医疗AI技术发展 - 联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作开发脑转移瘤和骨转移瘤AI应用，已在全国400余家医院落地[1][2] - 脑转移瘤AI应用可智能检出病灶并自动生成影像报告，解决医生排查上百张磁共振图像的工作难题[1] - 骨转移瘤AI应用作为脑转移瘤AI的延伸产品，同样实现全国范围临床应用[2] 人机协同诊疗效果 - 复旦大学附属中山医院实测显示，AI辅助组医生诊断效率提升25%，8分钟完成影像诊断和报告撰写[2] - 胸部一扫多查智能体可一键检出肺结节、冠脉钙化等异常，医生仅需核实诊断即可生成报告[2] - 联影智能计划与多家医院合作研发腹部、脑部等全身多部位一扫多查智能体[3] 基层医疗AI应用 - 新疆莎车县人民医院与联影智能联合研发肺结核AI，实现快速检出疑似病例[3] - AI技术帮助基层医院解决肺结核筛查不及时问题，使患者就近享受优质筛查服务[3] - 在国家政策和援疆项目支持下，莎车县已构建包含高端设备、信息化和AI的系统性医疗能力[3]

2025年服贸会健康卫生服务专题 - 2025年服贸会健康卫生服务专题将于9月10日-14日在首钢园举行 设置"智疗云枢前瞻矩阵"和"全民健康服务矩阵"两大展示体验区域 [1] - 同期举办"首都国际医学大会""全球健康北京论坛""中医药健康产业国际智库论坛"等多场高级别专业会议活动 [1] - 专题以"全球服务 共享健康"为永久主题 聚焦"创新 智能 发展 惠民" 目标为人工智能+医疗健康行业产业双向赋能 [4] 服贸会年度主题与方向 - 2025年服贸会年度主题为"数智领航 服贸焕新" 结合服务贸易数字化和智能化发展趋势 [3] - 继续设置9个专题 重点展示数字技术 人工智能在服务贸易领域的应用 促进服务业扩大开放和服务贸易高质量发展 [3] 医疗健康专题特色内容 - 专题着眼北京市医疗人工智能基础设施建设 医疗产业赋能及医疗行业便民服务三大方向 [4] - 现场开设"服贸健康大讲堂" 策划"中医药24节气养生打卡"活动 围绕体重管理 心理健康等开展科普讲座 [4] - 打造集文化体验 健康消费 科普传播于一体的健康服务消费新场景 [4] 首都国际医学大会 - 大会以"开放 合作 共建 共享"为主题 设主论坛及六场平行分论坛 [5] - 涵盖医学创新 全民健康覆盖 临床研究 医防融合等议题 推动"政策-技术-服务"全链条对话 [5] - 促进中外卫生健康交流合作 推动医学科技创新 支持创新成果应用 [5] 企业参与情况 - 礼来中国 GE医疗 图湃医疗 中科尚易等企业代表肯定服贸会专业化 市场化 国际化运营能力 [5] - 企业介绍了本年度医学创新发展重点内容 拟发布签约的重点项目 [5] - 多家企业将在服贸会上首发首展新产品 新技术和新服务 [5]

医疗大模型专题研讨会概况 - 第二届医疗大模型(LaMMs)专题研讨会在江苏常州举办 聚焦AI在医疗领域的创新应用 300余名医疗管理者 临床专家 AI专家及产业代表参会 [1] - 会议形式包括主题演讲 圆桌讨论 医疗大模型精调与智能体构建工作坊 智慧医院建设观摩交流等 [1] - 常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心在大会上揭牌 由常州市第一人民医院 常州大学 全诊医学联合共建 [1][2] 医疗大模型技术应用 - 会议首日重点探讨医疗大模型在临床实践中的创新应用 包括技术底层原理和应用场景落地 [1] - 公立医院管理者分享AI+公立医院高质量发展案例 涵盖医学教育创新 医疗服务优化 医疗效率提升 患者健康管理 临床科研等议题 [1] - 大模型技术赋能医疗全流程 在导诊 预问诊 门诊 住院 手术等核心场景为医生和患者提供智能服务 [1] 产学研合作与创新成果 - 新成立的常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心将整合产学研资源 推动诊疗效率提升和医疗资源优化 目标建设为国内医疗AI技术重要研发基地 [2] - 北京大学医学继续教育学院与全诊医学联合发布《内科学》"AI助学"工具 将医学书籍转化为智能知识库 提供24小时在线医学导师服务 [2] - 北京大学医学部大健康国际研究院与全诊医学合作 利用大模型技术开发AI虚拟患者 基于疑难罕见病历史病例数据进行医学教育创新 [2] 实践培训与场景落地 - 《医疗大模型精调与智能体构建》工作坊为医院信息中心工程师 临床科研专家及医疗AI从业者提供实战培训 全诊医学提供技术支持和算力资源 [2] - 80余位参会嘉宾实地考察常州市第一人民医院 体验AI病历生成平台 智慧医技 智慧病房 智慧健康管理等诊疗全流程AI应用 [3] 会议组织方 - 会议由中国医院协会医学人工智能专业委员会指导 北京大学医学继续教育学院主办 医师报社 常州市第一人民医院 全诊医学联合承办 [3]

医疗AI技术应用现状 - AI数字人可实现24小时导诊 精准匹配挂号科室 解决患者"不知挂哪科"难题 [1] - 智能麦克风将医患对话实时转化为结构化电子病历 后台大模型自动生成规范病历草稿 节省医生50%文书时间 [1] - 无人机通过5G-A低空医疗航线运输检验样本 仅需7分钟 效率较传统运输提升3倍 [2] - AI大模型可自动生成手术记录 避免医生因多台手术连轴转而遗漏关键信息 [2] - 智能床垫实时监测患者生命体征 异常时立即报警 护士通过智能手表接收呼叫并远程沟通 [2] 医疗AI发展挑战 - AI目前只能辅助诊断 医生需学会精调大模型 结合临床经验优化算法 [2] - 医疗数据具有隐私性和复杂性 如何合规使用仍是瓶颈 [2] - 模型与临床需求脱节是目前存在的主要问题 医院需根据需求"量体裁衣"选择合适模型 [2] 医疗AI未来规划 - 常州一院计划三年内将AI覆盖全院80%诊疗流程 [3] - 专家认为AI不会淘汰医生 但会用AI的医生可能淘汰不会用的医生 [3] - 医疗AI需攻克技术 伦理 法律三重关卡才能实现"持证行医" [3] - 常州一院与常州大学 全诊医学共建"医疗人工智能工程研究中心" 聚焦技术研发与临床转化 [3]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：医疗人工智能行业 - **公司**：讯飞医疗 纪要提到的核心观点和论据 业绩回顾 - **收入增长**：2024年公司实现收入7.34亿，同比增长32%；毛利4.04亿，同比增长28%，毛利小幅下降主要因B端业务快速增长[3] - **收入结构优化**：G端收入增长10%，B端收入增长103%，C端收入增长57%，收入结构进一步优化[4] - **利润扭亏**：在持续高研发投入基础上，2024年净利润同比扭亏11%[4] - **现金流改善**：2024年销售回款同比增长33%，经营性现金流同比扭回57%；年末应收账款余额约9.3亿，政府国企、医院客户占比76%，信用良好的地方民营企业占比24%，足额计提坏账准备，报告期内未发生坏账损失[5] 核心技术进展 - **大模型升级**：今年3月，讯飞星火医疗大模型X1在集团深度推理大模型X1基础上进一步升级，在医疗应用场景下全面超越GPT - 4O和DeepSake R1；在心内科疾病诊断上，达到超主治医生、接近副主任医师平均水平[6] - **性能提升**：X1升级后，复杂场景下内涵滞空提升9个百分点；专科辅助诊断领域，诊断准确性从76%提升到90%[7] - **解决应用难题**：通过权威医学知识训练解决通用大模型幻觉多问题；融合语音图像等多模态信息，用完整患者数据服务；建立全国产算力的模型训练和推理，形成商业化闭环路径[7][8] 业务规划与市场策略 - **G端业务**：AI城市健康覆盖全国31个省市自治区、600多个区县，累计提供超9.1亿人次辅助诊断技术；AI城市数据平台目标是解决区域医疗资源均衡发展，已在上海、深圳等发达城市形成标杆示范[9][10] - **B端业务**：从智能随访尖刀产品切入，通过大模型和大数据技术提升优势，开拓区域龙头医院；在医院落地智慧患者服务和医疗质量提升产品，推动诊后运营模式[12][13] - **C端业务**：人工智能诊后患者管理在华西医院累计服务120万人次，随访覆盖率达100%；讯飞小一上线后为居民提供1.2亿人次人工智能咨询；承建安徽省影像云，接入1970多家公立医院影像设备，汇聚1.1亿人次影像数据[14][15][16] 未来发展方向 - **技术领先**：持续推动医疗大模型认知能力进步，通过技术和医学知识库构建保持领先，使医疗大模型认知能力达专家平均水平[17] - **产品落地**：用大模型赋能医疗健康，丰富应用场景，构建新型医疗服务体系[17] 竞争优势与格局 - **技术优势**：是主流大模型中唯一全国产专利训练、全民可下载的深度推理模型；在深度推理、语义理解、知识问答等方面表现出色，可做深度医疗优化；构建了重要的数据飞轮机制，与头部医院合作多[19][20][21] - **竞争格局**：未来医疗大模型行业会头部集中，具备自主研发能力、深耕医疗行业且形成数据飞轮的企业将胜出；讯飞医疗有自主可控底座模型、深度推理优势和数据飞轮，对保持领先地位充满信心[34][35] 商业化趋势 - **场景结合**：未来商业化要与场景结合，讯飞医疗可自主可控地完成核心数据标注清洗和模型构建，通过算法领先和场景落地实现商业化[38] - **基层与等级医院优势**：在基层医疗机构有几乎空盘级优势；在等级医院，现有技术水平好、模型尺寸小、部署成本低，且有针对头部医院的深度合作机制[39][40] 合作与机遇 - **与华为合作**：与华为合作深，联合发布一体机；华为提供算力和数据中心，与讯飞医疗天然互补；更多厂商卖华为一体机有利于讯飞医疗模型推广[43][44] - **行业机遇**：国家政策支持大模型应用，地方债专项债部分用于民生事业，为医疗人工智能行业发展奠定基础[10] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **诊后管理**：定价参照医疗规定和满足患者价值，通过大模型分析患者数据建立个性化管理路径；国家推动延续性医疗服务带来机遇，挑战在于部分区域政策突破；技术提升患者问答精准性，降低患者重新入院比例；可通过做好诊后随访、开诊后处方等拓展商业模式[52][53][54] - **影像云**：在安徽省从零建设影像云，提供数字、远程和智慧影像服务并收取服务费；已为安徽医保节约约20亿/年，减少患者重复检查；机器质检水平超安徽部分影像科医生，影像二次分享率达40%多；国家医保局政策推动下，影像云发展机会好[58][59][60][61][62]

公司融资动态 - 2025年3月14日完成新一轮融资 由泓创资本领投 强云资本继续担任独家财务顾问 [2] - 2024年10月完成A轮融资 金额为数千万人民币 投资方为亦尚汇成 [7] - 2025年3月完成新一轮融资 由泓创资本领投 [7] 公司概况 - 北京视知觉智能科技有限公司成立于2023年5月31日 专注于超声人工智能技术研发与应用 总部位于北京市海淀区 [3] - 公司以"医智融合"为核心理念 致力于通过人工智能技术推动超声在临床科室的普及 [3] - 产品已适配市场主流高端超声设备及国产便携式超声设备 并在100余家医院的10余个科室得到应用 [5] 核心产品与技术 - 肌骨超声实时动态AI辅助诊疗系统（智影）：业内首款集教学、诊断、治疗于一体的肌骨超声AI产品 覆盖肩、肘、腕、髋、膝、踝、颈等部位的AI模块 [3] - AI视诊器（智眸）：基于掌上超声设备开发 可清晰呈现关节、骨骼及软组织的动态分割影像 [3] - AI便携超（智觉）：将AI服务器、显示器和便携超声设备整合 满足临床科室的便利性需求 [3] - 一次性无菌富血小板血浆制备专用套装（PRP）：适用于组织再生修复的医用高质耗材 [4] 行业活动 - 2025全球手术机器人大会合作伙伴征集 [2] - 首届全球眼科大会暂定议程 [2] - 首届全球心血管大会奖项报名倒计时 [2] - 首届全球骨科大会奖项报名倒计时 [2] - 首届全球心血管大会将于2025年5月15日在北京举办 主办单位为心未来、思考MedTech 协办单位为中关村联新生物医药产业联盟 [8]