据悉，群核科技聚焦于室内场景下的空间智能服务，早在2018年就发布了当时全球最大的室内空间深度 学习数据集InteriorNet，该数据集共包含1.3亿空间数据。该数据集一经发布就引发全球关注，持续被用 于AIGC、具身智能、XR等相关领域的智能训练和研究中。 近期中国AI进展不断霸榜全球，引发业内人士关注。可以看到，不论是AI模型，还是数据集，中国企 业纷纷站上全球创新前沿，这背后是中国数字经济迅猛发展的缩影，这过程中像阿里巴巴、快手、群核 科技等中国企业承载了最复杂的场景、最多元的需求，进而沉淀了最丰富的数据。而这些都将是中国企 业在AI进程中成为全球领先技术代表的基础。 本报讯 （记者梁傲男）近日，杭州群核信息技术有限公司（以下简称"群核科技"）发布的开源数据集 InteriorGS，登上全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜榜首，英伟达推出的Nemotron-Post数据集紧随 其后，同时上榜的还有群核开源的另一个3D数据集InteriorAgent。 当前，随着具身智能技术加速向实际应用渗透，行业正面临一个关键瓶颈：高质量训练数据的严重短 缺。AI的进化离不开数据，但机器人需要的"空间数据 ...

群核科技开源数据集表现 - 公司发布的InteriorGS数据集登上HuggingFace趋势榜榜首，英伟达Nemotron-Post数据集排名第二，同时公司另一数据集InteriorAgent也上榜 [1] - InteriorGS是全球首个适用于智能体自由运动的大规模3D数据集，由1000个高斯场景组成，涵盖80多种环境类型和55.4万个物品标签，分属755个类别 [1] - InteriorAgent数据集专项用于IROS2025机器人学习挑战赛，该赛事由上海人工智能实验室主办，公司协办，旨在推动具身智能技术从仿真到现实的跨越 [2] 行业数据需求现状 - 具身智能技术发展面临高质量训练数据短缺的瓶颈，特别是机器人所需的"空间数据"存在三维数量级不足、真实感欠缺和语义标注不精细等问题 [1] - InteriorGS首次将3D高斯技术引入AI空间训练领域，结合自研空间大模型能力，解决了数据真实感与语义性的双重需求 [1] 公司技术积累 - 公司专注于室内场景空间智能服务，2018年曾发布当时全球最大的室内空间深度学习数据集InteriorNet，包含1.3亿空间数据 [2] - InteriorNet数据集持续被应用于AIGC、具身智能、XR等领域的智能训练和研究 [2]