在投资的世界里，风格的背后是信仰。在长达十余年的投研历练中，广发基金债券投资部基金经理洪志 逐步形成了注重赔率与风险均衡的投资风格。其背后是对持有人"损失规避"心理的共情和追求长期稳健 回报的思考。 洪志于2013年加入广发基金，负责债券交易，2017年转到投资岗位，先后担任专户投资经理和公募基金 经理，目前管理的产品主要分为两类：一类是信用债指数，包括广发央企80债券指数、广发深证基准做 市信用债ETF；另一类是主动管理的纯债基金，包括广发景辉纯债、广发汇利一年定期开放等。 "对于债券指数产品，我希望'磨出一把好刀'给投资者，通过每天不断地对结构进行打磨与优化，让投 资者在任何时候拿到的都是一把称手的获取收益'利刃'。"洪志说。 注重风险与赔率的对称性 不同的投资风格，本质上是投资者在决策过程中对资产预期的胜率或赔率赋予不同的决策权重，也是投 资人价值观的外在表现。这种价值判断并非凭空产生，而是经由市场的长期历练，沉淀为独特的认知框 架。"在投资决策中，我尤其注重赔率所提供的安全边际，尽量在完整周期内始终保持风险与赔率的对 称平衡。"这是洪志12年职业生涯沉淀得来的体会。 遵循市场逻辑打磨产品特色 2013 ...

报告核心观点 - 提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式，为价值成长风格切换问题提供定量模型解决方案，最新一期风格轮动模型推荐成长风格，2013 年至今该模型策略年化收益率 27.18%，夏普比率 0.98 [1][4] 各部分总结 前言 - 创新性提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式，后续将持续样本外跟踪并定期汇报 [1][8] - 借用个股因子合成刻画成长和价值风格，价值用账面市值比、净利润市值比，成长用单季度净利润同比增速等，对因子做市值中性化和标准化处理后等权复合，选风格暴露前 20%个股为代表组合，周度换仓测算收益 [8] - 上周全市场成长风格组合收益 0.82%，价值风格组合收益 1.15% [1][8] 赔率 - 赔率指亏损为 1 时盈利的数值，一段收益率序列的赔率等于平均正收益/平均负收益的绝对值 [9] - 采用估值差的历史分位数法刻画市场风格相对估值水平，经计算初始估值差、除以全市场估值平均数、计算历史排位次序百分比等步骤，且估值差历史分位数高代表相对低估值 [11][12][13] - 市场风格相对估值水平与预期赔率负相关，根据最新估值差分位数，当下成长风格赔率估计为 1.09，价值风格为 1.08 [2][14] 胜率 - 梳理五个宏观指标和三个微观指标判断胜率，包括十年中债国债到期收益率、美国 6 个月国债收益率、PMI 等 [18] - 七个胜率指标中 4 个指向成长，3 个指向价值，当下成长风格胜率为 46.13%，价值风格胜率为 53.87% [3][18][19] 投资期望及策略收益 - 根据公式投资期望=胜率*赔率 -（1 - 胜率），计算得成长风格投资期望为 0.22，价值风格为 -0.13，推荐成长风格 [4][19] - 2013 年至今，基于投资期望的风格轮动模型策略年化收益率 27.18%，夏普比率 0.98，总收益 1754.20%等 [4][20]

巴菲特投资哲学核心 - 投资决策第一步永远是评估灾难性风险而非潜在收益 如有则立即拒绝[3][10] - 采用赛马下注师思维模式 专注核心赔率评估而非复杂财务模型[3][8] - 设定15%初始回报率为底线 通过安全边际和容错率保障基本盘[3][9] - 投资成功90%依赖"胆识"这种难以量化的内在特质[12] 决策方法论 - 从不建立复杂财务模型 仅手工记录关键工厂季度数据做判断[9] - 评估中部穿孔卡公司时仅关注销售增长与成本优势两个变量[9] - 历史数据使用原则：只记录不预测 要求200万销售额实现15%回报[9] - 60,000美元投资获得16%股权 最终实现18年年化33%回报[9] 知识管理习惯 - 七岁起反复精读商业书籍 建立早期思维框架[7] - 创建庞大"资料档案柜"知识体系 实现快速决策[3][7] - 累积性学习策略 使每个知识点成为下次决策基础[7] - 1950年代起系统研究IBM 虽不投资但深入理解其垄断优势[8] 风险控制机制 - 遵循Firestone灾难预警定律 避免单次小概率事件颠覆全局[10] - 主动规避AIG/贝尔斯登/雷曼等具有系统性风险标的[10] - 市场整体评估标准：股市总市值与GDP比率70%-80%为安全区间[12] - 声誉作为终极安全边际 在GEICO/所罗门案例中起关键作用[12] 商业行为特征 - 早期通过实地调研/档案查阅建立信息优势[7] - 拒绝"定投指数"策略 强调价格安全边际的重要性[12] - 管理风格：厌恶高薪文化 主张"一人抵三人"效能[13] - 对保险浮存金单独估值 加回账面价值进行综合评估[13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - “对等关税”扰动以来（2025年4月1日 - 5月6日）债市整体牛平，但4月中下旬以来缺乏主线维持震荡 [2][5][13] - 债市仍有胜率，基本面承压、低物价或发展，且三因素或使资金价格回落 [2][8] - 债市缺少赔率，对利多因素定价充分，货币政策上狭义流动性偏紧压力向社融传导情况是关键 [2][8] - 推荐10年期国债收益率1.65%附近逢调配置，可关注3 - 5年期信用债配置机会 [2][8][46] 根据相关目录分别进行总结 债市有胜率 - 胜率取决于边际变化趋势性因素，关键看基本面和资金供需 [16] - 基本面面临下行压力，低物价或进一步发展，4月制造业和非制造业PMI环比回落，国际油价下跌带来物价压力 [16] - 资金方面，二季度财政存款集中投放、央行恢复净投放、实体融资需求偏弱，将使资金价格回落，预计DR007保持在1.6% - 1.7% [27] - 实体融资需求偏弱，4月票据价格显示信贷低于往年同期，二季度隐性债务集中偿还，信贷难扩张，城投债净偿还，银行负债缺口缓解 [35] 但债市缺乏赔率 - 债市对利多因素定价充分，1.6%左右的10年期国债收益率与模型结果背离，债市对资金价格回落和贸易摩擦提前定价充分，且对资金价格变动更敏感 [39] - 货币政策上，狭义流动性偏紧压力向社融传导情况是央行加大流动性投放或降准的关键，预计后续央行多渠道补充流动性，工作重心或在结构性货币政策工具创新 [43][46]

巴菲特投资方法论 - 核心思维是像赛马下注师一样优先评估灾难性风险，而非复杂模型预测[3][49][50] - 设定15%初始回报率底线，追求合理赔率而非超额收益[4][75] - 决策仅依赖核心数据（销售额/支出/利润）不做未来预测[64][65][122] - 通过历史数据验证商业模式，保守估算时主动砍半利润[78][79] 中部穿孔卡公司案例 - 1959年投资时公司年增长率超70%，利润率36%[69] - 单台印刷机年回报率达100%（78,000美元成本 vs 11,000美元/轮×7轮）[55][56] - 持有18年获年化33%回报，累计投入160万美元[83][84] - 典型格雷厄姆式低价买入+费雪式成长组合[85] 知识体系构建 - 7岁起反复研读《债券推销术》等书籍形成早期投资观[13][14] - 通过2,000小时贴身观察+档案研究建立决策框架[11][24] - 累积跨行业知识形成"资料档案柜"式快速判断力[28][29] - 专注知识可叠加领域，每项学习都转化为决策基础[28] 市场评估原则 - 当股市总市值/GDP比处于70%-80%区间时具投资价值[94] - 反对机械定投指数，强调价格敏感的安全边际[97][98] - 整体市场评估逻辑与个股相同：历史数据+保守预期[94] 伯克希尔经营特质 - 保险浮存金单独估值+正常业务PE构成估值体系[120] - "不要被打回原点"原则避免重大风险损失[119] - 管理层年龄结构存在接班挑战[121]

市场情绪分析 - 市场情绪具有非理性波动但最终回归理性的特征 通过统计归纳可发现循环规律但不可机械套用[3] - 情绪管理是择时交易的本质 需运用贝叶斯思维动态评估胜率与赔率[3] 情绪周期规律 - 市场回撤速度普遍快于上涨速度 导致浮盈易转为浮亏[4] - 情绪爬升期胜率较高 情绪冰点期赔率占优 高温区两者皆弱[4] - 动量背离现象可作为情绪反转的前瞻指标 TR突破反映情绪最小张力单元变化[4][5] 交易策略框架 - 极端超卖区域（冰点）存在胜率与赔率双优的快速反弹机会[5] - 40周期情绪上升中 可通过三重滤网捕捉短周期回落的高胜率买点[5] - 利用次级别动量背离与TR突破 在情绪低温至高温区间进行顺势交易[5] - 高温区出现动量背离时需减仓止损 避免新建仓位[5] 技术工具参考 - RSR/RSV/RPS指标与趋势模板可辅助情绪分析[3] - TR广度计算指标适用于情绪量化 真实波幅对高标股动向预测有效[5] - 长中短周期动量需差异化考察 顶底识别依赖动量原理[5]

评选活动概况 - 2024年第七届新财富最佳投资顾问总决赛历时7个月，代表国内投资顾问专业能力最高竞技赛事，共有96家证券公司的36616名投资顾问参与角逐 [2] - 申万宏源证券北京劲松九区营业部资深投资顾问李享会以全国第9名成绩获"新财富最佳投资顾问"及"新财富最佳ETF投资收益奖"两项荣誉 [2][4][5] 参赛战绩数据 - 模拟ETF组合在2024年5月6日至10月31日期间累计收益率达32.93%，在2038名选手中排名第65位，选股胜率80.43% [7] - 组合关键指标：最大回撤11.80%，持仓占比29.36%，持仓个股2只，换手率2742.11% [8] - 组合收益率曲线显示5月14日至10月25日期间最高收益37.47%，最低收益-14.97% [9] 投资顾问专业背景 - 从业16年，经济学硕士，持有证券投顾/基金/期货全牌照，曾获2022年金麒麟投顾大赛最佳投资收益奖（公司排名第1）[10] - 典型技术派，融合波浪理论与缠论，独创"量价时空"四维分析体系，模拟交易组合近1年胜率达75% [10][14][15] 核心投资理念 - 主张"短线是金，趋势为王"，采用中短线低吸策略，注重技术面操作，强调买点容错率与客户跟随性 [12][13] - 基础框架为波浪理论（黄金分割位）与缠论（底分型停顿）结合，辅以MACD和斐波那契数列确认买卖点 [14] 比赛获胜策略 - 规则利用：充分掌握首届ETF组融资融券规则，实现多空自由操作 [16] - 策略组合：基本面分析（宏观+行业）+技术分析（量价时空）+多空对冲，9月市场突变后通过双策略逆转局势 [16][17] - 选股逻辑：自下而上为主，结合市场情绪筛选高胜率模型，回避亏损股与夕阳行业 [18][19] 风险收益平衡 - 更看重胜率而非赔率，认为75%（4对3）或66%（3对2）的胜率模型可实现平滑收益率曲线 [21] - 强调止损位设置对交易体系的重要性，指出高赔率伴随高风险且实际机会稀缺 [21]

投资理念 - 投资理念以价值投资为基石 通过平衡风险和仓位控制 动态调整把握时机 [1][5] - 适合无暇关注市场动态 缺乏交易体系和分析能力的投资者 [4] - 择时需综合技术分析 基本面分析 市场情绪和综合策略 结合自身风险承受能力 [5] 投资框架 - 首先筛选活跃性股票 再通过基本面分析筛选标的 最后分析分时走势择机介入 [6] - 安全边际和估值判断兼具艺术性和科学性 依靠经验 直觉和量化分析 [7] - 使用相对估值法和绝对估值法结合基本面分析 [7] 选股逻辑 - 调入股票池标的需量能符合预期 持有不涨则结合大方向 趋势和量能决定是否调出 [9] - 对行业无明显偏好 但优先选择热点题材个股 选股逻辑侧重成交量 [10] - 赔率和胜率都重要 需在不同投资场景中平衡 稳健收益侧重胜率 高回报侧重赔率 [11] 仓位控制 - 建立风险预警机制 设定关键风险指标如股价跌破支撑位 公司负面消息等 [10] - 动态调整策略 根据市场变化和公司情况调整止损止盈位 [10] 收益来源 - 收益来自股价上涨和企业分红 分红体现盈利能力 提供稳定收益和复利效应 [12] - 分红是管理层信心信号 长期投资中意义重大 不应忽视 [12]