会议情况 - 公司于2024年8月9日召开第二届董事会第二十五次会议[2] - 应出席董事9人，实际出席9人[2] - 表决结果为9票同意、0票反对、0票弃权[6] 股份回购 - 同意12个月内用1000 - 2000万元自有资金回购股份[3] - 回购价格不超78.69元/股[3] - 回购股份用于员工持股计划或股权激励[3] 审核意见 - 公司独立董事专门会议对回购议案发表同意审核意见[4]

股份回购提议 - 2024年8月6日董事长贺琳提议回购股份[1] 回购方案要点 - 资金总额1000 - 2000万元[3] - 价格不高于前30交易日均价150%[3] - 期限为方案通过日起12个月内[3] - 资金来源为自有资金[3] - 种类为A股，用于激励或注销[3] - 方式为上交所集中竞价[3] 提议人情况 - 提议前6个月无买卖股份情况[4] - 回购期间暂无增减持计划[5]

股东持股情况 - 截至公告披露日，李科持股55,262股，占比0.0916%；吕思遥持股43,350股，占比0.0719%；黄宇凯持股48,450股，占比0.0803%；郝玉峰持股2,570股，占比0.0043%[2] 减持计划 - 2024年7月30日公司收到减持告知函，李科等四人拟减持股份[2] - 减持期间为2024/8/27～2024/11/26，方式为集中竞价交易[2][6][7] - 减持股份来源为股权激励归属及资本公积转增股本，原因为自身资金需求[2][6][7] 减持承诺 - 李科和郝玉峰、吕思遥有不同的股份转让承诺[8][9] 减持影响 - 本次减持不会对公司治理及经营产生重大影响，不导致控制权变更[11] - 减持时间、数量及价格存在不确定性[11]

股本情况 - 首次公开发行 A 股前总股本 3210 万股，发行后 4280 万股[3] - 2023 年新增股份 289414 股，总股本增至 43089414 股[5] - 2023 年拟转增 17235766 股，转增后总股本 60325180 股[5] 限售股情况 - 本次上市流通限售股 19073395 股，占总股本 31.62%[3][6][13] - 本次上市流通为首发限售股，限售期 36 个月[15] - 贺琳 12137615 股、中瑞安 6935780 股限售股本次全流通[14] 其他 - 本次股票上市流通日期为 2024 年 8 月 13 日[2][13] - 公司不存在控股股东及其关联方占用资金情况[11] - 保荐机构认为本次限售股上市流通合规[12]

股本结构 - 公司首次公开发行A股1070万股，发行后总股本4280万股[1] - 发行后有限售条件流通股3409.6898万股，占比79.67%；无限售条件流通股870.3102万股，占比20.33%[1] - 2023年因限制性股票激励计划新增股份289414股，总股本增至43089414股[4] - 2023年实施权益分派，拟转增17235766股，总股本增至60325180股[4] 限售股情况 - 本次上市流通限售股19073395股，占公司股本总数31.62%，2024年8月13日上市流通[2][11] - 贺琳持有限售股12137615股，占比20.12%；北京中瑞安投资中心持有限售股6935780股，占比11.50%[14] - 首发限售股份本次上市流通数量19073395股，限售期36个月[15] 股份承诺 - 贺琳承诺任职期间每年转让股份不超所持总数25%，离职后半年内不转让[7] - 贺琳和北京中瑞安投资中心锁定期满后两年内减持价格不低于发行价[7][8]

智能驾驶数据业务市场需求分析 - 车型及传感器丰富度决定所需数据解决方案的数量[2] - 量产车数量决定整个训练数据需求基数的大小[2] - 智能驾驶级别的提升决定数据处理场景的种类和体量[2] - 上述三个因素共同作用下,数据处理需求将呈现指数级增长趋势[2] 合成数据技术对业务的影响 - 合成数据可作为数据采集的有效辅助,但存在较强局限性,降低真实世界特征的训练效果[2] - 目前大多数企业仍使用真实场景数据进行模型训练,公司会关注合成数据技术的发展并及时调整业务布局[2] 标品化产品数据集与定制化服务的差异 - 产品数据集是先于客户需求形成的模拟数据,属于一次性投入、未来重复授权销售[2] - 定制业务的需求来源是客户的定向化需求,部分原始数据来源于客户提供的实网数据[2] - 客户在产品初期通常需要采购模拟型数据集,后续会提供实网数据进行加工[2] 公司在智能驾驶数据业务的竞争优势 - 拥有覆盖全应用场景、支持多传感器融合的智能驾驶数据业务平台[2] - 具有前瞻性的标注工具和持续提升的算法能力[2] - 具备数据安全保障能力,满足行业监管要求[2] 训练数据产品与定制服务的意义 - 自有知识产权训练数据产品集群是公司的显著优势,保障了规模化和高利润率[2] - 提供训练数据定制服务有助于公司了解行业动态,为研发迭代提供资源[2] 行业竞争格局及未来变化 - 目前市场主要由品牌数据服务商、客户自建团队和中小数据服务商构成[2] - 未来市场集中度将进一步提升,技术研发投入和资源能力将成为竞争焦点[2] - 数据安全合规能力也将成为淘汰不合格企业的重要因素[2] 公司未来增长点 - 境外业务和智能驾驶业务将成为核心增长点[2] - 大模型数据服务和数据要素市场将成为新的增长动能[2]

财务数据和关键指标变化 - 公司未提供具体的财务数据和关键指标变化信息 [无] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司主要介绍了自动驾驶数据服务业务,包括定制数据服务、产品数据库和数据标注平台等 [4][7][10] - 公司在自动驾驶数据采集、标注等方面有丰富的经验和能力,可以满足国内外客户的需求 [12][13][14][16] - 公司持续投入算法研发,提升数据处理和标注效率,如视频目标跟踪、点云框自动贴合等 [28][29][32] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司的客户包括国内外知名的科技公司和车企,覆盖全球AI产业的主要参与者 [5][7] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司专注于提供高质量的AI训练数据服务,在安全合规和资质方面具有优势 [8][9] - 公司持续加强自动驾驶数据服务的能力建设,包括标注技术、算法预处理等 [19][27] - 公司希望通过自有的产品数据库,为客户提供基础数据支持 [34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司未提供管理层对经营环境和未来前景的具体评论 [无] 其他重要信息 - 公司拥有全国范围的供应商资源和数据采集基地,可以灵活调配资源满足客户需求 [35][36] - 公司积累了丰富的项目管理和交付能力,可以保质保量完成高难度的数据服务项目 [35][36] 问答环节重要的提问和回答 无相关内容

会议主要讨论的核心内容 - 公司是全球领先的人工智能训练数据提供商,是国内首家上市企业 [1][2] - 公司提供全面的AI训练数据服务,涵盖语音、计算机视觉、自动驾驶等领域 [2] - 公司拥有广泛的客户群,包括国内外BAT、车企等知名企业 [2] - 公司在数据安全合规、环境支持等方面具有竞争优势 [3] - 公司提供定制数据服务、成品数据库、软件方案和基地服务等多种合作方式 [3][12] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **提问内容** 公司在自动驾驶数据标注方面有哪些能力和经验 [4][5][6][7] **回答内容** - 公司在2D、3D、点云分割等多种标注能力上有深厚积累和丰富经验 [4][5][6] - 公司针对车道线、停车泊车等场景开发了多种标注技术,并持续优化提升 [7] - 公司投入大量资源建设了一体化的数据标注服务平台,能够提高标注效率和数据质量 [4][8] 问题2 **提问内容** 公司在自动驾驶数据处理和算法建设方面有哪些创新 [9][10][11] **回答内容** - 公司自研了多种算法模型,如目标跟踪、弹性框贴合、智能追踪等,提升了数据标注效率 [9][10][11] - 公司针对动态物体和静态物体采用差异化的标注模型,进一步提升了标注质量 [11] - 公司利用大模型技术如MetaSAM等,与自有算法相结合,不断优化数据处理能力 [11] 问题3 **提问内容** 公司在自动驾驶数据服务方面有哪些独特的优势 [12][13] **回答内容** - 公司拥有大量的成品数据库,可以直接为客户提供高质量的数据资源 [12] - 公司在全国各地拥有广泛的基地资源,能够灵活调配满足客户需求 [12] - 公司积累了20年的项目执行和交付能力,能够保质保量完成高难度的数据服务项目 [13]

会议主要讨论的核心内容 - 公司自建数据和与客户合作获取数据是公司数据积累的两种主要方式 [11][12] - 公司提供包括数据采集、清洗、标注等全流程的数据服务,既有标准化产品也有定制化服务 [13][14] - 公司在数据处理、算法、项目管理等方面具有较高的技术壁垒和综合实力,是公司的核心竞争力 [21][22][23] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **参会者提问** 车企自身也可以收集数据,公司是否可以为其提供数据处理服务 [24] **公司回答** 公司可以为车企提供数据清洗、格式化等处理服务,也可以采取"安全屋"等模式在车企场地内部署平台提供服务 [24] 问题2 **参会者提问** 不同车型传感器配置不同,是否可以复用数据进行模型训练 [25] **公司回答** 理论上可以通过一些数据迁移、模型校准等方式复用数据,但实际中各车企更倾向于使用自身车型的数据 [25][26] 问题3 **参会者提问** 公司今年的收入利润展望如何 [26][27] **公司回答** 公司一季度业绩已经出现明显反弹,预计全年可以保持良好的增长态势,摆脱去年的特殊因素影响 [26][27]

公司业绩分析 - 2023年公司营业收入为1.70亿元,较去年同期下降35.33%,主要受境外部分客户进行阶段性裁员、业务方向及研发节奏周期性调整等影响,部分客户2023年预算释放进度放缓,同时叠加2023年上半年数据出境相关法规落地实施的阶段性影响,公司境外收入同比大幅下滑[2][3] - 2024年第一季度收入增长主要系在大模型技术的逐步发展和应用领域不断拓展的带动下,全球各类型科技公司对人工智能领域的研发投入呈现出复苏并增长的趋势,带动以多语言智能语音、文本为代表的数据需求快速增加,整体拉动公司第一季度营业收入同比大幅提升[3] 政企项目进展 - 公司正在与北京、安徽、山东、河北等地进行对接,若相关合作达到信息披露要求,公司将及时履行信息披露义务[3] 大模型数据需求分析 - 大模型预训练阶段的数据需求和深度学习技术路线下的传统训练数据需求在数据规模、质量、来源等方面存在差异,大模型数据需求规模更大,来源更加丰富[4] - 随着更多大模型产品面向公众推出上线、以及不断进行版本迭代,未来的大模型相关数据需求会持续、显著增长,主要体现在预训练阶段对高质量、大规模的版权数据、公共数据、多模态数据、垂直领域的实际场景数据等方面的需求,以及不断提升其交互精准度的强化学习阶段各类数据需求[5][6] - 强化学习阶段的数据服务需求呈现向更多垂类拓展、评价/评分指标更丰富、由单模态向多模态转变的趋势[6][7]