文 | 大模型之家 作为英国前首相，苏纳克还能选择"跳槽"美国AI公司，但对于欧洲本土AI产业而言，或许就没那么幸运 了…… 当地时间2025年10月9日，前英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）正式宣布接受微软与人工智能初创公 司Anthropic的兼职高级顾问（Senior Advisor）职位。两家公司的声明与媒体报道同步披露：苏纳克的 职位为"内部、兼职"性质，并承诺不会在两年内为这些公司向政府游说，他表示将把报酬捐给其创办的 慈善项目。 昔日唐宁街10号的前主人，一位在任期内将AI安全提升至国家战略高度，并倾尽全力在布莱切利园举 办全球首届AI安全峰会、试图为英国抢占全球AI治理"盟主"地位的政治家，在卸下公职不过短短数月 后，便悄然转身，投入了美国科技资本的怀抱。 从唐宁街到硅谷：一场令人不安的"背书" 虽然英国商业任命咨询委员会（ACOBA）为苏纳克的这一任命套上了"枷锁"，规定他必须遵守限制， 包括在离任两年内不得代表两家公司游说英国政府，也不能利用其在政府任职期间获得的任何特权信 息。 但在欧洲本土的从业者与学者眼中，这更像是一场令人不安的"背书"。对外界而言，这并不仅是个人去 向的 ...

主权AI与国家战略 - AI被视为新一代国家基础设施，类似电力、印刷机等通用技术，将对GDP产生两位数影响 [5][6] - 国家需制定专门AI战略，因AI需适应国情、文化和社会习惯，不能完全外包数字智能 [4][5][7] - 数字智能成为国家新基础设施层，需像管理电信、医疗一样主动参与和控制 [7][8] 开源与闭源模型 - 开源模型通过飞轮效应加速AI进程，闭源模型在"闭关锁国"下易被淘汰 [4][16] - 开源促进透明度、多方检查和技术改进，类似编程语言的开源生态 [18][19] - 任务关键型领域（如能源、金融）需自有部署，开源模型支持定制和强审计 [17][19] AI技术特性 - AI兼具通用性和专用性：基础模型可开源，但需垂直领域专家进行文化适配 [5][6][12] - AI是内容生成技术，承载文化价值观，需本地化训练（如Mistral专门优化阿拉伯语模型） [6][12] - AI编程模型能处理生活模糊性，超越传统规则编码方式 [9][13] 企业组织与生态 - Nvidia采用"对齐而非控制"的文化，最小化官僚主义以保持技术敏捷 [20][21] - 深科技公司需平衡科研不确定性与产品交付节奏（如Mistral的双频运作模式） [21][22] - 云服务商与AI公司竞合关系：独特价值主张是关键（如Nvidia的开发者生态、Mistral的开源定位） [22][23] 计算与AI未来趋势 - 异步工作负载和个性化AI交互将重塑基础设施需求 [23] - 物理AI（理解自然定律）和Agent系统将推动制造业革新 [23] - 国家需培养本地AI人才库，建设软硬件基础设施以缩小数字鸿沟 [13][23]