纪检监察工作是人心工作、群众工作。山西省大同市天镇县纪委监委坚持以实际成效让群众可感可及， 围绕营养餐、物业管理等民生痛点，用"清单化公示+满意度测评"方式让群众参与整治全过程。近期， 针对物业私自定价收取电费问题，县纪委监委督促县职能部门开展检查，邀请居民对整治效果进行评 价。最终，15个小区物业被依法立案并受到行政处罚，被责令退还违规收费。截至目前，共计退还35.8 万元，惠及2795户7000余人。本周，该县纪委监委围绕调研了解的情况，督促县住建局、市场监管局等 17个部门开展联合行动，围绕公示公开、安全隐患排查、问题整改等情况对全县各小区物业进行检查， 发现问题、及时整改，确保群众放心满意。 习近平总书记在二十届中央纪委四次全会上指出，要持续推动全面从严治党向基层延伸。四次全会作出 工作部署，持续深化整治群众身边不正之风和腐败问题，着力推动改革发展成果更多更公平惠及全体人 民。贯彻落实全会精神，纪检监察机关行动坚决有力。 中央纪委国家监委网站 张琰 近日，中央纪委国家监委网站连续刊发两则通报：一是中央层面整治形式主义为基层减负专项工作机制 办公室、中央纪委办公厅公开通报2起整治形式主义为基层减负典型问 ...

大数据监督云平台建设 - 创新搭建大数据监督模块，设置数据接入、存储、查询等功能，实现问题线索排查从经验驱动向数据驱动转型 [1] - 动态充实乡村振兴资金使用监管数据池，涵盖财政惠农惠民补贴资金、乡村振兴项目资金、乡镇三公经费等6类数据，由多部门按规程实时更新 [1] - 构造数字监督矩阵，分类建立产业发展、基础设施、帮扶救助等12个监督子模型，通过数据碰撞比对发现异常 [1] - 平台先后接入数据80余万条，发出预警300余个 [1] 预警信息处理与案件办理 - 针对平台预警信息进行精准分析研判，深入一线驻点深挖，对问题线索一查到底 [2] - 坚持系统思维，及时复盘监督办案具体做法，提炼总结有效实践，优化形成工作指引 [2] - 在耕地补贴资金发放监督中，根据平台预警查清3名基层干部截留资金问题，并编制形成专项工作指引 [2] - 通过复盘总结，先后发现全区面上问题线索263条，转立案21件 [2] 多监督渠道协同联动 - 将平台预警信息深度融入巡察监督、审计监督、统计监督等，推动协同监督高质量开展 [3] - 在巡察监督中，根据预警将农房改善、高标准农田建设等纳入对村巡察范围，发现问题43个，转立案27人 [3] - 在审计监督中，针对平台预警提示事项开展资金使用情况审计，发现问题23个，转立案15件 [3] 监督机制优化与治理成效 - 突出问题导向，通过数智赋能推动机制优化，促进系统治理 [3] - 深化问题即改机制，加强案件剖析，结合平台数据分析，督促主责部门举一反三排查整改 [3] - 细化全域监督机制，厘清权责归属，构建多维度监督场景 [3] - 强化源头治理机制，依据平台运行反馈对全区问题精准画像，进一步规范使用监管流程，完善制度规定 [4]

物业行业治理监督 - 沈阳市纪检监察机关聚焦物业领域突出问题，协调住建、公安、应急等职能部门推动整改[1] - 通过信访举报、12345热线、大数据监督等方式拓宽线索来源，起底近5年物业领域问题线索[1] - 深化运用“室组地”联合办案机制，严肃查处党员领导干部违纪违法案件[1] 具体问题解决措施 - 皇姑区纪委监委推动解决黄河街道紫荆花西社区等小区电梯更新资金筹集与施工协调难题，完成130部老旧电梯更新改造[2] - 苏家屯区纪委监委推动6个小区老旧电梯维修更新，为3300余户居民解决出行问题[2] - 大东区纪委监委督促街道加强物业服务日常管理，向问题集中街道制发纪检监察建议书以解决突出问题并建章立制[2] 科技赋能与长效治理 - 联合职能部门开发小区物业管理大数据监督系统，嵌入14个监督模型对公共收益使用等进行信息化监测[3] - 推动开发业主实名投票表决系统并通过人脸与不动产信息双认证试点运行，解决外地投票难问题并提高居民参与度[3] - 针对案件暴露的公共收益、项目招标等问题制发纪检监察建议书，推动从阶段性整治向常态长效治理转变[3]

数字化智慧监督体系建设 - 洛阳市纪委监委将大数据应用与基层监督深度融合，通过数据互联互通整合政务、司法、审计、金融等部门信息，形成智能精准高效的大数据监督网[1] - 为补齐基层治理中人少事多面广的短板，该市推动数字技术与基层监督深度融合，聚焦社保基金、城乡低保、特困对象补贴发放等关键环节，运用大数据手段增强精准发现问题能力[1] - 洛阳市纪检监察机关充分运用大数据手段，从数据碰撞和比对中寻找线索，在信息挖掘和分析中查找问题根源，以提高发现问题线索的及时性和有效性[2] “码上监督”平台的具体应用 - 洛阳市在市民之家行政服务大厅将126个综合窗口的800多名工作人员和2346个事项纳入“码上监督”范围，制作10块展板公开“亮码”，群众可通过手机扫码实现问题反映一键直达[1] - 洛龙区纪委监委打造“一码”监督智慧平台，集纳10个行业部门的惠民政策、资金数据以及157个村（社区）的“三资”管理、“三务”公开事项，让监督直达群众指尖[2] - 通过智慧监督平台数据比对，发现某村集体门面房租赁合同存在租赁期限长20年、租金价格偏低12元/㎡的问题，经整改后租金调整为15元/㎡，合同期限缩短为5年[2] 专项领域的智慧监督实践 - 洛宁县纪委监委依托公务用车管理服务平台开展智慧监督，通过查看公车行驶轨迹、比对保养维修频率、核对加油卡管理使用台账等方式，对疑似“四风”问题精准高效处置[3] - 宜阳县纪委监委紧盯医保基金领域突出问题，通过信息大数据筛查、高频次多渠道管理、智能监控平台核查等举措，深挖虚报冒领、欺诈骗取医保基金的违纪违法问题线索[3]

大数据监督模型的应用成效 - 利用“耕地补贴大数据监督模型”从发现预警到处置结案仅用两个星期，相比传统逐户核对方式需一个多月，效率显著提升[1] - 通过模型发现誓节镇某社区存在补贴重复领取、超额领取或漏发少发的异常预警，并推动问题解决，最终相关责任人受到政务警告处分，违规资金被追缴[1] - 已建成耕地补贴、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域大数据模型共21个，使大数据成为基层监督的有效工具[2] 数据整合与共享机制 - 为打破部门间“数据孤岛”，公司主动与民政、卫健、人社、农业农村等职能部门沟通协调，建立定期数据采集、清洗、比对的共享机制[2] - 通过整合民政低保、人社医保、公安户籍等多方数据，建立“应享未享高龄补贴监督模型”，实现了从“被动接诉”到“主动发现”的监督模式转变[2] - 公司从数据采集、整合到治理全链条发力，为精准监督筑牢数据根基[1] 监督重点与流程管理 - 监督重点聚焦于群众关切的耕地保护、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域，通过搭建监督数据库进行全流程管理[1] - 公司坚持“抓主抓重、先易后难、边建边优化”理念，健全问题线索处置机制，对平台发现的预警线索第一时间研判、快查快处[2] - 公司通过数据清洗、建模、碰撞、预警、核查、反馈的全流程管理，精准高效纠治损害群众利益的行为[1] 未来发展方向 - 公司将持续深化新技术应用，不断完善大数据监督体系，以数据赋能推动基层监督提质增效[3]

核心观点 - 医疗行业正通过数字化和智能化手段实现监管模式的根本性转变，从被动接报转向主动发现和预警 [1][2][4] 智能监督系统建设 - 中山大学附属第三医院将价格在线审核模块嵌入医院管理信息系统，可实时拦截不合规医嘱，如“冠状动脉搭桥术加收”无对应主医嘱的情况 [1] - 系统实现了“药品—处方—患者”全链条可追溯，并通过数据汇聚机制实现信息快捷查询和线索精准筛查 [1] - 中山大学各附属医院均将建设智能监督系统和构建大数据预警机制作为年度重点任务 [2] 大数据预警机制应用 - 中山大学附属第六医院通过整合门诊电子处方、住院电子医嘱和电子病历系统数据，实现数据交叉分析，精准发现“分解处方”套购重点管控药品等风险点 [2] - 孙逸仙纪念医院在深汕中心医院试点构建基于人工智能大模型的纪检监督预警系统，设置“药占比监控、诊断、检验检查”三个智能监控模块 [2] - “药占比”智能模块可实时计算并动态更新全院、科室、医生及病区的指标，对药品用量突增、用途不合理、跨科室异常处方等情况进行预警 [3] 监管成效与治理优化 - 大数据监督以“预警一类”促进“治理一域”，将问题遏制在将发未发或程度较轻时 [4] - 通过预警发现的普遍性、规律性问题，推动修订完善制度机制，实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化 [4] - 大数据监督帮助医院及时发现苗头性、倾向性问题，做到关口前移、抓早抓小，提升监督的精准度和穿透力 [4]

大数据监督平台建设与应用 - 沈阳市纪委监委持续推进大数据监督工作，在汇集数据资源、丰富模型算法、建设平台系统上下功夫，助力监督发现问题、办案查清问题 [1] - 公司收集大量数据打通壁垒，与相关部门建立常态化沟通合作机制，不断拓展监督数据资源 [2] - 基于大数据监督可视化建模系统，升级建成沈阳市公权力大数据监督平台，实现全流程线上闭环管理，该平台已升级为辽宁省公权力大数据监督平台并在全省推广 [2] 农村集体资产与土地监督 - 依托农村集体土地大数据监督系统，发现石桩子村680亩草地被村民开荒后无偿使用，经监督推动后全部收回并在产权平台公开发包，首个五年期承包费272万元已到村集体账户 [1] - 升级农村集体资产清查大数据监督系统，开发资产精准清查和经营性收益资金监管功能，打通省农村集体"三资"监管平台实现双向数据互通 [2] - 新增耕地地力补贴等监督模型，对补贴发放和项目建设进行实时精准监督，涉农区县已完成2025年耕地地力补贴录入和精准发放工作 [2] 违规问题与廉政风险监督 - 建立违规吃喝问题大数据监督模型，通过数据比对精准排查无公函接待、超标准接待等疑似问题，并转交核查处理 [3] - 利用该模型发现某国有企业多次违规组织超标准商务接待并报销，调查后时任董事长及4名部门负责人被严肃处理 [3] - 聚焦城乡低保等关键环节运用大数据手段，发现某区低保户于某已领超标养老金却仍领低保金的疑似问题，核查属实后相关责任人被立案查处 [3][4] 未来发展规划 - 公司下一步将持续优化升级数字纪检监察体系，整合数据资源以提升大数据监督工作质效，赋能监督检查和审查调查等工作 [4]

惠民惠农补贴资金监管问题与整改 - 天津市东丽区华明街道永和股份经济合作社在申请秸秆综合利用补贴资金时，虚报农作物种植面积，违规申领补贴款用于合作社日常支出 [1] - 东丽区纪委监委对相关责任人给予党纪处分，并督促街道办事处举一反三、整改落实 [1] - 天津市各级纪检监察机关将惠民惠农补贴资金使用监管问题作为整治重点，坚持因地制宜、精准施策 [1] 大数据监督技术的应用与成效 - 滨海新区纪委监委建立大数据监督平台，汇总区民政、农业农村、医保等18个领域的数据信息，搭建监督模型，通过分析比对筛查异常信息 [2] - 通过大数据监督平台，发现区内部分涉农街镇在惠民惠农补贴资金发放上存在异常，例如有公职人员参与了集体经济组织分红 [2] - 借助监督模型智能比对，大幅缩短核查时间，有效提升发现问题的效率和精准度 [2] 问题处置机制与系统性整改 - 滨海新区纪委监委建立“大数据发现问题、党风政风监督室研判分办、派驻纪检监察组以及街镇纪检监察机构承办”的处置机制，形成工作闭环 [3] - 北塘街道纪检监察工委通过实地走访，确认部分惠民惠农补贴存在发放不精准问题，对相关责任人严肃处理，并全额追回错发多发的款项 [3] - 北塘街道党工委出台涉农补贴发放管理办法，强化对补贴发放全流程的统一指导和规范管理 [3] 制度建设与资金追回成果 - 天津市纪委监委驻市农业农村委纪检监察组总结梳理近两年来查处的60余个涉农资金问题典型案例，形成分析报告，提出针对性意见建议 [3][4] - 督促驻在单位制定市农业农村委转移支付资金预算绩效管理内部工作规程等，完善制度规范权力运行 [4] - 截至目前，共推动解决迟拨滞拨惠民惠农补贴资金1.19亿元，惠及农户和经营主体1.9万余人 [4]

智慧纪检监察平台建设 - 常德市纪委监委开发“智慧护廉”小程序，内嵌于智慧纪检监察大数据平台，实现公职人员酒驾醉驾违法信息的“比对—预警—推送”全流程闭环管理 [1] - 平台核心优势在于整合、分析、比对跨部门跨层级的海量数据，精准定位传统监督手段难以发现的问题，有效拓宽监督的广度和深度 [2] - 该市纪委监委持续深化数字纪检监察体系建设，构建大数据监督平台，依靠大数据分析精准发现不正之风和腐败问题线索 [1] 大数据模型应用与成效 - 以酒驾醉驾为切入点建立大数据模型，今年以来共发现问题线索131件 [1] - 在查办汉寿县征地拆迁办原主任黄某案时，平台对线索进行穿透式分析，整合人物关系网，进行智能比对形成数字画像，从启动初核到采取留置措施仅用时3周 [2] - 联合住建部门开发公租房管理智能监管模块，部署收入异常、重复享受保障等7类数据模型，实现对公租房全流程的实时动态监测与智能预警 [3] 监督模式转型与案例 - “数据跑腿+智能研判”模式推动监督工作从被动事后追查向主动识别风险和精准防控转变 [3] - 公租房智能监管模块上线后，发现某承租人购置商品房后仍持续领取补贴长达7个月，相关违规补贴已被清退追缴 [3] - 自今年6月上线以来，公租房监管模块已累计发现并推送近200条预警信息 [4]

大数据监督模型构建 - 成都市锦江区纪委监委构建骗取招商引资奖励补贴监督模型 归集近5年招商引资奖励补贴领取名单 无纳税企业名单和已注销企业名单 通过数据比对发现预警问题线索6条 立案4件 [1] - 成都市纪委监委聚焦金融 国有企业 能源 工程建设和招标投标等资金密集领域 运用数字技术提升监督效能 [1] - 全市已构建442个监督模型 覆盖村（社区）干部违规领取耕地地力保护补贴等风险点位 [1] 数据平台与机制优化 - 成都市打通数据壁垒 优化市县两级大数据监督平台 建立"数据采集+模型构建+数据碰撞+核实处置"闭环机制 [1] - 实现大数据监督平台集成化建设 集群化发展 全面串联各单位数据资源 [1] - 建立问题数据线上自动流转分办 线下核查处置反馈机制 由监督检查室负责分办 自办和督查督办 [2] 派驻机构技术应用 - 派驻机构利用驻在单位信息系统统计 分析 审计模块筛查异常数据 如市规划和自然资源局纪检监察组发现崇州市 龙泉驿区"非农化"违法用地未整改问题 [2] - 成都银行纪检监察组依托银行系统监督审计功能 建立员工异常行为监督模型 [2]