以下文章来源于AI产业链研究 ，作者研究 AI产业链研究 . 围绕人工智能展开研究，涵盖基础设施、算法及应用等多个方面，同时也会分享研究过程中的一些心得 体会 大摩（Morgan Stanley）每月会提供各 ODM 厂商的月度及季度机架出货量预测，其于12月 8日发布最新报告。在主流 GPU AI 服务器 ODM 厂商中，大摩的优先排序为纬创 （Wistron）＞鸿海（Hon Hai）＞广达（Quanta）。 小摩（JP Morg an）也有类似的预测数 据，之前我们也写过 小摩2025年AI芯片市场预测：英伟达550万张，AMD 55万，ASIC 417万，国产芯片呢？ 大摩对 GB200/300 机架的最新预测为 2.73 万个，较此前的 2.8 万个小幅下调。这一调整主要源于广达 2025 年第三季度财报电话会议后，大摩更新了其 2025 年第四季度机架预测。 广达管理层表示，2025 年第四季度 AI 业务将实现环比增长，但 AI 营收增速有望在 2026 年第一季度加 快，这一表述较之大摩此前的预期更为保守。因此，大摩将广达 2025 年第四季度机架产量从此前的约 3500 个下调至 2500 个 ...

GB200 NVL72机架出货量预测 - 2025年5月GB200 NVL72机架全球总产量预计达2000至2500台 较4月的1000至1500台显著增长 [1] - 预计6月出货量继续攀升 第二季度整体产量有望达5000至6000台 [1] - 供应链快速响应能力与市场需求高涨推动增长 [1] AI计算需求与厂商表现 - AI计算需求持续爆发 尤其在云计算和数据中心领域广泛应用 [2] - 广达5月出货约400台GB200机架 较4月的300至400台略有提升 月营收达1600亿新台币 同比增长58% [2] - 纬创5月出货900至1000台GB200计算托盘 较4月的150台增长近6倍 营收同比增长162%至2084.06亿新台币 [2] - 鸿海5月出货近1000台GB200机架 预计第二季度交付3000至4000台 [2] 市场结构与供应链瓶颈 - GB200机架实际交付量可能低于出货数据 因L10计算托盘需组装为完整L11机架 [3] - 下游最终交付受制于组装与测试瓶颈 [3] - 摩根士丹利对下游AI服务器代工厂商偏好排名：技嘉、鸿海、广达、纬创和纬颖 [3] 行业趋势与挑战 - 主流超大规模云厂商平均每周部署近1000个NVL72机柜 出货节奏持续提速 [3] - GB300系统样品已开始向主要云服务商送样 [3] - 组装瓶颈、价格竞争及地缘政治因素可能对未来增长构成挑战 [3]