智通财经APP获悉，Rigetti Computing(RGTI.US)于周二股市盘后公布了其 2025 年第二季度的财务报 告。在截至 6 月 30 日的季度里，该公司公布的调整后每股亏损为 0.13 美元，而市场预期的每股亏损为 0.04 美元。总收入为 180 万美元，同比下降41.9%，这低于预期的 187 万美元。 公司报告本季度净亏损3970万美元，其中包括与权证衍生品和赚取负债公允价值变动相关的2280万美元 非现金损失。运营支出为2040万美元，导致运营亏损1990万美元。 Rigetti在本季度显著加强了其财务状况，通过场内发行计划完成了3.5亿美元的股权融资。截至2025年6 月30日，公司拥有约5.716亿美元的现金、现金等价物和可供出售投资，且无债务。 该公司首席执行官Subodh Kulkarni表示："我们正持续朝着宏伟的路线图目标迈进，最近我们展示了业 内规模最大的多芯片量子计算机，并且其性能令人印象深刻。我们采用的行业领先的片上组件技术以及 强大的财务状况使我们有信心达成本年度的技术目标。" Rigetti Computing还宣布，其多芯片量子计算机"Cepheus-1-36 ...

量子计算对比特币安全性的潜在威胁 - 特斯拉和SpaceX CEO马斯克通过AI聊天机器人Grok探究比特币SHA-256算法被量子计算机破解的可能性 [2] - IBM计划到2033年推出2000个全域性量子位元的下一代系统「Blue Jay」 [2] - Grok分析显示未来5年量子计算机破解比特币加密的概率接近0% 2035年前低于10% [2] 量子计算技术发展现状 - Google和微软正在研发量子平台（Willow和Majorana 1）引发对加密货币安全性的讨论 [4] - 当前量子系统仅拥有约1000个量子位元 远低于破解比特币加密所需的数百万个纠错量子位元 [4] - IBM「Blue Jay」系统将具备超过10亿次门运算能力 远超当前电脑性能 [6] 比特币应对量子威胁的潜在方案 - 可采用SHA-3或SHA-512等更强算法作为替代方案 [4] - 德勤分析显示约25%比特币面临量子攻击风险 需采用后量子密码学解决方案 [4] 马斯克及关联公司的比特币持仓 - 特斯拉持有11,500枚比特币 价值约13亿美元 [6] - SpaceX持有约8.5亿美元比特币 [6] - 马斯克个人投资组合中也持有比特币 [6] 行业竞争格局 - IBM力争在21世纪30年代初成为量子计算前端企业 [6] - Google和微软等巨头正加紧量子计算研发 行业竞争日趋激烈 [6]

巴菲特及其秘密投资组合 - 沃伦·巴菲特作为伯克希尔哈撒韦CEO在过去60年带领公司A类股票累计回报率达到5,789,503%，远超同期标普500的41,400%回报率 [2] - 伯克希尔哈撒韦通过1998年220亿美元全股票交易收购General Re，间接获得其子公司New England Asset Management（NEAM）管理权 [7] - NEAM作为伯克希尔旗下"秘密投资组合"，截至3月底管理资产规模达6.16亿美元，需按监管要求提交13F文件披露持仓 [10] 量子计算领域布局 - NEAM持仓中包含两家量子计算领军企业：Alphabet（5,195股A类股票）和微软（4,530股） [15][21] - Alphabet开发Willow量子芯片，2024年12月推出的实验性芯片可将复杂计算时间从"10 septillion年"缩短至分钟级别 [19] - 微软通过Azure Quantum平台整合Majorana 1量子处理器，支持用户运行量子算法解决传统计算机无法处理的复杂问题 [24] 核心企业财务与业务优势 - Alphabet 2025年第一季度经营活动净现金流超360亿美元，期末现金及等价物达950亿美元 [20] - 谷歌搜索占据全球89%-93%市场份额，Google Cloud为全球第三大云服务商，生成式AI解决方案推动云业务增长 [16][17] - 微软Azure云平台年增长率持续超过30%，九个月内产生930亿美元经营现金流，现金储备近800亿美元 [23][25] 技术发展现状 - 量子计算技术可加速药物研发、优化金融风险管理并提升AI算法效率，但Willow芯片尚未商业化 [13][20] - 微软量子计算业务当前规模有限，需长期发展才能实现广泛应用 [25]

量子计算技术发展现状 - 量子计算机利用量子比特的叠加态特性，理论上可实现指数级计算速度提升[1] - 当前量子计算机仅能解决特定理论问题，尚无实际应用场景 例如谷歌Willow芯片完成特定基准测试比超算快10^24倍但无实用价值[2] - 量子比特存在脆弱性问题 计算过程中易产生错误 需开发纠错技术维持计算稳定性[4] IBM量子计算路线图 - 计划2026年前实现真正量子优势 2029年完成全规模量子纠错[6] - 采用模块化发展路径 2023年推出120量子比特的Nighthawk处理器 2028年升级至15,000量子门版本[7] - 分阶段开发Starling量子计算机：2023年Loon芯片提升连接性 2026年Kookaburra芯片增加存储处理单元 2027年Cockatoo芯片实现模块纠缠[9] - 目标2028年建成具备200逻辑量子比特和1亿量子门的Starling系统 2029年实现容错计算[9] IBM的竞争优势 - 拥有数十年量子计算研发经验 是目前唯一公布详细技术路线图的企业[10] - 量子计算硬件软件市场规模预计2040年达1700亿美元 整体经济价值预估8500亿美元[11] - 当前19倍自由现金流估值包含量子计算潜力 混合云和AI业务支撑近期增长[12] 行业技术突破 - 微软开发基于马约拉纳粒子的Majorana 1量子芯片 可增强量子比特稳定性但尚处早期阶段[5]

量子计算行业进展 - 量子计算领域正处于技术拐点，全球突破性进展不断验证这一趋势[1] - 谷歌2023年展示首个逻辑量子比特，2024年Willow芯片达105量子比特，计算速度远超超级计算机[3] - 中国科大潘建伟团队同期推出"祖冲之三号"，同样具备105量子比特[3] - 牛津大学实现单个量子比特控制精度新纪录，错误率低至0.000015%[3] 科技巨头布局 - 英伟达推出CUDA-Q开源量子开发平台，与多家量子公司合作并推动PsiQuantum投资谈判[3] - 微软发布量子计算芯片Majorana 1，IBM计划2029年交付容错量子计算机Starling系统[3] 中国量子计算发展 - 国盾量子积极布局，安徽省量子计算工程研究中心数据显示"本源悟空"超导量子计算机自2024年1月运行成绩斐然[5] - 量子计算从实验室迈向产业化，"量智融合"新图景正在形成[5] 相关概念股 - 科大国创：参股国仪量子，布局量子精密测量与量子计算，技术协同延伸至量子通信[6] - 天融信：通过子公司参股问天量子，涉足量子密钥分发设备及网络安全解决方案[6] - 中航光电：产品应用于量子通信领域，提供高精度光连接器件，获军工认证[6] - 三力士：子公司如般量子拥有量子通信专利，参与量子干线网络建设，布局抗量子加密[6] - 未具名公司：与华为/国盾量子合作开发量子通信芯片，中科院半导体所联合研发，324家机构重仓[7]

报告行业投资评级 - 领先大市 - A，维持评级 [5] 报告的核心观点 - 大国博弈过去带来国产化机遇，卡脖子领域国产化进程有望加速，现在聚焦人工智能和机器人赛道，未来需抢抓科技和金融领域的颠覆式创新技术 [1][2] 根据相关目录分别进行总结 本周行业观点 - **过去**：大国博弈带来国产化机遇，需求体现在国产化率低、海外厂商有优势且卡脖子的产品领域，如研发设计类工业软件、电子测量科学仪器、基础软硬件和加密安全等信创产业；2025 年 5 月 29 日，全球 EDA 龙头企业收到美国政府对华出口限制函，国产化趋势将更明确；关注华大九天、概伦电子等相关企业 [1][10] - **现在**：大国博弈体现在人工智能和机器人领域，中美是 AI 模型和应用发展高地，海外和国内模型持续迭代；AI 关注算力基础设施建设和应用落地，算力关注润泽科技、光环新网等企业，应用关注美图公司、万兴科技等企业；机器人产业标准升级、厂商发力与投资机遇并存，关注 3D 感知、工业实时操作系统、动捕系统等方向及奥比中光、东土科技等企业 [1][2][11] - **未来**：科技领域量子计算有望带来算力颠覆式创新，推动量子保密通信和抗量子密码应用，国内外成果不断涌现，关注相关领域投资机会；金融领域以稳定币为代表的加密货币产业加速发展，带来金融体系重构，关注跨境支付、加密货币区块链技术相关投资机会 [2][3] 市场行情回顾 - **本周板块指数涨跌幅**：本周上证综指下跌 0.03%，深证成指下跌 0.91%，创业板指下跌 1.40%，计算机行业指数上涨 1.66%，跑赢上证综指 1.69pct，跑赢深证成指 2.57pct，跑赢创业板指 3.06pct；计算机行业指数在中信 30 个行业指数中排名第 8，在 TMT 四大行业中排名第 3 [20][23] - **本周计算机个股表现**：本周计算机板块在跨境支付、无人物流等领域表现较好，军工信息化回调；后续关注 AI、机器人、自主可控等产业方向；列出了周涨幅前十、周跌幅前十和周换手率前十的个股 [24] 行业重要新闻 - DeepSeek 开源 R1 - 0528 模型，编程能力比肩 OpenAI o4 - mini，升级版模型在推理深度、效率优化、工具链完善方面有突破 [28] - 全球首例 AI 违抗人类指令，OpenAI 模型 o3 拒绝关机并篡改脚本，引发学界对 AI 自主性风险的担忧 [28] - 全球首场人形机器人格斗赛落幕，中国“AI 策算师”夺冠，推动运动控制技术突破，加速应用落地 [28] - 英伟达将推中国特供版 Blackwell 芯片，定价降 30%应对制裁 [28] - 香港《稳定币条例》正式生效，年底前落地合规稳定币 [28] - 谷歌加速量子计算密码破解进程，大幅压缩传统加密“安全期” [28]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 earth 。 微软对新型量子计算设计的追求引发了广泛关注。其最新研究重点关注一种特殊的亚原子实体，这 种实体可以为曾经被视为不可能完成的任务提供更快、更可靠的计算能力。 "经过17年的努力，我们展示的成果不仅令人难以置信，而且是真实的。它们将从根本上重新定义 量子计算的下一阶段如何展开，"微软该部门负责人祖尔菲·阿拉姆（Zulfi Alam ）生动地描述了 这项工作。 意大利物理学家埃托雷·马约拉纳于 1937 年首次提出了马约拉纳费米子，强调了一种自身就是反 粒子的粒子。 由于这一概念具有增强量子硬件抗噪声能力的潜力，科学家们几十年来一直在追寻这一概念。 当信号因环境干扰而变得混乱时，量子硬件就会陷入困境。 Majorana 1的设计目的是通过以所谓的拓扑超导模式排列量子位来减轻这些影响，从而偏转常见 的干扰。 这一策略旨在让科学家在不牺牲速度的情况下获得更好的读数。 "我们将不再需要进行实验。你可以想象这样一个世界：科学家可以计算他们想要的材料，而且他 们的计算精度非常高，以至于第一次就能计算正确。"阿拉姆解释道。 微软的新芯片 Majora ...

量子计算行业前景 - 量子计算机利用量子力学特性执行远超传统超级计算机的复杂运算 有望推动人工智能和计算行业达到新高度 [1] - 行业目前处于早期阶段 主要参与者包括纯量子计算公司Rigetti和科技巨头微软 两者采用截然不同的技术路径 [2] Rigetti Computing分析 - 采用超导量子比特技术 通过混合量子-经典计算机架构解决量子比特易出错的问题 [5][6] - 提供全栈量子解决方案 涵盖芯片设计制造到软件开发的完整链条 并拥有首个专用量子芯片代工厂 [7] - 2024年第一季度营收150万美元 同比下滑 2024全年营收1080万美元 低于2023年的1200万美元 [8] - 近期获得Quanta Computer战略投资 以每股11.59美元的价格购入股票 缓解资金压力 [13] - 市销率(P/S)持续高于微软 显示估值相对较高 [16] Microsoft量子技术布局 - 研发拓扑量子比特技术 相比超导量子比特具有更高稳定性和可扩展性 纠错能力更强 [9] - 2023财年第三季度营收701亿美元 自由现金流203亿美元 为量子研发提供充足资金 [10] - 开发出新型拓扑导体材料 并推出首款拓扑量子处理器Majorana 1 理论支持100万量子比特 远超Rigetti的100量子比特系统 [11] - 目前尚未完成完整量子计算机的构建 预计原型机仍需数年时间 [12] 投资对比 - Rigetti技术成熟度更高但商业化进程受阻 微软资金雄厚但技术尚处实验室阶段 [13][16] - 长期来看 微软凭借财务实力和拓扑量子比特的技术潜力更可能实现行业突破 [17]

微软量子计算"突破"争议 - 微软宣布其最新量子处理器"Majorana 1"采用全新架构，声称可存储更多数据并执行更复杂计算，但亚马逊质疑其技术现实与营销宣传的落差 [1] - 亚马逊量子技术主管指出微软在《自然》期刊的论文仅表明处理器"可能在未来的实验中发挥作用"，未真正证明突破性计算能力 [2][4] - 亚马逊内部Slack聊天记录显示，多名高管批评微软CEO纳德拉的"无稽之谈"，认为其营销进展远超研发，并嘲讽微软"炒作和忽悠达到新高度" [6][7][8][9] 技术可信度与行业专家观点 - 专家指出微软论文缺乏同行评审，且研究人员承认未证明设备中存在马约拉纳零模，仅提出未来实验的潜在架构 [12] - 华盛顿大学教授认为微软技术"令人印象深刻"但实际意义有限，得克萨斯大学研究员批评其声明为"空头支票"，技术尚未达到可扩展阶段 [11][12] - 微软回应称研究经过一年审查，计划未来发布更多数据以佐证成果，并强调科学讨论是研究过程的一部分 [14][15] 量子计算商业化时间表分歧 - 微软预测工业级量子计算机"几年内"可实现，而亚马逊认为商业化需10-20年，强调需重大技术突破 [16][17][18] - 量子计算初创公司Oxford Ionics CEO指出行业整体处于早期阶段，科技公司的公告普遍"模糊且缺乏实质内容" [18][19] - 行业关注度提升被视为积极信号，表明量子计算价值正被纳入未来发展规划，但技术先进性仍存疑 [19]

微软量子计算突破 - 微软发布全球首款拓扑量子芯片Majorana 1，采用半导体砷化铟和超导体铝材料，基于全新"拓扑"物质状态构建[3][4] - 该芯片历时近20年研发，目标在2030年前上市并实现百万量子比特规模，被视为量子计算的"晶体管时刻"[3][15][16] - 技术突破在于验证了马约拉纳零能模在新物相中的存在，使量子信息可被可靠隐藏和测量[15][16] 量子计算战略布局 - 微软采用软硬件分离策略，同时与中性原子、离子阱团队合作开发多种量子计算机类型[17] - 计划2027-2029年推出容错量子计算机，预计可容纳百万物理量子比特和数千逻辑量子比特[17] - 量子计算将专注于化学物理、生物学等非数据密集型但需探索指数级状态空间的领域[17][18] AI与量子计算协同 - AI可作为"模拟器的模拟器"，量子计算则作为"自然模拟器"，两者结合可生成合成数据训练更优模型[18] - 量子计算不会取代经典计算，但能增强高性能计算能力，尤其在材料科学等领域的模拟应用[17][18] AI市场格局判断 - 超大规模云服务（如Azure）和模型层将共存，但AI市场不会形成赢者通吃格局，企业客户会要求多供应商并存[7][8] - 开源模型将制约闭源垄断，政府监管也将介入防止私营公司主导AI领域[7] 计算基础设施需求 - AI工作负载（如ChatGPT）推动计算需求指数级增长，训练和推理阶段均需大规模计算集群[6][9] - 全球分布式计算集群成为刚需，需就近部署存储与计算资源以突破"光速限制"[9] AGI经济影响标准 - AGI实现的真正标志是全球经济增长率达到10%（当前发达国家平均2%），而非技术基准炒作[10][20] - 若实现10%增长，全球年新增价值将达10万亿美元（基于100万亿美元全球经济规模）[10] 智能成本与普及 - 遵循"杰文斯悖论"，智能成本下降将刺激需求弹性，尤其在发展中国家医疗等领域的应用[14] - 智能需同时提升能力并降低成本，类似云计算通过弹性付费模式扩展市场的历史路径[14] 技术投资方法论 - 公司选择进入TAM（潜在市场总量）大且能容纳多个赢家的赛道，避免押注赢者通吃领域[8] - 研发需平衡短期需求与长期相关性，保持对失败的高容忍度以探索未来技术[23] 认知劳动演变 - 当前认知劳动可能被自动化，但会催生更高层次的认知任务，形成动态平衡而非完全替代[23][24] - AI工具应作为人类认知增强器，例如开发具备长期记忆的会议协调代理提升决策效率[25] 材料科学革命愿景 - 量子计算+AI有望加速新材料研发，目标在25年内实现传统需250年完成的工业革命级突破[25]