TIA博途平台

搜索文档
对话西门子:为什么说Industrial Copilot是未来工业环境中人类的最强辅助
虎嗅APP· 2025-05-08 18:03
西门子工业AI战略布局 - 公司在中国成都建立首座数字化"双灯塔"工厂,部署近100个AI项目应用于质量检测、垃圾处理等场景[3] - 全球工厂网络包括南京、安贝格、埃尔兰根等基地,已落地数百台机器人和数千个AI应用[3][9] - 公司AI研发历史可追溯至20世纪70年代,2003年首创神经网络技术优化方案,2010年代突破工业场景AI应用密码[3] - 2023年推出首款工业级生成式AI产品Industrial Copilot,集成TIA博途平台实现自动化代码生成等功能[3] - 目前拥有1500名AI专家和3700项AI专利,数量位居欧洲第一[4] 工业AI技术演进路径 - 公司提出工业生产四阶段论:人工→自动化→自适应→自主生产,当前正推动行业向自适应生产转型[7] - 自适应生产典型案例:根据电价波动自动调节产能(高峰期30% vs 低谷期100%)[7] - Industrial Copilot可将工程效率提升10%-40%,运维效率提升25%[11] - 技术发展方向从生成式AI转向"代理型AI",构建工业语言与人类语言的转换接口[12][13] - 采用多模型开放策略,已集成DeepSeek等大模型并实现快速部署(新模型上线仅需2-3天)[13][14] AI落地工业场景实践 - 埃尔兰根工厂两年内完成智能化升级:机器人从2台增至数百台,部署40-50个AI模型[9] - 物理感知机器人实现自适应抓取,无需预设编程[9] - 预测性质量检测系统使产品抽检率从100%降至目标样本,基于深度学习算法[10] - 锅炉气包温度控制等场景通过AI继承老师傅经验,形成万级经验数据库[8] - 包装机方案配置从1周缩短至即时生成,支持虚拟调试等复杂需求[8][9] 工业AI解决方案构建方法论 - 三大核心原则:创造可量化的商业价值(ROI>1)、确保系统精确性与安全性、支持可持续发展目标[15][16] - 90%工作量集中于数据清洗、接口兼容和部署环节,仅10%涉及模型构建[18] - 提供全生命周期服务,包括模型重训练、漂移监测等工业级维护功能[17][18] - 通过低代码平台(如Mendix)降低AI应用门槛,案例显示非技术人员可快速构建交互界面[14] - 重点解决OT与IT协同难题,减少数据科学家与自动化人员的沟通成本[18] 人机协作与组织转型 - AI定位为"人类副驾驶",承担重复性工作(如编程调试)和高危作业[19] - 实施大规模员工再培训计划,重点培养AI系统操作能力[19] - 文化认同被视为比数据安全更关键的AI落地障碍[19] - 知识传承体系:新工程师通过Industrial Copilot可快速掌握资深员工经验[11] - 生产设备综合效率(OEE)成为AI应用的核心评估指标[10]
对话西门子:为什么说Industrial Copilot是未来工业环境中人类的最强辅助
虎嗅· 2025-04-28 15:00
西门子AI工业应用布局 - 公司在成都高新区运营中国首座数字化"双灯塔"工厂,部署近100个AI项目应用于质量检测、垃圾处理等场景[2] - 全球范围内包括南京、安贝格等工厂已实现数百台机器人和数千个AI应用落地,其中埃尔兰根工厂两年内从2台机器人扩展到数百台并部署40-50个AI模型[3][13] - 公司AI专利达3700项位居欧洲第一,拥有1500多名专家及遍布欧美的实验室网络[4] Industrial Copilot技术进展 - 该产品集成TIA博途平台实现自动化代码生成和虚拟建模,预计提升工程效率10%-40%,运维效率提升25%[17] - 功能覆盖从方案配置到虚拟调试全流程,例如经济型包装机方案可即时生成系统配置并连接虚拟调试[10] - 技术演进路径从生成式AI向"代理型AI"发展,实现工业语言与人类语言的无缝转换[18][19] 自适应生产体系构建 - 公司通过Industrial Operations X技术推动从自动化向自适应生产转型,典型应用包括根据电价波动自动调节产能30%-100%[8] - AI系统可整合老师傅经验形成算法,例如锅炉气包温度控制实现305℃工况指标的精准参数调节[9] - 自适应生产场景下设备综合效率(OEE)显著提升,AI使质量检测成本降低同时保持最高标准[15] AI工业化实施方法论 - 解决方案遵循三大原则:盈利性验证(ROI测算)、工业级精确安全标准、符合可持续发展目标[24][26][27] - 实际部署中90%工作量集中于数据清理、接口兼容和部署环节,仅10%涉及模型构建[34] - 采用生命周期管理模式应对传感器漂移等问题,支持自动化人员通过点击操作完成模型重训练[31] 人机协作生态建设 - 公司投入大量资源对员工进行AI技能再培训,强调AI是处理重复任务的助手而非替代者[35] - 通过Mendix平台集成DeepSeek等大模型,为圣奥家具开发零代码AI交互界面实现知识库整合[20][21] - 内部建立SiemensGPT工具支持多模型灵活调用,DeepSeek发布72小时内即完成部署应用[22]