远程工作模式 - 远程工作可根据个人技能、兴趣及时间投入提供多种收入选择，目标是每日收入超过200美元 [1] - 部分方法设置简单后可产生被动收入，另一些则需要更主动的参与方式 [2] - 共有八种主要方式可实现每日至少200美元的远程收入目标 [3] 即时工程师行业 - 即时工程师负责训练生成式人工智能以产生预期输出，需要良好的英语能力 [5] - 该职位时薪估计为47美元，最高可达55美元，工作4小时即可超过每日200美元目标 [4][5] 联盟营销行业 - 联盟营销是另一种远程赚钱方式，启动需投入时间和精力，但潜力巨大 [6] - 家得宝公司被提及为知名合作伙伴，每笔合格交易可赚取20至200美元，日收入可超200美元 [7] - 收入主要取决于通过个人网站或链接达成的产品购买量 [7] 自由职业者行业 - 自由职业者可利用现有技能在家赚钱，可作为全职工作的补充收入 [8] - 该职位时薪估计为48美元，涵盖写作、网站设计、编程及数字营销等专业技能 [8][9]

生成式AI在金融信息查询中的应用现状 - 2024年Experian调查显示，三分之一的受访者曾使用生成式AI学习新主题或金融知识，其中96%的用户反馈体验积极[1] AI提供金融建议的局限性 - 针对股票市场等具体领域的提问，暴露出AI存在显著的知识盲区[1] - 当被问及“今日投资10,000美元至Nvidia，2045年价值多少”时，ChatGPT给出的预测范围极宽，在38,000美元至164,000美元之间[2] AI金融预测的准确性问题根源 - ChatGPT等模型无法获取实时股价或当前市场状况，这严重影响其股票预测的准确性[4] - 任何依赖于最新数据的计划都需要实时更新的数据源，而AI模型使用的是占位符数据，无法获取实时股价或当前市场状况[5] - 该模型未考虑市场的重大波动，例如一项投资第一年下跌50%第二年上涨50%，其两年算术平均收益为0%，但10,000美元本金实际会变为7,500美元，这种波动性拖累被AI忽略[6] AI金融预测未涵盖的关键因素 - 模型未计入股息再投资、收益税、交易成本与价差、公司行动或通货膨胀等诸多因素[7] - 对于单只股票，更佳的方法是结合基本面与估值的场景分析，以及使用预期回报和历史波动率的蒙特卡洛模拟，并明确展示假设条件和税后及通胀后的结果范围[8]

文章核心观点 - 量子计算被视为继生成式人工智能之后的下一个重大技术机遇 行业早期先行者D-Wave Quantum和Rigetti Computing已确立地位 [1] - 尽管两家公司面临基本面挑战 但其股价在过去12个月已大幅上涨 市场开始转向这一长期机会 [1][2] - 量子计算行业仍处于高度投机阶段 商业化的时间表不确定 可能需数年甚至数十年 [11] D-Wave Quantum公司分析 - 公司股价在过去12个月内上涨超过3700% 受其先进量子退火设备销售增长的乐观情绪推动 [3] - 量子退火是量子力学的一个分支 专注于寻找最有效的问题解决方法 适用于物流等用例 如解决"旅行商问题" [4] - 第二季度收入同比增长42% 达到310万美元 驱动因素为量子退火设备销售 其技术已用于土耳其汽车制造效率提升和日本药物发现等商业应用 [5] - 公司第二季度运营亏损高达2650万美元 市盈率倍数达336 盈利能力仍遥不可及 [6] Rigetti Computing公司分析 - 公司股价在过去12个月内飙升5700% 远超标普500指数18%的平均回报率 投资者对其量子硬件销售和商业策略感到乐观 [7] - 公司在9月底宣布了两套量子计算系统的采购订单 总价值570万美元 预计于2026年上半年交付 并在研究机构中迅速建立声誉 [8] - 公司业务模式类似于英伟达在生成式AI行业扮演的角色 旨在提供其他公司开发面向消费者平台所需的硬件 采用"卖铲子"模式以降低风险 [9] - 第二季度收入下降42%至180万美元 运营亏损为1990万美元 盈利能力不可见 [10] 量子计算行业现状 - 行业被视为颠覆性机会 但高度投机 商业化时间不确定 可能需数年甚至数十年 [11] - 行业公司普遍面临极高的现金消耗和因销售额低导致的估值过高问题 [12]

生成式人工智能行业的市场表现 - 过去三年，生成式人工智能浪潮推动部分公司成为股市最大赢家[1] - 人工智能平台公司Palantir股价三年内上涨超过2000%[2] - AI芯片制造商英伟达同期股价上涨超过1300%[2] - 新兴云服务提供商Nebius Group和CoreWeave自IPO以来股价涨幅达三位数百分比[2] 投资策略与工具 - 通过向多只AI股票分散投入少量资金，或购买专注于生成式AI机会的ETF，可以从AI持续增长中获利[4] - Roundhill生成式人工智能与技术ETF为寻求投资生成式AI股票的投资者提供替代个股选择的方案[4] - 该ETF专注于构建积极参与生成式AI发展的公司组合[6] - 投资组合包括开发大型语言模型和生成式AI工具的公司、提供训练和推理关键基础设施的公司，以及将生成式AI应用商业化的软件公司[6] ETF投资组合构成 - 投资组合中最大的持仓包括英伟达、Alphabet和甲骨文等公司[7][9] - 持仓列表中其他主要公司还包括微软、Meta Platforms、博通、腾讯控股、阿里巴巴集团、ARM Holdings和亚马逊[11] - ARM Holdings是组合中相对其他科技巨头规模较小的公司，但其市值达到健康的1650亿美元[10]

BING-JHEN HONG/iStock Editorial via Getty Images Listen below or on the go on Apple Podcasts and Spotify CEO Jensen Huang wishes he had invested more in xAI. (0:15) Analysts react to Tesla price cuts. (0:58) Dell rallies again. (1:58) This is an abridged transcript of the podcast: Our top story so far, Nvidia (NASDAQ:NVDA) CEO Jensen Huang confirmed that his company has invested in the latest funding round for Elon Musk's generative artificial intelligence outfit xAI (X.AI). He said on CBNC he was ex ...

Nvidia (NASDAQ:NVDA) CEO Jensen Huang on Wednesday confirmed that the tech giant had invested in the latest funding round for Elon Musk's generative artificial intelligence xAI (X.AI) in an interview. Appearing on CNBC, Huang, 62, said he was excited about the Musk-led company's ...

OpenAI近期合作动态 - OpenAI近期达成一系列大规模合作 包括与甲骨文、英伟达的合作 以及本周一与AMD达成的价值数十亿美元的合作[1] - 根据合作协议 AMD将在未来数年内向OpenAI提供超过6吉瓦的GPU计算能力[1] - OpenAI将收购AMD约10%的股权[1] 市场反应与估值影响 - AMD股价飙升超过30% 反映出市场对OpenAI雄心及其AI建设带来的财富创造潜力的高度认可[2] - OpenAI目前拥有应用商店排名前两位的应用程序 体现了用户对其新视频生成工具Sora的兴奋以及对其旗舰产品ChatGPT的持续兴趣[6] OpenAI的战略定位与商业模式 - OpenAI的交易策略具有进攻性和防御性双重特点 通过巧妙地将芯片制造竞争对手纳入其业务推进体系中 形成了一种循环的、紧密的交易风格[6] - 尽管战略精明且雄心勃勃 但公司缺乏后备计划或替代收入来源[7] - 与科技巨头相比 OpenAI存在脆弱性 其不具备庞大的社交媒体网络、全球广告机器、世界级硬件产品线、超过十亿用户的生态系统、电子商务平台或云存储帝国[9][5] 行业背景与科技巨头对比 - 科技巨头在AI领域进行的巨额投资仍在其运营现金流和股东承诺的限度内[4] - 科技巨头能够花费巨额资金投资未来同时保持盈利能力 这种能力是任何交易手段都无法制造的[10]

收购交易概述 - 科学应用国际公司宣布以2.05亿美元现金收购SilverEdge Government Solutions [1] - 此次收购旨在加强公司在支持国防、太空、情报和民用机构任务方面的领先整合者角色 [1] - 交易预计将在2026财年第三季度完成，并需满足惯例成交条件 [6] 被收购方SilverEdge核心能力 - SilverEdge是一家专注于任务驱动型技术解决方案和产品的创新提供商 [2] - 公司团队由网络安全专家、软件开发人员、工程师和情报分析师组成 [2] - 其核心能力涵盖数字化转型、生成式人工智能和数据分析，主要服务于情报和国防部社区 [3] - 旗舰产品SOAR是一套软件即服务产品组合，提供高度可定制、低风险的软件解决方案 [3] - 近期推出了MynAI，一个专为高度监管和政府安全环境设计的代理人工智能产品 [3] 收购的战略意义与协同效应 - 收购推进了公司提供以任务为中心、基于知识产权的解决方案和商业产品的战略 [4] - 通过整合SilverEdge的SaaS产品和专业知识，公司将提升其交付实时任务解决方案的速度、效率和敏捷性 [4] - SilverEdge高度专业的人才团队将加强公司执行美国最关键国家安全任务的能力 [4] - 收购符合公司的企业增长战略，即提供集成的数字解决方案以应对国家优先事项 [5] - 此次收购强化了公司作为首要任务整合者的地位，反映了其对增值和互补性战略投资的承诺 [5] 公司背景信息 - 科学应用国际公司是财富500强企业，专注于推进技术和创新的力量以服务和保护世界 [7] - 公司业务组合涵盖国防、太空、民用和情报客户，提供任务IT、企业IT、工程服务和专业服务等安全高端解决方案 [7] - 公司总部位于弗吉尼亚州雷斯顿，拥有约24,000名员工，年收入约75亿美元 [8]

Shares in Palantir Technologies (PLTR) fell Friday on a report that a prototype battlefield communications network being developed by the software maker and Anduril Industries has security problems. With Friday's retreat, Palantir stock has gained over 135% in 2025. The prototype battlefield communications network is rife with "fundamental security" problems and vulnerabilities, and should be treated as a "very high risk," according to a recent internal Army memo, said a Reuters report. On the stock market ...

投资组合行业多元化 - 投资组合需避免过度集中于单一行业 例如同时投资新加坡三大银行星展银行DBS Group (SGX: D05)、大华银行United Overseas Bank (SGX: U11)和华侨银行OCBC Ltd (SGX: O39)仍属于高度集中于对经济周期敏感的银行业 [2][3] - 为实现有效多元化 可增加不同行业的公司 例如房地产投资信托Frasers Centrepoint Trust (SGX: J69U)或Mapletree Industrial Trust (SGX: ME8U) [3] - 科技行业可通过苹果Apple (NASDAQ: AAPL)或Meta Platforms (NASDAQ: META)进行配置 其他行业包括由The Hour Glass (SGX: AGS)代表的 discretionary retail、由Singtel (SGX: Z74)代表的电信业以及由Haw Par Corporation (SGX: H02)代表的医疗保健业 [4] - 投资应覆盖对经济变化反应不同的行业 避免同时持有与经济周期紧密相关的行业 例如奢侈品和银行在经济下行时往往同步下跌 可配置更具经济衰退韧性的行业如教育或医疗保健以对冲风险 [5][6] 投资组合地域多元化 - 地域多元化关键在于公司收入来源的地理分布 而非上市地点 通过将投资分散到不同地区 可降低单一国家经济衰退带来的风险 [7][8] - 可投资于业务全球化的公司 例如消费品巨头金伯利Kimberly-Clark (NYSE: KMB)在超过175个国家销售产品 不过度依赖任何单一市场 [9] 多元化策略的益处 - 通过将投资广泛分散到多个头寸 例如包含30个头寸的投资组合 单个公司出现问题仅影响总价值的一小部分 若两家公司破产 仅影响投资组合的6.6% [10] - 多元化允许将更多资金配置于风险较低且符合高确信度的股票 同时减少面临持续问题的股票头寸 以此捕捉显著上行潜力并限制下行风险 [11][12] - 可通过将投资组合的一小部分配置于新兴行业公司来把握其增长 例如生成式人工智能和电动汽车等领域显示出强劲的长期潜力 [12][13] 多元化不当的风险 - 存在"多元化恶化diworsification"风险 即公司扩张至与其核心能力差异过大的领域导致整体业务受损 或个人投资组合纳入了本应避免的业务 [14][15] - 投资于收入萎缩的衰退行业公司是多元化恶化的常见方式 若这些业务亏损 指望其迅速扭转是不现实的 [15] - 投资于周期性行业如建筑业中负债沉重的公司也是多元化恶化的例子 此类投资的风险往往超过潜在回报 [16] - 过度多元化可能导致平庸回报 平衡的投资组合通常包含约20至30只股票 覆盖不同行业和地区 若投资组合包含100只或以上股票 则难以有效跟踪管理 且个别股票的优异表现可能对整体组合价值影响甚微 [17][18]