纪要涉及的行业和公司 - **行业**：人工智能、制造业、电子行业、汽车行业 - **公司**：英伟达 纪要提到的核心观点和论据 技术进步是全球重回快增长轨道的关键要素 - **论据**：2011 年以来全球进入慢增长时期，现价美元计价的名义 GDP 年均复合增长率仅 2.9%，G20 中人均 GDP 相对平均水平保持增长的主要是美国和中国；美国劳动生产率和全要素生产率从 2022 下半年到 2023 年反弹，二季度 GDP 环比增长 2.8% [2][3] 要高度关注人工智能各个环节的关键共性技术 - **论据**：数字技术和人工智能是通用技术，具有持续时间长、规模优势明显的特点；人工智能的感知、决策、执行三个环节都有关键共性技术，如智能传感技术、GPU、高通量计算能力、电控加电机等 [3][5][7] 中国发展人工智能具有优势 - **产业应用场景优势**：中国制造业增加值占 G20 高达 36%，长三角和珠三角产业应用场景丰富，产业链长且完整，有条件推动 Al+产业发展 [8] - **投资先发优势**：过去十年，中国私募投资覆盖的人工智能初创企业数量居全球第二，达 1300 家；较早参与数字化和智能化的企业未来现金流可能爆发式增长 [9] - **替代与就业创新优势**：人工智能替代人工对发达国家更有利，但也会创造新就业机会，中国应利用其创造新就业弥补就业不足 [10] 中美技术竞争现状与趋势 - **产业转移趋势**：劳动力密集型产业从中国转向东盟，资本密集型产业从欧洲转入中国和东盟，技术密集型产业中，中国电子行业出口份额进入平台期，美欧日情况各异 [11][12] - **美国本土化趋势**：美国标普 500 上市企业本土营收占比上升，英伟达美国营收比重从 2018 年的 12.8%升至 2023 年的 44.3%，显示美国国内人工智能发展加速，减少对海外需求依赖 [13][14] - **中美科技企业 ROE 差距**：美国科技上市企业整体 ROE 上升，2022 年达 24%，高于非科技企业，中国科技上市企业 ROE 低于非科技企业且未呈上升趋势，差距主要在软件、技术硬件和设备领域 [15] 中国 Al+发展的机遇 - **抓住关键共性技术**：重视关键共性技术研究和攻关，结合产业应用场景形成产业优势 [16] - **提高直接融资比重**：二十届三中全会提出发展多元股权融资，提高直接融资比重；全球金融模式近年向间接融资倾斜，中国间接融资比重上升，美国和日本直接融资比重提升 [16] - **促进先进生产要素集聚**：引入科技资本，提高上市公司科技信用，结合研发和数据资源存量形成科技中间品，提升科技企业 ROE 水平和国际竞争力 [17][18] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 技术分层逻辑：技术分为通用技术、共性技术和专用技术三个层级，数字技术或人工智能属于通用技术，专精特新企业用的是专用技术，共性技术介于两者之间 [4][6] - 人工智能替代人工情景：国际货币基金组织研究表明，人工智能替代人工程度低时，发达国家和发展中国家都受益；程度高时，发达国家受益大，新兴市场好处可忽略不计 [10]

- 纪要涉及的行业或者公司：国金证券[1] - 纪要提到的核心观点和论据：无 - 其他重要但是可能被忽略的内容：本次电话会议仅面向国金证券的专业投资机构客户或受邀客户，仅供交流研究观点，专家发言内容仅代表个人观点，会议内容不构成投资建议[1]

- 纪要涉及的行业或者公司：国进金融工程[1] - 纪要提到的核心观点和论据：核心观点是通过电话会议对团队撰写的深度报告进行细节介绍 论据未提及[1] - 其他重要但是可能被忽略的内容：无

尊敬的各位领导各位嘉宾现场以及在线上同步观看直播的观众朋友们大家上午好大家好欢迎您莅临ICAI2024第十二届互联网安全大会人工智能峰会的现场我是本场峰会的主持人佳琪很高兴也很荣幸与您相聚于此 在此我请代表本场峰会的主办方对您的蒞临表示衷心感谢和热烈欢迎欢迎各位当下以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛成为发展新智生产力推动世界变革的强劲势能在此背景之下IC正式升级为了ICAI全面拥抱AI热潮助推新智生产力发展 本次ICAI2024人工智能峰会将基于大模型关键技术与应用速转制改驱动行业变革AI技术安全建设等热点议题全面展现人工智能领域最前沿的研究成果及实践助力探索AI技术与全行业的共荣创生今天我们相聚于此 将共同在多维思想碰撞中探寻出人工智能未来发展的新机遇下面的时间请允许我隆重为您介绍另到本场峰会的各位领导嘉宾他们分别是中国互联网协会副理事长黄澄清中国互联网协会副理事长卢伟中国信息通信研究院副院长魏亮 中国科学院院士清华大学计算机系教授张博360集团创始人IC大会主席周鸿一360集团CEO叶剑360互联网事业群总裁赵军360集团副总裁360数字化集团CEO殷宇辉 华为ICT Marketing与解决方案销售副 ...

会议主要讨论的核心内容 - 公司正在探索使用AI技术来提高工作效率和生产力 [1][2][3] - 公司正在开发一个Kimi API助手来自动回答用户提出的常见问题 [10][11][12] - 公司开发了一种上下文缓存技术来提高推理速度并降低调用成本 [13][14][15] - 公司正在探索将AI技术应用于视频生成、图像处理等领域 [16][17][18][19][20] 问答环节重要的提问和回答 - 提问1: 公司是否有B端的产品计划 回答: 公司即将推出企业版API [17] - 提问2: 公司如何应对AI技术对传统工作岗位的冲击 回答: 公司鼓励员工学习新技能,成为全能型人才 [46][47][48] - 提问3: 公司如何确保AI产品的安全性和可靠性 回答: 公司正在研究如何提高AI模型的可解释性,防止出现意外行为 [51][52]

纪要涉及的行业或公司 * TPU（张量处理器）芯片行业与AI算力行业[1][2][3] * 公司：谷歌（TPU的研发者和主要生产者）[2][5][17] * 公司：中航信/中航昕（国内TPU龙头企业）[2][3][16] 核心观点和论据 TPU的技术优势与架构创新 * TPU是学术界公认优于GPU的架构，设计目标是成为AI时代的x86，统领指令集和工作方式[1][4][5] * TPU针对深度学习优化，其张量计算核心在相同芯片面积和能耗下，性能比GPU高3.5倍[1][6][16] * TPU采用向量处理器和超长指令字架构，减少控制逻辑，提高芯片资源利用率，使其在深度学习任务中表现出色[1][10] * TPU的集群互联采用独特的二维/三维环状网络拓扑，芯片对称性高，优化了软件栈实施难度和数据通信效率，优于GPU基于总线的NVLink连接方式[11][12][13] TPU的市场应用与竞争力 * 谷歌TPU已大规模量产，今年产量超过200万片，占据全球25%的市场份额[2][5] * TPU在云上租赁价格显著低于GPU，同等性能下仅为H100或A100的二分之一到四分之一，具备高性价比[6][17] * 谷歌TPU在内部大模型训练和推荐系统中显示出比GPU更高的精度和效益，并开始向苹果等大型企业提供云上大规模集群服务[2][5][6] * 中航信已完成TPU芯片流片和量产，年产能超过2万片，客户涵盖大模型公司和国内主要云服务商[2][16] TPU的发展前景与行业影响 * AI大模型参数超过100亿时会出现“涌现能力”，模型可能具备类人类推理能力，这将驱动对算力的巨大需求[15][16] * TPU从设计到规模化生产周期长，第一块芯片需4到5年，达到百万片产量需约十年，现已进入稳定成熟阶段[3][14] * 中航信致力于打造国产自主可控的TPU生态系统，与顶尖学府合作推动大模型在教育、医疗和金融等领域的应用[3][16] * TPU支持的算子集更集中，软件栈投入仅为GPU的1/10到1/30，研发投入更低，更容易实现盈亏平衡并切入市场[17] 其他重要内容 性能与成本的具体数据 * 谷歌TPU在相同制程下，能耗和成本仅为英伟达A100的一半，但性能提升1.5到1.9倍，在集群上可实现4到5倍的生产效率提升[17] * 举例：H100租赁价格约7.5万元/月，同类型TPU部署价格可降至3万元/月以下[17] * GPU在运行大部分AI算法时，半导体利用率仅10%到20%，而TPU通过架构优化可将利用率提升至50%到60%，带来显著性能增益[9] 挑战与局限 * TPU的生产设计周期长，规模化需要时间[3][14] * 谷歌TPU主要支持自家生态（如TensorFlow、JAX），对Facebook等开放式生态支持不足，给部分公司带来迁移障碍[17]

分组1 - 公司在过去两年多的时间里与大众进行了三次合作,从大众那里学到了如何从全球视角更严谨地进行质量管理和需求管理,这将有助于公司在未来变得更加强大 [39][40] - 公司今年开始加速全球化,将进入30个国家,在4-8万欧元价格区间的纯电动车型出口量位居中国第一 [40] - 公司的超充站网络将在下半年进入快速发展期,即将推出5C超快充技术,可以实现5分钟充电300公里 [41] 分组2 - 公司即将在下个月推出新车型摩拉03,并将举行发布会详细介绍其背后的故事以及最终价格 [41][42] - 公司对摩拉03的性能和动态体验表示非常有信心,认为可以碾压其他20万级别的车型 [42] - 公司将在下个月迎来10周年,并将开启全新的发展阶段,进入AI时代,对未来充满信心 [42][43]

大家下午好欢迎收看禅论解盘我是光达春圈投资工业力圈大家可以叫我李师兄每个交易日下午四点钟我们都会在直播间里陪着大家一起复盘市场热点寻找比较靠谱的交易机会今天市场是呈现出来了比较明显的分化 大家有可能看到指数整体还是呈现出来了一定的这样一个跌幅比如固值今天的跌幅是超过0.4%的像创业板纸也有一个相对比较明显的这样一个跌幅跌幅也是达到接近0.3%所以我们看到指数层面上似乎还是走出了这样一个继续探底回落的状态但是从个股的层面上来看从板块的角度来看的话 今天市场其实已经逐渐的在展开反弹的走势了这一幕在之前也是曾经出现过当时我们也特意的提醒大家整体的这样一个指数在权振股的影响之下呈现了弱势但是从微观的角度来看已经有一些比较明显的亮点出现了当时应该是在上周 四左右啊整体上也是开始继续探底然后有个接近两三天的这样一个回升的这样一个 最后算是红盘这样一个回升的走势那今天又是呈现出来了这样一个状态从技术面角度来看的话今天互指整体的这样一个表现呈现出来了更多的这样一个向好的信号尽管今天跌幅还是呈现出0.4%以上的跌幅但是从被持的这样一个级别 主见是走出了这样一个曲线套的走势所以在未来市场应该会形成比上周偏后段这样一个红盘能更加强 ...

一、涉及公司与行业 由于文档未提供相关信息，无法确定涉及的公司与行业[1] 二、核心观点与论据 由于文档未提供相关信息，无法确定核心观点与论据[1] 三、其他重要但可能被忽略的内容 文档主要是关于新业证券对电话会议版权、审核、侵权、内幕信息保密等规定的声明，未涉及公司和行业相关的实质内容[1]

大家好欢迎参加国金金融工程深度意义教师动策略目前所有参会者群处于静音状态下面开始播报面子声明声明播报完毕后主持人可直接开始发言 本次电话会议仅面向国金证券的专业投资机构客户或受邀客户仅供交流研究观点专家发言内容仅代表其个人观点会议内容并不构成对任何人的投资建议未经国金证券事先书面许可任何机构或个人严禁以任何形式将会议内容和相关信息对外公布、转发、转载、传播、复制、编辑、修改、解读等 涉嫌违反上述情形的我们将保留一切法律权利感谢您的理解和支持谢谢 好的尊敬的各位投资者大家下午好那么我这边是国际金融工程研究员王小康那接下来我去跟大家来汇报一下那我们在人工智能去通过个股预测的这个贝塔信息来进行ETF轮动的一个策略的一个构建以及最终策略的一个效果那么这篇报告的主要分这么几块一部分的我们就先回顾一下整个人工智能我们在选股的一个过程和方法 我们这里是使用了两个大类的模型其中一类是基于角色数的GBDT算法 他是对于这个决策数去做了一个串行训练然后通过每一个数相较于前一个数能够进一步的去学习之前没有学到的一个东西来达到一个比较增强的一个效果那么具体来看呢我们又使用了这个Charlie Boost、LightGBM和Kali ...