书籍《解码中国经济：12位经济学家的思享课》核心内容 - 书籍核心立意在于回应关于中国经济前景信心的三个根本追问：信心、底气和活力在哪里，并系统解读未来走势与政策逻辑[3] - 全书共分十二讲，由十二位知名经济学家主讲，内容涵盖宏观经济各个关键领域[3] - 书中系统论述了提振消费、发展新质生产力、推进“人工智能+”行动等宏观议题，并结合DeepSeek技术应用、《黑神话：悟空》产业效应等社会热点进行点评[5] - 该书特点在于权威性与时效性，内容为首次发布的新近研究成果，兼顾专业深度与可读性，为党政干部与大众提供了经济认知坐标系[5] 书籍《解码中国经济：12位经济学家的思享课》各讲要点 - **第一讲（黄奇帆）**：分析中国对外开放新特征与新任务，论述构建新发展格局的必然要求，提出下一阶段开放的五大新任务[4] - **第二讲（刘世锦）**：聚焦消费问题，指出经济增速放缓主因是需求不足，强调扩大消费关键在于源头治理和制度建设，提出国民经济运行应形成“三支柱”新循环[4] - **第三讲（蔡昉）**：探讨少子化与老龄化挑战，提出“未富先老”已成为新国情，应打造生育友好型社会并完善人口发展战略[4] - **第四讲（高培勇）**：剖析地方财政问题，认为增强地方财政自主性是实施积极财政政策的基础，必须将分税制改革进行到底[4] - **第五讲（吴晓求）**：指出中国资本市场正处在结构转型期和制度重大变革期，强调稳定资本市场关乎发展信心和预期，央行政策正在改变市场格局[4] - **第六至十二讲**：由其他经济学家分别从保持乐观态度、激活经济新引擎、推动宏观政策与结构改革、释放宏观经济潜力、平衡政府市场关系、为“十五五”规划布局、加大公共投资破解需求不足等角度展开[4] 书籍《解码中国经济：12位经济学家的思享课》作者与背景 - 本书由《中国经济周刊》承担整体策划与编辑工作，确保了内容系统性和问题导向明确性[6] - 作者团队包括黄奇帆、刘世锦、蔡昉、高培勇、吴晓求、郑永年、李稻葵、黄益平、刘尚希、刘元春等十二位顶尖学者，他们在政界和公众中具有广泛号召力[5][6] - 作者共同特点是具备扎实学术功底并长期参与政策咨询实践，能够贯通学院理论与决策现实，其集体发声反映了当前中国经济学界对核心政策议题的主流判断[6] 书籍《人工智能70年：从达特茅斯会议到大模型时代》核心内容 - 该书是一本面向大众的AI科普著作，由小米创始人雷军作序推荐，以70年人工智能发展历程为主线[10] - 全书核心问题是探讨AI经历几次大起大落的原因、发展的底层逻辑以及中国在这一轮浪潮中如何自处[10] - 内容以故事线和技术线两条线索交织展开，让读者既能感受历史温度又能理解技术原理[10][11] - 书中不回避AI的局限与问题，明确指出大模型的“幻觉”本质是数据缺失导致的逻辑断裂，算法偏见是现实社会偏差的倒影，并设专章探讨超级智能的伦理问题[12] 书籍《人工智能70年：从达特茅斯会议到大模型时代》具体内容 - **故事线**：从1956年达特茅斯会议的“黄金诞生”讲起，描绘AI在20世纪60年代的第一个繁荣期及随后的两次寒冬，聚焦关键人物命运起伏，如“深度学习之父”杰弗里·辛顿的坚守与突破，以及AlphaGo与李世石对决背后的技术积累[11] - **故事线**：专章讲述中国AI的逆袭之路，从80年代国际学术会议鲜见中国面孔，到如今深度求索等公司的大模型引发全球关注，背后是贵州山区算力集群、数据标注员工作及高校实验室的努力[11] - **技术线**：从符号主义的兴衰、连接主义的崛起，讲到深度学习如何通过神经网络实现突破，最后落脚到生成式AI与大模型的爆发，用比喻解释万亿参数的作用机制[11] 书籍《人工智能70年：从达特茅斯会议到大模型时代》作者背景 - 作者陈宗周是中国科技传媒领域标志性人物，1948年出生于上海，1988年在重庆筹备《电脑报》，该报后来发展成为发行量超百万的全国科技传媒品牌[13] - 陈宗周形成了“初中生读不懂的书不叫科普”的理念，2006年创办《环球科学》杂志，推动中国科普出版与国际接轨，并长期致力于计算机与人工智能发展史研究[13] - 作为中国科协第七届全国委员会委员，陈宗周始终活跃在科技传播一线，业界评价其“一生只做了一件事，那就是科普”，如今年过七旬仍以战略顾问身份参与高校AI教育[13]

DeepSeek引发的行业格局变化 - 随着DeepSeek技术在全国广泛采用 中国AI初创企业正在彻底调整商业模式以保持竞争力[1] - 中国大语言模型市场正迅速集中在少数几家领军企业手中 DeepSeek促使许多公司将资源转向应用程序而非基础模型开发[1] 零一万物业务转型 - 公司业务转型进入"DeepSeek时代" 已停止预训练大型语言模型 基础模型团队在交易中转移到阿里巴巴[1] - 2024年底停止预训练大型语言模型 因竞争对手模型越来越大导致成本上升[1] - 3月17日宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案 将"混合专家模型"专业知识作为竞争优势[1] 月之暗面战略调整 - 正在削减聊天机器人Kimi营销预算 转而专注于模型训练以复制DeepSeek成功[2] - 2024年通过两轮投资筹集超过13亿美元（约94亿元人民币）融资 包括阿里巴巴计算资源和风投资金[2] - 阿里巴巴曾将月之暗面视为潜在收购目标 在8亿美元投资中获得优先购买权 但近期重点转向内部AI工作[2] 百川智能业务聚焦 - 正加倍投入医疗保健业务 解散专注于向银行和投资基金销售定制金融AI应用程序的销售团队[3] - 2月份终止金融业务线 公司领导层宣布专注于开发医疗技术 包括协助诊断的AI医生[3] 智谱AI多元化发展 - 仍在寻求多种业务 拥有约800名员工 是员工人数最多的大语言模型初创公司[3] - 已推出多款消费者应用程序 以及向地方政府和企业销售个性化AI应用程序的企业业务[3] - 目标在2025年年底前在科创板上市 但DeepSeek发展可能对IPO产生影响[3] - 2024年销售额为3亿元人民币 亏损20亿元人民币[3]