合，或许标志着MSL逐渐从「顶级个体」迈向「协同作战」的团队形态。 两人有不少交集：本科都在清华，博士在斯坦福同门，曾先后就职于OpenAI，分别在大模型系统与生成建模领域有深厚积累。 而宋飏长期关注跨模态模型架构与可扩展生成技术，其研究影响了OpenAI的DALL·E 2。 ...

刚刚，Meta又从OpenAI挖来一员猛将——宋飏，扩散模型领域的核心人物，DALL·E 2技术路径的早期奠基者。他已正式加入Meta Superintelligence Labs，担任研究负责人，直接向他的师兄赵晟佳汇报。 就在刚刚，OpenAI前高层研究员宋飏已正式加盟Meta Superintelligence Labs（MSL），担任研究负责人（Research Principal）。 他将直接向MSL首席科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）汇报。 左：宋飏；右：赵晟佳 对于这个突发消息，很多名人网友都对此感到震惊： 也有人并不看好本次「转会」，认为打造最强战队并不只是把世界最强的选手都买过来就能万事大吉了的。 本次人事流动背后，或许透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号。 MSL的人才拼图更完整了 赵晟佳与宋飏的组合，或许标志着MSL逐渐从「顶级个体」迈向「协同作战」的团队形态。 两人有不少交集：本科都在清华，博士在斯坦福同门，曾先后就职于OpenAI，分别在大模型系统与生成建模领域有深厚积累。 赵晟佳主导过ChatGPT、GPT-4及其后续版本的多个核心研发。 而宋飏长期关注跨模态模型架构 ...

OpenAI发布会华人核心成员 - OpenAI发布会C位由两位华人担任，其中一位是95后北大校友孙之清，另一位是领导GPT-4视觉输入原型开发的Casey Chu [2][3][8] - 孙之清作为DeepResearch负责人，重点介绍了ChatGPT Agent的强化学习训练技术 [9] - Casey Chu阐述了人类与Agent合作中保持控制权的重要性 [11] 孙之清背景与成就 - 95后研究员，2023年加入OpenAI时尚未完成CMU博士学位，目前已参与多个核心项目包括o3/o4-mini和Computer-Use Agent [14][16] - 学生时期获得OpenAI"超级对齐快速补助"10万美元资助，相关论文入选NeruIPS 2024 [17] - 谷歌学术被引数超1万次，2019年一作论文RotatE被ICLR接收并获3231次引用 [21][22][23] - 获得2023年数据科学新星称号及微软/谷歌多项研究资助 [26] - 参与陶哲轩支持的AIMO竞赛，使用微调模型解决22道IMO测试题 [27][28] Casey Chu职业经历 - OpenAI五年资深员工，专注多模态AI系统研发 [29][30] - 领导GPT-4视觉输入原型开发，参与DALL·E 2和GPT-4项目 [31] - 斯坦福计算数学硕士，本科就读哈维姆德学院数学系 [33] OpenAI华人人才储备 - 除发布会亮相者外，项目团队还包括Aiden Low、Martin Li、Xikun Zhang等多位华人研究员 [37] - 数据负责人Szi-chieh Yu和安全研究员Karen Gu均为华人成员 [38][39] - 公司未更新贡献者名单，可能为防止Meta挖角 [42][44][46] Meta与OpenAI人才竞争 - Meta曾试图以数亿美元挖角OpenAI首席研究官Mark Chen未果 [48] - Meta转而控股Scale AI并任命28岁Alexandr Wang负责AI组织，导致OpenAI终止与Scale AI合作 [49][50]

人类与AI情感连接趋势 - 越来越多用户将ChatGPT视为有生命的对话对象 会向其道谢 倾诉并产生情感依附 [3] - 公司观察到人类对AI的情感连接将随自然对话能力提升而加深 正在研究其对情感健康的影响 [3][4] - 用户投射人性到AI的现象与大脑天性相关 但ChatGPT的差异化在于能主动回应并模仿共情 [6] AI意识的双维度解构 - 本体论意识尚无科学定论 存在从"完全无意识"到"光谱化意识"的争议观点 [8] - 感知意识可通过社会科学研究 用户对AI的情感依附程度呈现从机械认知到生命认同的连续谱系 [9] - 公司选择聚焦感知意识维度 因其对人类情感健康有直接可测量的影响 [10] 模型行为设计原则 - 刻意避免赋予AI虚构背景故事或情感欲望 防止不健康依赖 [11] - 采用"温暖但无自我"的中间态设计 允许礼貌性互动但明确能力边界 [12] - 对话设计保留"思考""记得"等拟人化词汇以提升亲和力 但禁用暗示内心世界的表达 [11][12] 行业影响与未来方向 - AI情感连接可能重塑人类社交期待 需警惕人际关系替代效应 [7] - 公司将扩展情感影响评估 通过社会科学研究优化《模型规范》 [15] - 模型行为是显式设计与实际使用中预期/非预期行为共同作用的结果 [14] 技术负责人背景 - Joanne Jang为斯坦福计算机科学硕士 主导GPT-4/ChatGPT等产品的行为设计 [17][21] - 曾任Google Assistant NLP产品经理 专注对话系统 具有苹果自动驾驶等跨领域经验 [17][21]