公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 当前，AI技术正从"云端集中式计算"加速向"端侧分布式部署"转型，移动终端已成为承载用户 智能体验的核心载体。 Lumex CSS平台： 为移动终端量身打造的端侧AI全栈方案 据介绍，Arm Lumex CSS平台是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑打造的先进计算平台， 核心目标是通过技术创新全面优化端侧AI性能，其核心组件包括： Chris Bergey强调，移动计算已步入AI定义的新时代，我们需要协同设计、优化的集成平台来来应 对。从性能层面看，Lumex CSS平台优势显著。 Arm C1 CPU集群： 集成SME2技术， 构建全层级端侧AI算力底座 随着AI终端元年正式开启，消费电子设备领域迎来从"功能叠加"到"智能重构"的深刻变革。无论是从 实时响应的 AI 影像增强、本地运行的轻量化大模型，还是沉浸式移动游戏与多模态交互智能助手， 用户对"低延迟、高流畅、长续航"的端侧AI需求日益迫切，端侧AI也已从附加功能跃升为定义产品 竞争力的核心底座。 但行业快速发展的背后，端侧计算的核心矛盾愈发凸显：一方面，传统架构难以承载高密度AI任务， 语音助手延迟 ...

AI行业发展趋势 - AI模型实现小型化与性能跃升 以更精简的体量达成更强大的思考与决策性能 例如DeepSeek等模型 [3] - 边缘计算爆发式增长 端侧AI算力持续攀升 技术迅速普及与应用 [3] - AI智能体与物理AI加速商用落地 从被动响应转向自主运行 例如救援机器狗、配送机器人等 [3] 中国企业AI投入特征 - 43%中国企业已制定清晰全面的AI策略 远超全球39%的平均水平 100%受访中国企业均制定AI策略 [4] - 62%中国受访者认为企业迫切需要拥抱AI 30%认为"刻不容缓" 95%计划未来三年加大AI预算投入 [4] - AI布局聚焦三大方向 提升客户体验、开发新产品与服务、优化运营效率 [4] AI技术应用现状 - 聊天机器人、自然语言处理、深度学习位列中国企业部署的AI技术前三 均为大语言模型关键支撑 [4] - Arm与本土大语言模型厂商深度协作 例如通义千问、混元、文心大模型 通过Armv9架构和KleidiAI优化性能 [7] 行业核心挑战与解决方案 - 基础设施瓶颈为能耗与算力失衡 数据中心能耗从兆瓦级跃升至吉瓦级 Arm构建全场景计算平台突破能效限制 [5] - 48%全球企业担忧数据隐私泄露 Arm通过Armv9架构MTE、CCA等硬件技术构建芯片级防护体系 [5] - 49%受访者认为AI人才短缺是主要障碍 Arm开发者社区涵盖2200万软件开发者 提供在线教程与KleidiAI工具库 [6] 市场调研数据 - 《AI就绪指数调研报告》覆盖全球8个市场655位企业领导者 其中超100家为中国企业 [3] - 中国AI应用最活跃领域为智能制造、科技、能源 三大行业占比达50% [3]