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(Trial) Measures for Science and Technology Ethics Reviews
CSET· 2025-04-04 10:00
报告基本信息 - 报告名称:《科技伦理审查办法(试行)》[3] - 发布时间:2023年9月7日制定,10月8日公布 [4] - 发布机构:中国科技部、教育部、工信部等多部门 [3] 核心观点 - 为规范科研等科技活动中的科技伦理审查,防控伦理风险,促进负责任创新,依据相关法律法规制定本办法 [7] - 明确需进行科技伦理审查的活动范围,规定审查主体、程序、监督管理等内容,确保科技活动符合伦理原则和规范 各章节要点 第一章 总则 - 制定依据为《中华人民共和国科学技术进步法》等法律法规及相关规定 [7] - 需审查的科技活动包括涉及人类研究参与者、实验动物、可能存在伦理风险及其他依法需审查的活动 [8] - 开展科技活动应坚持创新与防风险统一,遵守科技伦理原则和国家法律法规 [9] - 科技伦理审查应坚持科学、独立、公正、透明原则,公开审查制度和程序,接受监督 [10] 第二章 审查主体 - 高校、科研机构等是科技伦理审查管理责任主体,涉及敏感领域的单位应建立审查委员会,其他单位可按需建立 [14] - 单位应为审查委员会提供必要条件,确保其独立开展工作,可探索建立专业和区域审查中心 [15] - 审查委员会职责包括制定管理制度、提供咨询、开展审查和监督等 [15] - 审查委员会应制定章程,完善规则和机制,确保审查合规、透明、可追溯 [16] - 审查委员会成员不少于7人,由多领域人员组成,任期不超5年,可连选连任 [17] - 成员应具备审查能力和良好科研诚信,遵守相关规定和要求 [18] 第三章 审查程序 申请与受理 - 开展科技活动需进行伦理风险评估,符合范围的应向审查委员会申请审查,提交相关材料 [19][20] - 审查委员会根据材料决定是否受理,受理应明确审查程序,材料不全应一次性告知补充 [21] - 原则上采用会议审查方式,国际合作活动需通过合作方所在国审查 [21][22] - 不满足审查要求或未建立审查委员会的单位,应书面委托其他符合要求的委员会审查 [23][24] 一般程序 - 审查会议由主席或指定副主席主持,参会成员不少于5人,涵盖不同类别 [26] - 申请人可参会说明,可邀请无关专家提供建议但不参与投票 [27] - 审查委员会按关键内容和标准审查,可作出批准、修改后批准等决定,决定需经至少三分之二参会成员同意 [28][35][36] - 一般应在受理后30天内作出决定并送达申请人,申请人可对决定提出申诉 [36][37] - 审查委员会对批准活动进行跟踪审查,间隔一般不超12个月,活动情况变化应及时报告评估 [38][40] - 多单位合作活动可建立协作和结果互认机制 [41] 简化程序 - 适用于伦理风险极小、活动计划小修改不影响风险收益比、前期未重大调整的活动后续审查 [42] - 由审查委员会主席指定至少2名成员审查,可要求申请人解释,决定应说明简化理由 [43] - 可根据情况调整后续审查频率,出现特定情况应转为正常会议审查 [44] 专家复议程序 - 建立需专家复议的科技活动清单制度,清单动态调整并由科技部公布 [45] - 清单内活动经初步审查通过后,单位应向主管部门申请专家复议,提交相关材料 [46][47] - 主管部门组织不少于5人的专家复议小组,成员应回避自身委员会审查的活动 [49] - 复议小组按关键内容和标准审查,作出批准或不批准决定,决定需经至少三分之二复议专家同意 [50][52] - 主管部门一般在收到申请后30天内反馈,单位审查委员会根据复议意见作出审查决定 [53][54] - 加强清单内活动后续审查和动态管理,间隔一般不超6个月,风险重大变化需重新审查和复议 [54][55] - 国家已实施行政审查等监管措施且符合伦理要求为批准条件的,无需再进行专家复议 [56] 应急程序 - 审查委员会制定应急审查制度,明确流程和规则,组织应急审查培训 [58] - 按活动紧急程度分级管理,可设快速通道,应急审查一般72小时完成,含专家复议时间 [59] - 应急审查需相关专业领域成员参与,无则邀请专家咨询 [60] - 加强应急活动后续审查和过程监督,不得借应急规避或降低审查标准 [61][62] 第四章 监督管理 - 科技部负责总体指导,地方和行业主管部门按职责监督管理,建立清单内活动专家复议机制,加强应急审查协调指导 [64] - 高校、科研机构等履行主体责任,完善伦理管理机制,开展教育和培训,加强清单内活动跟踪和风险防控 [65] - 国家推动建立审查委员会认证机制,鼓励单位开展认证 [66] - 科技部建设国家科技伦理管理信息登记平台,单位应按规定进行审查委员会、活动审查及年度工作等登记 [66][67][70] - 任何单位或个人有权举报违反伦理规范行为,违规单位和人员将依法处罚,构成犯罪追究刑事责任 [71][72] - 高校、科研机构等负责内部违规调查处理,上级主管部门或省级科技行政部门负责涉嫌违规调查处罚 [76][77] - 地方和行业主管部门加强违规调查处理指导监督,组织处理重大案件 [78] - 涉及政府资助项目的违规,项目管理部门组织调查处罚,参与单位配合 [79] 第五章 附则 - 明确“科技伦理风险”“最小风险”“当地”“相关主要行业监督部门”等术语含义 [81][83] - 地方和行业主管部门可根据实际制定规则,科技社团可制定特定规范 [84] - 行业主管部门有特殊规定且符合办法精神的,从其规定,未规定事项按其他规定执行 [85] - 科技部负责办法解释,办法自2023年12月1日起施行 [85][86] 附录 - 需进行伦理审查复议的科技活动包括新物种合成研究、人类干细胞引入动物胚胎研究等,清单将动态调整 [87][90]
Reaching zero with renewables: Aluminum industry
IRENA· 2025-04-04 07:25
报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 铝生产是温室气体排放的重要来源,2022年排放量约11亿吨二氧化碳当量,预计到2050年铝产量将增长超三分之一,若不采取措施,排放量将继续上升 [19][20] - 可再生能源是铝行业脱碳的关键,太阳能光伏和风电成本不断下降,成为全球电力供应脱碳的支柱,铝冶炼厂可通过长期购电协议等方式增加可再生能源使用 [22][106] - 实现铝行业深度脱碳需多管齐下,包括提高可再生能源供应比例、提高材料效率和再生铝利用率、采用低碳精炼工艺和商业化惰性阳极等 [27][89] - 铝行业已在脱碳方面取得进展,但要实现《巴黎协定》目标,还需政府、生产商、消费者等各方积极合作,创造有利政策环境,推动市场和金融支持低碳铝发展 [28][29] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 铝具有高强度、轻质、可回收等特性,广泛应用于包装
Dynamic Social Registries for Adaptive Social Protection in the Sahel
世界银行· 2025-04-04 07:10
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 萨赫勒地区国家面临气候和冲突等冲击,动态社会登记册可助力政府应对危机,有效评估弱势群体福利变化 [3] - 适应性社会保护(ASP)是政府有效方法,社会登记册是ASP项目基础设施,设计良好的动态社会登记册可使ASP项目更具包容性和应对冲击能力 [4][5] - 为在萨赫勒地区实施可更新和可扩展的动态社会登记册,提出建立永久客户界面、采用模块化问卷结构、确保与其他数据源和ASP交付系统互操作性、促进同行学习四条建议 [6] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 本政策报告总结了萨赫勒适应性社会保护计划资助研究的亮点,探讨动态社会登记册在低收入和易受冲击环境中的作用和实施 [8] - ASP能为受冲击人群提供及时支持,数据和信息系统是ASP持续交付的关键,社会登记册是其中核心组成部分 [9] - 动态社会登记册可支持ASP项目扩大覆盖范围,在正常和冲击时期为贫困和弱势群体提供援助,其持续更新的数据对项目扩张至关重要 [10][11] 社会登记册在社会保护交付链中的作用 - 社会登记册通过收集和整合潜在受益人的社会经济数据,支持社会保护交付链的“评估”和部分“登记”阶段,协助确定潜在资格 [17] - 设计良好的社会登记册可解决社会保护系统的纳入和协调挑战,标准化数据收集,提高项目交付效率,减少机构碎片化 [18] 动态社会登记册在萨赫勒地区的重要性 - 萨赫勒地区多数社会登记册是静态的,存在覆盖范围有限问题,定期大规模登记活动成本高且易导致数据过时,产生纳入和排除错误 [24] - 过时数据会影响社会保护项目的目标准确性,降低项目效果和公平性,动态社会登记册可减轻数据过时风险,支持包容性社会保护项目 [25][27] 使社会登记册具有动态性的因素 - 动态社会登记册与静态登记册的区别在于可按需更新现有家庭数据和登记新家庭,以及整合多种数据类型 [28] - 其关键特征包括是家庭参与社会项目的独特门户、通过与家庭的永久界面持续更新、从多个数据源获取数据、根据项目资格标准评估家庭需求和条件、与ASP项目共享潜在合格家庭数据 [28] 动态社会登记册的数据摄入 - 可利用多种数据源保持社会登记册数据更新,直接数据通过家庭自我报告收集,间接数据从行政记录等其他实体获取 [29] - 直接数据收集存在数据偏差、成本高和时间长等问题,摄入方式分为管理员驱动和按需摄入,按需摄入可减轻数据过时风险,但在低收入和易受冲击地区需投资建设可访问的永久客户界面 [32][34] - 间接数据收集成本低、不易产生偏差,但通常反映个人层面信息,可能不全面,需要与其他数据源互补,整合间接数据需要成熟信息系统和有利监管环境 [35][36][39] 摄入方式的选择考虑因素 - 多数社会登记册会结合多种摄入方式,选择受数字素养、政府基础设施、手机覆盖和数字公共基础设施等因素影响 [40] - 低收入和数据匮乏地区主要依赖面对面家访和临时登记点,一些国家正在考虑投资建设面对面永久界面;中等收入和数据丰富地区通过永久界面实现数据持续更新,并系统整合行政记录 [40] 统一问卷的模块化结构 - 多个项目独立进行需求评估时使用不同问卷,会导致数据结构不兼容和重叠,社会登记册作为政府平台可将多个问卷整合为一个统一问卷,减轻家庭负担,简化数据管理 [41][42][43] - 统一问卷可能较长,实施成本高,模块化问卷可分为核心模块和补充模块,根据项目需求收集数据,提高数据管理效率,且可结合直接和间接数据确保登记册数据更新 [44][45][46] 系统的跨国学习对萨赫勒地区动态社会登记册的支持 - 通过系统的跨国学习和合作可加速萨赫勒地区动态社会登记册的建立、加强和扩展,强大的同行技术交流可提高国家设计和实施动态社会登记册的能力 [53] - 加强知识交流平台和国家参与南南技术交流论坛,对解决国家动态社会登记册的战略和运营挑战至关重要,技术交流在试点、启动或扩展的关键阶段必不可少 [54] 结论 - 动态社会登记册的设计和实施需平衡及时高质量数据与全面人口覆盖的需求,理解实施成本与不支持弱势群体后果之间的权衡 [55] - 为在易受冲击环境中捕捉家庭福利变化并促进项目快速扩张,需建立永久界面、整合直接和间接数据、采用模块化问卷,还需提高与其他政府系统和数据源的互操作性 [55] - 使社会登记册动态化是构建有效、高效和包容性ASP项目的关键一步 [56]
Turkiye Poverty and Equity Assessment
世界银行· 2025-04-04 07:10
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - Türkiye在减贫方面取得显著进展,2007 - 2020年贫困率减半,慢性贫困和贫困脆弱性也有所下降,主要驱动力是收入增长,尤其是劳动收入增长 [32][33] - 2010年代中期前不平等指标有所改善,但2016 - 2019年贫困率下降趋势逆转,经济放缓和宏观经济发展导致收入增长不均,劳动收入增长停滞 [40] - 儿童、大家庭、低教育水平人群和特定行业家庭贫困率较高,女性就业增加对减贫有积极贡献 [36][39] - 2020年因公共转移支付增加,Türkiye在疫情期间贫困率未上升,但未来通胀、地震等因素可能导致贫困率上升,需关注不平等问题并采取减贫政策 [38][43] 根据相关目录分别进行总结 引言与总结 - 贫困评估旨在记录Türkiye过去二十年货币贫困演变,确定减贫驱动因素,描述贫困人口情况,并分析收入分配和共享繁荣趋势,还包括贫困动态分析 [18] - 基于世界银行集团贫困与公平全球实践的贫困评估2.0指南,进行跨国基准比较,深入研究家庭收入流动性 [19] 近期关于Türkiye贫困、不平等和流动性的文献 - 过去二十年有多项研究关注Türkiye贫困、不平等和流动性,不同研究采用不同数据和方法,得出贫困率下降、不平等改善等结论 [21][22][23] - 本研究使用更长时间的SILC数据,采用一致福利总量和贫困线,全面分析贫困和不平等情况,并进行综合评估 [30] 主要研究结果总结 - 2007 - 2020年Türkiye贫困率减半,慢性贫困和贫困脆弱性下降,主要驱动因素是收入增长,尤其是劳动收入增长,养老金和非养老金公共转移支付也有贡献 [32][33] - 2010年代中期前不平等指标改善,2016 - 2019年贫困率下降趋势逆转,劳动收入增长停滞,收入增长不均 [40] - 儿童、大家庭、低教育水平人群和特定行业家庭贫困率较高,女性就业增加对减贫有积极贡献 [36][39] - 2020年因公共转移支付增加,Türkiye在疫情期间贫困率未上升,但未来通胀、地震等因素可能导致贫困率上升,需关注不平等问题并采取减贫政策 [38][43] 政策建议 - 优先创造提高劳动收入的生产性就业岗位,投资人力资本,包括加强宏观经济稳定、改革金融支持计划、促进企业正规化、实施积极劳动力市场政策和改善劳动力技能 [71][74][77] - 增加女性就业和劳动力参与率,提供负担得起的 childcare,改革政策允许灵活工作安排,实施育儿假福利 [78][79] - 改善社会保护转移支付,提高社会援助计划的充足性、覆盖范围和针对性,如引入基本收入计划、调整退出规则和福利更新公式 [80][82] 贫困趋势 - 2007 - 2020年Türkiye贫困率减半,贫困严重程度下降,不同时间段贫困率变化不同,2009 - 2016年减贫进展显著,2016 - 2020年减贫停滞 [83] - 与其他中等偏上收入国家相比,Türkiye贫困率适中但贫困人口数量较多,不同地区贫困率差异大,东部地区贫困率较高 [88][89] - 各地区贫困率均下降,贫困率在地理区域上有一定收敛,但相对下降速度不同,贫困率与家庭类型、年龄、教育水平和就业部门等人口特征相关 [92][101][112] - 劳动收入增长对减贫贡献最大,公共养老金重要
How IoT & AI Are Disrupting Facilities Management (And What You Must Do Now To Stay Ahead)
GEP· 2025-04-02 08:40
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 物联网和人工智能正在改变设施管理行业,为企业提供价值并帮助其在动态环境中保持竞争力,虽然需要投资但长期来看能带来成本和价值方面的显著回报 [4][5][43] 根据相关目录分别进行总结 1. 严格监管下改善ESG报告 - 2025年设施管理的主要驱动力之一是监管机构和客户对企业ESG绩效提出更高标准的压力,ESG报告与实现目标同样重要 [7][8] - 物联网支持的设施管理可通过提供精确且可操作的数据,帮助企业遵守日益严格的建筑法规,具体方式包括准确的数据收集和实时监控、自动化资源管理、减少排放以及提高透明度和问责制 [9][10][11] 2. 预测性和预防性维护以节省成本 - 物联网技术可帮助设施管理人员将维护成本降低多达20%,减少50%的意外停机时间,并将资产使用寿命延长25%,还能提高舒适度、安全性和生产力 [13] - 维护方式从传统的被动维护转变为预防性维护,再到预测性维护,预测性维护可利用传感器、物联网和人工智能实时监控设备性能,预测可能的故障并推荐服务计划 [14][15] - 企业需投资智能设备和传感器,并将物联网数据与设施管理软件平台集成,同时增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术可提高维护效率、准确性和安全性 [18][19][20] 3. 智能安全设备保障安全与效率 - 将物联网集成到设施安全系统中,可通过实时监控、智能警报和先进的访问控制增强安全性,同时通过自动化手动检查、简化流程和提供决策数据提高运营效率 [25] - 物联网在安全方面的应用包括智能摄像头、运动传感器、智能锁、RFID标签和智能货架,可提供实时监控、减少误报、管理访问、跟踪库存等功能 [26][27][28] 4. 集成人工智能和数据以优化决策 - 将物联网与人工智能集成进行高级分析,可使设施管理团队获得可操作的见解,增强决策能力和运营效率,包括检测趋势、预测设备故障、优化资源分配等 [32][33][34] - 物联网数据与人工智能驱动的分析相结合,可实现日常任务自动化,使设施管理人员能够专注于战略优先事项,促进持续改进 [34][35] 用例:利用占用跟踪优化空间利用 - 物联网设备可提供空间使用和占用情况的实时数据,帮助设施管理人员优化运营和提高能源效率,包括识别未充分利用的空间、优化房间预订、监控容量、提高舒适度、降低能源消耗和预测需求等 [38][39][42] - 向数据驱动的决策过渡面临数据隐私和集成不同数据源的挑战,解决方案包括采用集成工作场所管理系统(IWMS)和实施强大的数据治理策略 [40] 人工智能和物联网:设施管理的未来 - 设施管理需要不断适应和创新,2025年采用物联网技术和利用人工智能将有助于设施管理人员应对新挑战和机遇,虽然需要投资但长期来看能为企业带来显著价值 [43] 借助GEP为设施找到合适的物联网解决方案 - GEP可通过需求评估、供应商选择和管理、数据分析和洞察、绩效监控和报告以及持续改进等方面支持物联网在设施管理中的集成 [45][46][47] - GEP提供AI驱动的采购和供应链解决方案,包括GEP SMART和GEP NEXXE软件平台,帮助全球企业提高竞争力和盈利能力 [48][54][55]
Clean Hydrogen for Road Transport in Developing Countries
世界银行· 2025-04-02 07:10
报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 清洁氢作为化石燃料的可持续替代品,在全球向清洁能源转型中发挥关键作用,在道路运输领域有潜在应用,但氢动力汽车面临经济可行性挑战 [26][31] - 通过对五个国家的综合建模分析,比较了电池电动汽车(BEV)、燃料电池电动汽车(FCEV)和内燃机汽车(ICEV)在不同政策情景下的经济可行性和环境影响 [32] - 到2030年,FCEV成本仍较高,但在人口密集国家,燃料电池电动巴士和重型卡车可能成为经济可行的清洁燃料替代品,FCEV在特定细分市场有运营优势 [35][36] - 氢动力的长期成功取决于成本降低、市场准备和融入更广泛的清洁能源战略,需采取平衡、技术中立的战略加速道路运输脱碳 [55] 根据相关目录分别进行总结 第一章:发展中国家的氢移动性 - **氢经济在运输部门的情况**:运输部门碳排放占比高且增长快,清洁氢在难以减排的行业和运输部门受关注,道路运输中FCEV作为零排放技术受关注,全球FCEV市场增长因细分市场而异,中国在重型卡车和巴士领域占主导,公共部门主导氢巴士投资 [73][74][76][78] - **燃料电池与竞争车辆技术对比** - **氢燃料电池电动汽车(FCEV)**:FCEV用燃料电池动力系统和氢罐取代内燃机和汽油储存罐,多数现代FCEV由大型燃料电池堆供电,辅以小锂离子电池,燃料电池系统在尺寸、性能和成本方面有改进,FCEV维护要求低、可靠性好 [79][80][83] - **燃料电池电动与氢内燃机车辆对比**:氢内燃机(HICE)车辆非零排放,会产生氮氧化物,但现代HICE车辆可实现低排放,HICE有生产成本低、可靠性好等优势,预计在印度等国发挥重要作用,但FCEV在能源效率和总拥有成本方面有优势 [84][85][90] - **燃料电池电动与电池电动汽车对比**:从ICEV向BEV过渡是解决运输部门可持续发展挑战的有效途径,但重型车辆和大型公交的电动化有挑战,FCEV与BEV在道路运输中竞争,两者重型卡车都昂贵,BEV重型卡车运营存在有效载荷降低、充电时间长等问题,FCEV虽加油时间短,但面临燃料电池堆和膜的耐久性及成本、加油站运营可靠性等挑战 [93][96][100] - **氢移动性的机遇和挑战** - **车辆技术改进和资本成本降低**:燃料电池堆系统成本过去15年大幅下降,预计还可降低50%,创新和规模经济可推动车辆成本降低,实现系统成本在特定范围需达到一定年产量 [103][105][106] - **市场机遇**:氢移动性为发展可持续交通系统和工业能力的国家提供机会,其经济依赖于氢生产、运输和分配成本的进一步降低,韩国在发展和部署氢车辆方面领先,有成熟政策支持 [107][108][112] - **挑战**:BEV和FCEV在巴士和重型车辆细分市场的销量虽增加但基数低、市场份额小,面临技术挑战和来自BEV的竞争,多个FCEV试点项目失败 [115][116] - **氢移动性经济评估的动机**:许多发展中国家计划发展氢移动性,但存在知识差距,氢移动性需与其他技术竞争,其竞争力取决于国家特定因素,因此需要进行国家层面的经济评估,以支持规划、政策对话和潜在投资,比较不同零排放车辆过渡情景 [118][119] - **报告的组织**:第一章概述FCEV现状并与竞争技术对比;第二章分析选定国家的氢生产成本;第三章对五个选定国家的四个车辆细分市场进行FCEV采用的经济分析;第四章讨论支持FCEV部署的政策和法规并提供建议 [120][121] 第二章:氢生产和成本估算 - **清洁氢动力的复兴**:2010年代后期,氢作为多功能低碳能源载体重新受到关注,清洁氢在难以减排的行业和运输部门的应用受关注,但清洁氢产业仍处于早期阶段,国际焦点转向加速清洁氢生产的规模化 [130] - **氢生产方法的分类和市场趋势**:可再生能源制氢对道路运输脱碳至关重要,氢按生产技术分为绿氢、蓝氢和灰氢,欧盟将蓝氢和绿氢视为低碳氢,美国根据碳强度提供税收抵免,清洁氢生产正在增加,但基数较低,绿氢在新项目中势头强劲 [131][132][133] - **氢生产技术和成本**:天然气蒸汽甲烷重整(SMR)制氢成本约为1 - 2美元/千克,蓝氢成本受碳捕获和储存(CCS)成本影响,绿氢成本取决于电解槽成本和电力成本,可通过增加堆栈尺寸、预制、增加电流密度、过渡技术类型等方法降低成本,电解槽系统成本因地区和技术类型而异,大规模项目有望通过规模经济、过程自动化和降低EPC及融资成本实现成本降低 [140][141][147] - **氢液化、传输和分配**:大规模生产可实现规模经济并降低成本,氢运输方式包括压缩氢气(CH2)卡车运输、液化氢气(LH2)卡车运输和管道运输,管道运输在短距离高吞吐量时成本最低,LH2运输可解决CH2卡车运输的成本和可扩展性问题,但液化过程能耗高,现场制氢可降低氢生产和加油的总成本,LCOH和LCOR估计值受规模经济、CAPEX和能源成本影响 [148][150][157] - **选定国家的氢平准化成本和加油平准化成本估算** - **氢平准化成本**:使用优化工具估算氢生产成本,LCOH差异主要由资源可用性、互补性和资本成本决定,2030 - 2035年LCOH降低主要是由于电解氢生产的加权平均资本成本(WACC)下降,不同国家的绿氢、蓝氢和灰氢生产成本因资源和技术不同而异 [160][162][163] - **加油平准化成本**:研究聚焦CH2估算加油成本,LCOR对站点规模和利用率敏感,通过探索三种变体(大站点高利用率、大站点中等利用率、中等站点中等利用率)来开发低、中、高成本估算 [173][175] 第三章:氢移动性的经济学 - **政策问题**:报告未提及相关内容 - **移动性分析工具概述**:报告未提及相关内容 - **在国家层面评估氢移动性** - **车辆资本成本**:FCEV成本高,主要由于氢燃料昂贵和车辆资本成本高,预计到2030年成本仍高于ICEV和BEV,但在人口密集国家,燃料电池电动巴士和HDV可能因环境效益而具有经济可行性 [35][38][40] - **车辆运营成本**:清洁氢预计到2030年价格约为12美元/千克,使FCEV燃料成本高,尤其是高里程车辆,BEV目前在各细分市场更具经济可行性,因其运营成本低和能源效率高 [38] - **基础设施成本**:氢基础设施(包括压缩设施、运输网络和加油站)对FCEV部署至关重要,但目前大多不存在且建设成本高,整合FCEV部署到清洁氢战略并共享基础设施可降低加油成本 [53][54] - **环境成本**:FCEV具有显著的环境效益,可减少二氧化碳排放和当地污染物,在人口密集国家,其环境效益可能抵消成本劣势,BEV在电网主要依赖化石燃料的国家碳强度较高,但在电网转向可再生能源的国家差距缩小 [42][43] - **跨成本类别汇总**:到2030年,BEV预计在汽车和巴士细分市场比ICEV具有经济成本优势,在LCV和HDV细分市场,BEV的经济可行性在人口密集市场更明显,FCEV虽经济上不如BEV,但在特定细分市场有运营优势 [48][50][51] - **探索结果的敏感性**:报告未提及相关内容 - **结论**:报告未提及相关内容 第四章:氢移动性政策和建议 - **FCEV采用的利弊** - **FCEV的优点**:FCEV可消除尾气排放,减少PM2.5、NOx和SOx排放,在电网依赖化石燃料的地区可能比BEV具有净环境优势,具有更长的行驶里程、更短的加油时间和更大的有效载荷能力,适用于特定细分市场 [51][56] - **FCEV的缺点**:FCEV面临高车辆成本、高燃料成本和不完善的加油基础设施等挑战,许多试点项目面临运营困难 [31] - **利基市场——重型车辆和具有挑战性的运营环境**:FCEV可部署在重型车辆和巴士、丘陵或寒冷天气地区、物流和高利用率车队运营等利基市场,因其具有运营优势 [62] - **氢移动性的监管环境和生态系统**:报告未提及相关内容 - **氢燃料采用的建议** - **促进清洁氢经济以实现能源安全和创造就业机会**:发展中国家可通过本地生产氢提高能源安全,将氢移动性纳入国家清洁氢路线图对人口密集城市地区有益,需评估当地能源和运输部门条件,比较FCEV与竞争车辆技术 [56][57] - **将清洁氢试点项目纳入绿色能源转型**:在技术进步和规模经济降低清洁氢成本之前,FCEV缺乏竞争力,应优先将绿氢用于难以减排的行业,发展中国家可利用当地可再生能源资源 [59] - **针对高影响利基市场部署FCEV**:FCEV可战略性地部署在具有运营优势的利基市场,应优先开展战略试点项目以评估可行性并推动早期市场采用 [60][62] - **为清洁氢经济制定有利的政策和法规**:政策和监管框架应确保清洁氢生产与清洁电力 generation 保持一致,制定氢移动性战略路线图,持续监测技术和市场发展,鼓励私营部门参与 [60][61] - **在绿色能源转型中采用连贯的氢移动性战略**:FCEV采用需要综合方法,包括市场准备、基础设施投资、金融结构和政策制定,对于可再生能源丰富的国家,氢移动性可成为绿色能源转型的战略组成部分 [64] - **进行针对国家的氢移动性经济评估**:氢移动性需与其他技术竞争,其经济竞争力取决于国家特定因素,政策制定者应合理化财政政策,建立明确的排放标准和零排放车辆激励措施,进行详细的经济分析以指导投资和政策决策,评估零排放车辆过渡情景,积极监测技术和市场发展 [65][67]
Design Framework for the ACT Enhancements
ACT· 2025-04-01 07:35
报告行业投资评级 文档未提及相关内容 报告的核心观点 - ACT测试进行增强改进,旨在满足学生需求,提升测试灵活性、可及性,确保分数有效性和预测性,维持与大学和职业准备的关联 [11][12][13] - 增强ACT测试在结构和内容上有变化,如缩短测试时间、增加每题用时、采用嵌入式实地测试题、更新测试内容、使科学测试可选等,同时保留了一些核心要素 [30][39][48] - 通过多轮研究和验证,确保增强ACT测试的有效性、可靠性和分数可比性,使其能继续用于大学招生、奖学金评定等重要用途 [64][66][69] 根据相关目录分别进行总结 引言部分 - 介绍ACT测试增强的背景和目的,强调其致力于提升学生大学和职业准备能力,此次增强是对测试结构和内容的更新 [16] - 总结增强的核心特征,包括测试时间、内容和结构的变化,以及对学生和利益相关者的影响 [17] - 说明增强是经过收集证据和利益相关者反馈的过程,后续章节将详细介绍该过程 [18] 维持ACT测试基础部分 - 测量哲学方面,ACT测试基于直接测量高中技能以评估大学和职场准备的理念,此哲学基础在增强中不变 [19] - 测试设计受多方面因素影响,包括专家意见、学术研究、标准框架等,这些影响因素在增强中保持不变 [20][21] - ACT分数采用1 - 36的量表,通过严格的等值程序维持分数意义,分数解释和用途在增强中不变 [22][23] - 测试材料设计注重公平性,增强ACT将保持高标准公平性,提供与旧版相同的可及性支持和费用减免计划 [24][26] - 测试模式包括在线和纸质,测试项目和选择在增强中不变 [27][28] 增强ACT测试部分 - 测试长度和时间上,增强测试比旧版短,每题用时增加,包含嵌入式实地测试题,写作测试不变 [30][31][35] - 嵌入式实地测试题的使用消除了旧版全国测试中的第5次测试,使测试体验更一致,数据更可靠,有望加快分数报告 [36][37][38] - 测试内容上,各部分报告类别的项目百分比更新,以更好地衡量大学和职业准备所需的知识和技能,同时各部分有特定改进 [39][40][41] - 科学测试从2025年4月起在线测试可选,秋季扩展到所有全国测试,2026年春季应用于州和地区测试,科学和写作测试时间为40分钟 [48][53] - 新的综合分数定义从2025年4月起基于英语、数学和阅读分数,科学分数不再计入,超级分数计算方法也相应改变 [55][57] 各章节内容部分 第一章:确定ACT潜在改进领域和初始蓝图 - 介绍采用原则性评估设计方法探索ACT潜在变化,遵循评估设计科学框架的五个步骤,本章主要关注前三个步骤 [70][71][72] - 阐述定期审查和修订的必要性,ACT测试有多种用途,上次重大修订在1989年,此次修订需考虑多种约束条件 [74][75][76] - 介绍ACT国家课程调查的作用,该调查为测试蓝图提供依据,确保测试与大学和职业准备标准一致 [78][79][80] - 提出主要考虑因素和建议更改,包括减少总测试时间、解决速度感问题、确保分数的连续性和有效性、保持与标准的一致性、提供学生选择、现代化测试和预测试、考虑公平性和分数可比性等 [86][91][96] - 明确ACT更新中不变的元素,包括测量大学和职业准备、由专家验证、通过结果研究验证、维持1 - 36分数量表、与PreACT评估垂直对齐等 [118][123][125] - 给出各测试部分的初始建议解决方案和蓝图,包括英语、阅读、数学和科学部分的具体变化 [127][130][152] 第二章:专家小组、初步研究和蓝图修订 - 描述收集对初始增强蓝图反馈并进行修订的过程,专家小组从多方面评估建议更改,对蓝图进行了小修订 [62][63] 第三章:基于测试内容和响应过程的有效性证据 - 记录增强ACT的基于内容的有效性证据,包括测试内容与州标准的对齐、与ESSA同行评审要求的对齐以及与国家课程调查结果的对齐 [64] - 总结多项研究提供的基于响应过程的证据,支持增强ACT中各种类型的段落和项目,以及减少数学测试答案选项的合理性 [65] 第四章:额外的心理测量和有效性证据 - 总结增强ACT的心理测量和统计有效性证据,包括2024年6月的链接研究和10月的模式可比性研究结果 [66][67] - 呈现基于与其他变量关系的有效性证据,包括并发有效性证据、模拟研究结果和综合分数可比性证据,支持增强ACT分数的解释和使用 [68][69]
Accelerating Teradata ETL Performance: Advanced Partitioning Techniques with AWS Glue
Hexaware· 2025-03-29 08:45
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告指出企业在处理大规模数据写入时传统JDBC方法存在诸多局限,而AWS Glue的分区功能可有效解决这些问题,通过默认分区和自定义批量分区策略能实现更快执行、优化资源利用、增强可扩展性和容错性,显著提升ETL性能 [7][22][77] 根据相关目录分别进行总结 高级分区技术与AWS Glue - 企业每日产生和处理大量数据,大规模数据写入会成为瓶颈,AWS Glue可自动化ETL工作流,加速数据移动和转换 [6] - 传统ETL方法在处理大量数据时存在不足,分区技术可将大数据集分成逻辑块进行并行处理,AWS Glue的分区功能和PySpark能力可优化ETL管道,实现高性能数据写入 [7][8] 传统JDBC在大规模数据写入方面的挑战 - 传统JDBC在处理大规模数据写入时是瓶颈,存在处理缓慢、无并行处理、资源使用高、错误处理复杂、可扩展性有限和数据倾斜等问题,会导致延迟、成本增加和人工工作量加大 [11][14][20] Hexaware如何利用AWS Glue解决ETL挑战以制定分区策略 - Hexaware采用默认分区和自定义批量分区两种策略,默认分区由Spark自动分配数据,自定义批量分区可定义分区大小和批量配置,适用于大数据集 [24][26][46] 性能指标比较 - 处理500万行65列数据写入Teradata时,AWS Glue分区功能在执行时间、数据库负载、资源利用、可扩展性和错误处理方面均优于传统JDBC方法,执行时间从约20分钟降至约5分钟,吞吐量是传统JDBC的4倍 [61][62][67] AWS Glue中优化分区数据写入的最佳实践 - 优化ETL管道需理解数据、优化分区、设置批量大小、监控资源、妥善处理错误、利用并行性以及进行测试和调整,如选择逻辑分区键、平衡分区大小、优化批量大小、使用CloudWatch监控等 [71][72][73] Hexaware和AWS策略:利用AWS Glue克服传统ETL挑战 - 传统ETL方法难以满足现代需求,Hexaware的策略和最佳实践可借助AWS Glue构建高性能ETL工作流,其分区功能能带来更快执行、资源高效利用、可扩展性和容错性等优势 [75][76][79]
Contextualized AI Service Desk
Hexaware· 2025-03-29 08:45
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告探讨行业情境化AI服务台如何变革各行业IT支持,分析医疗、金融等行业面临的独特挑战及定制解决方案,介绍先进技术对服务交付、运营效率和客户满意度的提升作用,还阐述Hexaware创新的基于POD的结构以优化服务台性能并提供特定行业专业知识 [5] 各部分总结 执行摘要 - 探讨行业情境化AI服务台对各行业IT支持的变革作用,分析特定行业挑战及定制解决方案,介绍先进技术的提升作用和Hexaware的POD结构 [5] 情境化AI服务台介绍 - 情境化服务台是现代企业的基石,平衡标准化服务与特定行业解决方案,满足企业专业化和高效服务需求 [6] - 特定行业服务台满足各行业独特需求,定制流程和解决方案,提升服务质量和运营效率,增强客户体验 [7] - 实施行业情境化服务台可节省成本和提高生产力,如医疗和金融行业的服务台能解决特定问题 [8] - 先进技术如AI和ML推动行业情境化服务台成功,可自动化任务、预测问题和提供个性化支持 [9] - 服务台代理需采用特定行业知识库和最佳实践,整合合规支持,参加持续培训,以提升解决问题能力 [10] - 尽管技术进步,人工因素对行业情境化服务台仍至关重要,结合人工属性和先进技术可超越客户期望 [11] 利用AI实现服务台情境化 - GenAI增强聊天机器人功能,在IT服务台多个领域有重要应用 [12] - GenAI优化流程和提高效率,自动化重复任务,使代理专注复杂问题 [13] - GenAI生成自动对话摘要,节省时间并确保重要细节被记录 [14] - GenAI实现实时ITSM票务管理,自动更新状态,提高服务交付速度 [15] - GenAI提升客户体验,通过分析客户互动和反馈实时调整服务 [16] - GenAI增强个性化服务,结合客户信息使代理提供更贴合需求的服务 [17] - GenAI支持主动问题管理,代理可利用票务历史解决当前问题 [18] - AI推动零售、制造等行业运营效率显著提升,尤其在业务和IT流程集成方面 [19] 行业情境化服务台 - 银行和金融服务行业,服务台解决常规IT问题和特定银行业务挑战,如核心银行应用和KYC系统问题 [20] - 医疗行业,服务台处理典型IT问题和医疗特定挑战,如EMR/EHR性能和临床试验系统问题 [22] - 制造行业,服务台解决生产相关IT问题,如MES系统和IIoT设备问题 [23] - 零售行业,服务台处理常见IT问题和零售特定挑战,如POS系统和零售应用问题 [24] - 高科技和专业服务行业,服务台解决各领域特定问题,如法律、产品、广告等部门的系统和工具问题 [25][26] Hexaware的基于交付点(POD)的解决方案 - Hexaware开发基于POD的结构解决各行业挑战,包括技术支持POD和情境化POD [28] - 技术支持POD处理各行业通用IT问题,擅长故障排除和票务管理 [29] - 情境化POD针对特定行业,解决独特问题,如银行支付处理和制造MES系统问题 [30] - POD结构提高运营效率,减少L2和L3资源工作量,优化资源分配 [31] - “左移”策略将传统L2任务转移到POD,提高首呼解决率,缩短问题解决时间 [32] - 以医疗POD为例,展示其在EHR支持、临床设备支持等方面的专业能力 [34][40] 结论 - “左移”策略使POD利用专业知识快速解决常规任务,提高首呼解决率 [43] - POD能高效处理更多问题,缩短问题解决时间,提升客户满意度和服务交付质量 [44]