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爱芯元智港股敲钟 “边缘AI芯片第一股”来了
经济观察网· 2026-02-10 23:35
上市与募资概况 - 公司于2月10日在香港交易所主板上市,成为“中国边缘AI芯片第一股”,股份代码0600.HK [2] - 公司公开发售1.05亿股,发行价为28.2港元,募资总额约29亿港元,目前总市值约167.5亿港元 [2] 公司背景与股东结构 - 公司成立于2019年5月,实际控制人和创始人为仇肖莘,拥有超过20年半导体行业经验 [2] - 公司总部起初在北京,后来搬至浙江宁波 [2] - 公司背后投资人包括虞仁荣、腾讯、美团、启明创新等,IPO前一轮融资引入了豪威集团、德赛西威、均胜电子等投资者 [2] 核心技术优势 - 公司的核心竞争优势在于自研的“爱芯通元”混合精度神经网络处理器(NPU)和“爱芯智眸”AI-ISP(图像信号处理器)两大技术平台 [2] - 公司已形成具备高兼容性、高能效的AI推理技术平台,能够在资源受限的边缘与终端设备上实现高效AI推理,降低部署成本与延迟 [2] 业务布局与市场地位 - 公司业务主要覆盖三大赛道:视觉终端、智能汽车和边缘AI推理 [3] - 按2024年出货量计算,公司已成为全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片提供商,并在全球视觉端侧AI推理芯片市场排名前五 [3] - 公司在中国边缘AI推理芯片市场位列第三,在智能驾驶SoC领域是第二大国产供应商 [3] 产品线与应用 - 视觉终端SoC广泛应用于智能交通、智慧城市等场景;边缘AI推理芯片服务于智能制造、智慧家居等分布式智能场景 [3] - 在车载端,公司芯片主要有算力8TOPS的M55H、10TOPS的M57和约60TOPS的M76H [3] - M55H是公司主销车载芯片,应用于零跑C11、福特烈马智趣版、广汽埃安V霸王龙、广汽丰田铂智3X、吉利银河E5、银河星舰7EM-i等车型 [3] - 公司正在布局M9和M10等系列大算力芯片产品,新一代旗舰产品M97芯片预计将于2026年第三季度发布,可支持城市NOA [3] 战略愿景与资金用途 - 公司创始人认为,当前AI的“价值主战场”正在端侧与边缘侧全面展开,公司的边端AI芯片是这场变革的核心基石 [4] - 公司致力于践行“构建世界一流的感知与计算平台”的企业愿景 [4] - 上市募集资金将主要用于优化技术平台以提升现有产品性能并推出新品、开发新技术以扩大业务范围、扩张销售网络 [4] - 募集资金也将用于股权投资或收购,以在未来四年进一步整合上下游行业资源 [4]
清华女博士造芯,刚刚IPO市值166亿
36氪· 2026-02-10 10:28
公司上市概况 - 爱芯元智于港交所上市,成为“中国边缘AI芯片第一股”,股票代码HK 00600 [1][4] - 全球发售1.05亿股,发行价每股28.2港元,募资总额约29.6亿港元 [4] - 开盘价28.2港元,与发售价持平,开盘市值约165.8亿港元 [1][4] - 上市前获得十多家基石投资者共同认购约1.85亿美元(约14.4亿港元)股份,占总发行股份的48.76% [3][4] - 募集资金计划分配:60%用于技术平台优化与新产品开发,15%用于研发项目投资,5%用于销售扩张,10%用于股权投资或收购,10%用于公司正常运营 [5] 公司背景与团队 - 公司成立于2019年5月,总部位于浙江宁波,专注于AI推理SoC及相关产品设计 [6][7] - 创始人兼董事长仇肖莘为清华系海归女博士,在半导体技术研发领域拥有超过20年经验 [2][33] - 首席执行官孙微风同样为行业资深人士,曾任职于华为及海思半导体超过17年 [35][37] - 核心团队包含来自旷视、地平线等知名科技企业的成员 [37] - 成立至今已完成6轮融资,累计融资约36.3亿元人民币,C轮融资后估值达106.3亿元人民币 [37][38] 核心技术平台 - 技术平台围绕两大核心IP构建:爱芯通元NPU和爱芯智眸AI-ISP [8] - 爱芯通元NPU采用动态精度与多核异构设计,集成内存与处理单元,兼容Transformer、CNN等主流模型,支持高效边缘部署 [8] - 爱芯智眸AI-ISP结合NPU与AI算法,显著提升图像信号处理画质,尤其在低光环境下表现优异 [8] - 公司提供Pulsar2开发工具链和SDK,以支持神经网络转换、优化、部署及跨SoC的快速应用开发 [10] 业务布局与市场地位 - 业务覆盖三大场景:视觉终端计算、智能汽车、边缘AI推理 [3][10] - **视觉终端计算**:为IP与同轴摄像机等提供“感知+计算”能力,截至2025年9月30日,相关SoC累计出货量超1.57亿颗 [12] - 根据灼识咨询数据,2024年公司在全球中高端视觉端侧AI推理芯片市场占有率为24.1%,排名第一;在全球视觉终端AI推理芯片市场占有率为6.8%,排名第五 [12] - **智能汽车**:2021年开始布局,已推出M55H、M57、M76H三款芯片,适配L2/L2+级ADAS场景 [14] - 截至2025年9月30日,智能汽车SoC累计出货51.8万颗,客户包括吉利、零跑、福特、广汽丰田等 [3][14] - 按2024年售出的智能汽车SoC安装量计,公司是中国第二大国产智能驾驶SoC供应商 [3][15] - **边缘AI推理**:2023年推出专用边缘AI推理平台8850系列,INT4精度下算力达72TOPS [16][18] - 2024年边缘AI推理芯片出货量超10万颗,在中国边缘AI推理芯片市场占有率达12.2%,排名第三 [18] 财务表现 - **营收增长**:营业收入从2022年的0.5亿元人民币增长至2024年的4.73亿元人民币,年复合增长率达206.8% [19] - 2025年1月至9月营业收入为2.69亿元人民币,同比增长10.6% [19] - **收入结构**:终端计算产品是收入主力,近几年占总收入比重始终在85%以上 [22] - 2025年1月至9月,智能汽车产品收入占比提升至6.4%,边缘AI推理产品收入占比提升至5.9%,收入结构趋于多元化 [22] - **毛利率**:2022年至2024年综合毛利率分别为25.9%、25.7%、21.0% [24] - 2025年1月至9月综合毛利率为21.2% [24] - 细分产品毛利率差异显著:2025年前三季度,智能汽车产品毛利率最高,达49.5%;边缘AI推理产品毛利率为43.3%;终端计算产品毛利率为17.2% [26][27] - **净亏损**:公司仍处于亏损阶段,2022年、2023年、2024年及2025年1月至9月净亏损分别为6.12亿元、7.43亿元、9.04亿元和8.56亿元人民币 [28][29] - **研发投入**:研发开支高昂,2022年至2024年分别为4.46亿元、5.15亿元、5.89亿元人民币,2025年前9个月为4.14亿元人民币 [30] - **现金状况**:截至2025年9月末,现金及现金等价物为3.4亿元人民币,高于去年同期的1.2亿元人民币 [33] 股权结构与重要关联方 - 上市前,嘉兴智芯等实体组成的最大单一股东集团合计持股22.77% [39] - 主要机构股东包括韦豪创芯(持股15.51%)、芜湖旷沄(持股6.44%)、启明创投(持股6.28%) [39] - 股东阵容包括韦豪创芯、启明创投、旷沄管理、美团、腾讯、联想之星等明星投资机构,以及重庆两江投资等地方国资 [3][38] - 公司与蔚来、豪威等合资成立重庆创元智航,公司通过全资子公司持股36.4%,为单一最大股东并具有控制权 [41] - 新一代车载芯片M97 SoC将由重庆创元智航负责研发与销售,计划于2025年第三季度发布 [14][41]
刚融资超10亿元,爱芯元智就发布全新车载芯片并启动商业出海|2025上海车展
钛媒体APP· 2025-04-27 08:39
产品发布与技术参数 - 爱芯元智在2025上海车展发布新一代车载芯片M57系列,采用自研爱芯通元NPU,算力达10TOPS,支持混合精度和BEV算法,集成MCU和安全岛,满足ASIL-B/D功能安全标准 [2] - M57芯片在125度结温下功耗不超过3.5W,兼容电车及油车需求,支持5R5V行泊一体域控方案,实现360度安全防护 [2] - 公司预计仅需4.5个月即可完成从M55到M57的方案升级和量产,首个基于M57的量产车型已定点开发并将出口欧洲 [2] 公司战略与市场定位 - 公司采用"一体两翼"战略,聚焦AIoT和ADAS两条产品线,业务覆盖智能城市、智能驾驶、机器人等领域,已量产多款端侧和边缘侧AI芯片 [5] - 明确专注Tier 2芯片供应商角色,不与Tier1或算法商竞争,强调"术业有专攻"的行业分工模式 [6][7] - 形成"国内国际双循环"市场布局:国内与算法商合作开发L2辅助驾驶功能,海外联合Tier1参与OEM出海项目 [6] 融资与合作伙伴 - 累计完成数十亿元融资,C轮超10亿元,投资方包括宁波通商基金、重庆产业母基金、元禾璞华等 [5] - 宣布与智驾科技MAXIEYE、STRADVISION合作推进L2+功能量产,赋能海外车企智能化升级 [5] 技术路线与行业展望 - 产品矩阵覆盖L2至高阶芯片,M57为当前L2最优解,未来M9/M10将完善布局 [3] - 预测智能汽车终局为"舱行泊"一体化系统,但需技术成熟周期,过渡期可能采用单板双芯架构实现功能协同 [7] - 强调辅助驾驶安全性,反对夸大宣传,主张稳步推进技术落地 [8] 行业竞争分析 - 认为当前高阶智驾市场服务不成熟,英伟达、高通等存在机会缺口,公司凭借产品力可突围 [3] - 指出芯片行业需长期积累,多数新创公司已淘汰,印证"笨功夫"必要性 [3]