文章核心观点 - 卡特彼勒公司与英伟达扩大合作 旨在通过下一代人工智能增强的客户解决方案和制造系统推动跨行业创新 此次合作将彻底改变卡特彼勒客户、经销商和员工的工作方式 [1] 合作背景与战略意义 - 公司CEO表示 人工智能正从数据处理扩展到重塑物理世界 为从工地、工厂到办公室的各个领域解锁新的创新机遇 公司致力于通过在其机器和业务的各个方面引领先进技术来解决客户最严峻的挑战 与英伟达的合作正在以前所未有的速度加速这一进程 [2] - 英伟达CEO表示 在人工智能时代 双方的合作涵盖从自动驾驶施工车队到为下一次工业革命提供动力的AI数据中心的整个领域 [2] - 双方合作旨在创建一个驱动工业创新的AI生态系统 改变机器、工地、工厂和供应链 为世界建设、运输和能源进步设定新标准 [7] AI赋能机器与设备 - 公司投资为其资产配备AI能力 NVIDIA Jetson Thor平台支持在卡特彼勒的工程机械、采矿和发电设备上进行实时AI推理 为下一代自动驾驶和智能驾驶室体验奠定基础 这些升级将确保资产为AI辅助乃至潜在的自动驾驶操作做好准备 [3] - 在2026年国际消费电子展上 公司首次推出了Cat AI Assistant 这是一个嵌入卡特彼勒数字产品和车载产品中的主动合作伙伴 旨在帮助客户采取自信的行动 该助手基于NVIDIA Riva开放语音模型构建 具有领先的准确性和逼真的语音 可回答有关设备、零件、维护等方面的问题并提供个性化建议 [3] - 在驾驶室内 该助手可通过语音激活进行设置、指导故障排除 并引导用户在卡特彼勒的应用程序和网站中找到正确的资源 它利用存储在Helios统一数据平台上的公司自有可信数据 为客户提供可靠、上下文丰富的信息 使日常工作更轻松 [4] 转型制造与供应链运营 - 为满足不断变化的行业需求 公司利用其NVIDIA AI Factory转型制造和供应链 以创建更安全、更精益、更具韧性的生产系统 公司的制造数字数据平台利用加速AI基础设施和NVIDIA AI库 实现重要制造流程的自动化和加速 包括预测和调度 [5] - 公司正在基于NVIDIA Omniverse库和OpenUSD构建其工厂的高精度物理数字孪生 利用这些数字孪生 团队可以在现实世界建造之前 对布局和生产流程进行设计、模拟和优化 [6] 公司业务与AI愿景 - 卡特彼勒公司2024年销售额和收入为648亿美元 是全球领先的建筑和采矿设备、非公路用柴油和天然气发动机、工业燃气轮机以及柴电机车制造商 [8] - 公司概述了其AI赋能的未来愿景 包括：驾驶室内AI功能 提供个性化洞察、实时指导、生产力提示和安全警报 大规模自动驾驶 配备AI驱动建议的工程和采矿机械 能够毫秒内处理数十亿数据点以应对复杂多变的工地条件 新水平的机器智能 由AI、机器学习、计算机视觉和边缘计算驱动的设备车队 实时处理传感器数据 充当客户工地的数字神经系统 [8]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 核心公司为**西门子**，其业务横跨工业自动化、能源、交通、医疗、建筑科技等多个垂直领域[1][2][4] * 核心合作伙伴包括**NVIDIA**、**微软**、**AWS**、**Meta**、**ARM**、**Foxconn**等[9][10][79][129][132][149] * 提及的客户案例涉及**百事可乐**、**HD现代**、**宝马**、**劳斯莱斯**、**KION**、**Hero MotoCorp**、**奥迪**、**Commonwealth Fusion Systems**、**SurfLoch**、**迪士尼**等[26][56][113][128][138][174][175][206][223] * 行业覆盖**制造业**、**能源与电网**、**生命科学**、**物流与供应链**、**食品饮料**、**汽车与自动驾驶**、**半导体设计**、**融合能源**等[2][4][113][129][153][155] 核心观点与战略愿景 * **工业AI革命**：AI是百年一遇的变革催化剂，其重要性堪比一个世纪前的电力，将从根本上改变设计、制造、基础设施运营和能源供给的方式[2][5][108] * **AI从特性变为力量**：当AI进入物理系统，它不再仅仅是一个功能，而成为一股具有直接现实世界影响力的力量[5] * **西门子的独特定位**：公司拥有近两个世纪的工业基础设施经验，结合超过50年的工业AI实践、超过1500名AI专家以及超过25万名员工在30个工业垂直领域的深厚专业知识，能够构建端到端的工业AI技术栈[1][7][8] * **软件定义公司转型**：西门子的愿景是转型为一家软件定义的公司，其基础是计算基础设施，上层是基础设施软件和人工智能，这将彻底改变事物的设计、模拟、规划和运营方式[25] * **工业元宇宙与数字孪生**：通过“数字孪生编辑器”等工具，创建一个虚拟世界来帮助改善现实世界，实现产品、工厂、流程的虚拟3D建模，并与实时数据连接，从而在虚拟环境中进行优化和更改[109][110] 关键技术与平台 * **西门子Xcelerator**：开放的数字化商业平台和市场，整合了AI驱动的技术、工业领域知识和合作伙伴，旨在加速客户的数字化转型，提供可访问、灵活、可扩展的SaaS解决方案[6][110][182][185][191][215] * **端到端工业AI技术栈**：整合了软件、硬件、基于GPU的高性能计算和数据，旨在解决数据孤岛问题，并在现实世界中产生实际影响[6][7] * **数字孪生**：能够创建产品和整个制造基地的综合数字孪生模型，结合AI后，数字孪生可以实时控制整个工厂，探索成千上万甚至数十万个选项，而不仅仅是模拟[8][9][35][83] * **工业AI就绪的要素**：仅拥有数字孪生和软件不足以实现工业AI，需要GPU计算来释放AI的全部能力和速度，并解决数据碎片化问题[7] * **物理AI**：将人工智能能力与现实世界的物理对象融合，使机器能够感知、思考并采取行动，是自动化发展的新阶段[242][245][247] 合作伙伴关系与协同 * **与NVIDIA的深度合作**：双方合作始于2022年，旨在构建“工业AI操作系统”，并在五个关键领域深化协作[21][25][39] * **AI原生芯片设计**：利用CUDA软件重写西门子EDA软件以充分利用GPU，目标是将EDA软件速度提升100倍甚至百万倍，并训练模型以提出新的设计方案[39][46][49][52] * **AI原生仿真**：将西门子Simcenter等仿真软件的重度计算部分迁移到GPU，加速高达1000倍，并创建AI物理模型，将物理仿真速度提升数万倍[56][63] * **AI驱动的自适应制造**：将工厂视为一个大型机器人，通过AI大脑在软件定义的自动化之上实现自主调整，西门子计划于2026年在德国启动首个全AI驱动的自适应制造基地[65][74] * **AI工厂**：为训练和运行AI模型（如Vera Rubin）而建造的巨型数据中心，投资规模巨大（例如1吉瓦的AI工厂投资达500亿美元），必须通过数字孪生进行设计和模拟以确保成功[86][89] * **技术互用**：双方互相使用对方的技术加速自身发展，形成良性循环[102][103] * **与微软的合作**：结合西门子的领域专长与微软可信的云和AI能力，共同构建定制模型和智能体，并开发联合AI助手，例如将CAM编程时间减少80%，工厂生产率提高30%[132][133][140] * **与AWS的合作**：战略合作伙伴关系，通过AWS云服务使西门子产品组合更易访问、可扩展和灵活，服务于从大型企业到小型初创公司的各类客户[182][183][222][224] * **与Meta的合作**：开发用于工业AI的Ray-Ban Meta智能眼镜，为现场同事提供实时音频指导，实现免提操作[149] 客户案例与量化成效 * **百事可乐**：使用西门子数字孪生编辑器优化其半个世纪历史的仓库，在虚拟世界中模拟数千种布局以寻找最高效方案，将原本耗时数月的任务缩短至数天，并在美国佳得乐工厂三个月内实现效率提升20%，预计资本支出减少10%-15%[113][115][118][121] * **HD现代**：使用西门子和NVIDIA技术构建整艘船舶的精确数字孪生（每个螺母和螺栓），在数字世界中优化设计后再进行物理建造[26][30][35] * **宝马**：使用联合仿真技术模拟汽车空气动力学，速度提升可达1000倍[56] * **劳斯莱斯**：使用西门子软件和微软技术设计飞机涡轮机部件，通过数字孪生仿真，使液压泵等部件更坚固、更轻[138][139] * **Foxconn**：已在使用西门子和NVIDIA的技术，通过AI层连接现实世界数据和实时数据优化制造[79][80] * **电网优化**：已使用AI将现有电网容量最大化提升20%，且无需新建基础设施[166] * **生命科学**：通过AI和数字孪生加速药物研发，例如将分子行为模拟效率提升250万倍，有望使救生疗法上市速度加快高达50%[129][130][132] 市场趋势与行业洞察 * **AI采纳阶段**：行业正从描述性AI、预测性AI，经历生成式AI，快速向智能体AI、智能体系统及物理AI阶段演进[192] * **技术采纳速度**：蒸汽机用了60年改变社会，电力用了30年，计算机用了15年，而AI预计将在7年或更短时间内将智能嵌入日常依赖的系统[5] * **市场增长预测**：物理AI市场目前规模约50亿美元，预计到2033年将增长至500亿美元，年复合增长率达33%[242] * **早期采纳者优势**：能够获得明确的竞争优势，关键在于尽早开始训练人员和AI模型，并管理组织变革[173][199] * **供应商与用户之间的差距**：技术供应商的创新速度很快，但用户市场在数据架构和实际应用方面仍处于追赶阶段[193] 实施挑战与成功要素 * **基础与准备**：实施工业AI需要坚实的数据架构（数据规范化、清洗）、明确的投资回报率目标、正确的跨职能团队（IT与OT结合）以及谨慎选择的长期合作伙伴[200][201][202][218] * **主要挑战**： * **信任与可靠性**：在工业领域，故障是不可接受的，AI必须被证明是可靠、稳健和可解释的，以建立信任[6][205][211] * **遗留系统复杂性**：整合现有（棕地）制造基础设施与新技术是一项重大挑战[205][255] * **数据访问与生态**：训练模型需要大量数据，但数据往往被孤立视为“新黄金”，需要建立基于信任的生态系统和联合数据池[254] * **资金与组织阻力**：OT领域的AI项目资金通常少于IT部门，且存在合规、风险、安全等制度性阻力[203][204] * **持续迭代**：AI解决方案不是一劳永逸的，需要持续迭代和优化，可能长达10-15年[206][207] * **成功关键**：项目需以投资回报率为基础，组建合适的团队，快速试错并更快恢复，谨慎选择灵活、可共同成长的合作伙伴[218] 其他重要信息 * **西门子市场地位**：全球三分之一的制造机器运行着西门子控制器[8] * **NVIDIA Vera Rubin GPU细节**：整个系统重2吨，包含220万亿个晶体管，由6种不同的独特芯片组成，功耗240千瓦，凝聚了15万工程年的工作量[43] * **CES 2026活动安排**：西门子在CES设有“工业AI总部”和多个展台，举办超过15场会议，涵盖AI、物理AI、智能制造、融合能源、劳动力未来等话题[169][170][171][172][173][174][175][176][177][178][179][180] * **人才与生态系统**：西门子已通过其学习产品覆盖生态系统内110万人，并重视未来劳动力的培养[180] * **融合能源进展**：Commonwealth Fusion Systems正在建造SPARC示范装置，并计划建设ARC商业聚变装置，可产生约400兆瓦电力，谷歌已同意购买ARC的电力[159][162]

文章核心观点 - 优傲机器人、西门子和Robotiq在CES 2026上联合展示了一款集成了新型数字孪生软件的机器人码垛解决方案 [1] 公司动态与合作 - 优傲机器人、西门子和Robotiq三家公司进行了联合产品展示 [1] - 展示的产品是一款机器人码垛解决方案 [1] - 该解决方案的核心特点是采用了新型的数字孪生软件 [1] - 此次展示活动于CES 2026期间在拉斯维加斯举行 [1]

合作公告与战略意义 - 百事公司、西门子和英伟达在CES 2026上宣布了一项多年期、行业首创的合作，旨在通过先进的数字孪生技术和人工智能改造工厂及供应链运营 [1] - 此次合作标志着全球消费品公司首次应用数字孪生技术来重塑工厂和仓储设施的数字化模拟与测试方式，早期试点已在美国进行 [1] - 合作旨在为工业运营中可扩展、技术可靠的数字孪生和人工智能设定新标准 [1] 合作背景与驱动因素 - 面对生产和分销能力需求的上升，百事公司正在利用人工智能和新的数字方法进行流程模拟与设施设计，以改造和优化其现有的实体布局 [2] - 传统的扩张方法缓慢且成本高昂，限制了满足不断增长的消费者需求所需的灵活性和可扩展性 [2] - 百事公司业务从农场到货架的规模和复杂性巨大，公司正在整个运营中嵌入人工智能，以更好地满足消费者和客户日益增长的需求 [3] 技术实施与解决方案 - 百事公司转向数字优先的规划战略，利用基于物理的数字孪生和AI智能体作为共同设计者，在任何实体建造之前模拟、验证和优化设施布局 [3] - 公司使用基于英伟达Omniverse库构建的西门子数字孪生编辑器，对其美国设施进行升级模拟，并计划在全球范围内推广 [3] - 西门子的新软件解决方案大规模构建工业元宇宙环境，使组织能够应用工业AI、模拟和实时物理数据来快速、大规模地进行虚拟决策 [4] - 该产品使工业企业能够将来自西门子全面数字孪生的2D和3D数据，与由英伟达Omniverse库加速的、受管理且安全的实时逼真虚拟场景中的物理实时信息相结合 [5] 转型过程与具体应用 - 百事公司与西门子正通过将选定的美国制造和仓储设施转换为高保真3D数字孪生来进行数字化转型，这些数字孪生模拟工厂运营和端到端供应链，以建立性能基准 [6] - 在几周内，团队优化并验证了新的配置，以提高产能和吞吐量，为百事公司提供了统一的实时运营视图，并具备随时间整合AI驱动功能的灵活性 [6] - 利用西门子数字孪生编辑器、英伟达Omniverse和计算机视觉，百事公司现在可以以物理级精度重现每台机器、传送带、托盘路线和操作员路径 [7] - 这使得AI智能体能够模拟、测试和完善系统变更，在发生任何物理修改之前识别出高达90%的潜在问题 [7] 已实现的效益与成果 - 该方法在初始部署中已实现吞吐量提升20%，并推动更快的设计周期、接近100%的设计验证，以及通过发现隐藏产能和在虚拟环境中验证投资，使资本支出减少10%至15% [7][8] - 公司正在部署首个重新构想供应链设计、构建和扩展方式的数字蓝图，这在行业内尚属首次 [9] - 凭借统一的、AI驱动的数字基础，百事公司正在朝着一个每座工厂和仓库都作为单一智能生态系统一部分运行的世界迈进 [9] 公司背景与愿景 - 百事公司产品在全球200多个国家和地区每天被消费者享用超过10亿次 [11] - 2024年，百事公司实现了近920亿美元的净收入，其产品组合包括乐事、多力多滋、奇多、佳得乐、百事可乐、激浪、桂格和SodaStream等互补性饮料和方便食品 [11] - 公司产品组合包括众多标志性品牌，每个品牌的年零售额估计都超过10亿美元 [11] - 指导百事公司的愿景是通过践行“百事正持”战略，成为全球饮料和方便食品领域的领导者，该战略将可持续发展置于业务战略的核心 [12]

展会概况与规模 - 2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）将于当地时间1月6日正式开幕 [1] - 该展会是集中展示全球前沿科技成果、促进技术交流与合作的重要平台 [1] - 今年展会吸引超过155个国家和地区的数千家企业参展 [1] 核心展示领域与趋势 - 展会重点呈现人工智能（AI）、机器人、数字健康、移动出行和能源等领域的变革性趋势 [1] - AI仍将是2026年CES的核心议题之一 [2] - AI正推动个性化健康诊断、自动驾驶、工业自动化和创意工具等领域取得突破进展 [2] - AI驱动的解决方案、新一代汽车以及沉浸式娱乐体验快速发展，正在深刻重塑人们的生活和工作方式 [2] - 机器人技术同样是本届展会的重要看点，重点在于提升移动能力并增强执行多任务的能力 [2] - 为更好展示AI和量子科技等前沿领域最新进展，今年CES推出全新板块“CES创新工坊” [2] 中国企业的参与 - 期待在CES看到中国企业在人工智能（AI）、机器人、智能出行、沉浸式娱乐等诸多领域展示创新成果 [1] - 今年包括吉利、海信、联想、TCL、宇树科技等在内的多家中国企业将亮相CES [1] - 参展中国企业既包括行业领军企业，也不乏充满活力的初创公司 [1] - 联想集团将在展会期间举行创新科技峰会，另有多家中国企业将举办创新与领导力相关主题交流活动 [1] 技术应用与前景 - 人工智能体正在成为真正的合作伙伴，能够提供服务、预测需求并提升生产效率 [2] - 数字孪生技术将帮助人们在现实行动前对真实系统进行模拟，从而作出更智能、更安全的决策 [2] - AI正让各类终端设备变得更加个性化和直观，应用场景从智能手机、个人电脑到电视和智能眼镜不断拓展 [2] - 机器人技术正在让家庭更加智能，农业更加高效，工厂更加安全 [2] - CES是连接全球科技创新的重要窗口，欢迎全球科技企业深化交流合作，共同塑造未来科技发展方向 [2]

合作与部署 - Datavault AI与Available Infrastructure合作 计划在全美范围内部署后者的SanQtum网络安全高性能计算节点 以支持其数据交换与AI规模化 [1] - 此次合作将Datavault AI的DataValue®、DataScore®和IDE®解决方案与Available Infrastructure的SanQtum™安全节点相结合 [1] - 部署旨在为Datavault AI的AI企业级应用规模化提供基础 同时解决其IDE®所需的监管合规问题 [1] 技术方案与功能 - 部署的SanQtum节点旨在支持近乎实时的资产代币化、数据交换和代理货币化 [1] - 该基础设施旨在降低延迟、提供更强的网络保护 并在分布式环境中保持一致的性能 [1] - SanQtum的量子密钥加密技术将进一步差异化Datavault AI即将推出的IDE部署 [1] 市场拓展计划 - 计划在美国本土100个城市部署SanQtum安全通信、加密存储和高性能数据处理节点 [1] - 初期将在美国33个顶级城市进行系统集成 整合Datavault AI的专利技术与SanQtum网络安全 用于其边缘网络中的私有高性能计算 [1] - 其IDE解决方案旨在将原始数据转化为可交易资产 [1] 未来产品与时间线 - 计划于2026年第一季度推出Elements Exchange（现实世界资产）、NIL和美国政治交易所 这些交易所将具备量子计算就绪能力 [1]

上市表现 - 五一视界于12月30日在港交所挂牌上市[1] - 上市当日早盘股价一度上涨超过30%[1] - 截至上午9时45分，股价报37.90港元/股，上涨24.26%[1] 实时交易数据 - 截至统计时点，股价最新报37.90港元，当日上涨7.400港元，涨幅24.26%[2] - 当日开盘价为35.000港元，最高触及39.800港元，最低为35.000港元[2] - 成交总量为338.6万股，成交金额为1.3亿港元[2] - 公司总市值为154.0亿港元[2] 公司业务与定位 - 五一视界是一家数字孪生科技公司[3] - 公司长期围绕3D图形、模拟仿真及人工智能三大领域进行技术投资并发展核心竞争力[3] - 公司已推出三大核心业务平台：51Aes（数字孪生平台）、51Sim（智驾仿真平台）及51Earth（数字地球平台）[3] - 公司产品已被全球超过1000家大中型企业广泛应用[3] - 公司业务覆盖全球19个国家和地区[3]

公司上市与市场地位 - 诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司于12月23日在香港联合交易所主板挂牌上市 [1] - 公司是一家深度融合人工智能与数字孪生技术的硬科技企业，专注于轨道交通运维、电网监测检测、智慧城市等领域 [1] - 2024年公司跃升为中国第二大AI+供电检测监测系统提供商，市场份额约5.9% [1] 财务表现与增长 - 公司营收从2022年的2.53亿元人民币增长至2024年的4.03亿元人民币 [1] - 公司净利润从2022年的6320万元人民币增长至2024年的1.15亿元人民币 [1] 募资用途与发展规划 - 上市募集资金将用于强化AI+交通与能源领域的核心竞争力、推动业务规模化发展 [1] - 资金将深化铁路等场景的智能监测、检测与运维技术研发，拓展市场覆盖与项目落地规模 [1] - 部分资金将用于补充运营资金，为业务持续增长与全球化布局奠定基础 [1] 股东背景与资本支持 - 公司是成都以“耐心资本”培育创新企业的典型案例 [2] - 2024年3月，诸葛资本通过武发科创基金参与公司D轮融资，目前持股约1.27% [2]

上市表现与市场反应 - 成都人工智能企业诺比侃于12月23日在香港联交所主板上市 [1] - 公司开盘价为319.8港元，较发行价大幅上涨300% [1] - 早盘交易时段，股价涨幅进一步扩大至346%，公司市值攀升至约133亿港元 [1] - 根据行情数据，公司最新股价为350.000港元，较发行价上涨337.500% [2] - 公司市值约为132.53亿港元，流通市值约为106.52亿港元 [2] 业务与行业定位 - 诺比侃专注于AI和数字孪生等先进技术在交通、能源及城市治理等领域的产业化应用 [2] - 公司主要提供基于全面的AI行业模型的软硬件一体化解决方案，用于监测、检测和运维等用途 [2] 财务业绩表现 - 2022年至2024年，公司营收分别为2.53亿元、3.64亿元、4亿元，呈稳健增长态势 [3] - 同期毛利分别达1.4亿元、2.11亿元、2.37亿元 [3] - 同期期内利润分别为6316万元、8857万元、1.15亿元 [3] - 期内利润率分别为25.1%、24.3%、28.6%，盈利能力稳步提升 [3] 上市发行与募资用途 - 本次全球发售378.66万股，其中香港发售占10%，国际发售占90%，另有15%超额配股权 [3] - 募资将主要用于强化AI+交通与能源领域核心竞争力、推进铁路等场景智能化技术研发迭代、扩大市场覆盖规模及补充运营流动资金，为全球化布局奠定基础 [3]

文章核心观点 - 在工业互联网与智能制造背景下，高精度网络规划与仿真软件是实现数字孪生、提升生产效能的关键支撑[1] - Ranplan Professional与Ranplan Academic两款软件凭借其专业定位与技术深度，在行业与学术领域展现出独特价值[1] - 公司提供的不仅是一款工具，更是一套以高精度数字孪生和专业无线通信知识为核心的解决方案，在无线网络规划仿真细分领域构建了显著技术优势[5] Ranplan Professional核心能力与价值 - 是一款先进的3D建模与网络仿真平台，致力于为通信运营商、设备商及垂直行业提供从设计、规划到优化的全生命周期网络支撑[1] - 核心价值在于通过高精度数字孪生，在物理部署前预见并解决网络问题，显著降低投资风险与后期整改成本[1] - 在智能LNG轮船无线网络规划案例中，通过3D建模真实还原船体复杂电磁环境，迭代优化后实现覆盖达标率99%，同时降低建设成本30%[4] - 在智慧矿山5G专网优化项目中，通过对露天煤矿的仿真优化，在提升目标区域覆盖率的同时，成功减少了基站天线数量，实现了效能与成本的双重优化[4] Ranplan Academic核心能力与价值 - 是专为高校、科研院所量身打造的学术版软件，继承了Professional版核心的仿真引擎与建模能力，旨在赋能先进无线信道技术的研究、教学与人才培养[4] - 内置具有自主知识产权的Maxwell 3D射线跟踪模型，能够模拟信号在复杂环境中的反射、衍射和透射，仿真预测误差可控制在5dB以内，覆盖从100MHz至70GHz全频段网络[4] - 支持导入CAD、BIM、3D Mesh等多种格式的工程数据，并能通过IFR功能快速将图纸转换为带材质属性的3D模型，实现对室内外环境及具体设备的精细化建模[4] - 平台集成了ACO、ITO、IFO等一系列智能算法，可自动调整基站参数、天线位置及网络结构，据案例显示可助力客户节省约20%~30%的网络整改及维护成本[4] - 支持2G至5G-A、Wi-Fi、LoRa等多制式网络协同仿真，还具备对Massive MIMO、可重构智能表面、低空网络等前沿技术的建模能力[4] - 提供可复现的研究级数字孪生环境，研究人员可利用高精度射线追踪引擎，在真实建模环境中仿真300MHz到亚太赫兹频段的无线传播[6] - 聚焦5G/6G等前沿技术探索，其开放平台和可选研究模块便于研究人员对大规模MIMO、RIS等新型设备进行建模与测试，并为AI或ML在通信领域的应用生成训练数据集[6] - 强化教学与实践融合，基于真实项目经验整合的实训案例与精品课程，能以3D可视化形式生动呈现网络部署场景，帮助学生直观理解无线网络规划、优化与仿真的完整流程[6] 公司行业地位与投入 - 以数字孪生为核心的仿真技术正成为工业智能化的关键支柱[5] - 公司在全球拥有超过十年的研发投入，累计近5亿元，拥有深厚的行业积淀[5]