A股市场表现 - 本周A股日均成交额达3.06万亿元人民币，环比增长9.44%[4] - 宽基指数表现分化，上证50与中证A100录得正收益，而上证指数与深证成指回落[4] - 中小盘风格指数（中证1000、中证2000等）均出现显著下跌[4] - 石油石化、通信、煤炭、有色金属等周期性及价值类板块表现突出[4] - 计算机、电力设备及新能源、汽车等成长性板块以及综合金融、国防军工板块录得较大跌幅[4] 港股市场表现 - 本周恒生指数上涨2.38%，恒生中国企业指数上涨1.71%[4] - 恒生科技指数小幅下跌1.38%[4] - 行业方面，能源业（7.44%）、地产建筑业（5.71%）和金融业（5.3%）领涨[4] - 信息科技业和医疗保健业则出现小幅下跌[4] 市场分析与展望 - A股市场预计短期内延续结构性行情，但波动性可能加大，春节后至两会期间是更具确定性的布局时期[4] - 港股市场在美联储降息预期和A股情绪回暖支撑下，短期有望延续结构性上涨，AI需求指引持续利好科技板块[4] - 投资者需警惕外部政策不确定性，建议采取稳健配置策略，关注高股息资产及盈利改善与成长性兼具的科技与消费领域[4]

核心观点 - 报告认为，短期内A股市场可能延续结构性行情，但波动性可能加大，春节后至两会期间或是更具确定性的上涨时期，可择机布局 [4][7] - 报告认为，港股市场在美联储降息预期和A股情绪回暖的支撑下，短期有望延续结构性上涨，AI需求指引的持续好转将继续利好科技板块 [4][9] A股市场分析 市场走势 - 本周A股市场呈现震荡走势，日均成交额为3.06万亿元，环比增长9.44% [4][6] - 宽基指数表现分化：上证50和中证A100录得正收益，而上证指数、深证成指等有所回落 [4][6] - 风格指数表现分化：大盘价值和成长板块表现相对稳健，但中小盘风格指数，包括中证1000、中证2000、北证50及中小100指数，均出现显著下跌 [4][6] - 行业板块表现分化：石油石化、通信、煤炭和有色金属等周期性及价值类板块表现突出，而计算机、电力设备及新能源、汽车等成长性板块以及综合金融、国防军工等板块则录得较大跌幅 [4][6] 深度剖析 - 市场表现出明显的结构性特征与波动性，贵金属及资源周期板块在周初表现强势，但临近周末受国际金价大幅波动影响，黄金概念股遭遇集体回调，显示出市场情绪的快速切换和短期投机因素的影响 [4][6] - AI及科技成长股在本月持续受到资金青睐，科创50指数的强劲表现印证了市场在成长方向上的投资逻辑 [4][6] 预期展望 - 预计短期内市场可能延续结构性行情，但波动性可能加大 [4][7] - 前期强势的周期性板块若缺乏持续的催化剂，可能面临回调压力 [4][7] - 当前春节临近，春节后至两会期间或是春季躁动更具确定性的上涨时期，春节后可择机布局 [4][7] 港股市场分析 市场走势 - 本周港股市场整体表现强劲，主要宽基指数录得上涨：恒生指数上涨2.38%，恒生中国企业指数上涨1.71% [4][8] - 恒生科技指数小幅下跌1.38%，显示出科技板块的波动性 [4][8] - 行业表现方面，能源业（上涨7.44%）、地产建筑业（上涨5.71%）和金融业（上涨5.3%）成为本周的领涨板块，而信息科技业和医疗保健业则出现小幅下跌 [4][8] 深度剖析 - 市场表现出较为复杂且分化的特点：一方面，近期地产回暖使得政策预期上升，港股内房股出现一定反弹；另一方面，受国际金价大幅波动影响，港股黄金及有色金属股在周初飙升后，周末出现大幅回调，反映出避险情绪与周期性资产的短期高波动性 [4][8] - 科技股方面，尽管恒生科技指数本周小幅下跌，但部分AI概念股如百度、阿里巴巴因AI芯片进展而表现活跃，显示出AI作为长期驱动力的持续吸引力 [4][8] 预期展望 - 展望后市，港股市场在美联储降息预期和A股情绪持续回暖的支撑下，短期有望延续结构性上涨 [4][9] - AI需求指引的持续好转将继续利好港股科技板块 [4][9] - 建议采取稳健的配置策略，可关注高股息资产作为基础，并留意盈利改善和成长性兼具的科技与消费领域 [4][9]

宏观经济与政策环境 - 经济运行呈现“生产强于需求、外需好于内需”的特征，并贯穿全年 [1] - 货币政策维持宽松取向，银行间利率已降至2020年以来几乎最低水平 [1] - 宏观偏弱叠加流动性宽松的环境下，景气投资策略表现占优 [1] 市场策略与投资主线 - 近期市场主动降温调控节奏，但整体政策大基调仍然积极 [1] - 投资建议以景气度为纲领，继续坚守“科技+资源品”双主线 [1] 创业板50ETF及指数特征 - 创业板50ETF国泰（159375）跟踪创业板50指数（399673），单日涨跌幅限制达20% [1] - 创业板50指数从创业板市场中选取日均成交额较大的50只证券作为样本，反映知名度高、市值规模大且流动性好的企业整体表现 [1] - 指数成分股主要集中于电力设备及新能源、医药、计算机等新兴产业领域 [1] - 指数整体呈现高成长性与高流动性的特点 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：主动权益基金筛选模型 * **构建思路**：从普通股票型、偏股混合型、平衡混合型和灵活配置型基金中，筛选出长期保持较高股票仓位的基金，定义为主动权益基金，以分析其整体特征[26]。 * **具体构建过程**： 1. 选取普通股票型、偏股混合型、平衡混合型和灵活配置型基金作为初始样本。 2. 计算每只基金过去四个季度的平均持股比例。 3. 将过去四个季度平均持股比例大于60%的基金筛选出来，定义为“主动权益类基金产品”[26]。 2. **模型/因子名称**：固收+基金分类与弹性分组模型 * **构建思路**：为研究“固收+”基金市场，首先定义“固收+”基金，然后根据其历史权益仓位均值进行分组，以区分不同风险收益特征的产品[40]。 * **具体构建过程**： 1. **定义固收+基金**：计算基金过去4个季度的权益仓位均值，权益仓位 = 股票仓位 + 50% * 可转债仓位。将权益仓位均值小于40%，或权益仓位均值大于等于40%但股票仓位均值小于20%的基金，定义为固收+基金产品[40]。 2. **弹性分组**：在固收+基金样本内，根据过去4个季度的权益仓位均值进行分组： * 低弹性组：权益仓位均值 <= 10%[42] * 中弹性组：权益仓位均值 > 10% 且 <= 25%[42] * 高弹性组：权益仓位均值 > 25%[42] 3. **模型/因子名称**：固收基金风险因子分析模型 * **构建思路**：对绩优固收基金（纯债基金）的收益进行归因分析，将其风险暴露拆解到利率曲线和信用结构相关的五个关键风险因子上，以理解其业绩来源[96]。 * **具体构建过程**： 1. 确定风险因子：共五个因子，包括利率曲线的水平因子、斜率因子、凸度因子，以及信用结构中的信用因子和信用下沉因子（违约因子）[96]。 2. 通过因子分析方法，将绩优固收基金的收益归因到这五个风险因子上，计算基金在各因子上的暴露值[96]。 模型的回测效果 （注：本报告为基金市场季度数据总结，未提供模型或因子在历史序列上的系统化回测指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率(IR)等。报告主要展示了特定季度末的截面数据或季度内的业绩表现。） 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：权益仓位因子 * **构建思路**：用于衡量混合型基金（特别是“固收+”基金）对权益类资产的配置程度，是评估基金风险弹性的核心指标[40]。 * **具体构建过程**：对于单季度，权益仓位 = 股票占基金资产净值比例 + 50% * 可转债占基金资产净值比例[40]。对于多期，可计算其均值，如过去4个季度的权益仓位均值[40]。 2. **因子名称**：债券仓位因子 * **构建思路**：用于衡量纯债型基金的杠杆运作程度和资产配置集中度[91]。 * **具体构建过程**：债券仓位 = 债券市值 / 基金资产净值。报告分别统计了短期纯债基金和中长期纯债基金的平均债券仓位[92]。 3. **因子名称**：利率风险因子（水平、斜率、凸度） * **构建思路**：用于分析纯债基金收益受利率曲线形态变化的影响程度[96]。 * **具体构建过程**：通过因子分析模型，从债券市场数据中提取出代表利率曲线水平、斜率、凸度变化的三个独立风险因子，并计算基金收益对这些因子的敏感度（暴露值）[96]。 4. **因子名称**：信用风险因子（信用因子、违约因子） * **构建思路**：用于分析纯债基金收益受信用利差变化和信用下沉（承担违约风险）影响的程度[96]。 * **具体构建过程**：通过因子分析模型，从信用债市场数据中提取出代表整体信用利差变化（信用因子）和低评级信用债特定风险（信用下沉/违约因子）的两个独立风险因子，并计算基金收益对这些因子的敏感度（暴露值）[96]。 因子的回测效果 （注：本报告未提供上述因子在选股或择基上的有效性检验结果，如IC值、IR、多空收益等。报告中的因子主要用于基金分类和业绩归因的描述性分析。）

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年四季度公募基金仓位小幅下降，集中度稳定，规模和份额收缩，从必选消费、TMT切换至周期行业，TMT整体减配，周期行业上行，其他如非银、机械配置比例上升 [4][5] 根据相关目录分别总结 仓位小幅回落，集中度较为稳定 - 2025年四季度基金减持主板、科创板，增持创业板，主板重仓配置比例减持1.41个百分点至65.40%，创业板增持1.71个百分点至20.85% [18] - 四类主动股票类型基金整体股票市值占比小幅下降，股票的基金资产总值占比环比下降至84.22%，债券占比环比上升至4.17%，现金比例上升 [24] - 基金持仓集中度较为稳定，2025年四季度前50大持股集中度达43.7%，重仓个股赚钱效应一般，前10大标的略微跑赢普通股票型基金指数 [27] - 2025年四季度基金对一线/二三线龙头公司持仓占比相对三季度分别环比上升1.34、0.66个百分点至26.96%、15.86%，主要增配通信、非银、有色行业龙头，减配电新、医药、电子等行业龙头 [30] 公募基金规模、份额均收缩 - 公募基金整体管理规模、份额同步收缩，各规模基金的规模均在回落，份额收缩幅度达10%附近 [4][68] - 大小公募基金调仓方向较为一致，各规模基金均从必选消费、TMT向原材料切换，可选消费和制造分歧较大 [76][84] 制造消费科技减持、周期增持 - 四季度基金大幅增配原材料、金融，减配信息技术、医药，增配原材料板块3.6%，金融板块1.1%，减配信息技术板块-3.0%，医药板块-1.6% [34] - 从行业配置比例看，有色、通信、化工、非银重仓配置比例提升幅度最大，计算机、医药、电子、传媒比例降幅最大；电子、通信、有色、电新超配比例最高，银行、非银、公用事业、计算机等明显低配 [35] - 二级行业中，四季度通信设备、工业金属、保险、稀有金属等重仓配置比例提升较大，计算机设备、新能源动力系统、化学制药、文化娱乐、半导体等下降较多 [57][61] - 上游板块中，石油石化、煤炭、有色、钢铁四季度配置比例上升，煤炭上升0.04个百分点至0.32%，石油石化上升0.22个百分点至0.67%，有色金属上升2.11个百分点至8.13%，钢铁上升0.15个百分点至0.53% [93][97] - 中游制造中，电力设备及新能源、国防军工四季度配置比例下降，机械、建材、交运、轻工配置比例上升，电力设备及新能源回落0.88个百分点至9.29%，国防军工回落0.37个百分点至2.14%，机械上升0.51个百分点至6.25%，建材上升0.13个百分点至0.59%，交通运输上升0.25个百分点至1.33%，轻工制造上升0.13个百分点至0.61% [122][126][130] - 下游消费中，家电四季度配置比例上升0.08个百分点至2.4%，食品饮料回落0.45个百分点至4.37%，汽车回落0.12个百分点至4.27%，医药回落1.63个百分点至8.12% [160][164] - 金融+地产中，银行四季度配置比例上升0.04个百分点至1.88%，房地产回落0.31个百分点至0.27%，非银行金融上升1.03个百分点至2.52%，综合金融回落0个百分点至0% [169][173] - TMT中，电子、计算机重仓配置比例下降，通信上升，传媒下降，电子回落1.27个百分点至22.8%，计算机回落1.71个百分点至2.75%，通信上升1.86个百分点至11.06%，传媒回落1.14个百分点至1.35% [196][199]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[31] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的量能（成交量或成交额）表现，判断市场短期走势，生成看多或看空的择时信号[31]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体计算规则和信号生成阈值，仅展示了其应用结果。根据文本，该模型会对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50等宽基指数分别生成独立的择时观点[31]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型**[34][36] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内收益为正的股票家数占比，来衡量市场情绪。当情绪由弱转强时看多市场，由强转弱时持中性态度[34][36]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。具体公式为： $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[32] 2. 然后，对该指标值进行两次不同窗口期的移动平均平滑，得到快线（短期平滑线）和慢线（长期平滑线），其中慢线窗口期N1大于快线窗口期N2[34][36]。报告中示例参数为N=230，N1=50，N2=35[34]。 3. 生成交易信号：当快线上穿慢线（即快线 > 慢线）时，看多沪深300指数；当快线下穿慢线时，对市场持中性态度[36]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[40][44] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组长期均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并生成择时信号[40][44]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的八条均线，均线参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[40]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线指标值的数量[44]。 3. 生成交易信号：当当前价格大于均线指标值的数量超过5条时，看多沪深300指数[44]。 4. **因子名称：横截面波动率**[45] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股在横截面上的收益率波动率，用以衡量市场分化程度和Alpha策略的盈利环境。波动率上升通常意味着Alpha环境好转[45]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但根据常规理解，横截面波动率通常是指在一个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。 5. **因子名称：时间序列波动率**[46] * **因子构建思路**：计算特定指数成分股收益率在时间序列上的波动率，用以衡量市场的整体波动水平，其变化也会影响Alpha环境[46]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但根据常规理解，时间序列波动率通常是指计算指数内成分股在过去一段时间（如20日或60日）收益率的标准差，然后可能按市值或其他方式进行加权平均。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[87] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差越小，说明抱团基金表现越趋同，抱团程度越高；反之则表示抱团正在瓦解[87]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”，但报告未详细说明其具体筛选规则[87]。 2. 计算该抱团基金组合在截面上的收益率标准差，即为分离度指标[87]。 模型的回测效果 1. **沪深300上涨家数占比择时模型**，策略净值表现见历史回测图，在所示区间内策略净值显著跑赢沪深300指数[37][38] 2. **均线情绪指标择时模型**，策略净值表现见历史回测图，在所示区间内策略净值显著跑赢沪深300指数[41][42] 量化因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.00%，中证500为2.25%，中证1000为2.49%[46] **横截面波动率因子**，近一年平均值：沪深300为1.98%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[46] **横截面波动率因子**，近半年平均值：沪深300为1.97%，中证500为2.35%，中证1000为2.53%[46] **横截面波动率因子**，近一季度平均值：沪深300为2.12%，中证500为2.42%，中证1000为2.58%[46] 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.03%，中证500为1.37%，中证1000为1.55%[49] **时间序列波动率因子**，近一年平均值：沪深300为0.91%，中证500为1.14%，中证1000为1.21%[49] **时间序列波动率因子**，近半年平均值：沪深300为0.87%，中证500为1.12%，中证1000为1.08%[49] **时间序列波动率因子**，近一季度平均值：沪深300为0.97%，中证500为1.20%，中证1000为1.16%[49]

市场表现与基金发行 - 2025年四季度（截至2026年1月22日）主要宽基指数上涨，中证2000、中证500、国证2000涨幅均超10%，分别为13.76%、13.16%、12.06%[13] - 四季度行业表现分化，有色金属、国防军工、石油石化涨幅居前，分别为33.48%、28.59%、25.94%[17] - 四季度新成立偏股主动型基金100只，总份额604.71亿份，其中10月发行规模281.21亿份为近三年巅峰[23][26] 基金仓位与行业配置 - 四季度各类偏股主动型基金平均股票仓位均环比下降，偏股混合型、普通股票型基金仓位分别为88.69%（降1.05%）、90.52%（降0.52%）[31] - 按中信一级行业，四季度基金持仓规模增加超100亿元的行业为有色金属（增314.53亿）、通信（增281.83亿）、基础化工（增206.06亿）、非银行金融（增160.05亿）[38][43] - 四季度基金持仓比例减少超1%的行业包括计算机（降1.72%）、医药（降1.64%）、传媒（降1.15%）、电子（降1.1%）、电力设备及新能源（降1%）[44][47] 个股持仓变动 - 四季度基金增持规模最大的A股前五名为中际旭创（增224.85亿）、东山精密（增101.87亿）、中国平安（增101.18亿）、新易盛（增94.97亿）、生益科技（增60.04亿）[48][49] - 四季度基金减持规模最大的A股前五名为工业富联（减181.62亿）、亿纬锂能（减107.78亿）、宁德时代（减106.41亿）、立讯精密（减81.64亿）、分众传媒（减54.68亿）[60][62] - 四季度末基金持仓规模最大的A股前五名为中际旭创（782.32亿）、新易盛（655亿）、宁德时代（634.92亿）、紫金矿业（381.15亿）、寒武纪-U（294.95亿）[67][68] 百亿基金与港股持仓 - 截至2026年1月22日，全市场百亿以上偏股主动型基金共31只，较上季度减少3只[73] - 百亿基金持仓规模增加最多的行业为交通运输（增28.51亿）、汽车（增25.7亿）、有色金属（增23.07亿）[76][78] - 四季度基金重仓港股市值前三为腾讯控股（576.52亿）、阿里巴巴-W（310.6亿）、中芯国际（186.38亿），但三只股票持仓规模均环比减少超100亿元[80][82]

基金仓位监控 - 普通股票型基金仓位中位数为91.51%，偏股混合型基金仓位中位数为90.42%，与上一季度相比略有降低，当前仓位分别处于历史92.19%和95.31%分位点 [1][6] - 普通股票型和偏股混合型基金的港股仓位均值分别为11.89%和14.56%，均较上一季度明显降低，降幅分别为1.1%和2.54% [1][11] - 配置港股的基金数量占比为59.59%，其中普通股票型有243只，偏股混合型有1692只 [1][11] 基金持股集中度监控 - 基金重仓股占权益配置比重为55.03%，上一期为54.96%，集中度基本持平 [1][10] - 基金经理总体持股数量为2467只，较上一季度的2379只明显提升，表明持仓股票差异度增加 [1][10] 板块配置监控 - 2025年四季度市场板块配置权重为主板49.04%、创业板20.96%、科创板13.89%、港股16.11%，其中港股权重较上一季度明显降低，创业板和主板权重提升 [1][21] - 行业板块中，科技类板块配置权重最高为47.54%，大周期板块次之为26.13% [23] - 大周期板块在四季度内加仓较多，增加了4.3%，而科技和医药板块分别减仓2.94%和1.59% [1][23] 行业配置监控 - 配置权重最高的三个行业为电子(23.01%)、通信(11.08%)、电力设备及新能源(9.28%) [1][26] - 主动加仓最多的三个行业为有色金属(加仓1.22%)、基础化工(加仓1.13%)、非银行金融(加仓0.81%) [1][27] - 主动减仓最多的三个行业为计算机(减仓1.34%)、传媒(减仓0.98%)、国防军工(减仓0.75%) [1][27] - 电子和有色金属行业的配置权重处在历史最高位，而房地产、银行、电力及公用事业的配置权重处在历史相对低点 [26] 个股配置监控 - 绝对市值配置最高的三只股票为中际旭创(768亿元)、新易盛(638亿元)、宁德时代(630亿元) [1][30] - 配置市值比（公募持股占流通股比）最高的三只股票为恒勃股份(29.76%)、海思科(25.32%)、斯菱智驱(24.43%) [30] - 个股主动加仓最多的三只股票为中国平安(加仓68亿元)、东山精密(加仓67亿元)、天华新能(加仓37亿元) [33] - 个股主动减仓最多的三只股票为工业富联(减仓159亿元)、阿里巴巴-W(减仓86亿元)、中芯国际(减仓72亿元) [33] 绩优基金与百亿基金行业配置监控 - 绩优基金配置最高的三个行业为通信(32.74%)、电子(27.73%)、有色金属(12.72%) [1][34] - 百亿规模基金配置最高的三个行业为电子(27.21%)、通信(13.47%)、医药(10.45%) [1][34] - 绩优基金在四季度主动增仓最多的行业为有色金属(增仓3.87%)，主动减仓最多的行业为通信(减仓7.74%) [35] - 百亿规模基金在四季度主动增仓最多的行业为汽车(增仓1.38%)，主动减仓最多的行业为食品饮料(减仓1.44%) [35] 基金规模分布 - 截至2025年四季度，主动权益基金中，规模2亿以下的基金占比44.1%，2-10亿的占比33.91%，10-50亿的占比19.43%，50-100亿的占比1.88%，100亿以上的占比0.68% [16] 港股行业配置 - 公募基金在港股配置权重最高的两个行业是非日常生活消费品(20.72%)和信息技术(20.24%)，配置最低的是公用事业(1.06%)和房地产(1.97%) [27][28] - 信息技术和医疗保健行业的港股配置权重处于历史相对高点 [28]

截至2026年1月22日 13:33，中证全指自由现金流指数(932365)上涨0.78%，成分股白银有色上涨10.04%，中国动力上涨5.53%，九丰能源上涨5.18%，兔宝宝 上涨4.58%，中国海油上涨3.93%。自由现金流ETF基金(159233)上涨0.94%， 冲击4连涨。最新价报1.3元。 自由现金流ETF基金（159233）ETF跟踪中证自由现金流指数，相较于传统红利与宽基指数，该指数更聚焦顺周期行业，在主题赛道资金轮动的市场环境 下，可作为底仓配置的工具，助力投资者捕捉经济复苏背景下的结构性机会。 今日盘面上，截止上午收盘，指数涨幅超过1%。近期消息面亦对顺周期板块形成积极支撑： 1.电力设备及新能源板块：AI算力需求持续激增，带动电力需求全面扩容。 当前，AI模型复杂度的提升和应用场景拓展，对算力需求呈指数级增长。据研究机构TrendForce 最新报告显示，2026 年全球 AI 服务器出货量预计同比增长 28.3%，含通用服务器在内的整体服务器市场同比增长 12.8%，两大市场增速均显著快于 2025 年。算力基础设施的高速扩张直接推高数据中心供配电、液冷 散热设备需求，同时催生光伏、 ...

市场表现与产品动态 - 1月22日，创业板50ETF国泰（159375）开盘涨幅超过1.4% [1] - 该ETF跟踪的创业板50指数（399673）单日涨跌幅限制为20% [1] 指数构成与行业配置 - 创业板50指数从创业板市场中选取日均成交额较大的50只证券作为样本，聚焦高流动性、大市值的龙头企业 [1] - 指数行业配置偏重电力设备及新能源、医药生物、信息技术等新兴成长领域 [1] - 指数旨在反映创业板市场中具备鲜明成长风格和较高科技创新属性上市公司的整体表现 [1] 机构观点与市场主线 - 中泰证券表示，科技仍是当前市场的主线，尽管动能有所减弱，但主线依然具有一定的延续性 [1] - 支撑科技主线延续性的理由包括：市场风险偏好较高、估值未进入狂热情绪阶段、海外对标表现强劲以及全球流动性预期宽松 [1] - 展望未来，对科技主线保持谨慎乐观态度，尤其在细分领域有望迎来资金面与产业逻辑的双重共振机会 [1]