量化模型与构建方式 1. **模型名称：主动偏股基金行业主题标签模型**[39] * **模型构建思路**：为满足投资者在资产配置、主题投资、产品选择上的多样化需求，构建主动偏股基金完整的行业主题和细分赛道标签，并构建行业主题基金指数，作为衡量主题基金风险收益情况的工具[39]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据基础**：使用基金在近四期（中报/年报）的持仓信息来判断其长期的行业主题标签[39]。 2. **标签定义与分类**：根据基金持仓所呈现的行业特征，将其长期行业标签区分为三类： * **行业主题基金**：长期聚焦于特定行业的基金。 * **行业轮动基金**：在不同时期切换行业配置的基金。 * **行业均衡基金**：行业配置较为分散均衡的基金[39]。 3. **指数构建**：基于上述分类，构建相应的行业主题基金指数，以反映各类主题基金的整体表现[39]。 2. **模型名称：公募REITs系列指数模型**[50] * **模型构建思路**：为投资者提供基于指数化投资思想、利用REITs指数进行资产配置的新视角，构建完整的REITs系列指数以综合反映REITs市场表现，并提供不同底层资产、项目类型的细分REITs指数[50]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数类型**：考虑到REITs的高分红特性，为所有指数同时提供**价格指数**和**全收益指数**[50]。 2. **权重计算方法**：采用**分级靠档**的方法，以确保计算指数的份额保持相对稳定[50]。 3. **指数维护与调整**：当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用**除数修正法**来保证指数的连续性[50]。 4. **指数体系**：构建了涵盖综合指数、底层资产指数（如产权类、特许经营权类）和细分项目指数（如生态环保、交通基础设施、园区基础设施等）的完整REITs指数系列[50][55]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：ESG基金主题分类因子**[71] * **因子构建思路**：根据基金投资策略对ESG（环境、社会、治理）三个维度的覆盖程度和侧重点，将市场上的ESG相关基金进行系统性的分类，以区分不同的投资策略和主题[71]。 * **因子具体构建过程**： 1. **一级分类**：首先将ESG相关基金分为两大类： * **ESG主题基金**：在投资策略中综合考量环境、社会、治理三方面因素，通常使用ESG整合、负面筛选、正面筛选等方法进行投资标的选择[71]。 * **泛ESG基金**：投资策略仅覆盖ESG中一到两个方面因素，通常进行主题投资[71]。 2. **二级分类（细分主题）**：在两大类下，根据基金名称和投资策略中的关键词进一步细分为不同主题： * **ESG主题基金**：包括“ESG”、“可持续”、“责任投资”主题[71]。 * **环境主题泛ESG基金**：包括“低碳”、“碳中和”、“绿色”、“环境”、“环保”、“气候”、“生态”、“长江保护”等主题[71]。 * **社会主题泛ESG基金**：包括“社会责任”、“扶贫”、“乡村振兴”、“一带一路”、“丝路”、“区域发展”等主题[71]。 * **治理主题泛ESG基金**：包括“公司治理”、“治理”主题[71]。 模型的回测效果 1. **长期行业主题基金指数（截至2026年2月6日当周）**[39] * 消费主题基金，本周净值涨跌幅0.94% * 新能源主题基金，本周净值涨跌幅0.38% * 金融地产主题基金，本周净值涨跌幅-0.03% * 医药主题基金，本周净值涨跌幅-0.61% * 国防军工主题基金，本周净值涨跌幅-1.37% * 行业轮动基金，本周净值涨跌幅-2.23% * 行业均衡基金，本周净值涨跌幅-2.56% * 周期主题基金，本周净值涨跌幅-4.60% * TMT主题基金，本周净值涨跌幅-5.74% 2. **REITs指数系列（基日以来业绩，截至2026年2月6日）**[55] * REITs综合指数，累计收益-2.89%，年化收益-0.63%，最大回撤-42.67%，夏普比率-0.20，年化波动10.43% * 产权类REITs指数，累计收益16.07%，年化收益3.27%，最大回撤-45.00%，夏普比率0.14，年化波动12.67% * 特许经营权类REITs指数，累计收益-24.19%，年化收益-5.80%，最大回撤-41.17%，夏普比率-0.80，年化波动9.12% * 生态环保REITs指数，累计收益-11.07%，年化收益-2.50%，最大回撤-55.72%，夏普比率-0.26，年化波动15.17% * 交通基础设施REITs指数，累计收益-33.88%，年化收益-8.54%，最大回撤-44.19%，夏普比率-1.12，年化波动8.98% * 园区基础设施REITs指数，累计收益-12.24%，年化收益-2.78%，最大回撤-52.07%，夏普比率-0.31，年化波动13.71% * 仓储物流REITs指数，累计收益-0.48%，年化收益-0.10%，最大回撤-50.32%，夏普比率-0.10，年化波动15.41% * 能源基础设施REITs指数，累计收益6.59%，年化收益1.39%，最大回撤-18.41%，夏普比率-0.01，年化波动10.05% * 保障性租赁住房REITs指数，累计收益9.05%，年化收益1.89%，最大回撤-33.34%，夏普比率0.03，年化波动12.36% * 消费基础设施REITs指数，累计收益54.19%，年化收益9.80%，最大回撤-9.89%，夏普比率0.78，年化波动10.69% * 市政设施REITs指数，累计收益16.81%，年化收益3.41%，最大回撤-20.26%，夏普比率0.09，年化波动20.26% * 水利设施REITs指数，累计收益23.61%，年化收益4.68%，最大回撤-21.47%，夏普比率0.20，年化波动16.04% * 新型基础设施REITs指数，累计收益17.85%，年化收益3.61%，最大回撤-3.95%，夏普比率0.17，年化波动12.36% 因子的回测效果 （报告未提供基于ESG基金主题分类因子的量化回测绩效指标，如多空组合收益、IC值、IR等。）

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年FOF基金规模逆势回升、业绩良好且呈现多资产配置特征，个人养老基金规模增长，定制化FOF发展良好，2026年多资产配置FOF仍有广阔发展空间 [1] 根据相关目录分别进行总结 1. 规模维度：市场更关注哪类FOF基金？ - 分类方法：按穿仓后权益仓位将FOF基金分为债券型、固收+、平衡型、权益型四类，养老目标基金按持有期分类 [7][8] - 2025年规模逆势回升：新发产品93只、清盘43只，总规模达2383.76亿元，较2024年末升1052.26亿元，新发规模845亿元，持营规模升206.96亿元 [9] - 新发突出机构：招商银行托管新发FOF30只、规模460.75亿元，富国等多家基金公司新发规模超50亿元 [11][12] - 长盈计划相关FOF受关注：净申购前5及部分首发规模突出基金属长盈计划，多为债券型或固收+FOF [13][14] - 基金公司：多数头部机构规模上升，排序变化大，布局有均衡和专精单一赛道两种 [16] 2. 业绩维度：绩优FOF延续被动投资倾向，部分重视多资产配置 - 2025年全部FOF实现正收益：业绩与仓位正相关，权益型FOF表现优、中位数25.25%，新增两只破百亿FOF [20][21] - 绩优FOF特征：延续被动投资，部分多资产配置，不同类型绩优FOF配置有差异 [25][26][27] - 基金公司维度：2025年国泰基金旗下FOF团队表现突出，不同类型FOF绩优团队有别 [30][33][34] 3. 投资特征：主动权益等A股配比存在上升，25Q3增持显示偏好科技与先进制造 - 头部管理人多资产配置：维持主动权益等配置，部分重视QDII、互认、商品等资产投资 [38] - 市场整体特征：三季度增持A股权益、减持纯债、持续重视被动投资，偏好科技、先进制造资产 [40][41] 4. 个人养老基金：Y份额合计128.17亿元 - 规模情况：25Q3规模128.17亿元，较25Q2升19.83亿元，养老目标日期基金更受欢迎 [49] - 规模靠前产品：兴全安泰等规模大，部分基金经理管理多只大规模产品，头部管理人旗下多权益仓位偏高产品 [52][56] 5. 定制化FOF：长盈计划&龙盈FOF - 长盈计划：2025年初成立，定位多资产配置FOF，不同档位对应不同目标，业绩符合要求，招商托管新发基金具类似特征 [59][60][68] - 龙盈FOF：2026年初成立，初期仅纳入多资产配置FOF，未来拓展向ETF - FOF与全球投资FOF，纳入产品具多资产配置特征 [77][82][86] - 其他多资产配置FOF：部分产品长期多资产配置，可实现年内绩优表现，多资产配置成市场关注热点 [88][90][93] - 2026年FOF基金投资策略：FOF可多资产配置分散投资，低波FOF受青睐，未来多资产配置FOF是发展方向 [95][99][100]

核心观点 - 2025年三季度A股市场上涨，中证全指季度上涨2.65%，公募基金市场整体规模显著增长，非货币基金规模环比增速达8.02% [3] - 被动指数型债券基金规模领涨，环比涨幅19.13%，同比大幅增长80.38%，成为增长最快的细分品类 [3] - 主动权益基金规模小幅上升，持股集中度提高，重仓股集中在电力设备及新能源、食品饮料等行业 [4] - 固收+基金在电子、电力设备及新能源、有色金属等行业增配明显，在银行板块减配，并在有色金属板块呈现超配 [5] - ETF市场（非货币）规模环比提升32.08%，债券型ETF规模同比激增407.15%，通信、人工智能、电池等主题ETF季度回报率领先 [6][131] 基金规模总量上涨 - 2025年三季度末全市场公募基金资产净值合计35.41万亿元，较二季度末增加1.69万亿元 [3][16] - 非货币市场基金总规模达21.06万亿元，环比上升1.56万亿元，环比上涨8.02%，同比上涨13.48% [3][16] - 被动指数型基金规模环比上升26.53%，同比上升43.22%；偏股混合型基金环比增长8.65% [19] - 货币市场型基金规模达14.4万亿元，季度环比涨幅为0.9% [24] 主动权益基金季度分析 - 全市场主动权益基金数4268支，合计规模3.94万亿元，规模环比上升1.06%，同比上升4.80% [4][25] - 主动权益类基金持股比例平均为88.91%，前10大重仓股的基金净值占比平均为39.90%，集中度较上季度提升 [4][27] - 主动权益基金管理规模前十大的基金公司规模合计占全市场44.7%，头部集中度较高，易方达基金规模2692.0亿元排名第一 [28][33] - 前十大重仓股中，宁德时代持仓市值511.10亿元，位列第一，季度涨幅59.38% [35][36] 固收+基金季度分析 - 全市场固收+基金产品1631只，总规模2.11万亿元，按权益仓位分为低、中、高弹性三组，中弹性组规模占比达51.5% [40][42] - 易方达基金、景顺长城基金和富国基金管理规模均超千亿元，景顺长城基金经理李怡文管理规模突破1004.09亿元，为最大 [44][48] - 高、中、低弹性组固收+基金季度收益均值分别为1.67%、1.21%、1.17%，收益随权益占比上升而上升 [50][54] - 重仓行业占比增量方面，电子、电力设备及新能源、有色金属分别上升4.6%、3.2%和3.0%，银行板块下降5.7% [5][69] FOF、ETF、QDII、量化基金与REITs - FOF基金总规模为1934.89亿元，环比上涨16.8%，新发18只，发行份额78.11亿份 [6][112][117] - 非货币ETF总规模54770.41亿元，环比提升32.08%，债券型ETF规模环比增长80.95% [6][131] - 国泰中证全指通信设备ETF单季度回报率最高，达84.01% [140] - QDII基金规模7403亿元，股票型数量占比62.03%，规模占比82.56% [6][152] - REITs基金2025年Q3新发行8只，份额50.99亿份，总上市交易份额426.79亿份 [6]

核心观点 - 多资产组合产品业绩比较基准呈现多元化趋势 涵盖债券 A股 港股 美股 黄金 存款等六类资产 体现行业向精细化 多元化 特色化转型 [2][3][9] - 细化基准旨在优化风险收益结构 提升产品透明度 强化投资纪律 并响应政策要求 [5][8] - 基准既是业绩衡量标尺 也是投资管理导航仪 有助于资产配置约束 绩效归因和投资者决策 [7][8] 产品基准构成 - 摩根盈元稳健三个月持有基准构成：中证纯债债券型基金指数80% + 中证偏股型基金指数5% + MSCI世界指数5% + 黄金现货合约5% + 活期存款利率5% [4] - 永赢元盈稳健多资产90天持有基准构成：中债综合指数70% + 沪深300指数10% + 标普500指数5% + 恒生指数5% + 黄金现货合约5% + 活期存款利率5% [4] - 工银稳健添益基准构成：中债综合财富指数84% + 沪深300指数10% + 活期存款利率5% + 港股通指数1% [4] 行业转型动因 - 政策驱动：2025年5月《推动公募基金高质量发展行动方案》要求强化业绩比较基准约束作用 并与基金经理薪酬绩效挂钩 [5] - 策略升级：传统"股+债"二元基准无法有效刻画多元策略 需通过跨市场 跨资产配置提升风险收益优化能力 [5][6] - 同质化破局：基金产品类型丰富导致同质化问题突出 细化基准成为差异化竞争手段 [2][9] 功能价值 - 投资管理：明确资产权重与风险敞口 建立系统化决策机制 减少主观配置 支持精准绩效归因 [8] - 投资者适配：清晰传递全球化配置与抗通胀属性 帮助投资者依据风险偏好与收益目标匹配产品 [5][8] - 动态调整：灵活配置类产品可能根据宏观环境与资产表现调整基准 需关注基准构成与变现机制 [9]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **主动权益基金筛选模型** - 模型构建思路：通过持仓比例和规模变化筛选主动权益基金[5][28] - 具体构建过程： 1. 筛选普通股票型、偏股混合型、平衡混合型和灵活配置型基金 2. 计算四个季度平均持股比例>60%的基金 3. 按规模变动和行业集中度（前10大重仓股占比）进一步筛选[7][31] - 模型评价：有效捕捉头部效应，但需注意规模波动对集中度的影响[32] 2. **固收+基金分类模型** - 模型构建思路：基于权益仓位弹性分组[49][50] - 具体构建过程： 1. 定义权益仓位 = 股票仓位 + 50%×可转债仓位 2. 按均值划分三组： - 低弹性（≤10%） - 中弹性（10%~25%） - 高弹性（>25%）[49] - 模型评价：能清晰反映不同风险偏好，但需动态调整阈值[50] 3. **FOF重仓基金优选模型** - 模型构建思路：结合市值和频次双重指标[126][129] - 具体构建过程： 1. 剔除同一管理人子基金 2. 按被重仓市值（亿元）和次数排名 3. 分主动权益、被动权益、固收+、固收四类独立排序[126] - 模型评价：避免单一指标偏差，但需考虑规模与业绩的平衡[129] --- 量化因子与构建方式 1. **权益仓位因子** - 构建思路：衡量基金风险暴露水平[37][38] - 具体构建： $$权益仓位 = \frac{股票市值 + 0.5 \times 可转债市值}{基金净值}$$ 计算过去4季度均值[49] - 因子评价：对固收+产品风险分层效果显著[50] 2. **行业超配因子** - 构建思路：捕捉基金行业配置偏好[76][77] - 具体构建： $$超配比例 = 基金行业持仓占比 - 基准指数行业权重$$ 对比中证全指行业分布[77] - 因子评价：需结合行业景气度动态分析[76] 3. **债券杠杆因子** - 构建思路：反映固收基金杠杆策略[96][97] - 具体构建： $$债券仓位 = \frac{债券市值}{基金净值}$$ 分位数统计25%/50%/75%分位点[97] - 因子评价：对利率敏感性分析有参考价值[96] --- 模型回测效果 1. **主动权益基金模型** - 头部10家公司规模占比44.0%[32] - 前10大重仓股集中度38.08%[31] 2. **固收+分类模型** - 高弹性组季度收益均值1.67%（中弹性1.21%，低弹性1.17%）[65] - 中弹性组规模占比49.1%[50] 3. **FOF优选模型** - 最优FOF季度收益7.63%（偏债混合型）[132] - 被重仓次数最高基金：大成高鑫C（36次）[129] --- 因子回测效果 1. **权益仓位因子** - 高弹性组收益波动率4.0%（95分位）vs 低弹性组2.1%[65] 2. **行业超配因子** - 银行板块超配6.3%，电子板块低配10.7%[77] 3. **债券杠杆因子** - 中长期纯债基金平均仓位115.0%（短期纯债110.4%）[97] 注：所有测试结果均基于2025年二季度数据[5][65][97]