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Rekor's Vehicle Insite Application Deployed to Study Electric Vehicle Movement Across 90 Sites in the Phoenix Metropolitan Area
GlobeNewswire News Room· 2025-02-26 20:30
文章核心观点 - 公司Rekor Systems的Vehicle Insite应用用于凤凰城都会区90个地点研究,为交通规划和电动汽车基础设施发展提供数据支持,展示了人工智能和先进道路智能在交通领域的应用潜力 [1][4] 公司情况 - Rekor Systems是全球道路智能领域领导者,利用人工智能计算机视觉和机器学习开发实施先进道路智能系统,以Rekor One®道路智能引擎为核心技术,聚合转化数据为智能,为政府和企业提供道路情况全面视图 [5] 行业需求 - 随着全国电动汽车普及加速,交通规划者需要可靠实时数据确保基础设施满足需求,传统交通研究方法无法区分电动汽车与其他车辆,且效率低、有干扰 [2] 产品应用 - Vehicle Insite是Rekor Discover®平台一部分,用于凤凰城都会区90个地点研究,为电动汽车移动、交通流量模式和道路使用提供关键见解,支持区域交通规划和电动汽车基础设施发展 [1] 产品优势 - Vehicle Insite以人工智能解决方案取代传统系统,提供精确、连续、非侵入式数据收集,能提供详细车辆分析,包括类别、数量、速度和来源地,其电动汽车分析可识别电动汽车数量和行驶模式,助力优化充电站布局和评估电动汽车普及趋势 [2][3] 产品意义 - 客户将Vehicle Insite集成到交通规划工作中,引领数据驱动的未来出行决策,该部署展示人工智能和先进道路智能可变革交通监控、基础设施规划和可持续发展工作,且不干扰日常交通运营 [4]
Rekor Systems to Announce 2024 Results
GlobeNewswire News Room· 2025-02-20 20:30
文章核心观点 - 道路智能技术领先企业Rekor Systems将于2025年3月31日盘后公布2024财年财务结果,预计年度和季度收入将创纪录,同日将召开财报电话会议讨论财务和运营结果 [1] 会议信息 - 感兴趣者需在电话会议开始前约10分钟拨入,北美地区拨打877 - 407 - 8037或 +1 201 - 689 - 8037,可点击链接获取国际免费接入号码,网络直播链接为https://event.choruscall.com/mediaframe/webcast.html?webcastid=UaMhmm4p [2] - 直播结束约两小时后可在线收听回放,为期两周,回放拨打877 - 660 - 6853或201 - 612 - 7415,访问ID为13751639 [2] - 也可从公司网站“投资者、活动与演示”板块直接回放会议网络直播 [3] 公司介绍 - Rekor Systems是开发和实施先进道路智能系统的领导者,利用人工智能计算机视觉和机器学习技术,作为数字基础设施实施的先驱,收集、连接和组织全球移动数据,为道路数字操作系统奠定基础 [4] - 公司以Rekor One®道路智能引擎为核心技术,通过专有计算机视觉、机器学习和大数据分析将数万亿数据点聚合转化为智能,为政府和企业提供可操作的见解,营造协作环境,使世界更安全、环保和高效 [4] - 可访问公司网站https://rekor.ai了解更多信息,并可在领英、X(原推特)、Threads和脸书等社交媒体上关注公司 [4] 媒体与投资者关系联系方式 - 公司媒体与投资者关系联系人是Charles Degliomini,邮箱为ir@rekor.ai [6]
Rekor Systems to Participate in the 37th Annual Roth Conference
Newsfilter· 2025-02-19 20:30
文章核心观点 Rekor Systems公司宣布将参加2025年3月16 - 18日举行的第37届年度Roth会议,公司高管将与机构投资者进行一对一和小组会议 [1][2] 会议信息 - 会议名称为第37届年度Roth会议 [1] - 会议时间为2025年3月16 - 18日 [1] - 会议地点在加利福尼亚州达纳点的Laguna Cliffs万豪酒店 [1] - 公司总裁兼首席执行官David Desharnais和首席财务官Eyal Hen将与机构投资者进行一对一和小组会议 [2] - 如需会议更多信息或与公司管理层会面,可联系Roth销售代表或访问www.roth.com/oc2025 [2] 公司介绍 - 公司是开发和实施先进道路智能系统的领导者,利用人工智能计算机视觉和机器学习技术 [3] - 作为数字基础设施实施的先驱,公司收集、连接和组织全球移动数据,为道路数字操作系统奠定基础 [3] - 公司以Rekor One®道路智能引擎为核心技术,通过专有计算机视觉、机器学习和大数据分析将数万亿数据点转化为智能,为平台和应用提供支持 [3] - 公司解决方案为政府和企业提供道路的全面情况,提供协作环境,使世界更安全、环保和高效 [3] - 更多信息可访问公司网站https://rekor.ai ,并在领英、X(原推特)、Threads和脸书等社交媒体上关注公司 [3] 媒体与投资者关系联系信息 - 公司媒体与投资者关系联系人是Charles Degliomini,邮箱为ir@rekor.ai [5]
Rekor Systems Secures European Patent for Advanced Technology to Detect and Mitigate Irregular Traffic Congestion
Globenewswire· 2025-02-18 20:30
文章核心观点 - 公司获欧洲关键专利,其专利组合增长巩固在人工智能驱动道路智能领域的领导地位,推动更安全智能的交通管理 [1] 公司业务与技术 - 公司是道路智能领域领导者,利用人工智能和数据驱动见解提升道路安全、效率和可持续性 [1] - 公司基于美国专利局已批准的创新获欧洲关键专利,该专利技术可检测和量化不规则交通拥堵 [1] - 专利系统利用多源数据识别和应对拥堵异常,结合机器学习模型和历史交通基线提供可操作情报 [2] - 公司曾获保护交通监控应用中个人身份信息的专利,用混淆记录替代含个人身份数据的传统识别记录 [3] - 公司获增强车辆识别同时降低处理需求的图像处理技术专利,优化道路图像的处理方式 [4] 公司战略与平台 - 公司通过Rekor Scout®、Rekor Discover®和Rekor Command®平台及Rekor One™引擎,以专利推动道路智能变革 [5] 公司简介 - 公司利用人工智能计算机视觉和机器学习开发和实施先进道路智能系统,收集和组织全球移动数据 [6] - 公司以Rekor One®道路智能引擎为核心,将数万亿数据点转化为情报,为政府和企业提供道路综合情况 [6]
What's behind SoundHound AI's 21% surge in a single day
Finbold· 2025-01-23 01:07
公司股价表现 - SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) 股价在1月21日上涨21% 主要原因是与Rekor Systems (NASDAQ: REKR) 宣布合作 [1] - 截至发稿时 SOUN 股价为16.41美元 年内下跌近17% 但过去一年涨幅高达754% [3] 合作与技术进展 - 公司与Rekor Systems合作 将语音AI技术与车辆识别AI软件Rekor Scout整合 旨在提升紧急车辆操作效率 [1][4] - 该技术允许警察通过语音命令控制车辆系统 如警笛、灯条和自动车牌识别 提高安全性和操作效率 [5] - 合作初期针对警车 计划扩展至消防车和救护车等紧急车辆 [6] 行业与市场影响 - 特朗普总统近期放宽AI监管的决定提振了AI行业投资者信心 公司股价上涨也反映了这一乐观情绪 [2] - 公司正在利用语音AI技术拓展新领域 其AI客服解决方案已被数百家企业品牌采用 [9] - 公司在汽车领域取得进展 第三季度与中东一家新电动汽车OEM达成重要协议 [9] 公司发展前景 - 公司正在建立广泛的客户和合作伙伴生态系统 为强劲的收入增长和运营改善奠定基础 [10] - H C Wainwright分析师Scott Buck对公司发展轨迹表示信心 建议投资者利用近期回调机会建仓 为2025年可能更强的业绩做准备 [10]
Rekor Scout® Certified for New Jersey's $13M Public Safety Initiative, Empowering Law Enforcement with Advanced Technology
GlobeNewswire News Room· 2025-01-22 20:30
公司动态 - Rekor Systems 的 Rekor Scout® 车辆识别平台获得了新泽西州的严格认证,巩固了其在新泽西州全州联网 ALPR 计划(NJ SNAP)中的强势地位 [1] - Rekor Scout® 是 AI 驱动的车辆和车牌识别平台,提供行业领先的准确性、实时和可定制的警报、复杂的调查工具、可搜索的数据库、可编程的个人和共享热点列表、灵活的数据保留等功能 [3] - Rekor Scout® 与 Rekor 的 Edge Series 系统结合,可实现强大的设备端处理,生成实时警报,加快关键情况的响应时间 [4] - Rekor Scout® 通过军事级加密和专利的模糊技术,确保最高的隐私和数据安全标准,保护个人身份信息(PII) [5] - Rekor Systems 的 CEO David Desharnais 表示,获得新泽西州的认证证明了公司致力于提供创新和变革性技术以增强公共安全 [6] 行业动态 - NJ SNAP 是一个全州范围的计划,旨在通过部署先进的自动车牌识别(ALPR)技术来增强公共安全,该计划获得了超过 1300 万美元的州资金支持,其中包括 1000 万美元的 ALPR 部署拨款 [2] - NJ SNAP 整合了全州的 ALPR 数据,使执法机构能够实时访问和共享关键的车辆数据 [2] - Rekor Scout® 在新泽西州的 1300 万美元 ALPR 计划中巩固了其作为可信公共安全合作伙伴的角色,并为公司在新泽西州及更广泛地区的道路智能转型中提供了显著的增长机会 [6] 技术优势 - Rekor Scout® 能够在几乎任何 IP、交通或安全摄像头上实现准确的车辆和车牌识别,提取关键的车辆和车牌信息,为客户提供实时的可操作见解 [3] - Rekor Scout® 提供先进的搜索和取证工具,允许用户通过部分车牌或缺失车牌识别车辆,为执法行动提供无与伦比的精确性和灵活性 [5] - Rekor Scout® 的每个车牌读取都附带一个视频片段,增加了有价值的证据和调查背景 [5] 公司背景 - Rekor Systems 是开发和实施最先进道路智能系统的领导者,利用 AI 驱动的计算机视觉和机器学习技术 [8] - 公司的 Rekor One® 道路智能引擎是其技术的核心,通过专有的计算机视觉、机器学习和大数据分析,将数万亿个数据点转化为智能 [8] - Rekor Systems 的解决方案为政府和企业提供了全面的道路情况洞察,同时提供了一个推动世界更安全、更环保、更高效的协作环境 [9]
Rekor Unveils Industry's First AI-Powered Traffic Incident Priority Ranking in Rekor Command™ Platform for Faster Emergency Response and Roadway Safety.
GlobeNewswire News Room· 2025-01-07 20:30
公司动态 - Rekor Systems在2025年交通运输研究委员会(TRB)年会上推出了新的道路事件优先级排序功能[1] - 该功能名为Rekor Command™事件优先级排序 旨在为交通和应急操作中心提供AI驱动的决策支持[2] - 该功能通过先进的多因素优先级技术 对识别的事件进行排序 以显示最需要立即采取行动的道路事件 从而提高安全性和效率[3] - 在早期发布中 该功能将检测到资源分配决策所需的时间减少了60%[4] - Rekor Systems致力于利用AI提升道路安全性和效率 推动未来基础设施的弹性和可持续发展[5] 公司介绍 - Rekor Systems是开发和实施先进道路智能技术的领导者 专注于AI驱动的计算机视觉和机器学习[6] - 公司通过Rekor One®道路智能引擎 将数万亿数据点转化为智能 为平台和应用提供动力[6] - 公司的解决方案为政府和企业提供可操作的洞察 推动世界变得更安全 更环保 更高效[6] 行业背景 - 数据过载和缺乏实时洞察常常阻碍快速交通管理环境中的有效决策[3] - 交通运输研究委员会年会汇集了来自全球的数千名交通专业人士 涵盖所有交通模式和与政策制定者 管理人员 从业者 研究人员以及政府 行业和学术界代表相关的主题[1]
Rekor Unveils Industry's First AI-Powered Traffic Incident Priority Ranking in Rekor Command™ Platform for Faster Emergency Response and Roadway Safety.
Newsfilter· 2025-01-07 20:30
核心观点 - Rekor Systems公司在2025年交通运输研究委员会年会上推出了新的道路事件优先级排序功能,旨在通过AI技术提升交通管理和应急响应的效率[1][2] 行业背景 - 交通运输研究委员会年会是全球交通专业人士的重要会议,涵盖多种交通模式和与政策制定者、管理者、研究人员等相关的话题[1] 技术细节 - Rekor Command™事件优先级排序功能利用AI技术为交通和应急操作中心提供定制化决策支持,帮助快速、准确、高效地响应高影响事件[2] - 该功能通过多因素优先级排序技术,根据每个机构的独特标准对事件进行排序,从而优化资源分配并确保对高优先级事件的快速响应[3] - 在早期试用中,该功能将事件检测到资源分配决策的时间减少了60%,显著提升了决策效率[4] 公司战略 - Rekor Systems致力于通过AI技术提升道路安全和效率,推动未来基础设施的韧性和可持续发展[5] - 公司通过Rekor One®道路智能引擎,利用计算机视觉、机器学习和大数据分析技术,将海量数据转化为可操作的洞察,为政府和企业提供全面的道路信息[6] 市场影响 - 该功能的推出展示了Rekor Systems在AI技术应用方面的持续创新,有望进一步提升交通管理的效率和安全性[4][5]
New Mexico Department of Transportation Expands Use of Rekor Discover™ Through Pay-for-Data Distribution Model
Globenewswire· 2025-01-06 23:00
公司动态 - Rekor Systems宣布新墨西哥州交通部(NMDOT)扩展了Rekor Discover™和Rekor Edge Series系统的使用范围,标志着第二阶段部署的开始 [1] - 自2023年推出以来,Rekor Discover™和Edge Series系统已在美国多个州获得广泛应用,包括佛罗里达州、乔治亚州、科罗拉多州、马里兰州、南卡罗来纳州和纽约州 [2] - Rekor Systems的AI驱动交通分析技术正在全国范围内加速推广,展示了其平台的影响力和实施能力 [2] 技术优势 - Rekor Discover™和Edge Series系统通过高分辨率视频流和人工智能技术,提供了一种安全、高效且有效的交通数据分析方法,替代了传统的橡胶管和压电传感器 [3] - 传统交通分析方法在恶劣条件下容易失效,且安装和维护时需要挖掘道路并中断交通,而Rekor的技术则避免了这些问题 [3] - Rekor Discover™和Edge Series系统设计易于快速安装,使客户能够轻松获取交通数据,并支持第三方在路边实施 [4] 市场扩展 - Rekor Systems的技术通过第三方安装和部署,展示了其在国内和国际市场的可扩展性 [4] - 全球超过60个国家依赖交通数据收集来增强道路智能和交通规划,Rekor Discover™通过第三方扩展,支持这些全球努力 [5] - NMDOT的扩展部署进一步确立了Rekor的交通分析技术作为可靠、可扩展解决方案的地位,帮助交通机构通过精确的道路数据改善道路安全和决策 [6] 行业背景 - 美国所有50个州和数百个大都会规划组织都收集交通数据,包括车辆流量、速度和分类,以监控道路使用情况并支持基础设施规划 [5] - 国际道路联合会的《世界道路统计》包含来自60多个国家的数据,显示了全球范围内监控交通流量和车辆类型的普遍做法 [5]
Rekor Systems Fully Satisfies Outstanding Balance from Yorkville Advisors
Newsfilter· 2025-01-06 20:30
文章核心观点 - 截至2024年12月31日,Rekor Systems公司全额偿还与Yorkville Advisors Global附属公司的1500万美元预付协议欠款,体现公司对稳健财务管理和股东价值创造的承诺 [1][2] 公司情况 - 公司是开发和实施先进道路智能系统的领导者,利用人工智能计算机视觉和机器学习技术,收集、连接和组织全球移动数据,为道路数字操作系统奠定基础 [3] - 公司以Rekor One®道路智能引擎为核心技术,通过专有计算机视觉、机器学习和大数据分析将数万亿数据点转化为情报,为政府和企业提供道路的全面情况及协作环境,推动世界更安全、环保和高效 [3] 财务情况 - 截至2024年12月31日,公司全额偿还2024年8月与Yorkville Advisors Global附属公司预付协议项下1500万美元的未偿余额 [1] - 提前偿还债务增强了公司资产负债表的灵活性,使公司能够更好地利用战略增长计划,同时保持对资本分配的严格控制 [2] 联系方式 - 媒体与投资者关系联系人:Charles Degliomini,邮箱:ir@rekor.ai [5]