北京市发布医疗健康AI产业支持政策 - 北京市卫生健康委于12月30日印发《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划(2026-2027年)》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)》两份文件 [1] 《行动计划》核心任务部署 - 文件从三个维度部署了16项重点任务 聚焦核心场景应用、进一步拓宽应用场景、加大支撑保障力度 [2] - 在核心场景应用方面 聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理 鼓励医疗机构与优质人工智能企业合作研发并推广成熟产品 同时构建AI驱动的药械研发新范式 依托电子病历和AI产品赋能药企 [2] - 在拓宽应用场景方面 将赋能公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管及面向公众的智能服务 鼓励开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务 [2] - 在支撑保障方面 将建设医疗专有的千卡算力集群 在市卫健委官网开设供需对接专题栏目 打造产品测评、推广、监测、评价机制 并对示范作用强的医疗机构给予绩效考核加分奖励 [2] 《行动计划》的体系建设与安全伦理要求 - 文件提出强化医疗行业统筹 推动全行业AI生态体系建设及高质量医疗健康行业数据资源建设 [3] - 要求提升安全能力水平 推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设 推动数据分类分级管理 建立健全AI技术监测、风险预警、应急响应体系 [3] - 要求完善伦理道德体系 医疗机构应建立健全AI医疗应用的伦理审查制度 禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断 [3] 《若干措施》核心任务部署 - 文件从四个维度部署了15项重点任务 聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障 [4] - 在聚焦临床需求方面 将建立线上线下多元化供需对接机制 开放试点应用场景 形成“由点及面、上下联动”的应用体系 [4] - 在强化数据治理方面 将完善数据基础设施 制定数据标准规范 通过可信数据空间建设多模态、多病种数据集以释放数据要素价值 [4] - 在优化科技服务方面 将构建全链条科技服务体系 打通“研发-验证-转化-推广”关键环节 提供数据标注、测评验证和成果转化服务 [4] - 在完善行业机制方面 将强化政策保障 凝聚发展合力 完善激励支持政策 并创新支付与定价机制 [4] 产业发展目标与模式 - 《若干措施》提出以带动产业发展为目标 打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式 助力AI医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展 [4] - 目标到2027年 在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系 [4]

北京市卫生健康委员会昨天（30日）发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》和《北京市医疗健康领域支持 人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》。文件聚焦了哪些重点，又能为行业发展带来哪些启示？ 《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理的核心应用场景，同时拓宽赋 能公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务场景，也提出强化医疗行业统筹、提升安全能力水平、完善伦理道 德体系三项要求，特别明确"禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断，保障医疗决策的合理性和人文关怀"。 北京市卫生健康大数据与政策研究中心主任郭默宁表示，医疗健康数据开发利用的核心原则，是在保障数据安全、合法合规的前提下，充分释放 数据要素价值。北京市依托国家人工智能应用中试基地，正积极推进高质量数据集建设，计划在2026年底前实现全市二级及以上医疗机构门急诊 电子病历、医疗影像等数据全面接入北京全民健康信息平台。还将建立覆盖数据全生命周期的治理体系，制定涵盖数据生成、采集、汇聚、存 储、应用等各环节的统一 ...

人民财讯12月30日电，北京市卫生健康委员会印发《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若 干措施（2026—2027年）》。其中提到主要目标是立足卫生健康行业，充分发挥北京行业资源和技术优 势，以行业需求为牵引，以带动产业发展为目标，打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式，助力 人工智能医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展。到2027年，在医疗健康领域建成"需求精准 对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展"的人工智能产业支撑体系。 （原标题：《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》印发） ...

北京市卫生健康委员会印发《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027 年）》。《若干措施》从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障等4个维度 出发，共部署了15项重点任务。其中提到，构建全链条科技服务体系，打通"研发-验证-转化-推广"关键 环节。一是提供数据标注服务，涵盖脱敏、标注工具、任务分发、人员培训等全链条支持，提升数据标 注质量与效率。二是提供应用研发服务，对合作企业给予算力、数据、可信空间、研发工具链等资源支 持，助力原型开发与产品测试。三是提供测评验证服务，建立医疗人工智能产品测评中心，制定多维度 评测标准，助力企业人工智能产品迭代优化。将评测优秀的产品纳入国家基地应用推广渠道。四是提供 成果转化服务，通过"医疗人工智能创新大赛""医企前沿交流沙龙"等活动搭建对接平台，分级分类提供 孵化服务。五是提供应用推广服务，建设"产品超市"遴选安全可靠产品，通过"京通"健康服务、医生工 作站等渠道推广，探索商业闭环与入院新模式。 （文章来源：第一财经） ...

行业背景与课程定位 - 医疗AI在影像诊断、精准治疗和药物研发等场景广泛应用，但医疗机构普遍面临跨学科人才短缺、技术落地难的挑战，制约了医疗智能化转型进程[3] - 针对人工智能在医疗领域快速渗透的行业趋势，聚焦医生、工程技术人员、科研人员及企业界对AI应用技能的迫切需求，推出实训课程[3] 课程核心特色 - 临床痛点精准匹配：直击医生在诊断、治疗，以及科研人员在药物研发中的数据处理与模型部署难题，提供可直接落地的AI技能训练[4] - 实战导向的完整课程体系：从AI基础、医学数据处理到临床案例实操，形成“理论-分析-应用-实操”闭环学习路径[5] - 双领域权威协同：医学专家与AI工程师联合设计并授课，内容严格遵循临床规范与技术前沿，保障专业性与实用性[6] 课程具体安排 - 课程学制为3.5天，计划于2026年1月底开班[8] - 第一天内容为《人工智能基础》，结合医疗场景讲解核心算法原理，快速建立AI与医学交叉认知框架[9] - 第二天内容涵盖《医学数据处理与分析》与《人工智能的医学应用》，聚焦医学影像数据清洗、标注、特征提取以及AI在影像辅助诊断、疾病预测中的落地案例[10] - 第三至四天（共1.5天）内容为《基于临床案例的演示与实操》，分组完成真实医院数据的AI模型部署与验证，实现从理论到临床应用的技能闭环[11] 师资力量 - 师资团队包括上海交通大学生物医学工程学院教授、博士生导师、先进医疗芯片研究所所长[12] - 团队包括医学博士、博士后合作导师、上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师[12] - 团队包括参与科技部科技创新2030-重大项目、国家自然科学基金面上项目等多项科研项目的教授[12] - 团队包括上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科数据中心主任、浦江国家实验室智慧医疗顾问[12] - 团队包括曾获国家级教学成果二等奖、上海市教学成果特等奖的上海交通大学学生创新中心主任助理[12] - 团队包括上海市重点课程负责人、中美青年创客大赛优秀指导教师[12] 招生与费用 - 招生对象为医生、工程技术人员、高校科研院所科研人员、相关企业从业人员以及医疗行业对人工智能感兴趣人士[13] - 课程学费为9800元，2人及以上团购价为8000元每人[14] - 费用包含在读期间教材讲义费、课间茶点和餐费、教学管理服务费用，不含班级活动费用，住宿自理，提供免费复训[14] 课程成果 - 修满规定课程并通过审核者，将由上海交通大学医学院颁发统一印制的结业证书[15] - 卫生专业技术人员可发放相应的继续医学教育学分证书[15]

大会概况与核心目标 - 河南省健康产业发展大会在郑州航空港区开幕，现场揭牌“国家人工智能应用中试基地(医疗领域)”并集中签约一批重点项目 [1] - 大会由郑州航空港区管委会联合河南省卫健委、医保局、药监局共同主办，旨在打造河南健康产业品牌活动，助力河南主动融入全国统一大市场建设 [1] - 大会是河南省统筹推进省医学科学院、中原医学科学城、生物医药大健康产业“院城产”融合发展的重要实践 [1] - 大会吸引了政、产、学、研、医、投等领域数百位嘉宾参会，通过成果发布、项目签约、专题研讨等形式共谋发展 [1] 国家人工智能应用中试基地(医疗领域) - 基地旨在为医疗人工智能产品提供从算法验证、临床评价到合规申报的全链条中试服务，加速创新成果产业化进程 [2] - 基地揭牌现场吸引了华为、百度、阿里、医渡云等科技企业，以及河南中医药大学第一附属医院、河南省中医院等13家单位作为生态合作伙伴 [2] - 生态合作伙伴将共同构建“技术—数据—临床—应用”的协同生态 [2] 重点项目签约与合作 - 郑州航空港区与迈胜医疗、国健中原、益华生物等13个产业项目达成落地协议 [2] - 河南省医学科学院医学科技成果概念验证项目签约 [2] - 郑州安图生物与郑州人民医院等医企合作项目同步签约 [2] - 郑州安图生物工程股份有限公司正从诊断向药业拓展 [2] - 中赛干细胞基因工程有限公司项目将落地中原医学科学城，看重郑州航空港区的产业优势与政策资源 [2] 政府规划与产业生态建设 - 郑州航空港区管委会将以此次大会为契机，完善医工对接、供需对接、产业链协同的常态化工作机制 [3] - 政府计划以大市场带动大产业，推动更多创新成果在中原医学科学城落地转化，为健康产业发展提供优良生态 [3]

行业前景与政策环境 - 中国医疗人工智能行业市场空间较大，预计将从2023年的88亿元人民币增长至2033年的3157亿元人民币，2023至2033年复合年增长率有望达到43.1% [1] - 行业在政策推动下快速发展，2024年国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在加强支持并推动人工智能与医疗行业深度融合 [1] - 人工智能在医疗场景的应用有望实现革命性变革，中国医疗人工智能市场规模从2019年的27亿元人民币增至2023年的88亿元人民币，期间复合年增长率为33.8% [1] 公司核心技术能力 - 公司具备自研基座大模型，于2025年3月正式发布完全采用全国产算力训练完成的“讯飞星火医疗大模型X1”，该模型是当前唯一的医疗深度推理大模型 [2] - 星火医疗大模型X1性能上限持续抬升，在真实场景测试中，其全科辅助诊断合理率达到94.0% [2] - 2025年7月模型完成能力升级，多项性能指标进一步提升：全科辅助诊断合理率提升至95.0%，体检报告解读合理率提升至86.3%，健康咨询解答率提升至91.5%，院端心血管内科主要诊断合理率提升至91.2% [2] - 测试表明，在关键医疗场景任务上，其表现继续大幅领先于OpenAI o3及DeepSeek R1等国际主流模型 [2] 业务布局与市场覆盖 - 基于大模型和大数据技术平台，公司构建了多元化的GBC（政府、企业、消费者）客户产品矩阵 [3] - 截至2024年底，公司业务已覆盖全国30多个省份、670多个区县，向超过7万家基层医疗机构提供产品和服务，并覆盖500多家等级医院，其中包括中国百强医院中的40多家和十强医院中的7家 [3] - To G（政府）业务增长强劲：基层医疗服务业务2025年上半年收入增速达52.3%，区域管理平台解决方案2025年上半年收入增速高达178.1% [3] - To B（企业）业务2025年上半年收入下滑10%，主要由于大模型持续更新，该业务包括智慧医院和AI诊疗助理 [3] - To C（消费者）业务2025年上半年收入增速为10%，包括影像云平台、诊后管理、讯飞晓医及智能硬件等产品 [3] 产品应用与解决方案 - 基层医疗服务与区域管理平台解决方案是公司基本盘，基层医疗服务主要由智医助理和慢病管理组成，区域管理平台解决方案主要由智慧卫生和智慧医保组成 [3] - 公司研发的AI诊后患者管理产品基于星火医疗大模型升级，可理解患者电子病历，自动整理关键诊疗信息，并依循证疾病管理知识生成个性化康复计划 [3] - AI诊后管理产品通过多种技术与患者自然交互，助力医生进行疾病科普、康复指导及病情评估 [3] - To B业务旨在通过智慧医院和AI诊疗助理提升医疗服务能力与效率 [3] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营业收入分别为8.5亿元、10.1亿元、12.1亿元 [4] - 对应2025年至2027年的市销率（PS）估值分别为10.7倍、9倍、7.5倍 [4]

行业前景与政策环境 - 中国医疗人工智能行业市场空间较大，人工智能在医疗场景的应用有望实现革命性变革 [2] - 中国医疗人工智能市场规模从2019年的27亿元人民币增至2023年的88亿元人民币，期间复合年增长率为33.8% [2] - 预计到2033年，市场规模将进一步增长至3157亿元人民币，2023至2033年的复合年增长率有望达到43.1% [2] - 政策引导行业投入，2024年国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，推动人工智能与医疗行业深度融合 [2] 公司核心技术优势 - 公司具备自研基座大模型，2025年3月正式发布基于深度推理技术的“讯飞星火医疗大模型X1” [3] - 该模型是当前唯一完全采用全国产算力训练完成的医疗深度推理大模型 [3] - 在真实场景测试中，其全科辅助诊断合理率达到94.0% [3] - 2025年7月模型完成能力升级，全科辅助诊断合理率提升至95.0%，体检报告解读合理率提升至86.3%，健康咨询解答率提升至91.5%，院端心血管内科主要诊断合理率提升至91.2% [3] - 在关键医疗场景任务上，其表现继续大幅领先于OpenAI o3及DeepSeek R1等国际主流模型 [3] 业务布局与市场覆盖 - 基于大模型和大数据技术平台，公司构建了多元化GBC（政府、企业、消费者）客户产品矩阵 [4] - 截至2024年底，公司已向超过7万家基层医疗机构提供产品和服务 [4] - 业务覆盖全国30多个省份、670多个区县，以及500多家等级医院，其中包含中国百强医院中的40多家和十强医院中的7家 [4] 各业务板块财务表现 - To G（政府）业务：基层医疗服务业务2025年上半年收入增速52.3%；区域管理平台解决方案2025年上半年收入增速178.1% [4] - To B（企业）业务：2025年上半年收入下滑10%，主要由于大模型持续更新 [4] - To C（消费者）业务：2025年上半年收入增速10% [4] 产品与服务构成 - 基层医疗服务业务线主要由智医助理和慢病管理组成 [4] - 区域管理平台解决方案主要由智慧卫生和智慧医保组成 [4] - To B业务包括智慧医院和AI诊疗助理，旨在提升医疗服务能力与效率 [4] - To C业务包括影像云平台、诊后管理、讯飞晓医及智能硬件 [4] - 公司研发的AI诊后患者管理产品基于星火医疗大模型升级，可理解患者电子病历并生成个性化康复计划 [4] 财务预测 - 预计公司2025-2027年营业收入分别为8.5亿元、10.1亿元、12.1亿元 [5] - 对应2025-2027年的市销率（PS）分别为10.7倍、9倍、7.5倍 [5]

行业概览与市场规模 - 2024年中国医疗人工智能解决方案市场规模达164亿元，预计到2030年将增至353亿元，期间年复合增长率高达13.63% [1][9][19] - 行业发展由资本、政策与医生三方共同驱动，预计未来3年内仍将维持高速发展 [12][20][27] - 医疗AI应用已覆盖临床专科、医技支撑、基层医疗等全场景，正从技术研发向规模化商业落地演进 [1][8] 技术发展与医院参与 - 大模型技术实现突破式演变，显著降低了医院的部署门槛，截至2025年5月，国内排名前100的医院已全部完善大模型部署 [20][21] - 医院参与度显著提升，已有38家头部医院在通用模型基础上研发了55个垂直医疗模型，其中22个为专科模型 [21][22] - 非Transformer架构的AI（如手术机器人）在胸外科、神经外科、心内科、骨科等手术科室的应用日益深入，超过90%的使用医生给予正向反馈 [23][24] 临床专科应用分析 - 胸外科、心内科、骨科、神经外科、内分泌科等临床专科的AI应用较为成熟，实现了从诊断、手术规划到术后康复的全流程赋能 [1][12] - 骨科手术机器人已实现复杂手术的规模化落地 [1] - 内分泌科AI主要盘活慢病管理，衍生出海量健康数据价值 [1][12] 医技支撑科室应用分析 - 医技科室以影像科、放疗科、病理科、检验科为核心，AI通过自动分割、智能阅片、流程优化等功能，破解人力短缺与效率瓶颈 [1][12] - 影像科AI辅助诊断已覆盖多病种，病理科大模型则提升了泛化能力与可解释性 [1][12] 基层医疗应用 - 基层医疗AI凭借政策支持与场景适配，已率先实现商业化闭环 [1] - 主要通过临床决策支持系统等工具弥补基层人才缺口，推动分级诊疗落地 [1][12] 核心挑战与破局关键 - 行业发展的核心挑战在于“价值分歧”，即AI为患者、医生、医院等不同主体创造的价值不一致，导致其难以规模化商业化 [10][17][28] - 例如，AI优化流程可能减少患者治疗时间和花费，但因DRG支付方式，可能导致执行科室收入减少，造成科室与患者间的需求矛盾 [10][31][32] - 破局的关键在于推动医疗数据资产化，通过数据交易、可信数据空间建设释放数据价值，以降低AI研发的最大成本项 [1][9][10] - 深化医工结合与多模态大模型研发也是重要发展方向 [1][27] 政策环境 - 国家药监局于2025年3月发布征求意见稿，旨在优化包括多病种AI、大模型在内的新兴医疗器械的审评审批 [26] - 2025年11月，国家卫健委等五部门联合发布实施意见，提出24个重点应用方向，目标到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型并实现广泛应用 [27] 企业生态与案例 - 深睿医疗、东软集团、京东健康、讯飞医疗、西门子医疗等企业推出了从技术研发、数据治理到场景落地的全栈解决方案 [1][13] - 企业案例显示，行业正通过构建临床全栈智能生态、驱动医疗数智化转型、升级底层大模型深入专病场景等方式，形成生态协同 [13]

公司近期股份回购动态 - 12月18日，公司回购19.00万股股票，每股回购均价5.13港元，共耗资约97.44万港元 [1] - 截至12月18日，公司本年累计回购723.13万股，占总股本0.68% [1] - 近期持续进行股份回购，例如12月17日以均价4.981港元回购40.00万股，12月16日以均价4.944港元回购64.08万股 [1] - 股份回购行为通常被视为管理层对公司发展前景有信心的体现 [1] - 此次回购发生在公司股价较2021年上市高点回调约80%的背景下，可能反映管理层认为当前估值已低于内在价值 [1] 公司股价表现与市场反应 - 截至12月18日港股收盘，公司股价上涨4.02%，报5.17港元/股 [1] - 从资本市场反应看，回购行为短期内可能对股价形成支撑 [1] 公司业务与行业背景 - 公司成立于2014年，于2021年1月在港交所主板上市，是医疗人工智能领域的头部企业 [2] - 核心业务包括大数据平台解决方案、生命科学解决方案和健康管理平台三大板块 [2] - 自主研发的“医疗大脑”YiduCore已处理超过3亿患者的医疗数据，服务覆盖全国700多家医疗机构 [2] - 医疗大数据行业正处于政策红利期，公司正逐步从技术服务商向医疗价值创造者转型 [1][2] - 数字医疗新基建正在加速 [2] 公司财务与研发投入 - 2023财年公司实现收入12.3亿元人民币 [2] - 公司研发投入占比持续保持在40%以上 [2] 公司近期技术进展与监管认可 - 公司近期获得国家药监局颁发的首张真实世界数据研究医疗器械注册证，标志着其技术实力获得监管认可 [2]