聊天机器人历史 - 世界上第一个聊天机器人Eliza由约瑟夫·维森鲍姆于20世纪60年代中期在麻省理工学院人工智能实验室发明 [1] - Eliza的名字灵感来源于萧伯纳戏剧《卖花女》中通过教育改变命运的角色伊莱莎·杜立德 [1] - 原始Eliza程序采用MAD-SLIP语言编写，共420行代码，但后续被Lisp/BASIC等语言版本取代导致原始版本失传 [9][11] 技术原理 - Eliza通过关键词提取和句子重组实现对话，采用罗杰斯式治疗师的互动模式 [3] - 程序运行机制：用户输入→远端计算机分析→关键词重组→模棱两可的回复 [3] - 存在"教学模式"隐藏功能，允许用户添加新规则修改机器人行为 [11] 社会影响 - 早期测试者对Eliza产生情感依恋，认为其"善解人意"，包括维森鲍姆秘书要求单独相处 [6] - 对话设计使人类产生"被理解"的错觉，实际为预设脚本的重复应答 [4][6] - 典型对话模式显示Eliza通过引导性提问延续对话，如"你可以举一个具体的示例吗" [5] 代码复原 - 2021年斯坦福与麻省理工团队发现原始代码打印稿，2024年完成修复并公开 [11] - 修复过程涉及清理代码、开发60年代计算机模拟器、补充缺失函数 [11] - 保留原始代码中数字输入导致崩溃的bug以维持文物真实性 [12] - 复原版本已在Github发布，包含代码和模拟器 [12]

谷歌业务分析 核心观点 - 谷歌旗下拥有世界上一些最好的业务 当前估值可能超过潜在疑虑 [1] - 人工智能对不同类型搜索的影响存在差异 商业搜索仍是核心收入来源且受AI威胁较小 [4][5] - 公司其他业务（YouTube 云服务等）不受AI影响且将受益 可能弥补搜索潜在下滑 [5][7] - 保守预测显示搜索年复合增长率4% 谷歌网络终端下降率3% 但整体估值仍具吸引力 [9][10] 搜索业务分类 直接搜索 - 针对用户已知目标网站的搜索（如银行官网） 几乎不包含广告 利润最低 [1] - AI对该类搜索无实质提升作用 不受AI威胁 [1] 研究搜索 - 用户需查找未知来源信息的搜索（如食谱 作业资料） 包含较多赞助链接 [2] - 已被ChatGPT等聊天机器人取代 实用性显著低于AI工具 [2] - 谷歌Network广告收入连续4年下降 反映网站访问量减少趋势 [3] 商业搜索 - 寻找产品或服务的搜索（如"购买山地自行车"） 广告商投入最多 回报极高 [4] - AI目前无法提供同等质量答案 用户更依赖图片 评论等直观信息 [4] - 谷歌新增AI概览功能加速商业搜索效率 [4] - 理论认为AI可能提升广告ROI 因低效搜索被过滤后商业搜索占比提高 [5] - 自ChatGPT推出后谷歌搜索量仍保持两位数增长 [5] 其他业务表现 YouTube - 美国首选流媒体平台 增长稳健但低于Meta和亚马逊广告 [6] - 预计未来几年保持高个位数增长 盈利渠道拓展缓慢 [6] 云服务 - 收入增速极高 不考虑会计调整后盈利能力大幅提升 [7] - 未来可能占总收入25-30% 资本支出增加反映需求旺盛 [7] 其他业务 - YouTube Premium Workspace订阅服务表现优异 [7] - Pixel设备成为安卓市场第二大选择 [7] - "其他赌注"（含Waymo和AI实验室）2030年保守估值1500亿美元 [9] 财务预测 - 搜索收入：2023年1750亿美元 2030年预测2507亿美元（CAGR 4%） [10] - 谷歌网络收入：2023年313亿美元 2030年预测250亿美元（年降3%） [10] - YouTube广告收入：2023年315亿美元 2030年预测616亿美元（CAGR 10-14%） [10] - 云业务收入：2023年330亿美元 2030年预测1365亿美元（CAGR 31-18%） [10] - 2030年整体企业价值预测3619亿美元 隐含年回报率10 5% [10][11]