合作概览 - 英伟达与礼来公司宣布成立首个专注于制药行业的AI联合创新实验室[2] - 双方将在五年内投资高达10亿美元用于人才、基础设施和算力以支持该实验室[3] - 实验室位于旧金山湾区，将礼来的生物学、科学和医学领域专家与英伟达的顶级AI模型构建者和工程师集中在一起协同工作[4] 合作目标与愿景 - 合作旨在为药物发现创造一个新的蓝图，使科学家能够在制造单个分子之前，在计算机中探索广阔的生物和化学空间[5] - 结合礼来的大量数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专业知识，有望重塑药物发现过程[5] - 通过将世界级人才聚集在类似初创企业的环境中，为任何一方单独无法实现的突破创造条件[5] 技术框架与系统 - 合作初期将专注于创建一个持续学习系统，将礼来的实体湿实验室与计算干实验室紧密连接，实现24/7的AI辅助实验[6] - 该“科学家在环”框架旨在使实验、数据生成和AI模型开发能够持续地相互反馈和改进[6] - 实验室将利用英伟达BioNeMo™作为加速药物发现的关键平台[4] - 团队将专注于为生物学和化学构建下一代基础模型和前沿模型[7] 基础设施与计算能力 - 该新计划扩展了礼来此前宣布的AI超级计算机，并计划利用对下一代英伟达架构（包括英伟达Vera Rubin）的投资[7] - 礼来去年秋季宣布的AI工厂是制药行业最强大的，将用于以极高的速度和准确性训练大型生物医学基础模型和前沿模型，以识别、优化和验证新分子[8] - 该AI工厂还将支持制造、医学成像和科学AI智能体中的新的高级应用[8] 应用范围扩展 - 除了药物发现，双方还将探索在临床开发、制造和商业运营中应用AI的机会，以整合多模态模型、智能体AI、机器人和数字孪生技术[9] - 在AI工厂中使用实体AI和机器人将帮助礼来增强其高需求药物的生产能力并加强供应链可靠性[10] - 利用英伟达Omniverse™库和英伟达RTX PRO™服务器，礼来可以创建其生产线的数字孪生，在对现实世界进行物理更改之前，对整个供应链进行建模、压力测试和优化[10] 平台与生态系统支持 - 英伟达通过其Inception计划为初创企业提供技术指导以及英伟达软件和算力访问[12] - 礼来的AI和机器学习平台TuneLab将为生物技术公司提供基于礼来数十年专有数据构建的精选药物发现模型[13] - TuneLab未来将把英伟达Clara™生命科学开放基础模型作为其工作流程产品的一部分[13] - 联合创新实验室将为英伟达和礼来的初创企业生态系统及研究人员提供深厚的专业知识和大规模计算资源[13]

公司战略与技术投资 - 礼来公司与英伟达合作，正在建设制药行业最强大的超级计算机，该计算机将作为一个“AI工厂”，管理从数据输入、训练到微调和大规模推理的整个AI生命周期 [1] - 公司首席信息官表示，作为一家拥有150年历史的公司，其最强大的资产之一是数十年的数据，通过定制AI模型，可以设定新的科学标准，更快地为更多患者提供药物 [2] - 公司正从将AI视为工具转变为将其作为科学合作者，通过将智能嵌入工作流程的每一层，创建一个能够学习、适应和改进的新型企业 [5] 超级计算机技术规格 - 该超级计算机是全球首个采用DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD，由超过1,000个B300 GPU提供支持，并运行在统一的高速网络结构上 [2] - 超级计算机将100%使用可再生电力，并利用公司现有的 chilled water 基础设施进行液体冷却，以符合其2030年实现碳中和的可持续发展承诺 [5] AI应用与预期影响 - 新超级计算机和AI工厂将实现快速学习和迭代，科学家能够在数百万次实验上训练AI模型以测试潜在药物，显著扩大药物发现工作的范围和复杂性 [3] - 超越药物发现，公司计划利用超级计算机缩短开发周期，新的科学AI代理可以支持研究人员在数字和物理环境中进行推理、规划和协作 [4] - 通过先进的医学成像，科学家可以更清晰地了解疾病进展，并开发新的生物标志物以实现更个性化的护理；制造过程可通过数字孪生和英伟达机器人技术提高生产效率并减少停机时间 [4] - 一系列专有AI模型将在公司创建的协作式联邦AI/ML药物发现平台Lilly TuneLab上提供，该平台将继续发展其可用模型套件 [3] 行业定位与合作伙伴评价 - 英伟达医疗保健副总裁评价称，现代AI工厂正在成为新的科学工具，使药物发现从试错模式转向更有意识的设计，礼来以其深厚的科学传统和创新承诺，站在这一医学发现新时代的前沿 [5] - 公司将在华盛顿特区举行的英伟达GTC AI会议上进行题为“企业级AI用于药物发现：战略、基础设施和成果”的演讲 [6]

合作概述 - 礼来与英伟达合作构建制药行业最强大的超级计算机和人工智能工厂以加速药物发现和开发 [1] - 该合作旨在利用人工智能缩短新药上市时间并降低药物发现和开发各阶段的成本 [2] - 超级计算机和人工智能工厂预计于12月完成建设并于次年1月上线 [3] 技术细节与能力 - 超级计算机由礼来拥有和运营采用超过1000块英伟达Blackwell Ultra GPU并通过高速网络连接 [5] - 人工智能工厂将用于大规模开发训练和部署用于药物发现和开发的人工智能模型 [5] - 该超级计算机被描述为一种新型科学仪器使科学家能够进行前所未有的大规模研究 [6] - 科学家将能够在数百万次实验上训练人工智能模型以测试潜在药物从而极大扩展药物发现的范围和复杂性 [6] 平台与数据共享 - 礼来推出Lilly TuneLab人工智能和机器学习平台允许生物技术公司访问其基于多年专有研究训练的药物发现模型 [7] - 礼来用于训练模型的专有数据价值10亿美元 [7] - 生物技术公司可通过贡献自身研究和数据来换取模型访问权限平台采用联邦学习技术各方无需直接共享数据 [9] 战略目标与行业影响 - 合作主要机遇在于发现新分子预计相关效益将在2030年显现 [3][7] - 礼来计划利用超级计算机缩短药物开发时间使治疗方法更快惠及患者 [9] - 新科学人工智能代理可支持研究人员先进医学成像技术有助于科学家更清晰了解疾病进展并开发用于个性化护理的新生物标志物 [10] - 合作旨在实现精准医学的承诺即根据个人基因环境和生活方式差异定制疾病预防和治疗方法 [11]

公司战略与平台发布 - 礼来公司被Steve Cohen评为最佳防御性股票之一 [1] - 公司于9月9日宣布推出名为TuneLab的人工智能和机器学习平台 [1][2] - TuneLab平台包含AI模型以及成本超过10亿美元获取的专有数据 [2] - 该平台旨在为生物技术公司提供基于多年研究数据训练的模型 以加速药物开发 [2] 平台定位与应用案例 - 平台旨在成为均衡器 使小型公司能够获得与礼来科学家日常使用的同等AI能力 [3] - 平台已获得市场兴趣 Circle Pharma将使用其开发癌症疗法 [3] - 公司Insitro正利用该平台构建新的AI模型 用于发现小分子疗法 [3] 公司核心业务 - 礼来公司是一家专注于发现、开发和制造创新药物的制药公司 [4] - 公司生产治疗糖尿病、肥胖症和心血管疾病等病症的药物 [4]

公司活动安排 - 礼来公司高管将参加于2025年9月25日举行的Bernstein第二届年度医疗健康论坛 [1] - 公司首席财务官Lucas Montarce将在论坛上进行炉边谈话 时间为美国东部时间上午8点 [1] - 活动将通过公司投资者关系网站进行网络直播 录像将在该网站保留约90天 [2] 公司业务重点 - 公司致力于将科学转化为疗法 业务重点领域包括重新定义糖尿病护理 治疗肥胖症并遏制其长期影响 推进抗击阿尔茨海默病 为最严重的免疫系统疾病提供解决方案 以及将最难治疗的癌症转化为可控疾病 [3] - 公司利用生物技术 化学和基因医学的力量推动新发现 [3] 公司近期举措 - 公司推出了名为“Brain Health Matters”的全球健康活动 鼓励公众关注大脑健康 [4] - 公司推出了人工智能和机器学习平台Lilly TuneLab 该平台基于超过10亿美元的研究投资所构建的AI赋能药物发现模型 [5]

核心观点 - 礼来公司宣布开放其价值超过10亿美元的AI药物研发平台Lilly TuneLab 采用联邦学习技术使生物技术公司无需共享核心数据即可利用其AI模型进行药物发现 旨在解决中小企业数据短缺问题并推动行业创新 [3][4][7] 平台价值与技术 - Lilly TuneLab是一个基于礼来多年研究数据训练的机器学习平台 涵盖药物处置、安全性和临床前数据 数据成本总和超过10亿美元 被列为行业最有价值的数据集之一 [4] - 平台采用联邦学习技术 由第三方托管 合作公司无需直接共享专有数据或获取礼来原始数据 即可使用AI模型 实现数据隐私保护下的模型共同进化 [4] - 平台旨在为中小生物技术公司提供与礼来科学家同等的AI能力 平衡行业资源差距 [5] 合作模式与生态建设 - 合作公司需贡献自身训练数据以推动平台持续改进 最终惠及整个生态系统和患者 [5] - 该平台是礼来Catalyze360计划的一部分 该计划还包括风险投资部门Lilly Ventures和孵化器部门Gateway Labs 旨在全方位支持行业创新 [6] 行业痛点与解决方案 - 中小生物技术公司面临缺乏大规模高质量数据的根本障碍 影响AI模型训练和关键决策 [7] - Lilly TuneLab将礼来数十年的学习成果压缩为即时可用的智能 直接解决数据短缺问题 [7] 未来发展规划 - 礼来计划在未来版本中增加体内小分子预测模型等功能 持续扩展平台能力 [8] - 开放平台是制药巨头利用数据优势重塑行业生态的尝试 为中小公司提供拥抱AI的新机会 [8]