Coquitlam, BC – TheNewswire - October 9, 2025 – Fuse Battery Metals Inc. (“the Company“ or “Fuse”) (TSXV: FUSE, OTCQB: FUSEF FRA:43W3) is pleased to announce that effective today, it has appointed Andrew Gertler as a Director of the Company.   Andrew Gertler brings a wealth of insight to his role as a board director, drawing on a 40-year career in business with a specialized focus on alternative investments, including real estate and distressed debt.  His expertise was honed through leadership positions a ...

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公司财务举措 - 公司董事会批准一项股票回购计划，授权回购高达5亿美元的公司已发行普通股 [1] - 该回购计划没有设定到期日 [1] - 股票回购计划反映了董事会和管理团队对公司业务实力、战略及执行能力的信心 [1]

涉及的行业或公司 * 公司是Elastic (NYSE: ESTC) [1] * 行业涉及企业软件、数据平台、搜索、人工智能、可观测性和网络安全 [4][9][23][29] 核心观点和论据 公司的核心定位与竞争优势 * 公司是全球最流行的非结构化数据平台 在非结构化数据领域占据主导地位 [5] * 公司的核心竞争优势在于处理非结构化数据的能力以及提供高相关性搜索结果的能力 [6][7] * 公司在全球拥有强大的现有客户基础 每天有超过30 PB的新数据被摄入到付费集群中 仅Elastic Cloud每天就处理300亿次查询 存储的总数据量超过1.3 EB [7][8] * 公司拥有庞大的开发者社区 软件累计下载量超过55亿次 相当于过去15年平均每秒超过三次下载 [6] 人工智能（AI）带来的机遇与公司的战略 * 大型语言模型的兴起极大地提升了非结构化数据的重要性 使AI成为公司发展的巨大浪潮 [9][10] * 公司认为AI从根本上依赖于数据 而相关性是使任何AI系统具有价值的关键 这正好是公司的核心能力所在 [11] * 公司在AI领域已有长期投入 早在五年前就开始构建向量数据库 并持续增强其能力 [12] * 公司提出了"情境工程"的概念 即确保为大型语言模型提供正确数据和工具的技术 这需要超越单纯的向量数据库的全面能力 [13][14] * 为了抓住AI机遇 公司发布了多项新产品 包括Agent Builder（允许用户直接在数据之上以对话方式快速构建智能体）和Elastic推理服务（提供GPU加速的模型访问） [17] * 公司宣布收购Jina AI 以获得世界级的多语言和多模态模型 增强其AI能力 [18] 在各业务领域的表现和优势 * **搜索与AI业务**：公司因其平台的速度、规模、效率以及在相关性方面的领导地位而获胜 [14][16][42] 例如 有客户在Elastic Cloud中单个用例存储了超过50亿个向量 [67] * **可观测性业务**：公司赢得客户的原因包括拥有最佳的数据存储、对开放标准（如OpenTelemetry）的大力投入以及更积极地使用AI帮助进行调查 [23][24][25][26] 超过90%的云可观测性客户使用其日志分析功能 超过35%的客户使用其超越日志的功能（如APM、基础设施监控） [28][29] * **安全业务**：安全本质上是一个数据问题 公司从Elastic SIEM起步 并扩展到EDR、XDR等功能 [29][30] 公司获胜的原因包括最佳SIEM数据存储、更积极地使用AI（如Elastic Attack Discovery）以及统一信号并采取补救措施的能力 [30][31] 超过95%的云安全客户使用其SIEM功能 超过20%的客户使用其超越SIEM的功能（如EDR/XDR） [32] 市场进入策略与财务表现 * 公司采用"先落地后扩展"的战略 利用其开源根基建立知名度 然后通过自助服务或销售主导的方式赢得客户 并通过客户成功团队推动使用量和消费增长 [33][34][35] * 公司提供灵活的部署模式（Elastic Cloud托管/无服务器 以及自管理选项）以满足不同客户的需求 这在处理受监管数据的AI工作负载时提供了不对称优势 [36] * 公司已对销售团队进行了转型 包括改进市场细分、激励机制、运营严谨性和系统工具 这带来了更好的业绩和可预测性 [135][136][137] * 公司的销售主导订阅收入在2025财年增长了20% 占总收入的81% [156][157] * 公司的非GAAP营业利润率在2025财年达到15% 调整后的自由现金流利润率达到19% [158] * 公司在2025财年的"40法则"得分为36% 显示出增长和盈利能力的平衡 [159] * 生成式AI正在带来增长加速 使用AI功能的客户群显示出更高的扩张率 AI为相关客户带来了约6%的增长顺风 [168][169] 其他重要内容 客户案例与市场认可 * 公司列举了多个重量级客户案例 如DocuSign（因其规模和相关性而选择Elastic）、Legora（因相关性质量）和英国国家医疗服务体系（因规模、相关性及细粒度文档级权限） [19][20][21] 这些用例是持久且关键的 而非实验性的 [22] * 公司已获得分析师认可 根据Gartner和Forrester的报告 在其涉及的每个领域都已成为领导者 [37] 产品技术创新细节 * 公司在数据存储方面持续创新 例如LogsDB和TSDB为客户带来了相比之前版本70%的存储效率提升 [46] 更好的二进制量化技术为向量带来了95%的内存效率提升 并使其比OpenSearch默认量化技术快5倍 [46] * 公司正在与NVIDIA合作进行GPU加速 并构建了基于对象存储的数据湖架构 在不牺牲性能的前提下提供可扩展性和效率 [47] 增长机会与市场规模 * 公司拥有巨大的市场机会 目前仅有42%的全球2000强企业是付费客户 这意味着有58%的空白市场可以开拓 [37][148] * 在现有客户中 只有19%的客户使用超过一个解决方案（搜索、可观测性、安全） 但这部分客户贡献了销售主导ARR的75% 使用三个解决方案的客户的中位ARR是单一解决方案客户的12倍 [149][163] 这表明在公司内部有巨大的扩张空间 * 生成式AI的采用仍处于早期阶段 在10万美元以上的客户中 有超过20%使用了生成式AI功能 但仍有很大增长空间 [169]

业绩总结 - Elastic在2025财年的总收入预计为14.83亿美元，同比增长17%[16] - Elastic的Elasticsearch平台在过去一年中实现了42%的年增长率[16] - 2025年非GAAP运营利润率为15%[60] 用户数据 - Elastic的客户中，超过2200家企业在100多个国家使用Elastic的搜索和AI解决方案[32] - 21,550个总客户中，有1,550个客户的年合同价值（ACV）超过10万美元[56] - 58%的全球2000公司客户为Elastic客户，42%为新客户机会[195] 未来展望 - 预计到2025年，全球将生成175ZB的数据，其中90%的企业数据为非结构化数据[15] - 2026年市场总可寻址市场（TAM）为1430亿美元，2029年为2960亿美元[52] 新产品和新技术研发 - Elastic的AI驱动可观察性解决方案在速度、规模和效率方面具有竞争优势[35] - Elastic的AI平台为开发者提供了快速市场响应的能力，提升了搜索速度和相关性[26] 市场扩张和并购 - 超过330家年合同价值超过10万美元的客户使用Elastic进行AI应用[32] - Elastic在SIEM市场中排名前五，95%的Elastic Cloud安全客户将其用作SIEM[1] 负面信息 - 无明显负面信息提及 其他新策略和有价值的信息 - 每天在Elastic Cloud上处理的查询量达到300亿次[13] - Elastic平台每天处理的原始数据量为30PB[13] - MTTR（平均修复时间）减少了30%[38] - 系统正常运行时间提高至99.9%[38] - Elastic Cloud可观察性客户中90%使用日志分析[38] - Elastic Cloud安全客户中95%将Elastic用作SIEM[45] - 检测时间减少75%[45] - SOC效率提高50%[45] - 调查时间减少34%[45] - Elastic的$1M ACV客户在FY24至FY25期间实现27%的年增长[193] - Elastic的$100K ACV客户在FY24至FY25期间实现14%的年增长[193] - 81%的客户使用3种解决方案，贡献了75%的销售主导年经常性收入（ARR）[198] - Elastic的销售效率比率在Q126 L4Q期间实现同比增长[191] - Elastic的总GitHub星标数达到12万，显示出其开源平台的受欢迎程度[11] - Elastic在端点安全方面实现了100%的保护评分[153] - 在AVComparatives的业务安全测试中，Elastic Security在真实世界保护测试和恶意软件保护测试中均获得完美的100%评分[155] - Elastic Security在端点预防和响应测试中，低误报率和零工作流延迟，超越了CrowdStrike、Palo Alto Networks和Fortinet[158] - 20%在SIEM之外使用其产品进行XDR等用例的客户[1]

新产品发布 - 公司宣布推出Elastic Inference Service (EIS)，一项用于Elasticsearch语义搜索、向量搜索和生成式AI工作流程的GPU加速推理服务[1] - 该服务作为推理即服务提供，并原生集成于Elastic Cloud中[2] 产品功能与优势 - 服务通过基于API的方式使用NVIDIA GPU，结合公司顶级的Elasticsearch向量数据库，以提供低延迟、高吞吐量的推理[3] - 首个在EIS上提供的文本嵌入模型是Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER)，目前处于技术预览阶段[3] - 服务提供简化的开发者体验，无需模型下载、手动配置或资源调配，并直接与semantic_text和Inference API集成[7] - 服务兼容稀疏向量、稠密向量或语义重新排序，改善了端到端语义搜索体验[7] - 服务提供开箱即用的AI功能，用于数据摄取、调查、检测和分析，简化了生成式AI工作流程[7] - GPU加速推理提供一致的延迟，并且与基于CPU的方案相比，数据摄取吞吐量最高可提升10倍[7] 技术整合与兼容性 - 服务旨在满足市场对GPU加速和集成工作流程的需求，以提供速度、可扩展性和成本效益[2] - Open Inference API为用户提供了连接任何第三方服务的完全灵活性，同时现有的Elasticsearch ML Nodes在采用期间继续受支持[7] 定价与可用性 - 服务采用基于消费的定价模式，按每个模型每百万tokens收费[7] - Elastic Inference Service已在Serverless和Elastic Cloud Hosted部署上可用，所有云服务提供商和区域均可访问EIS上的推理端点[5] - 未来将很快提供对多语言嵌入、重新排序以及近期收购的Jina模型等额外模型的支持[3][5]

收购概述 - Elastic已完成对开源多模态嵌入模型公司Jina AI的收购 [1] - 此次收购旨在增强公司在检索、嵌入和上下文工程领域的领导地位，以赋能代理AI [1] 战略意义与能力提升 - 收购深化了Elastic在向量搜索、检索增强生成和上下文工程方面的能力 [2] - 通过整合Jina AI的密集向量、多语言多模态嵌入模型，公司增强了在非结构化数据相关性方面的领导力 [3] - Jina AI的先进重排序器提升了视觉和长上下文多语言文档的检索质量 [3] - 收购还为公司带来了用于基础任务的专业小语言模型 [3] - 此次整合体现了公司对提供开放、易用、生产就绪的规模化搜索AI平台的持续承诺 [2] 技术整合与产品规划 - Jina AI的团队和技术将为Elastic生态系统带来前沿模型 [3] - 企业客户可通过Elastic云上的Elastic推理服务原生运行嵌入和重排序器模型 [4] - 公司将继续遵循Jina AI的实践，在Hugging Face上发布模型并发表学术研究 [4] - 收购扩大了公司的AI研究团队，以加速模型创新 [3] 管理层观点 - Elastic首席执行官强调搜索是生成式AI的基础，此次收购使平台在上下文工程方面更强大 [3] - Jina AI前首席执行官表示加入Elastic使其使命得以在全球范围内扩展，将先进模型直接带入实际应用 [4]

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--AI isn't just transforming how we work. It's reshaping how cybercriminals attack, with threat actors exploiting AI to mass produce malicious code loaders, steal browser credentials and accelerate cloud attacks, according to a new report from Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company. The 2025 Global Threat Report, based on more than 1 billion data points derived from real production environments, finds that generic threats — typically loaders built using AI — j. ...

公司行业地位 - 公司在《The Forrester Wave™ Cognitive Search Platforms, Q4 2025》报告中被评为行业领导者 [1] - Elasticsearch在八个评估标准中获得最高分，其中包括相关性标准 [1] 产品与技术优势 - Elasticsearch是一个被广泛部署的开源文档和向量数据库 [1] - 产品为开发者提供强大的搜索和分析引擎，具备生成式AI应用所需的速度和规模 [1] - 产品能够处理结构化和非结构化数据 [1]