中国人工智能产业宏观发展态势 - 截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达**6.02亿人**，较2024年底增长**141.7%**；普及率达**42.8%**，同比大幅提高**25.2个百分点** [3] - 中国成为全球AI专利最大拥有国，占比达**60%** [3] 北京人工智能产业概况 - 截至2025年，北京人工智能企业已突破**2400家**，其中上市公司**46家**、独角兽**36家**，占全国半数以上 [4] - 备案大模型产品达**123款**，数据基础制度先行区率先发布**100个**高质量数据集，总规模突破**150PB** [4] - 智能算力规模超**2.2万P**，京津冀蒙环京算力供给廊道初步形成 [4] - 根据“2025北京AI人工智能企业TOP150”榜单，头部企业覆盖大模型、AI芯片、智能驾驶、AIoT、AI企业服务、AI医疗、AI教育、机器人、金融科技、AIGC等多个核心领域 [5][6][7][8][9][10][11][12][13] 上海人工智能产业概况 - 2025年前三季度，全市**394家**规上人工智能企业营收**4354.92亿元**，同比增长**39.6%**；利润总额**407.81亿元**，同比增长**11.4%** [14] - 预计2025年全年规上人工智能产业规模超**5500亿元**，增速超**30%** [14] - 截至2025年，上海累计已完成**137款**生成式人工智能服务备案，形成**30万人**的人工智能从业队伍 [14] - 备案模型应用领域广泛，涵盖办公、视频生成、科研、教育、金融、政务、医疗、文旅、交通、游戏、法律、设计、音乐、外贸等数十个垂直行业 [15][16][17][18][19][20][21][22][23] 深圳人工智能产业概况 - 2024年人工智能核心产业规模达**3685亿元**，同比增长**22.6%** [24] - 核心基础层和技术层产值突破**765亿元**，同比增幅高达**45.7%**，是应用层增速的两倍以上 [24] - 深圳市汇聚相关典型企业**2887家**，同比增长**27.3%**，其中专精特新“小巨人”AI企业达**143家**，居全国前列 [24] - 产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用等全环节，形成以华为、腾讯等龙头企业引领，元象科技、兔展智能等高成长性企业支撑的“雁阵式”梯队 [24] - 代表性企业业务涵盖芯片、大模型、工业机器人、自动驾驶、AI安防、AI制药、激光雷达、服务机器人、AR、工业AI、AI精准医学、仓储机器人等多个关键领域 [25][26][27][28][29][30] 杭州人工智能产业概况 - 2024年杭州市人工智能产业总产值达到**3990亿元**，同比2023年的**3000亿元**上涨**33%** [31] - 截至2025年11月，杭州市已汇聚人工智能上市企业**84家**，独角兽企业**10家**，专精特精小巨人企业**138家** [31]

行业投资评级 - **推荐** [8] 报告核心观点 - 事件驱动：2026年2月12日，字节跳动自研的多模态视频生成大模型Seedance 2.0正式上线，其核心能力包括导演级多镜头叙事、原生音画同步、跨镜头角色一致性，显著降低了视频创作门槛[3][4][5] - 核心逻辑：Seedance 2.0的推出及与即梦AI等平台的融合，有望推动C端用户创作与B端API批量调用形成高并发，从而对算力需求产生**指数级提升**的拉动[5][6] - 投资机会：在AI多模态应用使用频次和深度有望长期提升的趋势下，应重视其对算力端的重要拉动，国产算力产业链有望迎来长期机遇[5][13] 模型能力与市场定位 - Seedance 2.0是字节跳动Seed团队自研的多模态视频生成大模型，支持文本、图片输入，可生成带完整原生音轨的多镜头视频[4][5] - 该模型解决了传统AI视频人物突变、音画不同步等行业痛点，能自动解析叙事逻辑，保持镜头序列角色、光影、风格与氛围的高度统一[4] - 模型已接入豆包App、电脑端、网页版，并落地即梦AI、火山方舟等平台，提供“一句话成片”及“分身视频”等创意功能，使用方式简单易操作[3] - 报告认为，Seedance 2.0融合即梦平台后，**有望对标甚至超越Sora 2**，覆盖从个人到企业的全场景[5] 算力需求测算依据与假设 - **视频生成算力密集**：根据NVIDIA、港大、MIT联合发布的论文，视频生成是计算极其密集的任务，例如用Wan 14B模型生成一个5秒720p视频需处理超过75000个tokens，使用单张H100 GPU原始需要32分钟，经工程优化后可缩短至36秒[6][14] - **用户基础假设**：基于前瞻产业研究院数据，截至2024年12月，国内短视频用户超10亿人，报告假设长期内用户数在保守/中性/乐观情景下分别为10/11/12亿人[7] - **使用时长假设**：截至2024年12月，中国短视频人均单日使用时长为156分钟，报告假设长期内该时长在保守/中性/乐观情景下分别为160/165/170分钟[7][11] - **AI视频渗透率假设**：报告假设长期内AI视频在国内短视频使用时长的渗透率在保守/中性/乐观情景下分别为10%/11%/12%[11] - **新生成内容比例假设**：报告预计人均单日观看的AI视频时长中，当日全新生成视频的占比约为30-35%[11] 算力需求量化测算结果 - **AI视频单日使用总时长**：在保守/中性/乐观假设下，国内AI视频（当日生成）单日使用总时长分别为48/64/86亿分钟，对应2880/3833/5141亿秒[11][14] - **单卡日生成能力**：根据优化后的论文数据，单张H100 GPU一天（86400秒）内可生成的视频总时长为12000秒[12][14] - **H100需求数量**：为满足单日生成需求，在保守/中性/乐观假设下，需要的H100 GPU数量分别为2400/3194/4284万张[12][14] - **对应市场空间**：以H100单价约2万美金（2025年8月数据）计算，对应的H100需求市场空间在保守/中性/乐观假设下分别为4800/6389/8568亿美金[13][14] 产业链投资建议 - **芯片设计**：建议关注寒武纪、海光信息、中国长城、龙芯中科等[13] - **先进晶圆制造**：建议关注中芯国际等[13] - **国产AI算力液冷**：建议关注高澜股份、英维克等[13] - **电源、电感**：建议关注中国长城、欧陆通、麦捷科技等[13] - **国产AI服务器及其他环节**：建议关注浪潮信息、软通动力、中国长城、神州数码、慧博云通、拓维信息、中科曙光、中兴通讯、烽火通信、紫光股份、工业富联、彩讯股份、高新发展等[13]

文章核心观点 四大全国性金融资产管理公司（AMC）在“十五五”规划开局之年，通过年度会议明确了未来发展方向，核心是坚持稳中求进，聚焦不良资产处置主责主业，服务国家战略与金融“五篇大文章”，同时筑牢风险底线，并通过科技赋能与深化改革来激发高质量发展内生动力 [1] 聚焦主责主业与服务国家战略 - 四大AMC均强调坚守不良资产处置核心功能，并主动对接国家战略需要，特别是服务金融“五篇大文章” [2] - 长城资产计划精准扩容不良资产业务，并创新开展房地产盘活 [2] - 中信金融资产强调坚守不良资产主阵地，扩大高质量主业投放 [2] - 东方资产部署深耕主业，全力盘活存量资产 [2] - 信达表示要巩固提升不良资产主业核心竞争力，积极探索问题企业纾困新模式 [2] - 在服务国家战略方面，长城资产、东方资产和信达均明确将做实、做好金融“五篇大文章”作为推动主业提质增效、支持产业升级和新质生产力发展的重要内容 [5] - 中信金融资产和信达通过发挥逆周期调节和金融救助功能，落地多项首单首创项目，深度参与重点领域风险化解，以服务国家战略 [8] 强化风险防控与合规体系 - 面对复杂环境，四大AMC将强化风险防控、确保稳健运营摆在突出位置 [9] - 长城资产将“防风险”明确为年度工作主线之一 [9] - 中信金融资产提出强化底线思维，争做稳健发展的模范生 [9] - 东方资产强调坚持底线思维，以实干筑牢发展根基 [9] - 信达要求树立底线思维，筑牢风险防线 [9] - 在构建风险管理体系方面，中信金融资产计划迭代升级全面风险管理体系 [12] - 东方资产部署夯实风险防控“三道防线”，筑牢主动防御体系，并强化风险识别与管理 [12] - 信达致力于完善全面风险管理体系，增强经营发展韧性，旨在实现风险管理的全覆盖、穿透式和智能化 [12] - 四大AMC均强调将风险防控与纵深推进全面从严治党、强化监督执纪等合规文化深度结合，为依法合规经营提供纪律与作风保障 [15] 深化改革与科技人才赋能 - 四大AMC将深化改革攻坚、推动数字化转型和强化人才建设视为提升核心竞争力的关键 [16] - 在体制机制改革方面，长城资产计划深化人事、激励、管理“三项改革” [16] - 中信金融资产立志争做行业转型领头羊，通过实施金融“强核”工程构建更市场化的经营管理体系 [16] - 东方资产强调以实干突破机制束缚，深化党建、组织人事及主业管理改革 [16] - 信达提出优化人才培养模式，推动子公司差异化发展 [16] - 在数字化转型方面，东方资产明确部署加快数智化转型以增强发展支撑 [16] - 信达将加快“数字信达”建设作为管理的重要一环，旨在赋能业务发展与风险管控 [16] - 在人才建设方面，中信金融资产表示要建强干部队伍，优化“选育管用”链条 [16] - 东方资产坚持“人才强企”，以实干淬炼能力尖兵 [16] - 信达强调坚持党管干部，树立重担当、重实干的用人导向 [16]

公司业绩与业务回顾 - 过去一年累计盘活各类存量资产超过800亿元，帮助困境企业重焕生机 [2][7] - 全年收购金融不良资产近800亿元，助力金融稳定与高质量发展 [2][7] - 在房地产领域发力盘活攻坚，践行保交楼民生责任，打造了可复制推广的纾困样本 [2][7] 公司战略定位与使命 - 公司是国家金融体系的重要组成部分，使命是服务国家战略、支持实体经济、化解重点领域风险 [3][8] - 公司以实际行动践行“金融报国、服务实体”的初心使命 [2][7] - 公司需在“十五五”开局之年以更高站位服务大局，因地制宜做好金融“五篇大文章” [3][8] 未来业务发展重点：服务实体经济 - 公司将立足“国之大者”，围绕国家重大战略部署，助力构建现代化产业体系、畅通国内大循环 [3][8] - 将强化对科技创新与产业升级的金融支持 [3][8] - 将聚力盘活存量资产与破除市场堵点 [3][8] 未来业务发展重点：化解金融风险 - 公司坚持底线思维，聚焦不良资产主责主业 [3][8] - 将持续参与中小金融机构改革化险，有效切断区域性金融风险的传导链条 [3][8] - 目标是做好金融风险的“防火墙”和“稳定器” [3][8] 未来业务发展重点：深化内部改革 - 公司将坚持从战略层面加强顶层设计，完善现代化治理体系 [3][8] - 将构建全面风险管控体系，强化科技赋能 [3][8] - 将加强队伍建设，全面提升服务国家发展大局的能力 [3][8]

事件概述 - 国家领导人于9日上午视察位于北京亦庄的国家信创园，了解信息技术应用创新和北京加快建设国际科技创新中心情况，并察看了代表性科技创新成果展示，与科研人员及科技企业负责人代表进行了交流 [4][20] 产业生态与园区规模 - 国家信创园已集聚超过 **700** 家企业，覆盖了从CPU、操作系统、数据库、整机、网络安全到应用软件等信息技术应用创新的核心产业链环节 [5][21] 核心参与企业及业务 - **龙芯中科 (688047)**：国产CPU龙头，采用自主指令集LoongArch，在党政与终端市场份额领先 [6][22] - **飞腾信息 (中国长城旗下, 000066)**：信创整机与芯片整合领军企业，提供FT系列CPU及服务器/终端整机，生态适配完善 [6][22] - **海光信息 (688041)**：提供通用CPU和DCU芯片，是高性能计算与数据中心芯片的主力 [7][22] - **统信软件**：国产桌面与服务器操作系统的核心厂商，拥有丰富的适配生态 [8][23] - **麒麟软件 (中国软件旗下, 600536)**：提供银河麒麟操作系统，是党政、金融等关键行业的核心供应商 [9][24] - **达梦数据库**：国产数据库标杆，其DM系列数据库在事务处理性能上领先 [10][25] - **人大金仓**：其KingbaseES数据库在政务与央企市场渗透率高 [11][26] - **中科曙光 (603019)**：算力基础设施龙头，提供曙光服务器和超算系统，液冷技术领先 [12][27] - **中国长城 (000066)**：信创整机国产化闭环核心企业，提供基于飞腾平台的整机及信创终端 [13][28] - **亚信安全 (688225)**：信创环境安全防护领军企业，提供信创安全底座及终端安全产品，适配能力强 [14][29] - **深信服 (300454)**：企业级安全与云计算解决方案龙头，提供防火墙、零信任安全等产品 [15][29] - **金山办公 (688111)**：国产办公软件龙头，WPS Office信创适配广泛 [15][29] - **用友网络 (600588)**：企业管理软件信创改造核心厂商，提供ERP及企业云服务 [16][30] - **中芯国际 (亦庄12英寸厂)**：提供12英寸先进制程的晶圆制造，是国产芯片制造的核心产能支撑 [16][30] - **紫光汉图**：提供信创适配与解决方案 [16][30]

量子计算领域 - 中科曙光作为高性能计算龙头企业，重点研发量子计算配套软硬件，打造量子模拟系统、量子测控平台及专用算力基础设施，旨在实现传统超算与量子计算的算力融合 [1][29] - 科大讯飞聚焦量子计算与人工智能融合，利用量子并行优势优化AI大模型训练与推理，并探索量子算法在药物分子模拟等场景的应用 [2][30] - 科大国创探索量子计算在大数据分析、智能决策优化等场景的应用，研发适配量子计算的大数据处理算法 [18][48] - 天通股份依托蓝宝石晶体制造优势，研发用于超导量子芯片制造的高性能蓝宝石衬底材料 [14][43] - 科华数据为量子计算实验室和算力中心提供定制化高可靠电力保障方案与精密环境控制系统，研发低延迟、高容错的电力配套设备 [11][12][41] 量子通信领域 - 亨通光电是国内量子通信产业链核心参与者，研发量子密钥分发（QKD）设备，其量子光缆市占率超40%，首创量子通信同纤传输技术使成本降低50% [3][31] - 中天科技聚焦量子保密通信基础设施建设，为QKD网络提供超低损耗特种光纤及配套光器件，参与国家骨干网及长三角、粤港澳等区域量子环网建设 [5][34] - 华工科技研发量子通信所需核心光器件，如高灵敏度光调制器、量子信号探测器，为QKD系统及终端提供配套 [6][35] - 航天电子布局量子通信卫星载荷的研发与配套，助力天基量子通信网络建设 [4][33] - 大唐电信依托集成电路设计优势，研发量子通信所需的专用芯片，如量子测控芯片、量子信号处理芯片 [21][52] 量子安全领域 - 中国长城聚焦后量子密码（PQC）时代安全防护，研发支持抗量子密码算法的安全服务器、终端及整体解决方案 [10][40] - 启明星辰重点布局抗量子密码（PQC）技术，推出抗量子防火墙、入侵检测系统等网络安全产品 [15][45][46] - 电科网安全面布局量子安全技术，同时研发量子密钥分发（QKD）技术和抗量子密码（PQC）技术，参与国家重大科研项目与标准制定 [16][47] - 国民技术聚焦抗量子密码（PQC）技术，推出支持该算法的安全芯片，适配物联网、金融等行业安全需求 [22][54] - 天融信同步布局量子密钥分发（QKD）与抗量子密码（PQC）技术，构建全维度量子安全防护体系 [24][56] - 神州信息聚焦量子保密通信在金融行业的应用，构建量子安全金融服务体系，将QKD技术应用于金融交易、数据传输等环节 [14][44] - 东信和平将量子密钥分发（QKD）技术与物联网安全终端结合，研发量子安全物联网卡、量子加密终端设备 [19][50] - 恒宝股份布局量子密钥分发（QKD）技术在金融支付领域的应用，研发量子加密金融智能卡、量子安全支付终端 [20][51] 量子传感与计量领域 - 航天电子探索量子传感、量子导航技术在航天领域的应用，研发基于量子效应的高精度航天传感器 [4][33] - 中国西电聚焦量子传感技术在电力系统的应用，研发高精度电力状态监测传感器及故障诊断设备 [7][36] - 久之洋探索量子传感、量子成像技术在光电系统中的应用，研发基于量子效应的高精度光电探测器 [23][55] - 广电计量聚焦量子传感与量子计量技术应用，为量子科技产品、设备提供专业计量校准服务 [18][49] 行业应用与融合 - 南网数字重点布局量子密钥分发（QKD）技术在电力系统的应用，构建电力专用量子安全防护体系，应用于电力调度、数据传输等核心环节 [9][38][39] - 国网信通探索量子密钥分发（QKD）技术在电力通信网络的应用，构建电力专用量子保密通信体系 [12][42] - 中航光电研发量子通信与量子计算设备所需的高精度连接器、特种光电集成组件，为量子设备小型化、集成化提供核心互连配套 [8][37]

行业投资评级 - 电子行业评级为“看好”，且评级为“维持” [5] 报告核心观点 - 核心观点为“算力需求强劲，关注 CPO 等新技术演进” [2][3] - 云厂商持续加码 AI 算力投资，算力需求有望保持强劲 [8] - 硬件供需失衡情况由点及面，涨价继续蔓延 [8] - CPO 等新技术演进有望带来新增量需求 [8] 行业动态与数据支撑 - 亚马逊预计 2026 年资本支出将达到 2000 亿美元，相比 2025 年的约 1310 亿美元大幅提升 [8] - 谷歌预计 2026 年资本支出将在 1750 亿美元至 1850 亿美元之间，相比 2025 年全年的 915 亿美元大幅提升 [8] - 三星电子晶圆代工计划提高部分工艺价格，主要针对 4 纳米和 8 纳米工艺，预计涨幅约为 10% [8] - 英飞凌通知客户将自 2026 年 4 月 1 日起调整部分功率开关与 IC 产品价格 [8] - NVIDIA 在 CES 2026 期间发布 Vera Rubin 超级计算平台，将 Spectrum-X CPO 交换机作为核心组件 [8] - NVIDIA 推出的 200G/SerDes CPO 共封装光学技术能节省 5 倍的功耗，提升 64 倍的信号完整性，激光器使用数量减少 4 倍，带宽密度提升 1.6 倍，激光的可靠性提高 13 倍 [8] 投资建议与相关标的 - 投资建议为关注算力需求强劲及 CPO 等新技术演进 [3][9] - AI 算力相关硬件标的包括晶圆制造、封测、服务器存储、CPU、被动元件、服务器制造、模拟和功率芯片、半导体设备、光器件/光芯片等多个细分领域的公司 [8][9] - 端侧及 AI 应用标的包括端侧 AI 主控芯片、端侧存储、终端制造商及品牌厂商、AI 端侧核心零部件等领域的公司 [8][10] - 报告列出了具体的公司名单及部分公司的投资评级，例如中芯国际(688981，买入)、华虹半导体(01347，买入)、工业富联(601138，买入)等 [9][10]

公司业务与产品 - 公司可为相关行业提供系列AI服务器产品 [1] - 公司AI服务器产品覆盖医疗、金融、互联网、云服务等领域 [1] - 公司产品旨在满足不同行业的AI应用需求 [1]

核心观点 - 公司以党的二十届四中全会精神为指引，强调金融工作的政治性与人民性，将服务国家战略和区域部署作为首要任务，致力于在化解金融风险与服务实体经济中展现责任担当 [1] - 公司立足上海，紧扣区域发展战略，通过发挥风险化解、资产盘活、资源整合等功能性作用，为上海国际金融中心建设和经济社会高质量发展注入金融动能 [2][3][4] - 公司通过持续提升专业能力与创新业务模式，深耕不良资产经营主业，以高质量金融服务助力区域发展，并谋划功能性、专业性双提升的未来发展路径 [5] 公司战略定位与使命 - 公司将深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，锚定服务高质量发展的政治方向，将政治要求转化为服务区域经济社会发展的实际行动 [1] - 作为金融体系的重要组成部分，公司定位为发挥化解金融风险、盘活存量稳定器作用，以及服务实体经济转型、支持区域发展战略的助推器功能 [1] - 公司始终把服务国家战略、落实区域部署作为首要任务，聚焦企业发展痛点和群众需求难点 [2] 功能性价值体现：风险化解 - 公司将化解金融风险作为重要功能性任务，立足不良资产经营主业，主动对接中小金融机构需求，联合产业方助力金融机构与企业摆脱困境 [3] - 针对房地产领域风险，公司通过项目纾困、并购重组等方式盘活存量资产，防范风险扩散 [3] - 公司聚焦风险资产“硬骨头”，稳步推进重大项目风险化解，例如成功化解保华项目风险，并推动锺伟项目破产重整落地 [3] 功能性价值体现：资产盘活 - 公司发挥盘活存量、优化配置的功能优势，将低效资产盘活作为推动高质量发展的重要突破口 [3] - 具体举措包括开展国有存量资产盘活，助力消费基础设施升级，以及联合保险机构对接养老事业发展需求 [3] - 目标是推动存量资产从“沉淀闲置”向“高效流转”转变，推动国有资本向核心产业集中，并推动企业形成新的投资循环 [3] 功能性价值体现：资源整合 - 公司立足上海国际金融中心的资源优势，发挥跨机构、跨产业、跨市场的资源整合桥梁作用 [4] - 公司加强与金融机构合作，对接上市公司并购重组需求，并聚焦新能源、新材料、半导体等高新技术领域，参与重整重组，以推动优质资本向战略性新兴产业集中 [4] - 2025年，公司成功落地首单REITs项目，此举拓宽了资产退出渠道，丰富了金融市场产品体系 [4] 专业能力建设与业务发展 - 公司面对复杂市场环境，不断提升风险识别、资产估值、重组重整、资本运作等核心专业能力，以实现风险可控、收益可期、服务有效的有机统一 [2] - 公司以创新驱动提升资产管理能力，构建多元业务模式，以平衡跨周期财务波动，并积极探索REITs、私募、资本市场等资产退出路径 [5] - 在服务场景上，公司聚焦高新技术产业、消费升级、养老服务等领域，精准对接产业需求，开发定制化方案，将专业能力转化为服务实效 [5]

公司股东结构 - 截至2026年1月30日，公司股东总户数为397,592户 [1]