云数据平台市场概况 - 全球云数据平台市场规模预计从2025年的227.8亿美元增长至2033年的1045亿美元，年复合增长率达24.3% [2] - Snowflake和微软是该领域主要参与者，提供可扩展且支持AI的基础设施 [1][2] 微软(MSFT)竞争优势 - 微软云业务第三季度收入达424亿美元，同比增长20%，其中Azure及其他云服务增长33% [3] - 产品组合覆盖企业数据全生命周期，包括Azure Cosmos DB(低延迟分布式数据库)和Azure PostgreSQL(托管关系型数据库) [4] - 60%的财富500强企业使用Azure PostgreSQL，Cosmos DB客户包括CarMax和DocuSign等 [5] - 统一分析解决方案Fabric付费客户超2.1万家，同比增长80%，存储层OneLake数据量同比增长超6倍 [6] Snowflake(SNOW)发展动态 - 2026财年第一季度产品收入9.968亿美元，同比增长26%，客户总数11,578家，其中606家年贡献超百万美元 [8] - 净收入留存率124%，显示强劲的增销能力 [8] - 平台整合Snowpark开发框架、Native App Framework及Marketplace，通过Polaris Catalog提升互操作性 [9] - 新增Cortex AI支持自然语言查询，与Acxiom合作强化营销数据分析功能 [10][11] 股价表现与估值比较 - 年初至今SNOW股价上涨43.5%，MSFT上涨18.3% [12] - SNOW远期市销率14.94倍，高于MSFT的11.7倍，价值评分分别为F和D [15] 盈利预测 - SNOW 2026财年每股收益预期1.06美元，同比增长27.71% [18] - MSFT 2025财年每股收益预期13.36美元，同比增长13.22% [19] 核心竞争差异 - 微软优势在于完整的产品生态、Azure驱动增长及服务集成性 [20] - Snowflake持续扩展AI功能但面临估值压力及巨头竞争挑战 [20]

华为开发者大会2025核心发布 - 新一代昇腾AI云服务基于CloudMatrix384超节点全面上线，为大模型应用提供澎湃算力 [1] - 盘古大模型5.5正式发布，五大基础模型（NLP/CV/多模态/预测/科学计算）全面升级 [1] - 盘古大模型在农业/工业/科研等领域展示创新应用案例，深化行业AI实践 [1] - 华为云AI专业服务解决方案等超过20项重磅发布/升级集中亮相 [6] 技术架构与生态布局 - 华为诺亚方舟实验室与华为云CTO联合解密盘古基础大模型全栈创新技术 [3] - 华为云Stack大模型混合云6大能力升级，推出海外互联网分布式云等解决方案 [6] - 发布AI星光计划/根生态专项激励计划等开发者扶持政策，覆盖应用全生命周期 [6] - 展示昇腾AI云服务推理训练/PaaS平台/开发者生态成果等核心技术矩阵 [7] 前沿技术探索 - 具身智能论坛通过科技剧场+闪电演讲展示AI与物理世界深度交互 [8] - 开发者实操活动包含Codelabs训练营/AI应用开发馆等实战项目 [10] - 开发者对未来AI的期待聚焦万物智联/人机协同/社会创造力提升等方向 [13] 大会特色活动 - 设置主题演讲/高峰论坛/专题论坛等传统议程，配套数百场开发者活动 [1] - 创新采用线下游园打卡+嘉年华音乐会形式增强参与者体验 [11] - 展览涵盖AI问诊/初创伙伴生态等开发者大赛优秀作品 [7]

国内DBA行业现状 - 国内DBA职责泛化严重，需承担安装配置、备份容灾、性能优化甚至业务需求分析等全方位工作，而国外DBA更注重细分领域专业化 [1] - 技术浮躁现象普遍，许多DBA疲于学习云原生、分布式数据库等新工具，但缺乏对底层原理的深入钻研 [1] - 价值评估体系存在倒挂，国内DBA常被视为"救火队员"且薪资与复杂度不匹配，而国外专精型DBA因解决核心问题被视作"技术资产" [1] 技术深耕的价值 - 技术深度决定职业天花板，分布式事务、死锁排查等核心能力需建立在对LSM-Tree、Raft协议等底层机制的透彻理解上 [2] - 专精某一技术栈（如PostgreSQL MVCC机制）可形成职业护城河，使DBA在技术选型中占据主导地位 [2] - 硅谷案例显示，Oracle专家通过优化高频SQL可使银行系统I/O负载降低70%，而国内企业常因技术纵深不足被迫堆硬件"续命" [2] 技术发展路径转型 - 建议从"会使用多种数据库"转向"用单一数据库解决多类问题"，例如深入掌握PostgreSQL MVCC机制或Redis持久化方案 [3] - 需结合业务场景量化技术价值，通过SQL Trace等工具将优化成果可视化以获得业务侧认可 [3] - 生态合作成为趋势，参与技术社区交流可避免重复造轮子并获取最佳实践 [3] AI技术对行业影响 - AI监控系统可过滤80%误报警，自动化根因分析将淘汰仅会"重启试试"的初级DBA [4] - AI工具（如SQL自动优化器）可解放DBA重复劳动，促使其转向架构设计与性能调优等高价值工作 [4] 新兴职业机会 - 云DBA转型为"数据架构师"的趋势明显，新岗位需主导数据治理与业务建模，薪资涨幅可达30% [5] - 成功转型案例包括成为数据库架构师主导企业方案、转型咨询顾问赋能行业，或成为团队技术核心 [6]

公司动态 - 全球云数据库巨头Snowflake宣布收购Crunchy Data [1] - 公司同时发布新产品Snowflake Postgres [1] 产品与技术 - Snowflake Postgres是一种新型Postgres数据库 [1] - 该产品专为满足企业级大规模、关键任务的AI和事务系统需求而设计 [1] - 产品将帮助企业加速AI Agent并简化数据管理 [1] - 提供安全、合规的数据库解决方案 [1] 目标客户 - 产品适用于财富500强金融机构 [1] - 目标客户包括大规模SaaS公司 [1] - 联邦机构也是潜在客户群体 [1]

图片来源： Snowflake 参考资料 https://techcrunch.com/2025/06/02/snowflake-to-acquire-database-startup-crunchy-data/ 数据公司收购热潮在周一持续升温，云数据平台 Snowflake 宣布收购Postgres 数据库合作伙伴 Crunchy Data 。 知情人士透露此次交易估值约为 2.5 亿美元。 交易条款未予披露。 Snowflake 拒绝对此次收购的估值置评。 这是科技巨头为增强其支撑 AI Agent 的基础数据库能力，而收购数据初创公司的最新案例。 上周， Salesforce 收购了成立数十年的 Informatica ，以强化其面向 AI Agent 的数据管理工具。几周 前， Alation 收购了 Numbers Station ，使其客户能够使用基于结构化数据运行的 AI Agent 。本月早 些时候， ServiceNow 收购了 Data.World ，同样着眼于 AI Agent 的发展。 Crunchy Data 为企业提供基于 Postgres 构建所需的工具。 Postgres 是一 ...

幸运的是，这两次攻击都由白帽黑客（负责任的安全研究员）在没有恶意破坏的前提下发现并反馈。为此，Harley Kimball 将自己的遭遇进行了总结与复 盘，希望为更多的初创项目和个人开发者敲响警钟。 不过，看起来轻松高效的背后，也藏着不小的安全隐患。并不是每个人、每个项目都适合靠"氛围"上代码。 这不，一位开发者 Harley Kimball 就在 X 上分享了自己使用"氛围编码"而后"掉坑"的经历。他用了三天不到的时间开发并上线了一个聚合网站的应用，殊 不知，却在随后短短两天内接连遭遇两次安全漏洞攻击。 今年 2 月，OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力，带火了一个词——"氛围编码"（Vibe Coding）。 简单说，就是"你说想法，AI 写代码"。就算完全不懂编程，只要有个点子，借助像 Cursor、ChatGPT 这样的 AI 工具，也能快速做出一个应用、小游戏之 类的。这种"说着就能写程序"的方式吸引了不少开发者尝试。 三天快速开发的网站 Harley Kimball 做的这个应用，说白了就是一个把各大安全研究员平台（像 HackerOne、Bugcrowd、GitH ...

Sridhar Ramaswamy, CEO of Snowflake, speaks at the Semafor World Economy Summit in Washington on April 25, 2025.Data analytics software maker Snowflake said Monday it has agreed to buy Crunchy Data, a startup that offers cloud-based database software. Snowflake will pay about $250 million, according to a person familiar with the matter who was not authorized to speak publicly about the deal.Crunchy Data sells access to a cloud-hosted version of the PostgreSQL open-source database, which replaced MySQL as th ...

货币政策与流动性 - 降准0.5个百分点实施 向市场提供长期流动性约1万亿元 自5月7日金融政策推出以来已落地降准降息、科技创新债券发行及5000亿元服务消费与养老再贷款等增量政策 [1] 小微盘风格基金动态 - 中信保诚多策略基金暂停200万元以上大额申购 鹏扬北证50成份指数基金申购限额从50万元降至5万元 显示小微盘风格进入情绪博弈阶段 [1] 债券ETF市场发展 - 债券ETF规模突破2500亿元 年内增量达825亿元（增幅47.5%） 全市场29只产品总规模达2565.46亿元 资金持续净流入反映市场认可其稳定收益与风险分散作用 [1] 私募基金监管动向 - 上海、浙江启动私募管理人自查 量化私募投资运作受重点规范 行业监管强化推动合规水平提升 头部私募内控标准或向公募靠拢 [2] 银行理财市场表现 - 银行理财规模达29.14万亿元（同比增9.41%） 固收类产品占比97.22% 理财公司产品占全市场88.33% 一季度为投资者创收2060亿元 [2] - 多款银行理财产品业绩比较基准下调超100基点 下限跌破2% 一季度理财市场规模较去年底缩减0.81万亿元 [2] 理财公司规模增长 - 14家头部理财公司4月末规模合计23.58万亿元 较3月增1.89万亿元 国有行理财公司贡献增量近六成 农银理财规模增17%（2800亿元） 建信理财与中银理财增幅均超13% [3] 黄金市场波动 - 伦敦现货金价跌至3230美元/盎司下方 COMEX期金同步下跌 4月全球实物黄金ETF吸金110亿美元 中国市场单月流入量超一季度总和 [4] 科技公司动态 - 苹果Vision Pro头显将新增眼动滚屏功能 基于visionOS 3系统测试 计划在6月开发者大会发布 [5] - 谷歌Deepmind发布编程AI Agent AlphaEvolve 破解1694年"亲吻数问题" 在11维空间建立新下界记录 [5] 企业并购与召回事件 - Databricks收购无服务器Postgres提供商Neon 强化AI时代数据库服务能力 [6] - 福特因刹车失灵问题在美召回27.38万辆2022-2024款Navigator和Expedition汽车 [6] 上市公司资本运作 - 恒瑞医药香港IPO定价41.45-44.05港元/股 拟发行2.245亿股H股 预计5月23日上市 [7] - 宝丰能源拟10-20亿元回购股份 价格不超22.8元/股 用于员工持股或股权激励 [10] - ST联合筹划收购江西润田实业股权 涉及发行股份及现金支付 股票停牌不超过10个交易日 [11] 上市公司法律风险 - 恒天海龙一审被判偿还博莱特2.49亿元欠款及利息 另需支付50万元律师费 案件尚在上诉期 [8][9] - *ST苏吴董事长钱群山因信披违规被证监会立案 公司称不影响日常经营 [9] 美股市场表现 - 纳指涨0.72% 标普500涨0.1% 道指跌0.21% 科技股领涨 英伟达、特斯拉、AMD涨幅超4% 中概指数反弹超1% [12] - 原油跌超1%至三周低位 黄金跌超2%至一个月新低 [13]

整理 | 褚杏娟 联合创始人 Heikki Linnakangas 被部分开发者认为是"Postgres 史上最杰出的贡献者之一"。 Heikki 长期活跃于 PostgreSQL 开源社区，主导或参与了多个核心功能的开发，尤其专注于索引 结构（如 GIST 、Btree、Gin ）、存储引擎以及预写日志（WAL）机制的优化。 另一位联合创始人 Stas Kelvich 毕业于俄罗斯国立研究核能大学（原莫斯科工程物理学院），获 得硕士学位。他最早在一家专注 PostgreSQL 数据库开发的公司中担任软件工程师，深入参与了 PostgreSQL 的核心开发工作。之后，在俄罗斯最大互联网公司之一的 Yandex 继续从事数据库 相关的开发工作。2021 年后在 Neon，Kelvich 发起并领导了多个关键项目，其中包括与 ElectricSQL 合作开发的 PGlite 项目。 据外媒 Upstarts 报道，数据与人工智能领域的独角兽公司 Databricks 正在进行收购开源数据库 引擎开发初创公司 Neon 的谈判。 尽管一些业内人士称这笔交易已是"板上钉钉"，但多位消息人士指出，谈判仍在进行，并有告吹 ...

收购谈判 - Databricks正在谈判收购开源数据库引擎开发初创公司Neon 交易金额预计约10亿美元 若包含员工保留激励方案可能超过该数值 [1] - 业内人士称交易已是"板上钉钉" 但多位消息人士指出谈判仍在进行并有告吹可能 [1] Neon公司背景 - Neon成立于2021年 是基于PostgreSQL的开源数据库公司 由数据库专家Nikita Shamgunov、Heikki Linnakangas和Stas Kelvich联合创办 [2][4][5] - 公司采用Apache 2.0开源许可证 在GitHub上获得1.7万star [8] - 目前已筹集超过1.3亿美元资金 包括微软M12领投的2500万美元战略投资 [12][13] 技术特点 - 采用存储与计算分离架构 完全开源其云原生存储和对Postgres的修改 [6] - 实现无服务器架构 可自动根据工作负载需求调整硬件资源 [6] - 开发"写时复制"技术 支持检查点、分支和时间点恢复功能 [7] - 通过连接池技术优化数据库性能 减少网络连接资源消耗 [7] - 提供行级数据安全控制和数据库版本恢复功能 [7] AI适配性 - 定位为"适用于人工智能的Postgres" 特别适合AI Agent、AI编码和氛围编程 [10] - 支持按秒计费 成为AI Agent创建临时数据库的性价比选择 每天处理超过12000个AI创建的数据库 [10] - 支持向量数据存储和HNSW索引算法 实现高效高维向量搜索 [10] - 整合pgvector扩展 支持自然语言处理任务的相似度搜索 [10] - 提供API端点和自动资源调整 减少AI应用运维负担 [11] Databricks战略 - 收购Neon将增强其AI基础设施层 获得现代化AI中心数据库 [14] - 过去两年战略重点转向AI 2023年以13亿美元收购大模型开发商MosaicML [15] - 近期收购Fennel AI和Lilac AI 补强AI数据流水线和数据集管理能力 [17] - 推出Databricks Apps和Mosaic AI 构建完整AI开发生态 [16]