根据研报内容，本报告主要是一份基金市场与ESG产品的周度跟踪报告，其核心在于对市场表现、基金产品、ETF资金流向等进行数据统计和描述性分析。报告本身并未提出或详细阐述新的量化模型或量化因子的构建过程。报告中提到的模型或方法均引用自其过往的历史研报，但未在本次周报中提供具体的构建细节和公式。 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：主动偏股基金高频仓位测算模型[67] * **模型构建思路**：由于公募基金股票仓位披露频率低，该模型旨在利用基金每日净值序列，通过定量方法高频估算主动偏股基金的股票仓位变动趋势和行业配置动向[67] * **模型具体构建过程**：报告指出该方法是以基金每日披露的净值序列为因变量，利用带约束条件的多元回归模型，在基准或构建的其他资产序列组成的自变量中寻找基金仓位的最优估计结果。报告提及本模型改进了自变量的组合序列选择和构建，并构建了各只基金的模拟组合以提升估算准确度，但未提供具体的回归模型公式、约束条件设定及自变量构建细节。具体计算方式请参阅其2022年9月18日发布的报告《国内公募基金费率的发展现状和变化趋势》[67] 2. **模型/指数名称**：REITs系列指数[51] * **模型/指数构建思路**：为投资者提供基于指数化投资思想的资产配置新视角，构建完整的REITs系列指数以综合反映REITs市场表现，并提供不同底层资产、项目类型的细分REITs指数[51] * **模型/指数具体构建过程**： * 指数类型：考虑到REITs的高分红特性，均提供价格指数和全收益指数[51] * 加权方式：计算中采用分级靠档的方法以确保计算指数的份额保持相对稳定[51] * 连续性处理：当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法保证指数的连续性[51] * 具体计算公式未在报告中给出 3. **模型/标签体系名称**：主动偏股基金行业主题和细分赛道标签体系[37] * **模型/标签体系构建思路**：构建主动偏股基金完整的行业主题和细分赛道标签，为投资者在资产配置、主题投资、产品选择上的多样化需求提供支持，同时构建行业主题基金指数[37] * **模型/标签体系具体构建过程**：通过观察基金在近四期中报/年报的持仓信息判断其长期的行业主题标签，将基金的长期行业标签区别定义为行业主题基金、行业轮动基金和行业均衡基金[37]。具体的标签定义规则和指数构建方法未在本次周报中详细说明，请参阅其2022年6月1日发布的报告《构建基金行业主题标签，定位细分赛道优质产品——主动偏股基金评价与研究系列之二》[37] 4. **因子/标签体系名称**：ESG基金分类标签体系[78] * **因子/标签体系构建思路**：对ESG基金进行分类，区分ESG主题基金和泛ESG基金[78] * **因子/标签体系具体构建过程**： * **ESG主题基金**：投资策略中综合环境（E）、社会（S）、治理（G）三方面因素，通常使用ESG整合、负面筛选、正面筛选进行投资标的选择，包括"ESG"、"可持续"、"责任投资"主题[78] * **泛ESG基金**：投资策略仅覆盖ESG中一到两个方面因素，通常进行主题投资。进一步细分为： * **环境主题**：包括"低碳"、"碳中和"、"绿色"、"环境"、"环保"、"气候"、"生态"、"长江保护"等主题[78] * **社会主题**：包括"社会责任"、"扶贫"、"乡村振兴"、"一带一路"、"丝路"、"区域发展"等主题[78] * **治理主题**：包括"公司治理"、"治理"主题[78] 模型的回测效果 （报告未提供上述模型或指数的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率等） 量化因子与构建方式 （报告未涉及传统意义上的选股或定价量化因子的构建） 因子的回测效果 （报告未涉及量化因子的测试结果，如IC值、IR等） 指数表现汇总 （以下为报告中对部分指数在特定周期内的表现统计，并非模型回测） 1. **长期行业主题基金指数本周表现**[37] * TMT主题基金：周涨跌幅 7.24% * 新能源主题基金：周涨跌幅 4.55% * 行业均衡主题基金：周涨跌幅 4.29% * 行业轮动主题基金：周涨跌幅 3.59% * 国防军工主题基金：周涨跌幅 3.10% * 金融地产主题基金：周涨跌幅 1.54% * 周期主题基金：周涨跌幅 0.67% * 消费主题基金：周涨跌幅 0.16% * 医药主题基金：周涨跌幅 -0.87% 2. **REITs指数系列基日以来业绩指标（截至2025年10月24日）**[53] * **指数名称** | **本周收益** | **累计收益** | **年化收益** | **最大回撤** | **夏普比率** | **年化波动** * --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- * REITs综合指数 | 0.25% | -2.63% | -0.61% | -42.67% | -0.20 | 10.57% * 产权类REITs指数 | 0.10% | 12.76% | 2.80% | -46.13% | 0.10 | 13.06% * 特许经营权类REITs指数 | 0.50% | -18.81% | -4.68% | -40.74% | -0.67 | 9.16% * 生态环保REITs指数 | 0.55% | -11.83% | -2.86% | -55.72% | -0.28 | 15.61% * 交通基础设施REITs指数 | 0.37% | -30.17% | -7.93% | -41.29% | -1.05 | 8.98% * 园区基础设施REITs指数 | -0.05% | -11.72% | -2.83% | -52.07% | -0.31 | 13.97% * 仓储物流REITs指数 | 0.44% | -0.76% | -0.18% | -50.32% | -0.11 | 15.74% * 能源基础设施REITs指数 | 0.22% | 11.27% | 2.49% | -18.41% | 0.10 | 10.19% * 保障性租赁住房REITs指数 | -0.09% | 8.01% | 1.79% | -33.34% | 0.02 | 12.53% * 消费基础设施REITs指数 | -0.22% | 46.11% | 9.12% | -9.89% | 0.71 | 10.78% * 市政设施REITs指数 | 1.42% | 24.70% | 5.21% | -13.79% | 0.17 | 21.94% * 水利设施REITs指数 | 3.23% | 24.48% | 5.17% | -16.72% | 0.23 | 16.17% * 新型基础设施REITs指数 | 1.40% | 6.84% | 1.53% | -2.83% | 0.00 | 12.47%

量化模型与构建方式 1. 主动偏股基金高频仓位测算模型 - **模型名称**：主动偏股基金高频仓位测算模型 - **模型构建思路**：基于基金每日净值序列，采用带约束条件的多元回归模型，以基准或其他资产序列作为自变量，估算基金仓位变动趋势和行业配置偏好[67] - **模型具体构建过程**： 1. 以基金每日披露的净值序列作为因变量 2. 选择基准指数或其他资产序列作为自变量组合 3. 采用带约束条件的多元回归模型进行拟合 4. 通过回归系数估算基金的整体仓位水平和行业配置比例 5. 定期更新模型参数以反映最新市场情况 具体计算方式可参考2022年9月18日发布的《国内公募基金费率的发展现状和变化趋势》报告[67] 2. 行业主题基金分类模型 - **模型名称**：行业主题基金分类模型 - **模型构建思路**：基于基金历史持仓信息，构建完整的行业主题和细分赛道标签，区分行业主题基金、行业轮动基金和行业均衡基金[37] - **模型具体构建过程**： 1. 收集基金近四期中报/年报的持仓信息 2. 分析持仓的行业分布特征 3. 根据行业集中度确定基金分类： - 行业主题基金：持仓高度集中于特定行业 - 行业轮动基金：持仓行业随时间显著变化 - 行业均衡基金：持仓行业分布较为均衡 4. 构建行业主题基金指数，作为衡量主题基金风险收益的工具[37] 3. REITs指数构建模型 - **模型名称**：REITs系列指数构建模型 - **模型构建思路**：构建完整的REITs系列指数，包括综合指数、底层资产指数和细分项目指数，提供价格指数和全收益指数两种形式[49] - **模型具体构建过程**： 1. 采用分级靠档方法确保计算指数的份额保持相对稳定 2. 当样本成分名单或调整市值出现非交易因素变动时，采用除数修正法保证指数连续性 3. 构建以下指数类型： - REITs综合指数 - 底层资产指数（产权类REITs指数、特许经营权类REITs指数） - 细分项目指数（生态环保、交通基础设施、园区基础设施、仓储物流、能源基础设施、保障性租赁住房、消费基础设施、市政设施、水利设施、新型基础设施等） 4. 同时提供价格指数和全收益指数，以反映REITs的高分红特性[49] 量化因子与构建方式 1. 多因子ETF投资因子 - **因子名称**：多因子ETF投资因子 - **因子构建思路**：基于多种量化因子构建ETF投资策略，包括现金流、红利、成长、价值、基本面、低波、质量、动量等因子[64] - **因子具体构建过程**： 1. 选择因子类型：现金流、红利、成长、价值、基本面、低波、质量、动量 2. 对每个因子构建相应的ETF产品 3. 定期计算各因子ETF的收益和资金流向 4. 监控各因子ETF的市场表现和资金流动情况[64] 模型的回测效果 1. 主动偏股基金高频仓位测算模型 - 本周主动偏股基金仓位相较上周上升1.94个百分点[67] - 通信、有色金属、电力设备等行业获资金增配[67] - 医药生物、家用电器、机械设备等行业遭资金减持[67] 2. 行业主题基金分类模型 - TMT主题基金本周上涨5.85%[37] - 新能源主题基金本周上涨4.15%[37] - 行业均衡主题基金本周上涨3.52%[37] - 周期主题基金本周上涨3.30%[37] - 行业轮动主题基金本周上涨2.98%[37] - 国防军工主题基金本周上涨1.75%[37] - 消费主题基金本周上涨1.57%[37] - 金融地产主题基金本周下跌0.10%[37] - 医药主题基金本周下跌1.44%[37] 3. REITs指数构建模型 | 指数名称 | 本周收益 | 累计收益 | 年化收益 | 最大回撤 | 夏普比率 | 年化波动 | |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------| | REITs综合指数 | 1.36% | 0.94% | 0.22% | -42.67% | -0.12 | 10.70% | | 产权类REITs指数 | 1.53% | 16.73% | 3.76% | -46.13% | 0.17 | 13.23% | | 特许经营权类REITs指数 | 1.07% | -15.65% | -3.98% | -40.74% | -0.59 | 9.27% | | 生态环保REITs指数 | 0.25% | -8.59% | -2.12% | -55.72% | -0.23 | 15.80% | | 交通基础设施REITs指数 | 1.06% | -26.91% | -7.20% | -41.29% | -0.96 | 9.09% | | 园区基础设施REITs指数 | 1.18% | -8.17% | -2.01% | -52.07% | -0.25 | 14.16% | | 仓储物流REITs指数 | 1.54% | 1.75% | 0.42% | -50.32% | -0.07 | 15.95% | | 能源基础设施REITs指数 | 0.10% | 14.02% | 3.18% | -18.41% | 0.16 | 10.34% | | 保障性租赁住房REITs指数 | 1.92% | 13.28% | 3.02% | -33.34% | 0.12 | 12.61% | | 消费基础设施REITs指数 | 2.16% | 52.16% | 10.53% | -8.32% | 0.82 | 11.04% | | 市政设施REITs指数 | 5.70% | 28.32% | 6.13% | -13.79% | 0.19 | 23.95% | | 水利设施REITs指数 | 3.57% | 28.76% | 6.22% | -13.60% | 0.29 | 16.42% | | 新型基础设施REITs指数 | 1.28% | 5.04% | 1.18% | -2.83% | -1.54% | 20.81% | 因子的回测效果 1. 多因子ETF投资因子 | 因子类型 | 基金数量 | 基金规模(亿元) | 本周净流入(亿元) | 本周回报(%) | 近1月回报(%) | 今年以来回报(%) | |---------|---------|---------------|----------------|-----------|-------------|----------------| | 现金流 | 26 | 191.05 | 17.37 | 1.73 | 5.56 | - | | 红利 | 34 | 1007.63 | 6.71 | -1.18 | 0.23 | 3.78 | | 成长 | 12 | 29.48 | 4.18 | 5.36 | 12.05 | 28.14 | | 价值 | 13 | 32.11 | 1.37 | 0.49 | 4.50 | 10.14 | | 基本面 | 3 | 6.98 | -0.10 | 1.50 | 4.79 | 8.53 | | 低波 | 3 | 7.56 | -0.15 | 1.05 | 5.63 | 10.68 | | 质量 | 3 | 11.20 | -0.29 | 2.51 | 9.68 | 24.53 | | 动量 | 1 | 43.88 | -0.71 | 6.41 | 19.05 | 30.19 |