整体业绩 - 2025财年第四季度营收12.4亿美元，同比增长33.7%，符合市场预期的12.3亿美元 [1] - 净利润2.1亿美元，同比下滑6.3%，主要受股权投资损失的一次性影响 [1] - 毛利率达到97.7%，较上季度提升0.5个百分点 [3] - 核心经营利润持续提升，经营费用保持平稳 [4] 业务细分 - 许可证业务收入6.34亿美元，同比增长53.1%，占总营收51.7% [2][3] - 版税业务收入6亿美元，同比增长18.1%，占总营收48.9% [2][3] - 年度合同价值(ACV)达13.6亿美元，同比增长15% [2][3] - Armv9架构持续采用、基于Arm CSS的芯片增加以及数据中心使用增加推动版税业务增长 [2] 业绩指引 - 2026财年第一季度预期收入10-11亿美元，低于市场预期的11亿美元 [2][4] - 调整后利润指引每股0.3-0.38美元，低于市场预期的0.42美元 [2][4] - 下季度版税业务预计同比增长25-30%，许可证业务因高基数面临增长压力 [4] 财务数据 - 研发费用5.46亿美元，占营收44%，同比下降6.5% [3] - 销售及管理费用2.57亿美元，占营收20.7%，同比下降8.5% [3] - 经营利润4.1亿美元，同比增长1763.6% [3] - 净利率16.9%，较上季度25.6%有所下降 [3]

核心观点 - Arm推出首款针对边缘AI工作负载的64位Armv9 CPU内核Cortex-A320，旨在提升物联网设备的AI处理能力[1][5] - Cortex-A320与Ethos-U85 NPU搭配使用，机器学习性能比去年平台提升8倍以上，可处理超过10亿参数的AI模型[3][13] - 该设计显著提升了能效，比Cortex-A520节省50%功耗，同时ML处理能力比Cortex-A35提高10倍[7][8] 技术规格 - Cortex-A320采用Armv9.2-A架构，是单发射、有序八级核心，支持64KB L1缓存和512KB L2缓存[2][9] - 支持NEON和SVE2向量处理技术，BF16数据类型，ML性能比Cortex-A53高6倍[8][10] - 可配置为四核集群，采用精简版DSU-120T共享单元降低复杂度[9] 性能提升 - SPECINT2K6基准测试显示标量性能比Cortex-A35提高30%[7] - 四核2GHz运行时可达256 GOPS处理能力，可直接运行高级AI模型无需外部加速器[13] - 内存访问性能显著提升，适合运行大型语言模型等复杂应用[12][13] 应用场景 - 主要面向智能门铃、摄像头等边缘AI设备[1] - 适用于智能手表、可穿戴设备和服务器基板管理控制器[5][11] - 可替代部分Cortex-M应用场景，提供更高内存管理和多核支持[11][12] 软件支持 - 提供Kleidi AI和Kleidi CV库支持AI框架开发[4] - 兼容FreeRTOS、Zephyr等实时操作系统及Linux[5][12] - 支持内存标记扩展等Armv9安全功能，增强设备安全性[10][11] 市场定位 - 定位为Armv9架构中最节能的处理器[4] - 为物联网市场提供可扩展解决方案，开启边缘AI新时代[6][14] - 预计2025年将有合作伙伴推出相关芯片产品[5]