报告行业投资评级 报告未明确提及行业整体投资评级，但对各行业内公司给出了具体评级，如Overweight（O）、Equal - weight（E）、Not - Rated（NR）、Underweight（U）等[63][64]。 报告的核心观点 - 近期美国为人工智能供电的报告受高度关注，投资者开始投资关键公司，对 merchant power、nuclear 和 natural gas 相关公司的看涨情绪明显，而对清洁能源和电网增长与演变主题类公司的兴趣较低，存在投资机会[6][9] - 数据中心电力需求持续快速增长，与人工智能计算需求的非线性增长相关，预计未来需求仍可能超预期增长，但也存在一定下行风险[11][13] - 超大规模企业与核电站所有者的合同受政治和环境因素驱动，且可能为大型数据中心项目选址做铺垫[21] - 美国政府可能采取多种措施解决电网瓶颈问题，对大型数据中心项目、核项目和天然气发电数据中心项目有支持作用，PJM 地区的 merchant power 股票和美国电力传输价值链上的企业可能受益[23] 根据相关目录分别进行总结 投资者问题及分析 问题1：应对数据中心电力合同快速增长的投资方向 - 对 Midstream/Upstream energy、merchant power、power equipment（尤其是 turbines）和 nuclear stocks 的兴趣将增长，目前对 carbon capture、renewables、fuel cells 和 power transmission equipment stocks 的兴趣较低[5] - Bloom Energy 的燃料电池和碳捕获能力未来可能更受投资者关注，燃气轮机股票短期内表现良好，但后续可能存在股价回调风险，比特币向数据中心转换的机会在投资者中推广较难[5] 问题2：数据中心电力需求的持久性 - 自2024年初以来，数据中心电力需求预测呈稳步显著上升趋势，与人工智能计算需求的快速增长密切相关，这与人工智能的非线性改进速度有关[11][13] - 英伟达的业绩证实了强劲的推理需求，预计未来需求持续增长，但2028年后GPU/Custom Silicon需求的可见性有限，存在多种潜在结果[16] 问题3：超大规模企业与核电站所有者合同的战略驱动因素 - 微软与 Constellation Energy 关于三里岛核电站的合同以及 Meta 与 Constellation Energy 关于克林顿核电站的合同，战略目标受政治和环境因素驱动[21] - 市场可能未意识到超大规模企业可能利用这些“核支持”交易为大型数据中心项目在核电站选址做准备，预计未来会有更多相关交易[22] 问题4：美国政府解决电网瓶颈的支持措施 - 可能采取的措施包括 FERC 向区域输电组织发布命令、简化输电项目监管审查流程、加强跨部门协调以及援引相关法案支持大型数据中心等[23] - 这些措施总体上支持大型数据中心项目、核项目和天然气发电数据中心项目，PJM 地区的 merchant power 股票和美国电力传输价值链上的企业可能受益[23] 问题5：跟踪美国数据中心发展活动及人工智能训练设施规模 - 可通过 Jones Lang - LaSalle（JLL）、Cushman & Wakefield、ConstructionWire、Data Center Dynamics 等获取数据中心发展信息[24] - Epoch AI 报告显示，领先人工智能超级计算机的计算性能每9个月翻倍，购置成本和电力需求每13个月翻倍，预计到2030年6月，领先的人工智能超级计算机将需要200万颗AI芯片，成本达2000亿美元，需9GW电力[24] 问题6：美国贸易谈判对数据中心容量和能源公司的影响 - 美国 - 中国贸易谈判对美国数据中心增长的风险较低/极小，但对关键矿物供应的风险为中到高[34] 行业覆盖公司评级 报告对多个行业的公司给出了具体评级和价格信息，涉及 Diversified Utilities / IPPs、Clean Tech、Regulated Utilities、Exploration & Production、Midstream & Renewable Energy Infrastructure、Multi - Industry、Capital Goods、Integrated Energy、Machinery & Construction、Utilities、Energy & Utilities 等行业[96][98][103]。

报告行业投资评级 - 房地产投资信托基金（REITs）和房地产服务（CRE）行业观点为“与大市同步” [5] 报告的核心观点 - 生成式AI在公共REIT和CRE服务领域约37%的任务有自动化潜力，未来3年美国GenAI应用可触达市场占比将从约25%升至约44%，162家相关公司潜在财务影响达340亿美元，约占运营现金流的16% [3][5] - 不同细分领域受AI影响不同，酒店/度假村、经纪商与服务、专业、多元化和医疗保健REITs有显著劳动力自动化机会，博彩、三重净租赁、自助存储、购物中心和购物广场机会较小 [4] - AI对就业和经济的影响存在争议，虽可能带来生产力提升和新工作机会，但也可能导致劳动力市场重新洗牌和再培训需求 [10][115] 各部分总结 机会分析 - 约37%的公共REIT和CRE服务岗位任务有自动化潜力，与全球技术团队预测相符，162家公司潜在财务影响340亿美元，占运营现金流16%，管理、销售、办公行政支持和安装维护修理岗位自动化潜力大 [3][5] - 构建跟踪REITs和CRE职业岗位发布的互动工具，预计6月底推出，部分公司使用第三方承包商部署AI，岗位发布数据可能未涵盖 [7] 受影响程度分析 - 酒店/度假村、经纪商与服务、专业、多元化和医疗保健REITs有显著劳动力自动化机会，博彩、三重净租赁、自助存储、购物中心和购物广场机会较小 [4] - 高现金流上行潜力和高GenAI采用率的交集是最大上行机会所在，如经纪商与服务、医疗保健、酒店/度假村、数据中心和专业领域 [4] 自动化案例 - PSA在自助存储业务中集成AI，85%客户互动通过数字选项完成，减少约30%物业劳动力工时 [8] - AVB在公寓业务中通过AI减少约15%全职员工 [8] - JLL推出商业房地产首个专有生成式AI助理，超30%员工使用，称AI带来高生产率回报但未量化财务影响 [8] 收入影响分析 - 数据中心、专业和CRE服务从GenAI基础设施建设和融资中受益最大，GenAI工具可能带来更复杂的收入管理系统、先进的客户获取工具和预测分析，推动约2900亿美元收入增长 [9] 对劳动力和经济的影响分析 - AI对美国1.64亿个工作岗位的影响存在争议，若劳动力减少，多数房地产行业可能面临营收压力，尤其是办公和酒店行业 [10] - 经济学家认为AI可能带来生产力提升和新工作机会，但也可能导致劳动力市场重新洗牌和再培训需求 [114][115] 各细分领域分析 经纪商与服务 - 约37%的33.6万个岗位任务有自动化潜力，7家公司潜在财务影响176亿美元，占运营现金流34%，安装维护修理、管理、商业和金融运营、办公行政支持岗位自动化潜力大 [119] - CBRE专注运营效率，JLL开发专有AI解决方案，CIGI预计平台加速，CWK整合AI提供数据驱动见解 [129][136] - GenAI工具可能带来收入增长，如改善潜在客户生成、客户服务和数据中心交易 [131] 酒店与度假村 - 约39%的3000个岗位任务有自动化潜力，14家公司潜在财务影响30亿美元，占运营现金流23%，食品准备和服务、管理、办公行政支持、建筑和场地清洁维护岗位自动化潜力大 [137] - HST在AI实施方面领先，通过AI优化非客房服务预订，占总收入40% [146][148] - AI可能带来运营和收入增长机会，如优化非客房收入 [148][153] 专业 - 约37%的3.5万个岗位任务有自动化潜力，8家公司潜在财务影响20亿美元，占运营现金流20%，运输和物料搬运、销售、管理、其他计算机岗位自动化潜力大 [155] - IRM在AI实施方面领先，投资AI转型项目并推出数字体验平台，OUT认为自动化将促进增长，PW关注业务挑战和财务重组 [164][165] 多元化 - 约37%的2000个岗位任务有自动化潜力，16家公司潜在财务影响10亿美元，占运营现金流17%，管理、安装维护修理、办公行政支持、商业和金融运营岗位自动化潜力大 [170] - 多元化REITs的AI采用处于早期阶段，NXDT防御性关注AI风险，未披露具体举措 [179][180] 医疗保健 - 约34%的3000个岗位任务有自动化潜力，18家公司潜在财务影响30亿美元，占运营现金流15%，医疗保健支持、医疗保健从业者和技术、食品准备和服务、管理岗位自动化潜力大 [184] - 医疗保健REITs的AI采用差异大，Welltower和Alexandria Real Estate实施全面AI战略，小REITs关注风险评估 [193] 数据中心 - 约40%的1.8万个岗位任务有自动化潜力，2家公司潜在财务影响10亿美元，占运营现金流13%，其他计算机、管理、商业和金融运营、建筑和工程岗位自动化潜力大 [200] - 数字房地产信托和Equinix投资AI基础设施，AI驱动需求强劲，实现运营效率提升，如减少15%用水 [209] 木材 - 约40%的1.1万个岗位任务有自动化潜力，3家公司潜在财务影响3亿美元，占运营现金流12%，生产、安装维护修理、管理、运输和物料搬运岗位自动化潜力大 [216] - Weyerhaeuser和Rayonier投资AI，前者实施全面战略，后者专注特定运营领域 [223][228] 单户租赁 - 约38%的3000个岗位任务有自动化潜力，3家公司潜在财务影响3亿美元，占运营现金流10%，管理、安装维护修理、办公行政支持、商业和金融运营岗位自动化潜力大 [229] - Invitation Homes和American Homes 4 Rent加速AI采用，前者有明确AI战略，后者关注运营效率和客户服务 [238][239] 制造房屋 - 约39%的7000个岗位任务有自动化潜力，3家公司潜在财务影响2亿美元，占运营现金流9%，办公行政支持、安装维护修理、建筑和场地清洁维护、管理岗位自动化潜力大 [245] - Sun Communities和ELS采取不同AI采用策略，UMH担心AI能力竞争劣势 [254][257] 办公 - 约36%的9000个岗位任务有自动化潜力，19家公司潜在财务影响10亿美元，占运营现金流8%，管理、销售、安装维护修理、商业和金融运营岗位自动化潜力大 [258] - 办公REITs通过提供基础设施和受益于AI驱动的办公需求增长，部分公司有显著AI相关租赁活动 [267] 基础设施（塔楼） - 约39%的1.1万个岗位任务有自动化潜力，4家公司潜在财务影响10亿美元，占运营现金流7%，其他计算机、管理、商业和金融运营、办公行政支持岗位自动化潜力大 [273] - 美国塔楼公司实施多样化AI举措，关注运营效率提升和基础设施现代化，AI目前未显著提升移动网络流量，但长期有潜力 [283][288] 工业 - 约37%的4.3万个岗位任务有自动化潜力，12家公司潜在财务影响10亿美元，占运营现金流7%，运输和物料搬运、办公行政支持、安装维护修理、管理岗位自动化潜力大 [290] - Americold和Lineage在AI实施方面领先，其他公司关注网络安全和风险管理 [299] 公寓 - 约35%的1.5万个岗位任务有自动化潜力，13家公司潜在财务影响7亿美元，占运营现金流6%，安装维护修理、管理、销售、办公行政支持岗位自动化潜力大 [305] - AvalonBay和Equity Residential通过AI实现成本节约和效率提升，其他公司也在不同程度上采用AI [314][319] 购物中心 - 约38%的4000个岗位任务有自动化潜力，17家公司潜在财务影响4亿美元，占运营现金流5%，管理、办公行政支持、商业和金融运营、销售岗位自动化潜力大 [320] - 零售REITs采取不同AI采用策略，Kimco关注风险管理，Whitestone实施数据分析工具并取得成果 [329][330]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中美贸易谈判聚焦出口管制，成功关键在于稳定休战，关税调整需贸易问题重大突破 [2][3] - 中国出台民生政策，强调社会服务覆盖，利于向消费主导型经济转型 [9][10] - 经济活动有升有降，部分指标如集装箱出口、化工生产率回升，部分如半钢轮胎开工率下降 [4][14][16] 根据相关目录分别进行总结 贸易 - 中美贸易紧张后，6月5日两国元首通话使局势重回正轨，6月9日起在伦敦举行高层会议，美方或放宽部分出口管制换中方放宽稀土出口管制，此前中方已批准部分稀土出口许可 [2] - 贸易谈判成功重点是稳定休战，现阶段关税调整需贸易问题重大突破，可能需更多时间 [3] - 5月中国对美出口因多种因素下降，但高频数据显示5月底起集装箱出口回升，接近加征关税前平均水平，1 - 4月美国从中国征收关税占自华进口总额25%，高于前几年8 - 9%，出口商信心提升依赖明确谈判步骤和长期休战 [4] 结构政策 - 6月9日中国发布10点民生政策指南，强调改善社会福利覆盖、支持特定人群、提升教育和医疗服务覆盖，后续将推出育儿补贴、提高最低工资等政策，约3亿人或受益 [9] - 这些政策利于中国向消费主导型经济转型，需提高收入和完善社会保障网促进可持续消费增长 [10] - 财政部指出中央资金将用于育儿补贴，至少23个城市已推出相关措施，中国还将逐步推行免费学前教育 [11] - 今年有1222万大学毕业生，比去年增加43万，7月多数将进入就业市场，或推高青年失业率，近期政策提供缓解措施，国务院指南提及为符合条件毕业生提供社保补贴，中央财政将为低收入家庭提供1587亿财政支持 [12] 其他政策 - 6月5日央行通过3个月直接逆回购向银行系统注入1万亿流动性，可能因半年末流动性需求、同业存单到期和政府债券发行 [13] 经济活动 - 半钢轮胎开工率微降，化工行业生产率进一步上升，高炉开工率微升，石油沥青开工率上升，水泥发货率稳定，南方八省煤炭消费稳定，聚酯长丝开工率稳定 [14][16][18][20][23][25][27] - 波罗的海干散货指数进一步上升，邮政投递量微降，5月汽车销售同比因以旧换新计划增加，全国票房收入下降，国内外航班执行数量微升，新房销售季节性回升，一线城市新房销售假期后开始反弹，18个主要城市二手房销售微升，土地销售低于历史水平，一级和二级城市交易量同比仍较高，土地计划建设面积微降 [33][35][37][42][44][47][48][50] 旅行和物流 - 大城市地铁客流量微降，跨城旅行假期高峰后缓解，部分数据显示中国对美集装箱出口回升，中国主要港口货运吞吐量季节性下降 [52][60][54][56] 通胀和政策 - 螺纹钢价格进一步下跌，原油价格微升，水泥和玻璃价格均下跌，农产品价格下跌，中国 - 美国东海岸航线集装箱运输成本进一步上升，义乌小商品价格上涨但出口价格子指数下跌，银行间利率保持低位，地方政府专项债券发行今年有前置情况 [54][55][58][63][65][67][73] 大湾区数据和政策更新 - 内地赴港游客减少，6月香港各主要管制点旅客入境人数增加，深圳二手房销售季节性上升，香港二手房价格同比降幅收窄 [77][79][81][84] - 近期大湾区相关政策包括广东促消费、金融开放、丰富互换通产品类型、促进风险投资发展、珠海发展人工智能、深圳创新开放试点等 [83]

报告行业投资评级 - 报告研究的公司GDS、广东奥飞数据科技、VNET的12个月评级均为“Buy” [22] 报告的核心观点 - AI应用突破有望触发下一轮AI资本支出和股票重新评级，应用拐点是关键，首选投资标的为GDS、VNET和Aofei [3] 根据相关目录分别进行总结 豆包大语言模型使用情况 - 截至5月底，豆包每日token使用量达16.4万亿，是2024年5月的137倍，且增长曲线变陡 [2] - 豆包1.6是中国首个支持256k上下文窗口的大语言模型，在各项测试中表现全球领先，token价格更低，32k上下文窗口下，豆包1.6的token价格仅为2.6元/百万token，而豆包1.5和DeepSeek R1为7元/百万token [2] 投资标的分析 - GDS：受益于AI推理需求和海外扩张 [3] - VNET：受益于AI训练需求，AI应用推动零售业务出现拐点 [3] - Aofei：业务向中国北方拓展 [3] 公司历史评级与价格 - GDS：2022年3月11日至2025年5月16日期间有多次评级和价格记录，多数评级为“Buy” [27] - 广东奥飞数据科技：2022年3月11日至2025年3月7日期间有多次评级和价格记录，多数评级为“Buy” [30] - VNET：2022年3月11日至2025年5月16日期间有多次评级和价格记录，多数评级为“Buy” [32]

报告行业投资评级 - 行业观点为“与大市同步” [1] 报告的核心观点 - 对NVIDIA供应链下游机架产出更乐观，预计2025年约3万机架构建量，主要ODM厂商月机架产出回升，GB300预计3季度交付机架 [3] - PC下半年可能低于季节性表现，若终端需求无显著回升，上半年需求提前拉动会导致下半年低于季节性，PC OEM预计2025年PC出货量同比增长3 - 5% [3] - 通用服务器上半年强劲势头下半年可能减速 [3] - 关键股票建议：ODM偏好技嘉>鸿海>广达>纬创>威和；AI组件看好金居开发；企业级PC偏好联想>华硕>宏碁；对欣兴电子没那么悲观 [3] 各部分总结 硬件技术估值比较 - 展示众多科技硬件公司估值指标，包括收盘价、目标价、市值、每股收益、市盈率、市净率等，涉及台湾、中国大陆、香港等地区公司，评级有优于大市（O）、与大市同步（E）、逊于大市（U） [4][5] 需求预测（2024 - 2027） - 给出服务器、PC、智能手机等产品需求预测及同比变化，如服务器2025年预计1420万台，同比增长2%；PC 2025年预计2.632亿台，同比增长4% [6] NVIDIA相关 GPU路线图 - 介绍NVIDIA多款GPU产品信息，包括发布时间、CPU、后端技术、GPU散热、最大TDP、产品外形、GPU内存等 [33] 服务器供应链 - 阐述NVIDIA AI服务器供应链流程，涉及台积电、富士康、广达、纬创等厂商 [43] 服务器单元预测与物料清单 - 给出NVIDIA AI服务器单元预测，如HGX + DGX + MGX + L40S 2025年预计53.8万台，同比下降29%；还给出H100物料清单及成本构成 [52][53] 服务器供需假设 - 分析NVIDIA HGX/DGX、GB200/300服务器供需份额，如2025年GB200服务器供应中广达占35%，需求中微软占26% [55][62] ODM价值分析 - 分析GB200 NVL72各组件价值、占BOM比例、毛利率等，总价值300万美元，附加值14.8755万美元 [69] AMD相关 - AMD GPU 2025年预计产量约60万台，介绍MI250X、MI300A等产品信息 [41] 苹果相关 生产与成本 - 苹果产品生产基地超70%在中国，美国生产成本高，iPhone美国FOB价比中国高75% [83][85] 供应链 - 列出苹果产品供应链公司评级、股价、2025年销售贡献等，如iPhone组装中鸿海占35 - 40% [86] iPhone产量 - 预计3季度iPhone产量5000万台，环比增长8%，同比下降7% [89] PC相关 产能与出货 - 给出ODM笔记本产能分布，5月NB出货低于预期，预计3季度产量3170万台，同比下降6% [95][97] 市场概况 - 展示PC OEM美国需求与非中国供应对比、全球笔记本生产与需求分布等信息 [98][105]

报告行业投资评级 - First Solar Inc评级为Buy [112] 报告的核心观点 - AI数据中心是美国电力增长和可再生能源需求的主要驱动力，六大科技公司电力需求增长快于营收增长，若保持25%的年增长率，到2028年初其年新增电力需求将超过美国公用事业规模太阳能行业的年发电增长速度 [2] - 美国可再生能源税收抵免的潜在损失不会对大型科技公司的可再生能源需求产生重大影响，预计对运营利润率的影响小于25个基点 [3][7] - 企业可再生能源目标目前主要通过C - PPAs实现年度匹配，但部分公司开始向24/7碳自由能源目标转变，这将推动对更多样化发电方式的需求 [4][89] 根据相关目录分别进行总结 电力需求与增长 - 1Q25美国发电量同比增长3.2%，即同比新增144TWh，六大科技公司约占美国电力需求增长的20%，且电力消耗年增长率约为30% [2] - 若六大科技公司保持25%的年增长率，到2028年初其年新增电力需求将超过美国公用事业规模太阳能行业的年发电增长速度 [2] - 2023年该集团电力增长为27%，亚马逊2021年电力消耗为30.9TWh，假设其电力增长率为20%；微软2024年电力消耗较2020年增长180%；谷歌2023年数据中心电力消耗同比增长17%；Meta 2023年电力消耗是2019年的3倍；Oracle 2023年电力消耗同比增长55%；苹果2023年电力消耗同比增长9% [18][25][40] 税收抵免影响 - 预计美国可再生能源税收抵免的潜在损失不会对大型科技公司的可再生能源需求产生重大影响，电力成本平均约占科技公司营收的1.3%，对运营利润率的影响小于25个基点 [3][7] - 以微软为例，税收抵免损失对其运营利润率的影响约为20 - 30个基点，小幅提高服务价格可抵消联邦税收抵免的损失 [40] 企业可再生能源目标与采购 - 企业可再生能源目标主要通过C - PPAs实现，太阳能占PPAs的87%，大型科技公司占C - PPA市场签约总量的60% [62] - 谷歌、微软等公司设定了24/7碳自由能源目标，推动对更多样化发电方式的需求，如太阳能+储能和核能 [4][93] 数据中心建设与需求 - 亚马逊、微软、谷歌、Meta和苹果目前有5.1GW的数据中心容量正在建设，相当于17GW的太阳能发电容量 [69] - UBS预测美国数据中心总容量6年复合年增长率为23%，到2030年将达到年新增需求超过100TWh/年 [72] 模型与区域情况 - 开发了交互式公用事业规模PPA模型，可分析2035年前美国13个区域独立系统运营商（ISOs）的风能、太阳能和联合循环燃气轮机（CCGT）技术的平准化电力购买协议（PPA）费率 [84] - 德克萨斯州有46GWac的太阳能发电容量已获批、在建或完工待互联，还有75GWac的早期太阳能项目 [88]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国房地产市场在2025年仍处于下行状态，但政策宽松使市场信心略有稳定，预计活动降幅小于2024年，需更多政策支持以提振信心和促进市场复苏 [4][51] 根据相关目录分别进行总结 市场信心与政策影响 - 整体房地产市场信心较2024年9月略好，因政策宽松，如降低房贷利率和首付要求等，使购房信心增强的因素提及率高于以往调查 [18] - 新房贷利率在2024年Q4和2025年Q1降至约3.1%，全国首套房和二套房最低首付要求分别降至15%和25% [18] 购房与售房意向 - 购房意向减弱，计划未来两年或更晚购房的比例下降，无购房计划的比例升至48%，租房者更倾向于租房而非购房 [7] - 售房意向也有所缓和，仅10%的房主计划未来1 - 2年卖房 [7] - 一线城市购房意向基本稳定，二线和三线城市则明显减弱，与不同城市房价、库存和销售情况的差异相符 [8] 房价情况与预期 - 2024年Q4和2025年Q1房价持续下跌，46%的受访者称过去六个月周边房价下降，80%称房价已从峰值下跌 [22] - 42%的受访者预计未来12个月房价将进一步下跌，其中47%预计跌幅在0 - 10%，37%预计跌幅在10 - 20%，对房价触底时间预期分散 [23] 房价对市场的影响 - 房价下跌对不同群体的购房意向有不同影响，46%未来1 - 2年有购房意向的潜在买家认为房价下跌会增加购房可能性，40%则认为会降低 [29] - 近一半房主报告当前房价低于购买价，产生账面损失，一线城市仍有账面收益但溢价较小，二三线城市出现账面损失，负财富效应可能抑制家庭消费 [30] 房贷与收入情况 - 75%的房贷持有者过去六个月房贷利率下降，提前还款意向稳定在27%，未偿还房贷占房产价值的平均比例为36.5%，高于2024年9月 [36] - 受访者每月收入用于偿还房贷的比例为26.5%，略高于2024年9月，因收入增长较弱，过去12个月净18%的人收入增加，弱于2024年9月 [36] 购房偏好与市场结构 - 潜在新房买家对现房的偏好增加，偏好期房的比例降至9%，偏好现房的比例升至71%，近半潜在买家表示若购买的房产停工或延迟将考虑暂停还贷 [40] - 中国住宅销售中预售比例从2020年的超90%降至2025年4月的65 - 70%，部分原因是购房者对现房偏好增加和项目完工后销售增多 [40] 提升信心的因素 - 缺乏加薪和经济增长放缓是信心减弱的关键原因，经济增长加快和加薪升职是提升购房信心的重要因素 [46] - 受访者对未来收入增长的预期减弱，预计未来12个月收入增加的净比例降至31% [46] 市场前景与政策建议 - 中国房地产市场在2025年将继续下行，但活动降幅小于2024年，预计销售、新开工和投资分别下降5 - 10%、10 - 15%和5 - 10% [51] - 政府需出台更多促增长和增收政策，进一步降低房贷利率，解决去库存计划的瓶颈限制，并为开发商和购房者提供更多融资支持 [4][51]

报告行业投资评级 - 维持买入评级的公司有药明康德、药明生物、泰格医药A/H、方达控股 [5][107] - 维持中性评级的公司有药明生物、昭衍新药A/H [5][107] 报告的核心观点 - 中国生物制药行业研发活动和外包业务有望在未来12个月温和增长，研发预算平均同比增长10.8%，外包率从46.7%提升至48.3% [2] - 生物制药公司对业务拓展（BD）活动需求增加，有望带动中国CRO/CDMO公司新订单增长 [3] - 预计未来12个月CRO和CDMO价格降幅缩小，头部企业更受青睐 [4] - 药明康德凭借强大的积压订单和新订单增长势头，仍是CRO/CDMO行业首选 [5] 根据相关目录分别进行总结 调查对象背景 - 调查对象来自50家生物制药公司，涵盖不同研发费用、盈利状况、上市情况和业务重点 [7] - 公司年度研发费用从低于5000万元到超过25亿元不等，小、中型公司占比80%，是外包服务主要用户 [7] - 盈利公司占比60%，上市公司占比64%，化学药和生物药公司分布较为均衡 [7] 生物制药BD、研发和外包情况 - 业务拓展（BD）成为最受关注的融资方式，意愿从58%升至75%，预计2025年BD活动将创新高 [14][16] - 生物制药经理对增加研发预算持积极态度，平均同比增长10.8% [14][23] - 更多经理预计创新药收入占比将进一步增加，且多数期望研发预算增加 [23] - 研发人员分配比例高于预期，未来12个月将进一步增加，制造人员占比可能下降 [29] - 外包率从低于预期的2024年开始温和上升，未来12个月有望从46.7%提升至48.3% [34] - 抗体药物偶联物（ADCs）连续两年排名最具吸引力的药物类型首位，其次是双/多特异性抗体 [41] - 肿瘤仍是最热门的治疗领域，免疫系统疾病升至第二位，热门靶点多元化 [42] CRO行业情况 - 2025年CRO行业整体情况较2024年有所改善，外包率将进一步提高，价格降幅将缩小 [50] - 过去12个月各细分领域外包率高于预期，未来12个月将继续上升，临床检测和后期临床试验外包率最高 [51] - 过去12个月价格降幅大于预期，未来12个月各细分领域价格降幅有望缩小 [54][56] - 项目启动等待时间有升有降，未来12个月预期基本持平 [59] - 选择CRO的主要标准基本不变，质量、按时交付和良好声誉位列前三 [65] - 药明康德是临床前实验室检测最常选择的供应商，泰格医药是临床检测和临床试验最常选择的CRO [74] CDMO行业情况 - CDMO行业复苏趋势温和，未来12个月外包率基本持平，价格降幅缩小，对项目交付和产能可用性要求提高 [82] - 发现阶段外包率高于预期，CMC低于预期，制造基本持平，未来12个月外包率预计略有下降 [83] - 过去12个月价格降幅大于预期，未来12个月发现和CMC价格降幅将缩小，制造价格降幅接近0 [88][89] - 项目启动等待时间过去12个月长于预期，未来12个月有望缩短，交付时间成为选择CDMO供应商的首要标准 [92] - 药明康德、药明生物、合全药业（NR）和药明康德是最常选择的CDMO供应商 [82][102] 估值调整 - 根据调查结果和2025年第一季度运营更新，调整药明康德、泰格医药A/H、昭衍新药A/H和药明康德的估值和基于DCF的目标价格 [107] - 考虑泰格医药和昭衍新药A/H股溢价收窄因素 [107]

报告行业投资评级 - 对恒立液压的投资评级为买入 [4] 报告的核心观点 - 墨西哥工厂本月投产，先生产面向美国客户的挖掘机部件，2025年营收目标2 - 3亿元，占2025年预期营收2% - 3%，虽今年贡献有限，但可缓解美国互惠关税影响，是积极事件 [1] - 5月中国挖掘机总出货量同比增速从4月的18%降至2%，恒立液压挖掘机油缸产量同比增长51%，高于4月的23%；6月生产指引5.5万台，比去年6月实际产量高28%，主要因美国客户补货，管理层认为二季度营收同比增速将从一季度的3%加速至两位数 [3] 根据相关目录分别进行总结 估值 - 目标价85元，基于2025年预期市盈率40倍，等于2023年以来平均市盈率加2倍标准差 [13] 价格及回报预期 - 2025年6月12日15:00价格69.31元，目标价85元，预期股价回报率22.6%，预期股息收益率1.0%，预期总回报率23.6%，市值929.32亿元（129.19亿美元） [4] 后续活动 - 6月24 - 26日举办中国工业工厂参观活动，6月26日参观恒立在常州的滚珠丝杠、直线导轨和电动执行器工厂，可点击注册报名 [2]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 日本企业资本支出自2022年进入扩张周期，尽管美国关税政策等带来不确定性，但2025财年企业仍计划将资本支出同比增加3% [4][5] - 过去在小泉政府和安倍经济学时期，资本支出增加带动资本存量扩张，进而推动经济增长，企业利润率和资产回报率也随之上升 [4][25] - 到2024财年，企业净利润率和资产回报率已升至历史高位，随着2023年开始的企业改革推动资产负债表改善，预计资产回报率增速将加快 [27][28] - 预计机械、房地产、零售和汽车等行业资本支出将加速，基于筛选，日立建机、双日、日本邮船、卡普空、SCREEN控股和东京电子等公司未来利润率和资产回报率有望因投资增加而提升 [4][48][63] 根据相关目录分别进行总结 资本支出持续扩张 - 尽管盈利前景因美国关税政策等因素存在不确定性，日本企业仍有资本支出计划，2025财年计划同比增加3%，自2022财年开始的扩张周期仍在持续 [5] - 2024财年，半导体、自动化、输配电和入境旅游等领域投资取得进展，制造业引入人工智能和加速数字化推动半导体产能扩张，非制造业在多个领域也有投资 [7][8] 过去投资扩张阶段的利润率和资产回报率增长 - 过去在2003 - 2007财年小泉政府时期和2013 - 2019财年安倍经济学时期，资本支出周期扩张，企业利润率和资产回报率也随之增加 [25] - 小泉政府时期，资本支出增加扩大资本存量，提高潜在增长率；安倍经济学时期，资本支出增加使资本存量上升，但生产率下降导致潜在增长率降低 [26] 创纪录的利润率，企业改革将推动资产回报率进一步提高 - 企业净利润率自2008财年（不包括新冠疫情期间）稳步增长，目前处于历史最高水平，资产回报率也创历史新高，但自2007财年以来，因企业资产负债表上积累过剩资金，总资产周转率下降，资产回报率改善步伐受阻 [27] - 2023年以来的企业改革使企业资产负债表得到显著且不可逆的改善，总资产周转率停止下降，预计将继续改善，这将与资本支出带来的利润率提升共同推动资产回报率上升 [28] 资本支出增加且利润率扩大的行业 - 在过去两个资本支出周期性扩张时期，机械、汽车、化工、钢铁、批发/零售、建筑、服务和IT及服务等行业积极投资，这些行业在小泉政府和安倍经济学时期资本支出年均平均增长7% [45] - 在这些行业中，机械、化工、钢铁、建筑、批发/零售和IT及服务等行业的投资增加带来了高效的资产回报率改善 [46] 资本支出有望加速的行业 - 预计日本将在半导体和电气化、输配电、入境旅游相关生产扩张以及节省劳动力等方面进行投资，基于2025财年资本支出指引，石油/煤炭、造船/重型机械、零售、汽车、金属制品、化工、加工行业、生产机械和钢铁等行业资本支出增长计划较为突出 [47] - 近年来（2022 - 2024财年），商业机械、通用机械、房地产、运输与物流、批发与零售、电力和汽车等行业资本支出加速，IT及服务行业也有强烈的投资意愿，认为这导致了机械、房地产、零售和汽车行业资本支出加速的循环 [48] 资本支出扩张周期中的有前景公司 - 近年来公司层面资本支出扩张周期加速，通过投资扩大利润率的公司如日立建机、双日、日本邮船、卡普空、SCREEN控股和东京电子等，2025财年有强劲的资本支出增加计划，预计未来利润率和资产回报率将因此提高 [63]