策略周报（20251013-20251017） ⚫ 市场流动性概况 R007 由 1.4850%下降至 1.4685%，较前期减少了 1.65 个 bp；DR007 由 1.4229%下降至 1.4085%，较前期减少了 1.44 个 bp。R007 与 DR007 利差较 前期减小了 0.21 个 bp。此外，中美利差在本周增加了 0.04 个 bp。 本周资金净流入金额为114.27亿元,资金净流入较上周减少了289.14 亿元，其中资金供给为 808.60 亿元，资金需求为 694.33 亿元。具体来看， 资金供给减少了 45.59 亿元，其中融资净买入减少了 600.93 亿元，股票分 红增加了 393.05 亿元，股票型 ETF 净申赎增加了 113.41 亿元，股票型基 金与混合基金成立增加了 48.88 亿元；资金需求增加了 243.55 亿元。 ⚫ 行业板块流动性跟踪 本周中信一级行业多数板块下跌，市场风格整体偏弱，板块分化格局 延续。从行业数量看，下跌板块多于上涨板块，跌幅面占据主导。在上涨方 面，银行板块表现最为突出，周涨幅为 4.99%，同时煤炭等行业亦有小幅上 涨。下跌方面，电子、传媒 ...

根据提供的量化市场追踪周报，以下是关于报告中涉及的量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 报告内容主要为市场监测和资金流分析，未涉及具体的量化模型或量化因子的构建思路、过程及公式[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74] 模型的回测效果 报告内容主要为市场监测和资金流分析，未涉及具体量化模型的回测效果指标取值[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74] 量化因子与构建方式 报告内容主要为市场监测和资金流分析，未涉及具体的量化因子的构建思路、过程及公式[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74] 因子的回测效果 报告内容主要为市场监测和资金流分析，未涉及具体量化因子的回测效果指标取值[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74]

核心观点 - 报告核心观点为关注钢铁、银行、基础化工、电力设备及新能源和建筑等行业，这些是本期CANSLIM复合得分排名前五的行业 [1][4][23] - CANSLIM行业轮动策略自2013年以来表现优异，年化收益达22.94%，相对行业等权基准年化超额收益为13.80%，月度胜率为73% [5][36] 行业轮动因子表现 - 本月以来（20251009-20251017），表现较好的因子包括券商金股行业变动、超大单资金净流入金额占比和分析师上调比例，表现较差的因子包括成交量调节动量、PB和分析师认可度 [2][16] - 今年以来（20250102-20251017），表现较好的因子包括SUE、分析师认可度和券商金股行业变动，表现较差的因子包括成交量调节动量、公募基金持仓行业变动和超大单资金净流入金额占比 [2][16] 上月组合绩效回顾 - 本月以来（20251009-20251017），行业轮动组合收益率为-3.56%，同期中信一级行业等权指数收益率为-2.23%，组合超额收益率为-1.33% [3][21] - 今年以来（20250102-20251017），行业轮动组合收益率为14.70%，同期中信一级行业等权指数收益率为17.59%，组合超额收益率为-2.89% [3][21] - 从行业指数看，近期银行（+4.99%）、煤炭（+4.27%）、食品饮料（+0.85%）行业收益靠前，而电子（-7.10%）、传媒（-6.28%）、汽车（-6.24%）行业收益靠后 [17] 本月组合推荐情况 - 本期推荐基于CANSLIM体系构建的复合得分因子，该体系涵盖行业拥挤度（C）、分析师预期（A）、基本面景气度（N）、聪明资金（S）、价格动量（L）、机构资金（I）和宏观视角下的动态估值（M）七个维度 [4][22][26][27] - 综合得分排名前五的行业具体得分明细为：钢铁（121.5分）、银行（116.5分）、基础化工（115.5分）、电力设备及新能源（114.5分）、建筑（107.5分） [23][25] - 本期有色金属行业因触及拥挤度条件，其拥挤度维度得分为-999 [23][25] CANSLIM策略构建及历史绩效 - CANSLIM复合因子自2013年以来RankIC均值达11.6%，月胜率为64.7%，年化RankICIR为1.44，多头年化超额收益为10.75%，空头年化超额收益为-10.41% [5][31] - 策略组合构建方式为每月末调仓，选取CANSLIM复合因子得分最高的5个行业等权构建组合 [34][35] - 策略历史分年度绩效显示，多数年份能战胜基准，例如2020年组合收益64.93%，基准收益20.66%，超额收益44.27%；2024年组合收益24.37%，基准收益8.32%，超额收益16.05% [36]

核心观点 - 2025年10月17日A股市场出现全面调整，避险情绪浓厚，近4800只个股下跌，红利相关板块相对抗跌，而高位板块跌幅较大[2][3][6] - 债市持续上涨，国债期货各期限合约全线上行，呈现"期限越长、涨幅越大"特征，资金面维持宽裕[12] - 商品市场分化显著，贵金属价格强势上涨，沪金主力合约盘中突破1000元/克，而能源化工品受供应过剩压力拖累调整[8][9][11][12] 市场行情分析 股票市场 - 主要指数大幅下跌：上证指数收盘3839.76点，下跌1.95%；深证成指下跌3.04%至12688.94点；创业板指下跌3.36%至2935.37点；万得全A指数下跌2.55%至6108.41点[3] - 市场成交额1.95万亿元，较前一交易日基本持平，下跌个股数量达4781只，创近一个月新高[3] - 行业板块全面下跌，但红利相关避险板块跌幅较小：银行(-0.34%)、交通运输(-0.35%)、纺织服装(-0.62%)、农林牧渔(-0.71%)、煤炭(-0.76%)，其中农业银行上涨1.74%至7.62元，创历史新高[6] - 高位板块领跌：电力设备及新能源(-4.99%)、电子(-4.10%)、汽车(-3.74%)、国防军工(-3.68%)、机械(-3.50%)[6] 债券市场 - 国债期货全线上涨：30年期主力合约(TL2512)上涨0.74%至115.87元；10年期主力合约(T2512)上涨0.12%至108.30元；5年期主力合约(TF2512)上涨0.07%至105.78元；2年期主力合约(TS2512)上涨0.01%至102.38元[12] - 央行开展1648亿元7天期逆回购操作，利率维持1.40%，当日净回笼2442亿元，但资金面仍保持充裕[12] - 主要回购利率低位运行：隔夜Shibor持平于1.318%，7天期下跌0.4个BP至1.419%[12] 商品市场 - 贵金属板块领涨：黄金期货主力合约上涨3.82%至999.80元/克，盘中最高触及1001.00元/克；白银主力合约上涨2.06%[9][12] - 新能源材料碳酸锂同步走强，涨幅2.55%[12] - 能源化工品明显调整：玻璃、低硫燃料油、燃油等品种跌幅超2%[11][12] - 原油价格受供应过剩压力拖累：美国EIA数据显示上周原油库存增加352.4万桶，远超预期的28.8万桶，美国原油产量升至1364万桶/日的历史新高[11] 交易热点追踪 热门品种梳理 - 贵金属：核心逻辑为央行持续增持+美联储降息预期，关注美联储降息情况及地缘政治风险[13] - 人工智能：核心逻辑为全球科技巨头企业资本开支加速，关注美国及国内科技龙头企业资本开支和订单情况[13] - 核聚变：核心逻辑为中上游环节产业化提速，关注项目进展推动情况及行业招标[13] - 国产芯片：核心逻辑为技术突破国产替代空间大，关注光刻机技术突破及百度阿里等自研芯片进展[13] - 机器人：核心逻辑为产业化趋势加速，关注特斯拉订单释放节奏及国内企业技术进展[13] - 大消费：核心逻辑为人民币升值+市场风格切换，关注经济复苏情况及进一步刺激政策[13] - 券商：核心逻辑为成交活跃+存款搬家，关注A股市场成交量情况及交易制度可能的变化[13] 核心思路总结 - 权益市场：短期外部冲击尚未企稳，避险情绪浓厚，风格或将延续切换，红利板块仍有相对收益，关注四中全会对十五五规划的影响[14] - 债券市场：短期避险情绪推动债市回暖，关注金融街论坛政策信号及月底美联储议息会[14] - 商品市场：贵金属价格涨幅过快需关注调整风险，部分工业品供需矛盾主导，原油、玻璃等或维持弱势[14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 金融期货科技板块利多发酵市场情绪积极，商品期货有色金属创新高、能源化工企稳反弹；各品种投资方向有多头、空头、震荡等不同格局，投资者可依各品种情况采取相应投资策略 [1] 根据相关目录分别进行总结 品种基本面分析及行情研判 - 股指：周三股指低开高走，创业板指、科创50创新高，A股成交额2.35万亿元；IC、IM涨幅高于现货指数，基差走强；科技板块利多发酵，股市科技成长风格有望延续，IC前多可继续持有 [3] - 国债：债市延续弱势全线收跌，TL合约跌幅显著；经济数据清淡、政策未加码，资金成本收紧，股债跷跷板效应减弱，赎回担忧加剧，债市脆弱情绪延续，长端回调风险显著 [3] - 黄金：美国8月新屋销售数据超预期，美元指数反弹，但美联储降息、美元走弱、黄金替代性增强逻辑清晰，金价多头格局不变，关注美国PCE及GDP数据 [5] - 白银：全球政府债务扩张、美元走弱，黄金价格上涨逻辑清晰，美国经济软着陆，叠加降息影响，白银价格弹性或大于黄金，维持多头思路，AU2512、AG2512前多持有，新单回调加仓 [5] - 有色（铜）：铜价夜盘拉涨，全球主要矿企受矿难影响下调产量预估，2026年铜金产量降约35%，加剧供给紧张担忧，节前沪铜延续多头思路，警惕长假外盘宏观风险 [5] - 有色（铝、氧化铝）：氧化铝低位震荡，沪铝夜盘随有色板块走强；氧化铝供给充裕价格走弱，进口窗口打开；沪铝供给约束牢固，氧化铝空头格局明确，逢高试空，沪铝易涨难跌 [5] - 有色（镍）：镍产业链分化，菲律宾镍矿供应充裕，印尼矿端扰动频繁；镍铁、中间品产量增长，精炼镍过剩；基本面弱现实影响钝化，印尼矿端隐忧和需求预期支撑镍价，卖出看跌期权策略占优 [5] - 碳酸锂：基本面供需双旺，冶炼开工积极，供给释放，下游需求乐观，库存转移，锂价下方有支撑，谨慎看涨 [6] - 硅能源：工业硅开工率有调整，需求增量不足，社库周增4000吨，价格上涨支撑不足，预计震荡偏弱；多晶硅基本面宽松，供给控产不及预期，需求难提振，价格空间有限 [6] - 钢矿 - 螺纹：现货价格波动，成交一般，市场消息提振情绪，基本面无改善，库存高于去年，10月有去库压力，01合约价格震荡，待政策或基本面指引 [6] - 热卷：现货价格上涨，成交一般，消息提振情绪，政策预期难证伪，供需双旺，库存增加，01合约价格震荡，短多轻仓持有 [6] - 铁矿：需求端节前采购结束，节后关注冬储补库；供应端关注长协谈判；价格相对偏强，卖出近月虚值看跌期权收取权利金 [6][8] - 煤焦 - 焦煤：产地矿井复产慢，长假前钢焦企业采购积极，坑口成交转暖，矿端降库，煤价中枢抬升，谨慎看多 [7] - 焦炭：节前钢厂补库，贸易入市积极，焦化厂出货顺畅，焦炉开工暂稳，北方焦企提涨，期价受提振，震荡格局 [7] - 纯碱/玻璃 - 纯碱：市场交易政策消息，日产略降，供应易增难减，产业链累库，中游库存创新高，基本面驱动偏空，期货估值反映利空充分，政策扰动大，1250 - 1350间波动，反弹短空 [7] - 浮法玻璃：多部门印发方案及消息提振情绪，产销率上升，价格调涨，供需平衡，估值偏低，政策支撑强，新单依托成本线回调试多 [7] - 原油：地缘政治致部分汽油短缺，俄罗斯延长出口禁令，伊拉克库尔德地区出口协议僵局；地缘扰动刺激油价反弹，但供应过剩，回调后逢高沽空 [7] - 甲醇：到港量降至27.9万吨，港口和企业库存减少，节前备货需求减弱，价格难涨，关注到港量变化，震荡格局 [7] - 聚烯烃：下游备货，生产企业库存下降，社会库存减少有限，期货升水，PP有加速下跌可能，做多L - PP价差盈利约100元/吨，四季度供应增长，价格易跌难涨 [9] - 棉花：供应端新棉丰产，预售充裕，抢收概率小；需求端旺季好转但不及去年；郑棉偏弱运行 [9] - 橡胶：车市政策推动轮胎企业生产积极，需求增长；台风对割胶作业影响不显著，国内产区旺产，东南亚有放量预期，供需双增，胶价震荡，关注产区天气 [9] 重点策略推荐及操作建议 - 科技板块利多发酵，中证500指数IC2512前多持有 [4] - 铜矿供给紧张有发酵空间，沪铜CU2511新多入场 [4] - 电石成本有支撑，PVC卖出V2511 - P - 4800持有 [4]

市场整体表现 - 2025年10月15日A股市场全天震荡走强，上证指数上涨1.22%至3912.21点，重返3900点[2][7] - 深证成指上涨1.73%，创业板指表现最佳，上涨2.36%[2][7] - 市场成交额为20,903.87亿元，较上一交易日减少5,062.00亿元[2] - 全市场个股普涨，4333只个股上涨，950只个股下跌[2] 市场风格与行业表现 - 市场风格上，成长风格领涨，排序为成长>周期>消费>金融>稳定[21] - 行业表现分化，电力设备及新能源（+2.87%）、汽车（+2.32%）、电子（+2.12%）涨幅居前；石油石化（-0.13%）、钢铁（-0.10%）表现靠后[21] - 概念板块中，同花顺果指数（+3.40%）、细胞免疫治疗（+3.18%）等大幅上涨；兵装重组（-1.88%）、转基因（-1.07%）等走低[25] 资金流向 - 主力资金10月15日净流出8.53亿元，其中超大单净流入52.83亿元，大单净流出61.36亿元[26] - 小单资金持续净流入185.43亿元，中单资金净流出176.89亿元[26] - 南向资金净流出54.44亿港元，其中沪市港股通净流出63.10亿港元，深市港股通净流入8.66亿港元[29] ETF与全球市场 - 主要宽基ETF成交额普遍减少，如华夏上证50ETF成交额减少10.24亿元至25.02亿元[32] - 10月14日资金主要流入科创50ETF，流入金额为16.70亿元[32] - 亚太主要股指普遍上涨，恒生指数涨1.84%，日经225指数涨1.76%；美股三大指数涨跌互现，道指涨0.44%，纳指跌0.76%[36][37] 宏观经济与政策 - 9月全国工业生产者出厂价格（PPI）同比下降2.3%，环比持平；居民消费价格（CPI）同比下降0.3%，环比上涨0.1%[13] - 美联储主席鲍威尔暗示可能在未来几个月结束缩表，支撑了市场对降息的预期[13] - 《求是》杂志发文强调需进一步稳定市场预期，多出有利于稳增长、稳预期的政策[13]

A股市场表现 - 10月15日A股主要股指集体收高，上证指数上涨超过1%，重上3900点 [2] - 创业板指数上涨超过2%，热门科技权重股全线反弹 [2] - 电力设备及新能源、汽车、保险等行业板块涨幅居前 [2] 宏观经济数据 - 9月PPI同比下降2.3%，降幅较上月收窄0.6个百分点 [5] - 9月核心CPI同比上涨1.0%，为近19个月以来涨幅首次降至1% [5] - 10月15日人民币兑美元中间价报7.0995，上调26点，为去年11月以来首次升至7.10元上方 [5] - 离岸人民币兑美元一度直线拉升超过100点 [5] 海外市场与政策 - 美联储主席鲍威尔暗示可能在未来几个月停止收缩资产负债表，并承认货币市场出现紧缩的"一些迹象" [5] - 鲍威尔暗示有望在本月晚些时候再次降息25个基点 [5] - 广发证券认为美国政府停摆对经济数据影响可能更大，加速资金从美国向非美国家流动 [5] - 美元指数及人民币汇率反应较上一轮更迅速，出现美元贬值、人民币迅速升值 [5] - 跨境回流对国内流动性的支撑预计持续到明年一季度 [5]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数行业轮动模型**[25] * **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，选择趋势向上的行业进行配置[25][37] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述扩散指数的具体计算过程和公式 2. **模型名称：GRU因子行业轮动模型**[32][38] * **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，利用GRU（门控循环单元）深度学习网络生成行业因子，以把握交易信息并进行行业轮动[32][38] * **模型具体构建过程**：报告未提供GRU网络的具体结构、输入特征、训练过程以及行业因子生成的详细步骤和公式 模型的回测效果 1. **扩散指数行业轮动模型**[30] * 本周平均收益：2.59%[30] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：0.70%[30] * 10月以来超额收益：-0.37%[30] * 2025年以来超额收益：4.60%[30] 2. **GRU因子行业轮动模型**[36] * 本周平均收益：2.88%[36] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：1.01%[36] * 10月以来超额收益：1.67%[36] * 2025年以来超额收益：-6.55%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业扩散指数**[27] * **因子构建思路**：用于衡量行业价格趋势强度的指标[25][27] * **因子具体构建过程**：报告未提供行业扩散指数的具体计算方法和公式 2. **因子名称：GRU行业因子**[33] * **因子构建思路**：通过GRU深度学习模型从分钟频量价数据中提取出的，用于表征行业未来表现的合成因子[32][33][38] * **因子具体构建过程**：报告未提供GRU行业因子的具体计算方法和公式 因子的回测效果 （报告中未提供行业扩散指数和GRU行业因子独立的因子测试结果，如IC值、IR等）

市场流动性概况 - R007利率由1.6118%下降至1.4850%，较前期减少12.68个基点；DR007由1.4376%下降至1.4229%，较前期减少1.47个基点[1][9] - R007与DR007利差较前期减小11.21个基点；中美利差本周减小9.92个基点[1][9] - 本周资金净流入金额为415.56亿元，较上周增加678.26亿元；资金供给为854.19亿元，资金需求为438.63亿元[1][13] - 资金供给增加669.81亿元，其中融资净买入增加769.35亿元；资金需求减少8.45亿元[1][13] - 五大宽基指数融资余额整体维持高位，除中证2000外均创近八周新高；各宽基指数日均成交额与换手率同步上升[16] 行业板块表现与资金流向 - 中信一级行业多数板块上涨，有色金属板块周涨幅达4.35%表现突出；传媒、消费者服务板块领跌，跌幅分别为3.58%、2.81%[2][18] - 电子行业获得杠杆资金净加仓最多，达77.80亿元；煤炭行业杠杆资金净流出0.38亿元，为减仓最显著行业[21][22] - 陆股通重仓股主力资金整体呈多数行业流出态势，计算机行业资金净流入最多（3.69亿元），电力设备及新能源行业净流出最多（106.19亿元）[22] - 家电、有色金属行业杠杆资金占比位于16周高位；建材、建筑、消费者服务、石油石化行业杠杆资金占比位于16周低位[26] - 电力设备及新能源行业综合拥挤度最高，达78.33%；有色金属行业拥挤度为73.33%[2][29][30] 风格板块表现 - 稳定风格涨幅最大为2.58%，成长风格跌幅最大为1.78%[3][36][38] - 成长风格是市场最活跃板块，日均成交额占比达59.89%，日均换手率为3.57%；金融和稳定风格换手率处于相对低位[3][36][38] - 成长风格日均成交额占比上升1.47%，金融风格回落幅度最大，下降2.11%[32] - 陆股通重仓股主力资金在各风格板块上总体以减持为主，对成长风格减持299.42亿元，对周期风格减持51.91亿元[33][35]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：三维择时框架**[7][11][12] * **模型构建思路**：通过综合评估市场分歧度、流动性和景气度三个维度的状态，对市场整体走势进行判断[7][11][12] * **模型具体构建过程**：模型基于三个核心指标： 1. 市场分歧度指数：衡量市场参与者观点的差异程度[11][16] 2. 市场流动性指数：衡量市场的资金充裕程度[11][18] 3. A股景气度指数2.0：衡量上市公司整体的经营景气状况[11][20] 通过观察这三个指标的趋势和组合状态（例如，流动性下行、分歧度扩大、景气度稳中有升），形成对市场（如震荡下跌）的判断[7][11][12] 2. **模型名称：热点趋势ETF策略**[25][26][27] * **模型构建思路**：结合价格形态、技术指标和市场关注度，筛选出具有短期上涨趋势的ETF构建投资组合[25][28] * **模型具体构建过程**：过程分为三步： 1. **形态筛选**：首先筛选出最高价与最低价同时呈现上涨形态的ETF[25] 2. **构建支撑阻力因子**：基于最高价与最低价近20日的回归系数，构建衡量趋势陡峭程度的支撑阻力因子[25] 3. **关注度筛选与组合构建**：在支撑阻力因子的多头组中，选择近5日换手率与近20日换手率比值最高（即短期关注度提升最明显）的10只ETF，最终采用风险平价方法构建组合[25][29] 3. **模型名称：资金流共振策略**[33][34][36] * **模型构建思路**：结合融资融券资金和主动大单资金两类资金流的动向，选择两类资金共同看好的行业[2][33] * **模型具体构建过程**： 1. **因子构建**： * **行业融资融券资金因子**：计算行业内个股的（融资净买入-融券净卖出）并加总，然后对Barra市值因子进行中性化处理，再取最近50日均值，并计算其两周环比变化率[33] * **行业主动大单资金因子**：计算行业的净流入数据，并对其进行最近一年成交量的时序中性化处理，然后进行排序，最后取最近10日均值[33] 2. **策略规则**：在主动大单因子的头部打分行业内，剔除融资融券因子也处于头部的行业（研究发现融资融券因子多头端在某些市场状态下有负向超额），以提升策略稳定性，并进一步剔除大金融板块[33] 3. **行业推荐**：每周选择经过上述处理后有资金共振效应的行业作为推荐[33][36] 模型的回测效果 1. **资金流共振策略**，年化超额收益13.5%[33]，信息比率(IR)1.7[33]，上周绝对收益0.98%[33]，上周超额收益（相对行业等权）-0.54%[33] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风格因子（Barra系列）**[39][40][43] * **因子构建思路**：采用经典的Barra风险模型框架中的风格因子，从不同维度刻画股票特征[39][40][43] * **因子具体构建过程**：报告提及了多个Barra风格因子，包括： * **规模因子(size)**：进行行业中性化处理[41] * **贝塔因子(beta)**：进行市值、行业中性化处理[41] * **成长因子(growth)**：进行市值、行业中性化处理[41] * 其他因子如动量(momentum)、波动率(volatility)、非线性规模(nlsize)、价值(value)、流动性(liquidity)、盈利收益率(earnings_yield)、杠杆(leverage)等，大部分进行了市值和行业中性化处理[41][43] 2. **因子名称：Alpha因子**[42][44][46] * **因子构建思路**：构建多种基于基本面、分析师预测、市场交易数据的因子，以捕捉超额收益[42][44][46] * **因子具体构建过程**：报告列举了大量具体因子及其计算方法，例如： * **成长类因子**：如每股营业收入同比增长率(yoy_orps)、资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)、总负债同比增长(tot_liab_yoy)、单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)等[42][44] * **动量类因子**：如1年-1个月的收益率(mom_1y_1m)、十二个月残差动量(specific_mom12)等[44] * **盈利质量类因子**：如单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)、单季度ROE(roe_q_report)等[44][46] * **分析师预测类因子**：如(当前一致预测np_FY1-3个月前一致预测np_FY1)/3个月前一致预测np_FY1绝对值(mom3_np_fy1)、评级上下调差/评级上下调和(est_num_diff)等[46] 因子的回测效果 1. **风格因子（最近一周收益）**，规模因子(size)1.57%[39][43]，贝塔因子(beta)1.08%[40][43]，成长因子(growth)0.42%[40][43]，动量因子(momentum)0.39%[43]，波动率因子(volatility)0.20%[43]，非线性规模因子(nlsize)1.31%[43]，价值因子(value)-0.13%[43]，流动性因子(liquidity)0.96%[43]，盈利收益率因子(earnings_yield)-0.67%[43]，杠杆因子(leverage)0.48%[43] 2. **Alpha因子（近一周多头超额收益）**，每股营业收入同比增长率(yoy_orps)2.62%[44]，资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)2.57%[44]，总负债同比增长(tot_liab_yoy)2.53%[44]，单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)2.51%[44]，流动负债同比增长(cur_liab_yoy)2.49%[44]，速动比率同比变化(quick_ratio_yoy)2.25%[44]，营业收入同比增速(yoy_or)2.14%[44]，(当期总资产-去年同期总资产)/去年同期总资产绝对值(yoy_total_assets)2.12%[44]，销售商品提供劳务收到的现金流变化/投入资本(delta_cashflow_goodsales_ic)2.03%[44]，应付账款同比变化(yoy_accpayable)1.94%[44]，1年-1个月的收益率(mom_1y_1m)1.76%[44]，十二个月残差动量(specific_mom12)1.74%[44]，营业利润_TTM/销售费用_TTM(oper_salesexp)1.67%[44]，单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)1.61%[44]，单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)1.61%[44]，经营活动现金流入变化/投入资本(delta_cashinflow_ic)1.61%[44]，(净利润ttm-过去八个季度的净利润ttm均值)/过去八个季度的净利润ttm标准差(np_ttm_growth_std)1.61%[44]，流动比率同比变化率(cur_ratio_yoy)1.57%[44]，earnings_fttm 1.56%[44]，单季度每股收益同比增速(yoy_eps_q)1.56%[44] 3. **Alpha因子（在不同宽基指数内的近一周多头超额收益）** * **单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)**，在沪深300中8.23%[46]，在中证500中4.55%[46]，在中证1000中9.38%[46]，在国证2000中4.96%[46] * **(当前一致预测np_FY1-3个月前一致预测np_FY1)/3个月前一致预测np_FY1绝对值(mom3_np_fy1)**，在沪深300中7.14%[46]，在中证500中5.60%[46]，在中证1000中9.54%[46]，在国证2000中4.19%[46] * **评级上下调差/评级上下调和(est_num_diff)**，在沪深300中7.73%[46]，在中证500中4.86%[46]，在中证1000中8.72%[46]，在国证2000中4.60%[46] * **(当前一致预测eps_FY1-3个月前一致预测eps_FY1)/3个月前一致预测eps_FY1绝对值(mom3_eps_fy1)**，在沪深300中7.70%[46]，在中证500中4.88%[46]，在中证1000中8.28%[46]，在国证2000中5.18%[46] * **单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)**，在沪深300中7.47%[46]，在中证500中3.84%[46]，在中证1000中8.11%[46]，在国证2000中3.09%[46]