公司战略融资与合作 - 商汤医疗近日引入河南汇融人工智能产业投资基金近亿元战略投资 [3] - 此次投资标志着公司“AI+医疗”战略在中原地区的深化布局 [3] - 投资方是河南省首支专注于人工智能领域的产业主题基金 [3] 公司定位与核心技术 - 公司定位为“医疗大模型驱动的‘未来医院’设计者与赋能者” [4] - 以自研临床级医疗大语言模型“商汤大医®”为核心 [4] - 通过“通专融合”技术框架构建AI医疗“世界模型” [4] - 致力于打造可自主学习、持续进化的智慧医院新范式 [4] - 提供覆盖全院场景的“SenseCare®智慧医院”综合解决方案 [4] 区域市场战略意义 - 河南作为人口大省，是AI医疗技术进行大规模、深层次实践的绝佳场景 [2][6] - 此次合作实现了前沿技术能力与区域发展战略的精准匹配 [6] - 是推动公司全栈解决方案在关键市场进行规模化验证与体系化落地的战略举措 [6] - 合作目标包括提升区域诊疗均质化水平、优化医疗资源效率、培育本土化AI医疗产业生态 [6] 具体业务方向与赋能领域 - 未来将围绕医学大模型、智能辅助诊断、智慧临床决策及医院精细化管理等方向为河南各级医疗机构提供技术赋能 [6] - 将创新技术转化为驱动区域医疗高质量发展的新质生产力 [6] 过往合作案例与行业地位 - 已与上海瑞金医院、四川华西医院等国内顶尖医疗机构深度合作 [9] - 多项成果入选国家级人工智能典型案例及上海市卫生健康人工智能核心成果 [9] - 在河南已助力郑州大学第一附属医院构建一体化多模态综合服务平台 [9] - 郑大一附院应用其技术打造了影像、病理、心电三大智能远程诊断平台 [9] - 公司已稳步发展为AI医疗领域最具成长性的准独角兽企业之一 [11] 未来愿景与规划 - 在河南的布局目标在于参与构建区域智慧医疗的“新基建” [11] - 愿景是通过AI技术构建一个全域协同、实时互联、持续进化的智慧医疗网络 [11] - 旨在打破数据与业务壁垒，让优质医疗资源畅通无阻地覆盖城乡 [11] - 最终实现医疗服务体验、质量和效率的全局优化 [11] 市场与资本认可 - 公司在短期内连续完成多轮融资，体现了市场对其业务推进节奏与后续增长潜力的高度认可 [11] - 河南汇融人工智能产业投资基金作为本轮领投方，为公司在AI医疗领域的持续发展提供了重要支撑 [11]

融资与估值 - 2025年11月，商汤医疗完成数亿元新一轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投资等多家知名机构 [2] - 本轮融资资金将主要用于医疗AI及大模型的持续迭代升级、核心产品矩阵的拓展优化，以及在重点区域市场的深化布局 [2] - 融资完成后，公司同步启动A轮融资，认购金额已超5亿元，投后估值超过30亿元 [2] 公司与技术背景 - 商汤医疗是商汤科技旗下专注医疗AI与智慧医院解决方案的核心业务单元 [3] - 公司依托商汤集团在计算机视觉、深度学习和大模型技术方面的底层积累，构建了覆盖从医学影像到科研数据管理的AI基础设施 [3] - 其核心平台为SenseCare智慧诊疗体系，整合了图像识别、多模态数据融合、AI推理和大语言模型技术，面向放射、超声、病理、内镜等多学科场景提供自动化、结构化的分析与决策支持 [3] - 公司目标是建设贯通“数据管理—临床诊断—科研支撑—医院管理”的一体化智慧医疗系统，而非单一AI诊断工具 [3] 产品体系与核心技术 - 公司构建了以SenseCare智慧医院综合解决方案为核心的完整产品体系，涵盖诊疗、科研、患者服务与云端管理四大板块 [4] - 产品体系由“商汤医疗多模态大模型”与“大医医疗大语言模型”共同驱动，实现从感知到决策的智能闭环 [4] - **SenseCare智慧诊疗平台**：面向放射、超声、病理、内镜等核心临床科室，提供AI辅助诊断、病灶检测、结构化报告生成、病变定量分析等功能，覆盖CT、MRI、PET、X光、超声等主要影像模态 [6] - **SenseCare智慧就医平台**：面向患者与医疗服务流程，提供AI导诊、就医导航、病程跟踪与随访管理，实现患者全流程信息互通 [7] - **SenseCare医学科研平台**：为科研机构与医院提供从数据治理、标注、AI模型训练到科研成果转化的全流程能力 [7] - **SenseCare医疗云平台**：承载跨院区、多中心的医疗数据互联、远程阅片、AI质控与区域协作功能，为医院和医联体提供智慧医疗云基础设施 [8] - **商汤医疗多模态大模型体系**：由超声影像、内镜影像、PET影像、眼底影像、心电图、病理影像等十余个专科模型组成，通过多模态感知与统一推理框架实现跨模态协同分析 [10] - **“大医”医疗大语言模型**：具备医学知识问答、临床报告解读、诊断决策辅助、科研文献综述、患者沟通支持等功能，结合视觉与语言双模态能力进行医学推理与知识关联 [11] 融资意义与未来展望 - 融资将巩固公司在医疗AI模型研发与算法迭代方面的核心优势，支持更高层次的多模态训练与临床验证 [12] - 融资将加快公司商业化进程，计划在未来两年内扩大国内外市场覆盖，推动SenseCare系列平台在更多医院常规化应用，实现从试点落地到规模部署的转变 [13] - 公司将以此次融资为契机，继续完善智慧医疗生态布局，通过“AI+云+科研+决策”的综合体系，成为医院数字化转型的重要合作伙伴 [13] - 公司正处于从AI技术提供商向医疗生态构建者的转型阶段，落地速度与影响力正不断增强 [14] - 未来，具备“模型能力+多模态数据处理+云平台基础设施+临床服务整合”能力的企业将成为行业主导者 [14]