大华股份(002236)
搜索文档
大华股份:北京国枫律师事务所关于浙江大华技术股份有限公司2022年股票期权与限制性股票激励计划行权价格调整及第二个行权期/解除限售期行权/解锁的法律意见书
2024-06-19 19:41
会议决策 - 2022年4月1日召开相关会议审议通过股权激励议案[8][9] - 2022年5月16日股东大会审议通过股权激励议案[9] - 2023年5月26日股东大会审议通过2022年度利润分配预案[12] - 2023年11月6日临时股东大会审议通过2023年前三季度利润分配预案[12] - 2024年6月19日召开会议审议通过调整行权价格等议案[11] 分红数据 - 2022年以总股本3,326,264,570股为基数,每10股派现金2.41元,分红801,629,761.37元[12] - 2023年以327,464,989股为基数,每10股派现金3.82元,分红1,250,916,066.60元[13] 行权相关 - 股票期权行权价格调整为15.657元/份[14] - 公司层面第二个行权期业绩考核以2022年为基数,2023年营收或净利润增长率不低于35%[16] - 3,798名激励对象第二个行权期可行权股票期权20,184,927份,行权价15.657元/份[18] - 3,798名激励对象第二个解除限售期可解锁限制性股票20,262,480股[18] 业绩情况 - 2023年度合并报表扣非净利润29.62亿元,较2022年增长87.39%,业绩完成率249.69%[17]
大华股份:第八届监事会第五次会议决议公告
2024-06-19 19:41
激励计划调整 - 公司将股票期权行权价格由16.59元/份调整为15.657元/份[2] 限售解除与行权 - 公司为3798名激励对象的20262480股限制性股票办理解除限售[5] - 审议通过2022年股票期权与限制性股票激励计划第二个限售期解除限售条件达成议案[4] - 审议通过2022年股票期权与限制性股票激励计划第二个行权期行权条件达成议案[6] 会议情况 - 第八届监事会第五次会议于2024年6月19日召开,应到监事3名,实到3名[2] - 会议审议通过调整2022年股票期权与限制性股票激励计划行权价格议案[2]
大华股份:关于控股股东、实际控制人部分股份质押和解除质押的公告
2024-06-19 19:41
股份质押 - 傅利泉本次质押1.085亿股,占所持比例10.60%,占总股本3.29%[1] - 傅利泉本次解除质押7550万股,占所持比例7.37%,占总股本2.29%[2][3] 股东持股及质押情况 - 截至披露日,傅利泉持股10.2386898亿股,比例31.08%,质押后占比17.26%、总股本5.36%[3] - 陈爱玲持股7126.2813万股,比例2.16%,质押占比44.62%、总股本0.97%[3] - 陈建峰持股360.921万股,比例0.11%,质押为0[3] - 来利金持股10.786万股,比例0.00%,质押为0[3] 总体质押情况 - 股东及其一致行动人累计质押2.085亿股,占所持18.97%,占总股本6.33%[3] - 未质押6.64014265亿股,占未质押比例74.58%[3] 风险及义务 - 傅利泉及其一致行动人无强制平仓风险[4] - 傅利泉及其一致行动人无业绩补偿义务[4]
大华股份:关于2022年股票期权与限制性股票激励计划第二个限售期解除限售条件达成的公告
2024-06-19 19:41
本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整,没有虚 假记载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示: 1、浙江大华技术股份有限公司(以下简称"公司")《2022 年股票期权 与限制性股票激励计划(草案修订稿)》(以下简称"《激励计划》"或"本 次激励计划")的第二个限售期解除限售条件已经达成,本期可解除限售的激 励对象共 3,798 名,可解除限售的限制性股票数量为 20,262,480 股,占目前公 司股本总额的 0.62%; 2、本次解除限售事项尚需在相关部门办理解除限售手续,在手续办理完成 后上市流通前,公司将发布相关提示性公告,敬请投资者注意。 公司于 2024 年 6 月 19 日召开第八届董事会第六次会议及第八届监事会第 五次会议,审议通过了《关于 2022 年股票期权与限制性股票激励计划第二个限 售期解除限售条件达成的议案》,其中董事傅利泉先生、陈爱玲女士、赵宇宁 先生因是激励对象的关联人或是激励对象,已回避表决。现将相关情况公告如 下: 一、公司本次激励计划已履行的相关审批程序及实施情况 证券代码:002236 证券简称:大华股份 公告编号:2024-050 浙江大华技术股份有限公司 ...
大华股份:关于为子公司提供担保的进展公告
2024-06-07 17:51
证券代码:002236 证券简称:大华股份 公告编号:2024-046 浙江大华技术股份有限公司 | 2 | 浙江大华智联有限公司 | 16,000 | | --- | --- | --- | | 3 | 浙江大华系统工程有限公司 | 4,000 | 上述担保事项在公司董事会和股东大会审议通过的担保额度范围内,无需再 次提交公司董事会或股东大会审议。 关于为子公司提供担保的进展公告 三、累计对外担保数量及逾期担保的数量 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整,没有虚 假记载、误导性陈述或重大遗漏。 截至 2024 年 6 月 7 日,公司及子公司对外实际担保余额为 894,578.52 万元, 占公司 2023 年末经审计净资产的 25.77%,全部为对子公司的担保,不存在对合 并报表外单位提供担保的情况。公司及子公司无逾期对外担保、无涉及诉讼的对 外担保及因担保被判决败诉而应承担损失的情形。 一、担保情况概述 浙江大华技术股份有限公司(以下简称"公司")于 2024 年 4 月 15 日召开第 八届董事会第五次会议,审议通过了《关于为子公司提供担保的议案》。根据公 司实际业务发展需要,公司 ...
大华股份:关于控股股东、实际控制人部分股份质押与解除质押的公告
2024-05-29 17:34
股东持股 - 傅利泉持股10.2386898亿股,比例31.08%[3] - 陈爱玲持股7126.2813万股,比例2.16%[3] - 陈建峰持股360.921万股,比例0.11%[3] - 来利金持股10.786万股,比例0.00%[3] 股份质押 - 傅利泉本次质押1600万股,占所持1.56%,总股本0.49%[1] - 傅利泉本次解质1300万股,占所持1.27%,总股本0.39%[2] - 傅利泉变动后质押1.437亿股,占所持14.03%,总股本4.36%[3] - 陈爱玲质押3180万股,占所持44.62%,总股本0.97%[3] - 股东及一致行动人累计质押1.755亿股,占所持15.97%,总股本5.33%[3] 风险情况 - 截至披露日,控股股东及一致行动人无强制平仓风险[4]
大华股份:关于部分股票期权注销完成的公告
2024-05-20 18:07
其他新策略 - 2024年4月15日公司审议通过注销部分股票期权议案[2] - 注销204名已离职激励对象221.16万份未行权股票期权[2] - 近日公司完成221.16万份股票期权注销事宜[2] - 本次注销不影响公司股本[2]
大华股份(002236) - 2024年5月17日投资者关系活动记录表
2024-05-17 23:58
公司业务发展 - 公司过去聚焦安防行业,现借助新型技术,如今年推出鲁班系列产品,利用数字孪生和智慧物联结合,发布后一个月内有10余亿新商机[2] - 公司五全能⼒尤其是全感知能力,包括热成像、雷达等感知技术是带动增长重要动能,国产化替代趋势是重要机会点[2] 海外业务 - 公司海外业务受局部地域战争、美国制裁等因素干扰,但仍是业务重点方向,海外业务布局已扎根全球几乎每个国家和地区,有3500多人队伍,构建起全球化服务和交付能力[2] - 公司通过海外业务下沉、新产品新业务加载弥补营收缺口,支撑可持续增长,期待24年海外业务增速回到两位数[2] 股东回报 - 公司自2008年上市以来坚持每年现金分红,累计现金分红金额超57亿元,2023年度现金分红总额为26.86亿元,占2023年度归属于母公司股东净利润的36.49%[3] - 公司制定《未来三年股东回报规划(2024 - 2026年)》,未来三年以现金方式分配的利润不低于当年扣非净利润的30%,或三年以现金方式累计分配的利润不少于该三年累计实现的扣非净利润的30%[3] 与中国移动合作 - 双方战略布局高度契合,大华“AIOT+数智平台”战略架构与中移“连接+算力+能力”战略架构互补,今年移动将视联网业务提升到战略高度,大华加入中移大视频军团,合作模式有望从过去DICT单点甲方项目型向更深层次转变[3] - 双方合作重点包括构建中移各省级公司视联网平台、构建标准化场景产品体系、探索新型运营模式等,目前10亿级别的合作是起步,未来合作成果值得期待[3] 行业大模型特点及进展 - 星汉大模型相较于小模型算法有准确性和泛化性跃升、通过图文提示定义新功能、突破视觉认知能力、全场景自主解析等优势[4] - 公司城市治理和能源电力两大行业大模型产品化开发持续进行,城市治理行业大模型相比小模型平均准确率提升10%以上,功能数增长50%,电力行业大模型相比小模型平均准确率提升20%以上,功能数增长40%[5] - 公司除城市治理和电力行业外,还在以交通为代表的更多行业积极布局大模型算法并推进场景化部署和应用[6]
大华股份:2023年年度权益分派实施公告
2024-05-14 18:38
股本与分红 - 公司总股本3,294,468,990股,已回购19,819,601股不参与利润分配[2] - 2023年以3,274,649,389股为基数,每10股派现3.82元,总额1,250,916,066.60元[3] 除权除息 - 实施权益分派后除权除息参考价=股权登记日收盘价 - 0.3797018元[2] 扣税情况 - 深股通等投资者每10股派3.438000元,不同持股时长补缴税款不同[5] 时间安排 - 股权登记日2024年5月21日,除权除息日2024年5月22日[6] - 权益分派业务申请期间为2024年5月14日至5月21日[10] 红利派发 - 委托代派的A股股东现金红利于2024年5月22日划入账户,激励限售股公司自行派发[8]
大华股份:2023 Annual Report
2024-05-05 15:36
业绩总结 - 2023年营业收入322.18亿元,较2022年增长5.41%[31] - 2023年归属于上市公司股东的净利润73.62亿元,较2022年增长216.73%[31] - 2023年扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润29.62亿元,较2022年增长87.39%[31] - 2023年经营活动产生的现金流量净额45.99亿元,较2022年增长336.49%[31] - 2023年末总资产528.82亿元,较2022年末增长14.33%[32] - 2023年末归属于上市公司股东的净资产347.19亿元,较2022年末增长34.38%[32] - 2023年处置非流动资产收益47.79亿元,2022年为6.94亿元,2021年为0.48亿元[36] 市场扩张 - 国内营销中心覆盖100%的省、直辖市、自治区,100%的地级市和超70%的区县[59] - 在180多个国家和地区设立69个海外分支机构,拥有超1000个服务合作伙伴和170多个备件中心及站点[59] 新产品和新技术研发 - 2023年推出“Glow”系列交通摄像头[72] - 推出第二代大华志强深度传感技术架构[70] - HDCVI技术和产品推出全彩色产品[76] - 不断迭代路边停车系列产品[79] - 持续完善“全景6D感知”产品技术架构[80] - 报警产品线推出Airshield 2.0网关系列、玻璃破碎探测器和户外PIRCAMs等产品[85] - 开发一系列智能音频产品[89] - 推出“Ruijie”一体化道闸等停车管理产品[93] - 优化行人闸机产品,推出新智能集成行人闸机[95] - 智能门禁产品达密码应用安全评估四级要求,支持广告功能[99] - “Stargaze”和“Starbright”智能平板提升在线和离线教育解决方案[100] - 2023年“全连接”能力演进为“集成连接”,构建“3 + N”集成连接能力系统[105] - 2023年推出智能云管理交换机[108] - 发布UWB等网关产品[110] - 2023年推出云管理无线产品[113] - 推出全系列高品质云管理工业交换机[116] - 完成端边云计算产品全链条国产化适配[120] - 2023年全面升级智能视图引擎,建立以五个核心组件为中心的AI中台框架[130] - 2023年发布具备多模态能力的视觉基础模型Galaxy Foundation Model[173] - 2023年发布大数据平台3.0[201] 其他新策略 - 2023年进行战略升级,从Think1.0过渡到Think2.0[52] - 持续增加“5全”能力建设投入[62] - 推出“员工+合作伙伴”的渠道生态合作概念[209] - 构建“接口 - 组件 - 模块 - 产品 - 解决方案”的灵活多层次开放系统[214] - 2023年举办生态合作伙伴大会[218] 技术能力与成果 - 建立五个世界级研究院,为AloT和IoT数字智能平台两大产品线提供基础[57] - AI研发团队超1000人,在国内外超70场AI算法竞赛和评估中获第一名,发表超120篇核心期刊论文,申请超2400项AI专利,承担22项国家和省级AI科研项目[145] - 报告期内提交超300项AI发明专利,超270项被受理,承担6项国家和省级AI科研项目[145] - 云存储服务拥有十多年技术经验,PB级集群实现长期稳定运行[141] - 2017年建立高性能计算中心,2019年推出全栈算法开发平台,2021年升级发布组合解决方案开发平台,2023年开发基于场景的算法开发工作流系统[156] - 建立“1 + 2”AI能力体系,从支持小语言模型的1.0版本升级到支持基础模型的2.0版本[153] - 单模型多任务技术使算力利用率提高30%[161][162] - 小样本学习的RWSC - Fusion技术使算法召回率提高10%,开发成本降低30%[163] - 提取超10个通用算法范式,算法交付效率提升超80%[168] - 大模型瘦身技术将1000亿参数基础模型控制到10亿,算力需求降至主流基础模型的10%[181][182] - 城市治理基础模型比小模型平均准确率高10%以上,功能数量增加50%[187] - 电力行业基础模型平均准确率较小型模型提升超20%,功能数量增加40%[188] - 基础模型可实现全行业超80种功能及电力场景真实孪生再现[188] - 引入国内主要芯片公司的芯片,完成城市治理和电力基础模型的本地化[194][195] - 以数据价值计算为动力,构建大数据平台特定行业能力[201] - 通过技术创新挖掘视图数据潜力,推动数字化转型[202]