我们这两年所有的 AI 内容里面，我自己最喜欢的就是跟 Albert 去年做的那一期 ( 拒绝三亿美金 offer 的人 )。 今天终于又把 Albert 请了回来，他做了一年多的 AI 产品，对 AI 的本质，以及当下创业的方法，都有了一些新的理解和认知。 曲凯 ：从上次对话到现在，过去了刚好一年，这一年里，关于 AI 创业这件事，你有没有什么核心的认知和发现？ Albert ：当一次新的技术浪潮来临的时候，我觉得最重要的就是： 在行业早期的时候，相对清晰地看清楚中长期成功的关键要素是什么，然后长期去投入。 所以我一直在思考两个问题： 1）所谓的「AI 行业」的长期关键要素是什么？ 2）因为 AI 的出现，各行各业的哪些长期关键要素会发生变化？ 第一个问题还是要回到 AI 本身的性质上去。 我认为它的答案，也就是 AI 作为产品的性质是： 「通过数据，提升模型的交付能力，进而提升用户体验」。 它不是通过迭代服务，不是通过创造内容，也不是通过增加更多的软件功能，而是通过「数据」。 所以问题的关键其实在于：针对于你的业务场景，你怎么评估交付的质量？你怎么知道到底需要什么样的数据？不管是数据类型，还是数据规模… ...

以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 文丨王与桐 晚点Auto . 编辑丨程曼祺 从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 今年 5 月，一批身高 1.72 米的新工人来到美国得州工厂上班，他们负责把一粒粒圆柱形的 4680 电芯从传 输台上码放到面前的红色盒子里。他们不算熟练，甚至动作迟缓、笨手笨脚。但这批工人是 Optimus，特 斯拉 2022 年发布的人形机器人，一切不一样了。 "完美的使用场景""进步神速""失业警告"，在特斯拉释放的机器人工作视频下，人们的评论有惊叹，有担 忧。 银河通用的 Galbot 在捡垃圾，它没有双腿，而是可折叠的单腿 + 轮式底盘。 获取足够多的数据是具身智能发展的难点，特斯拉、Google 都选择用 "遥操" 采集数据，即让真人戴上一 些采集设备来完成机器人要学的动作。王鹤觉得这样算不过账："Google 做十几万条数据，就用了十多个 月、花费巨大。" 银河通用选择 all in "Sim2Real（从仿真到真机的迁移）"，即主要依靠合成仿真数据。 美国的人形机器人公司钱多、胆大，王鹤的一个观察是，这让他们没有严格地寻找 PMF（Pro ...

Q1. 今年以来，AI 市场的温度在如何变化？ A： 今年上半年，整个一级市场（尤其是 AI 领域）之差可以说是十年所未见。 AI 赛道从去年 3 月左右开始火起来，下场创业的很多都拿到了融资，但 9 月之后形势开始急转直下 (原因我们在去年的 年终总结 里也有写 过)。到了今年，市场还在进一步变冷，从 1 月到 5 月，拿到主流机构投资的 AI 公司不会超过 30 家，其中相当一部分还是追加轮次的公 司。 这个数字大概是十年前的百分之一，也就是说整个市场的融资难度提高了百倍。在这个数字之下，绝大多数人的任何选择和努力都是无效 的。 Q2. 为什么机构出手这么少？是他们需要更多时间跟踪和学习吗？ A： 我们接触了这么多机构，其实非常能理解为什么他们不出手： 1）讲大故事的是否能做出来？AI 能做到吗？大厂竞争怎么办？大模型做了怎么办？ 2）现在能赚钱的、有数据的，会不会不够 AI？是不是太像生意？市场是不是不大？ 3）AI 未来到底会怎么发展？甚至大模型到底行不行？ 其实说穿了，就是现在这件事有太多的不确定性。机构如果仍然在之前的评价体系里，就一定是无法出手的。 所以我觉得问题不是说大家 对于这事的了解还不够 ...

如果要给 23 年的 AI 市场一个关键词，那肯定是 "大模型"，聚光灯和大家的注意力、钱都投向了那几家大模型公司； 而如果要给 24 年的 AI 市场一个关键 词，则一定是 PMF。 如果没有 PMF，AI 就会沦为一个 bubble。 所以 PMF 会成为今年，甚至未来几年越来越重要的关键词。 去年大家投了很多背景优秀的创始人，最后能 deliver 结果和产品的却很少。很多人开始质疑 AI 到底行不行，市面上到底有没有有产品、有收入、有留存、有 PMF 的公司？而我们则渐渐开始看到一些 AI PMF 的影子。所以今年我们会开启一个新系列，每期对话几位验证了 PMF 的 AI 公司创始人。 本期是 AI PMF 系列的第一期，我们将介绍 AiPPT、ACE Studio 和 捏Ta 三款产品及其公司。AiPPT 上线半年单月收入达到数百万人民币，验证了国内付费 PMF； ACE Studio 开启付费半年，目前海外收入单月几十万刀，在海外验证了付费 PMF，而 捏Ta 则是已经有了超出互联网时代平均水平的用户留存，验证了国内的用户 使用行为 PMF。 我们仍然坚信 AI 最重要的时间点就是 24 年和 2 ...

"大模型公司迟早要面临投行拷问。" 文丨程曼祺 编辑丨宋玮 作为多年的科技与商业精英，李开复的一面是精确与秩序。 他出现在办公室时比约好的时间刚好早 1 分钟，同事说他常常如此准点。 他仿佛刚从 20 年前的畅销书封面中走出来：步态从容，一身藏蓝色西服套装，三七分的发型一丝不乱，手里提着一个深棕色皮质公文包，是讲述美 国 1960 年代商业精英的电视剧《广告狂人》里会出现的款式。 不过翻开这张精致的封面，李开复又一直身处一个模糊、混乱、难以预测的商业世界。 曾经每天用程序自动发几十条微博的李开复没有在公开场合做回应。他忙于用他的理性与经验，在复杂、混乱的大模型市场里找出一条最正确的生 存之路。 在创业一年后，李开复第一次接受深度采访，完整阐述零一万物怎么想、怎么做。 李开复有一套环环相扣的精密逻辑。他以工程师的方式定义了一个新概念：TC-PMF，在 PMF（Product Market Fit）寻找产品与市场匹配点的基础 上，加上了技术（technology）和成本（cost）。 过去 1 年，这种混乱到了一个高峰，他在去年 5 月创立大模型公司零一万物并担任 CEO，已经 62 岁的李开复把自己拉入了一场新 ...