核心观点 - Fluent公司宣布扩大数据智能基础设施 与Databricks建立战略合作伙伴关系 并任命Virginia Marsh为数据与机构部门负责人 旨在通过隐私优先的数据协作和实时受众建模 增强数据货币化能力 [1][2][3] 战略合作与技术整合 - 与Databricks合作采用Delta Sharing协议 构建隐私至上的数据共享基础设施 支持跨组织边界的安全数据协作 [3] - 利用Databricks数据智能平台实现三大核心功能：开放安全的数据共享技术 高意向受众分群的全媒体平台激活 以及AI驱动的自动化洞察与测量 [3][8] - 该整合使品牌方在保持数据控制权与合规性的同时 能够交换高价值受众信号 [3] 数据解决方案业务拓展 - 新成立专门数据解决方案部门 专注于为代理商、平台和品牌提供隐私优先的数据协作服务 [2] - 通过第一方数据和专有机器学习技术 为合作伙伴开辟额外收入流 帮助广告主大规模获取高价值客户 [6] - 重点构建身份解析的实时数据产品 支持战略协作、细分和货币化 [5] 人事任命与行业经验 - Virginia Marsh担任数据与机构部门负责人 拥有超过十年零售、CPG、广告技术和营销技术跨行业经验 [4] - 将领导外部数据战略 开发隐私安全的结果导向型数据产品 并深化与代理商及品牌的合作伙伴关系 [4] 公司背景与定位 - Fluent是商业媒体解决方案提供商 连接高端品牌与高参与度消费者 成立于2010年 [6] - 核心优势包括独家广告库存、第一方数据、隐私优先基础设施和专有机器学习技术 [6]

核心观点 - 公司宣布其人工智能计划Tevogen AI正在扩大与微软和Databricks的合作 以构建其基础PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划旨在通过整合肿瘤学数据集来提高模型准确性 并探索外部市场机会作为潜在收入来源[2][7] 技术合作与开发 - Tevogen AI正与微软(Nasdaq: MSFT)和Databricks合作开发PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划基于Databricks数据智能平台 并得到其工程团队支持[2] - 公司已开始整理专注于肿瘤学的数据集 并与初始病毒学数据集聚合[2] - 开发阶段基于公司最近公布的国际专利申请(WO 2025/129197) 涉及预测免疫活性肽的新型机器学习系统[3] 产品与模型发展 - 测试版本将纳入肿瘤学靶点 以提升PredicTcell模型的准确性和多样性[7] - 该模型旨在加速癌症免疫治疗的发展[7] - Tevogen AI将开发增强的分析和可视化工具 以支持其内部研发团队[7] 战略重点与行业应用 - 肿瘤学被认为是人工智能在药物发现领域最具影响力的应用领域之一[4] - 公司首席信息官强调疾病复杂性和高质量数据集有限性使肿瘤学成为AI重点方向[4] - Tevogen AI将探索外部市场机会作为潜在收入来源[7]

收购事件 - Genpact于2025年6月5日完成对XponentL Data的收购，交易财务细节未披露[4] - XponentL Data总部位于宾夕法尼亚州，业务覆盖全球，所有员工将并入Genpact[3] 战略协同 - XponentL Data在Databricks数据智能平台上应用智能代理和现代数据架构的实践经验，将增强Genpact在AI和数据转型领域的能力[3] - 此次收购将整合XponentL在生命科学、医疗保健领域的行业解决方案，以及企业数据与AI战略、架构和工程人才资源[2] - Genpact计划通过收购加速其"服务即智能代理解决方案"和"AI超级工厂"战略，推动运营效率与业务增长[2] 技术能力 - XponentL Data拥有跨AWS、Microsoft等主流数据平台的培训能力与解决方案，可缩短企业实现业务价值的时间[1] - XponentL Data专注于通过数据与AI驱动型解决方案帮助企业释放潜力，其知识产权将强化Genpact帮助客户挖掘数据价值的能力[2][5] 管理层观点 - Genpact CEO强调AI规模化部署需建立在数据专业基础上，此次收购体现公司向AI优先未来的战略转型[2] - XponentL CEO认为合并将借助Genpact的领域知识、技术领导力和全球客户基础，实现解决方案的规模化应用[2] - Databricks高管指出此次合并创造了创新与规模化的独特组合，有助于企业实现AI落地并产生可衡量的商业价值[3] 公司背景 - Genpact是纽交所上市公司，通过业务知识、运营卓越性和技术解决方案为全球企业创造持续价值[6] - XponentL Data以协作方式和价值驱动型成果著称，擅长简化复杂挑战以释放战略机遇[5]

战略合作 - Kyndryl与Databricks达成全球战略合作 旨在通过规模化AI应用推动客户数字化转型 成为数据驱动型组织[1] - 合作将结合Kyndryl的AI服务与Databricks数据智能平台 为客户提供经济高效的IT系统现代化改造方案[2] 合作细节 - Kyndryl将提供四大核心服务支持Databricks平台应用：数据基础架构现代化改造 AI应用加速 SAP数据整合 以及分析洞察交付[7] - 具体服务包括确保数据质量与安全性 应用机器学习等先进技术 整合SAP企业数据 以及桥接传统系统与前沿分析技术[7] 高管观点 - Kyndryl全球战略联盟负责人指出 合作将扩展服务覆盖范围 通过集成解决方案助力企业规模化部署AI并获取数字化转型收益[3] - Databricks副总裁强调Kyndryl在IT环境管理方面的端到端服务经验 是推动客户采用其平台的关键合作伙伴[3] 公司背景 - Kyndryl作为全球最大IT基础设施服务商 在60多个国家为数千客户提供关键企业技术服务 涵盖咨询实施及托管服务[5] - 公司专长于设计构建及现代化改造全球每日依赖的复杂信息系统[5]

文章核心观点 - EXL公司扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，其Code Harbor™可助力企业迁移，减少人工、加速进程并降低成本 [1][4] 合作与解决方案 - EXL扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，获Databricks Select合作伙伴身份，加速新AI和GenAI解决方案开发 [1] - EXL Code Harbor是GenAI支持的解决方案，可将遗留代码库迁移到现代开源语言和云环境，适用于多行业，还支持其他语言和ETL平台迁移评估 [2] 客户案例 - 一家全球领先保险提供商与EXL合作，用Code Harbor将SAS代码库迁移到Databricks平台，迁移速度加快50%，手动干预少，合规性提升并与治理框架集成 [3] 优势与特点 - 企业迁移遗留系统面临时间、成本和复杂性挑战，EXL Code Harbor可加速迁移达50%，减少70 - 80%人工 [4] - 与传统迁移方法不同，EXL Code Harbor利用自主多代理框架加速企业级代码和数据转换，确保企业级可发现性、可追溯性和合规性 [4] - 通过自动化评估、编写和优化代码的人工工作，该解决方案改变迁移过程，实现更快交付、降低成本和提高准确性 [4] 公司介绍 - EXL是全球数据和AI公司，利用数据、AI和行业知识为多行业企业提供服务和解决方案，1999年成立，总部位于纽约，约有60,000名员工 [6]