从具身智能到智能体，AI能力突飞猛进，它的智慧和技能会超越人类吗？ "我们见证了计算机通过深度学习技术逐渐掌握视觉语音识别、理解等能力。问世才7年的生成式 AI，不仅能理解信息，还能通过推理生成信息，具备了理解问题进而解决问题的能力。"黄仁勋说，过 去是人类教AI做事，或者人类和AI协同做事。而现在，AI可以自己思考、推理、实践，进行强化学 习，独立完成任务。 原标题：一场关于AI能力与人类智慧的对话 "你发明了GPU图片处理器，改变了整个领域，现在又引进人工智能（AI），取得不凡成绩。"7月 17日，第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称"链博会"）举办先进制造主题活动，之江实验室主 任、阿里云创始人王坚在"炉边谈话"环节对美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋说。 在对话现场，黄仁勋预测了AI领域的发展方向。他表示，下一波浪潮是物理AI。融入人类物理世 界后，它在解决问题方面的能力将很快超过人类。 事实上，开源已经在改变世界。王坚说，今年的开源模型改变了整个AI技术，例如DeepSeek、 Kimi等，都是颠覆性开源模型，将成为驱动AI发展的主要动力。 黄仁勋也认为，Kimi等一系列大模型非常先进，De ...

人工智能发展趋势 - 人工智能下一波发展将聚焦"物理人工智能"，即把推理能力应用于机器人等物理机械领域 [1][8] - 过去十年间人工智能计算性能已提升10万倍，为海量数据处理与高效学习奠定了基础 [2] - 人工智能正接近"通用人工智能"阶段，有望在多数认知任务及测试中超越人类表现 [8] 开源生态与工程 - 开源模型已改变人工智能的技术与商业格局，成为重要发展趋势 [2] - 开放创新从研究层面延伸至工程领域，能够实现全球生态系统资源整合 [3] - 中国在开源工程领域的布局尤为明智，其开源模型不仅助力本土生态发展，更对全球生态系统形成支撑 [3][4] 人工智能在科学领域的应用 - 面向科学的人工智能将产生最重大的影响，尤其在生物学和物理领域 [5][6] - 人工智能可解析蛋白质、化学物质、细胞乃至生命的本质，助力药物改进与设计 [5] - 人工智能在预测物理过程效率上远超物理模拟，将成为推动科学发展的核心力量 [6] 算力与芯片技术 - 算力是改变世界的基础架构，AI只是算力带来的成果之一 [10] - 未来硅基技术发展将转向多复合芯片组合，单芯片时代已过 [10] - 预计需要二十年时间完成技术探索和框架构建 [11] 人工智能与人才培养 - 年轻人需掌握问题思考的"第一原则"，建立深度思考的思维体系 [12] - 建议学习科学推理、计算机编程等基础知识，即便未来未必从事相关工作 [12] - 融合人工智能的计算机成为"平等器"，让各类人群都能获得赋能 [13]