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沐曦施淑珏:国产GPU商业化的关键在于“工程能力”与“软硬协同”
凤凰网财经· 2026-01-22 21:52
公司行业地位与价值 - 沐曦集成电路在《2025胡润中国人工智能企业50强》中以2500亿元人民币的企业价值位列第三 [1] - 公司被定义为“中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业” [1] 商业化与工程能力 - 国产GPU商业化的核心门槛在于从“可用”到“好用”的多维度跨越,不追求单一性能指标,而关注AI应用场景的真实交付能力 [2] - 衡量GPU是否好用取决于其在千卡甚至万卡集群下的通用性、易用性、稳定性、可靠性和规模可扩展性 [2] - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商,正处于从千卡集群向万卡集群迈进的关键阶段 [2] - 公司的工程能力是核心优势,创始团队拥有20多年高端GPU研发到量产经验,通过芯片层、框架层、模型层深度协同优化,为头部大模型提供千卡高性能国产算力 [2] 软件生态建设 - 公司自研了原生兼容主流生态的软件栈MXMACA,以打破算力领域的软件垄断 [3] - MXMACA于2025年2月开源,在不到一年时间里积累了超过15万用户,API调用次数突破1300万次 [3] - 通过与高校合作,其软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者 [3] - 原生兼容意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台,实现“即插即用” [3] 市场应用与行业布局 - 公司提出“1+6+X”的行业布局方案,其中“6”涵盖金融、医疗、能源、教科研、交通及大文娱六大垂直行业,“X”指向具身智能、低空经济等未来赛道 [4] - 在金融领域的商业化进展最快,已有头部客户进入第三期复购阶段 [4] - 除了国央企市场,市场化程度极高的头部客户也开始大规模考虑国产算力替代 [4] 供应链与技术自主 - 供应链的自主可控已成为公司的核心壁垒 [4] - 旗下完全基于国产工艺的下一代产品C600已实现一次流片点亮,近期将进入商业化量产阶段 [4] - 在核心指令集、架构以及生产制造链路等关键环节,C600完成了国产供应链闭环,实现了核心技术自主可控 [4] 行业前景与市场需求 - 到2026年,算力将像水电煤一样成为基础设施 [6] - 目前全球人均AI应用产值约在20-30美金/月 [6] - 算力需求每3.5个月翻倍,一年增长5到10倍 [6] - 市场给予沐曦等企业的溢价,本质上是对未来社会生产力底层的定价 [6]
沐曦施淑珏:国产GPU的关键在于“工程能力”与“软硬协同”
凤凰网财经· 2026-01-22 21:29
公司概况与市场地位 - 沐曦集成电路在《2025胡润中国人工智能企业50强》中以2500亿元人民币的企业价值位列第三 [1] - 公司被定义为“中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业” [1] 技术突破与产品进展 - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商,并正研发和推动万卡集群的落地 [3] - 公司注重从“可用”到“好用”的多维度跨越,衡量标准包括单芯片算力、通用性、易用性、稳定性和规模可扩展性 [3] - 公司下一代产品C600已实现流片点亮,将于今年进入量产阶段,该产品基于国产工艺,实现了核心指令集、架构及生产制造链路的国产供应链闭环 [5] 软件生态与开发者社区 - 公司自研了原生兼容主流生态的软件栈MXMACA,并于2025年2月正式开源 [3] - MXMACA平台在开源不到一年时间里,积累了超过15万用户,API调用次数突破1300万次 [4] - 通过与高校合作,公司的软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者 [4] - 原生兼容特性使得AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台,实现“即插即用” [4] 商业化战略与行业布局 - 公司提出了“1+6+X”的行业布局方案 [5] - “6”涵盖了金融、医疗、能源、教科研、交通及大文娱六大垂直行业 [5] - “X”则指向具身智能、低空经济等未来赛道 [5] - 公司通过芯片层、框架层、模型层的深度协同优化,为头部大模型分布式推理提供千卡高性能国产算力 [3] 行业趋势与市场观点 - 到2026年,算力已像水电煤一样成为基础设施 [7] - 目前全球人均AI应用产值约在20-30美金/月 [7] - 算力需求每3.5个月翻倍,一年增长5到10倍 [7] - 人工智能与芯片产业已被纳入国家“十五五”规划的战略核心 [7] - 市场给予沐曦等企业的溢价,本质上是对未来社会生产力底层的定价 [7]
Meet MetaX: the Chinese AI chip hopeful challenging Nvidia's dominance
Yahoo Finance· 2025-10-28 17:30
公司概况与上市进展 - 总部位于上海的AI芯片初创公司MetaX(沐曦)已获得上海证券交易所批准在科创板上市 [1] - 公司由三位前AMD资深人士于2020年创立,董事长为陈维良,联合首席技术官为彭莉和杨建 [2] - 公司在北京、南京、成都、杭州、深圳、武汉和长沙设有研发中心 [2] - 公司已通过上市审议会,但上市前仍需获得中国证监会的最终批准 [3] 产品与技术平台 - 公司为无晶圆芯片设计商,设计但不制造微芯片 [4] - 产品线包括用于AI推理的N系列GPU、用于通用计算的C系列芯片以及用于图形渲染的G系列处理器 [4] - 公司自研了MXMACA计算平台,旨在与NVIDIA CUDA等主流GPU生态系统兼容 [4] - 最新旗舰通用处理器MetaX C600于7月发布,集成HBM3e高带宽内存,支持FP8精度,具备144GB内存,定位为全国产芯片,目标年底量产 [5] 融资与投资者背景 - 公司已完成9轮融资,募集资金超过100亿元人民币(约合14亿美元),最新一轮融资后估值达到210亿元人民币 [6] - 投资者包括红杉中国(现更名为弘尚资本)、经纬中国、中信资本、真格基金、光速中国等知名风险投资机构,以及上海科技创新基金、浦东新区基金等具有政府背景的投资者 [7] 募资用途与战略方向 - 公司计划通过首次公开募股募集39亿元人民币 [8] - 募资将用于资助项目,包括新一代高性能通用GPU的研发与产业化以及AI推理GPU的研发与产业化 [8]