群核科技开源数据集表现 - 群核科技发布的3D高斯语义数据集InteriorGS登上全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜榜首 [1] - InteriorGS是全球首个适用于智能体自由运动的大规模3D数据集 由1000个高斯场景组成 涵盖55 4万个物品标签 分属755个类别 [1] - 群核科技另一个开源3D数据集InteriorAgent也登上趋势榜 专项用于IROS2025机器人学习挑战赛 [2] 行业技术发展现状 - 具身智能技术面临高质量训练数据短缺的瓶颈 当前三维数据存在数量级不足 真实感欠缺 缺乏精细语义标注等问题 [1] - InteriorGS首次将3D高斯技术引入AI空间训练领域 结合自研空间大模型能力 兼具真实感与语义性 [1] 群核科技技术积累 - 公司2018年发布全球最大室内空间深度学习数据集InteriorNet 包含1 3亿空间数据 持续应用于AIGC 具身智能 XR等领域 [2] - 公司聚焦室内场景空间智能服务 通过复杂场景和多元需求沉淀丰富数据 [2] 中国AI全球影响力 - 近期中国AI模型和数据集频繁登上全球榜单 反映中国数字经济迅猛发展 [2] - 阿里巴巴 快手 群核科技等中国企业凭借复杂场景积累的数据优势 正成为全球AI技术领先代表 [2]

群核科技开源数据集表现 - 公司发布的InteriorGS数据集登上HuggingFace趋势榜榜首，英伟达Nemotron-Post数据集排名第二，同时公司另一数据集InteriorAgent也上榜 [1] - InteriorGS是全球首个适用于智能体自由运动的大规模3D数据集，由1000个高斯场景组成，涵盖80多种环境类型和55.4万个物品标签，分属755个类别 [1] - InteriorAgent数据集专项用于IROS2025机器人学习挑战赛，该赛事由上海人工智能实验室主办，公司协办，旨在推动具身智能技术从仿真到现实的跨越 [2] 行业数据需求现状 - 具身智能技术发展面临高质量训练数据短缺的瓶颈，特别是机器人所需的"空间数据"存在三维数量级不足、真实感欠缺和语义标注不精细等问题 [1] - InteriorGS首次将3D高斯技术引入AI空间训练领域，结合自研空间大模型能力，解决了数据真实感与语义性的双重需求 [1] 公司技术积累 - 公司专注于室内场景空间智能服务，2018年曾发布当时全球最大的室内空间深度学习数据集InteriorNet，包含1.3亿空间数据 [2] - InteriorNet数据集持续被应用于AIGC、具身智能、XR等领域的智能训练和研究 [2]