> 本纪要深入分析了中国AI基础设施（AIDC）领域的投资机遇，核心论点是AI竞赛本质上是能源竞赛，中国凭借其在电力供应、成本和供应链上的优势，有望在全球AI竞争中占据有利地位，并由此催生出规模达8000亿人民币的非IT资本开支新市场。 **行业与公司概览** * 本纪要聚焦于中国AI基础设施行业，特别是为AI数据中心提供动力和冷却的上下游产业链[1] * 核心观点是“无电力，无AI”，AI领导力与能源安全直接相关[1][71] * 中国在AI资本开支中扮演重要角色，预计到2030年，中国AI非IT资本开支市场将增长至8000亿人民币，占AI总资本开支的三分之一[1][62] **核心观点与论据** **宏观市场与资本开支预测** * 全球AI相关资本开支预计到2030年将超过1.2万亿美元，几乎是2025年的三倍[1][53] * 中国AI资本开支预计将从2025年的910亿美元增长至2030年的3270亿美元，复合年增长率为29%[41][57][61] * 驱动因素包括互联网公司的持续投入和政府主导的倡议（如“东数西算”）[41][61] **电力需求激增与中国的优势** * 国际能源署预计，到2030年，全球数据中心耗电量将从2024年的416TWh增长至946TWh，复合年增长率为15%[1][74] * 中国数据中心耗电量预计将从2024年的102TWh增长至2030年的277TWh，复合年增长率为18%，占中国总用电量的比例从1%升至2.2%[1][42][74] * 中国在电力充足性（储备边际约30%）、低成本（工业电价较欧美低30-60%）、可再生能源主导（太阳能、风能、电池全球份额超70%）以及年轻且强大的电网方面具备显著优势[43][99][100][102][108] **动力基础设施机遇** * **核能**：中国核电容预计从2025年的60GW增长至2030年的100GW，占全球在建容量的60%，将导致铀短缺和价格上涨，推荐CGN Mining[2][29][121] * **电力设备**：中国变压器出口价值在2025年前8个月同比增长38%至55亿美元，预计2025年全年增长超30%，2026年增长超20%，推荐Sieyuan、Jinpan、Huaming[2][129] * **储能系统**：预计全球储能系统安装量在2024-2030年复合年增长率为21%，中国玩家订单复合年增长率在2025-2027年达30%以上，推荐Sungrow、CATL、EVE[2][143][147] * **柴油发电机**：预计中国数据中心备用柴油发电机需求在2024-2027年复合年增长率为28%，推荐Weichai、Yuchai[2][157][160] * **AI电源**：AI服务器功率密度和功耗激增（如GB200功耗达2.7kW），推动电源系统需求，推荐Megmeet[2][170][171] **冷却系统与金属需求** * **冷却系统**：预计中国液冷市场在2025-2030年复合年增长率为42%，渗透率到2030年达45%，因为液冷比风冷换热效率高20-50倍，节能高达30%，推荐AVC[3][33][35][50] * **金属需求**： * **铜**：预计中国数据中心直接用铜需求到2030年增长至约100万吨，占中国总铜需求的5-6%，电网和设备等间接用途将再增加约50%的需求，全球铜供应紧张，推荐Zijin Mining、CMOC[3][49][185][190][197] * **铝**：预计数据中心驱动铝需求从2025年的33万吨增长至2030年的69.5万吨，复合年增长率为16%，推荐Chalco、Hongqiao[3][49][204] **其他重要内容** * 报告列出了AI资本开支价值链中的关键股票及其估值，包括电力、金属、冷却等领域的公司[6][51][52] * 讨论了亚洲其他地区（如台湾、韩国、日本）在AI基础设施繁荣中的角色和机会[9][10] * 强调了电力中断是数据中心停机的主要原因（占54%）[77] * 提及AI模型训练能耗急剧上升，例如GPT-4训练能耗估计是GPT-3的50倍[83][86]

涉及的行业与公司 * 行业为全球服务器散热市场 特别是AI服务器散热领域[1] * 公司涉及高盛全球投资研究部覆盖的多家散热解决方案供应商 包括液冷服务器制造商（如Hon Hai Wiwynn） 液冷系统提供商（如Vertiv Schneider Electric）和散热组件供应商（如AVC Auras）[28] 核心观点与论据 * 全球服务器散热总市场规模（TAM）预测被上调 2025年预期和2026年预期分别上调+9%和+16%至79亿美元和140亿美元 并首次引入2027年预期176亿美元 对应2025年至2027年的年增长率分别为111% 77%和26%[2][16] * 液冷渗透率将快速提升 驱动因素包括GPU/ASIC算力增长 AI服务器机架设计更密集（从每机架144个GPU芯片增至576个）以及数据中心能效要求提高[1] * AI训练服务器的液冷渗透率预计从2024年的15%增至2025年 2026年 2027年的45% 74%和80% AI推理服务器和通用/HPC服务器的渗透率预计从2024年的1%和0%分别增至2027年的20%和8%[1][18] * AI训练服务器散热市场规模预计从2024年的15亿美元增长至2027年的124亿美元 复合年增长率（CAGR）达+101%[1] * 液冷散热TAM的增长（2025年/2026年预期分别上调13%/19%）是整体散热TAM上调的主要驱动力 而气冷散热TAM预计将小幅下降或持平[23] * 散热技术持续创新 例如Wiwynn的双面冷板和微通道设计 Jentech的微通道盖板 微软的微流体解决方案 旨在提升热交换效率[22] 其他重要内容 * 不同液冷组件的市场规模和出货量均有详细预测 其中冷板（Cold plates）和CDU/RPU的价值增长显著[8] * 液冷在AI训练服务器中的采用主要由全机架服务器（如GB200/GB300）推动 这类服务器因其高计算功率和紧凑设计需要直接芯片液冷[17] * 报告比较了新旧预测的差异 突出了对高功率AI服务器数量预期的上调 这类服务器更多采用液冷 其散热价值含量高于气冷[2]