Trainium3 AI芯片
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苹果、英伟达、特斯拉,集体下跌
财联社· 2026-03-14 09:12
美股市场整体表现 - 美东时间周五,美股三大指数集体收跌,结束了动荡的一周 本周三大主要股指均录得日线和周线跌幅 [1][2] - 道琼斯工业平均指数下跌119.38点,跌幅0.26%,收于46558.47点 纳斯达克综合指数下跌206.62点,跌幅0.93%,收于22105.36点 标普500指数下跌40.43点,跌幅0.61%,收于6632.19点 [4] - 小型股代表罗素2000指数收于今年以来最低水平 [2] 行业与板块动态 - 在标普500指数的11个主要板块中,科技板块跌幅最大,公用事业板块涨幅最大 [4] - 标普500金融板块本周下跌3.4%,因对信贷质量的担忧日益加剧 [4] - 行业ETF方面,全球科技股指数ETF收跌0.87%,科技行业ETF至少跌0.7%,半导体指数跌0.21% 能源业ETF上涨0.33%,公用事业ETF上涨0.99% [5] 地缘政治与原油市场 - 本周原油价格剧烈波动,令股市大幅震荡,投资者正在评估伊朗战争对全球石油供应的影响 [1] - 近月WTI原油期货结算价上涨3.11%,报每桶98.71美元 布伦特原油价格上涨2.67%,至每桶103.14美元 [3] - 美国总统特朗普誓言“下周将对伊朗实施非常严厉的打击”,且有报道称冲突已蔓延至多个中东国家,使得局势降温和近期解决的希望破灭 [3] - 随着伊朗持续封锁霍尔木兹海峡,五角大楼正向中东地区调派更多海军陆战队部队和军舰 [3] - 市场策略师Paul Nolte表示,能源市场近期的波动程度几乎可以与加密货币历史上任何两周的剧烈波动相提并论,很难说这种波动是由基本面驱动的 [3] 宏观经济与货币政策 - 美国商务部大幅下调第四季度GDP增速,个人消费支出报告显示美联储偏好的通胀指标几乎没有变化,而其他数据显示耐用品需求疲软 [4] - 尽管经济数据疲软,但预计美联储在下周货币政策会议结束时仍将维持关键利率不变 随着油价飙升加剧通胀威胁,近期降息的可能性正在减小 [4] - 经济学家Peter Cardillo表示,通胀仍处于较高水平,而能源价格一旦逐步传导到经济体系中,美联储很可能会更长时间维持利率不变 [4] 大型科技股表现 - 大型科技股普遍下跌,苹果下跌2.21%,英伟达下跌1.58%,微软下跌1.57%,特斯拉下跌0.96%,亚马逊下跌0.89%,谷歌A下跌0.42% [6] - Meta下跌3.8%,该公司将自研人工智能模型“牛油果”的发布时间从3月至少推迟至5月 [7] 其他重点公司动态 - 设计软件制造商Adobe下跌7.6%,此前宣布长期担任首席执行官的Shantanu Narayen将在任命继任者后离职,这重新引发了市场对潜在AI颠覆的担忧 [7] - 电动汽车公司Rivian下跌2.9%,尽管公司发布了R2平台以提升销售,但跌势还在延续 该公司一直受到高昂生产成本的困扰,而这些成本又因关税、供应链中断、召回以及政策变化而加剧 [7] - 亚马逊与人工智能芯片初创公司Cerebras Systems宣布达成合作协议,将两家公司的计算芯片整合到一项新服务中,旨在加速聊天机器人、编程工具以及其他AI应用 Cerebras芯片将部署在亚马逊云服务数据中心内,并与亚马逊自研的Trainium3 AI芯片连接 [8] - 马斯克确认,特斯拉版的“数字擎天柱”将在6个月左右准备好供用户体验 [9] 中概股表现 - 纳斯达克金龙中国指数收涨0.76%,本周累计上涨2.69% [7] - 热门中概股中,蔚来上涨5.59%,腾讯音乐上涨3.7%,中通快递上涨2.4%,阿特斯太阳能上涨2.1%,房多多下跌近5% [7]
亚马逊推出据称可连续工作数日的AI智能体
新浪财经· 2025-12-03 03:50
亚马逊云科技发布新AI工具与芯片 - 亚马逊云科技发布一系列新的人工智能工具和功能,旨在帮助企业从生成式AI中获取更多价值 [1][3] - 新发布包括一类名为“前沿智能体”的AI智能体,能够连续数小时或数天执行复杂任务而无需用户干预 [1][3] - AWS首席执行官表示,这是过去一年努力构建能够处理复杂工作流的“真正强大的大脑”的成果 [1][3] 前沿智能体的技术特点 - 新型“前沿智能体”能够长时间执行目标更广泛的任务,克服了现有AI工具常遇到的瓶颈和需频繁求助的问题 [1][3] - 该智能体是海量软件工程和基础设施数据、不同模型组合以及强大底层内存架构的产物 [1][3] 其他新产品与服务 - AWS分享了名为Nova Forge的新服务,该服务允许企业在自己的专有数据上训练亚马逊Nova模型的私有实例 [1][3] - AWS宣布其Trainium3 AI芯片全面上市 [1][3] AWS在AI领域的战略定位 - AWS有时被批评为AI领域的落后者,因其发布自有模型的速度较慢 [2][4] - AWS首席执行官承认在AI热潮初期公司“后退了半步”,专注于为企业构建广泛且可扩展的平台 [2][4] - 公司认为,智能体趋势使其重回舞台中心,因为智能体需要获取业务数据、核心应用程序等,而这些大部分由AWS架构支持 [2][4]