Generative AI

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Global Mofy and Beijing’s Shunyi District Government Hold In-Depth Talks on Comprehensive Cooperation
Globenewswire· 2025-09-15 20:30
BEIJING, Sept. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Global Mofy AI Limited (the “Company” or “Global Mofy”) (Nasdaq: GMM), a generative AI-driven technology solutions provider engaged in virtual content production and the development of 3D digital assets for use in the broader digital content industry, today announced that on September 11, 2025, a delegation of government officials from Beijing’s Shunyi District visited the Company for discussions and research. The two sides held in-depth exchanges on the Company’s ...
Global Mofy and Beijing's Shunyi District Government Hold In-Depth Talks on Comprehensive Cooperation
Globenewswire· 2025-09-15 20:30
BEIJING, Sept. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Global Mofy AI Limited (the “Company” or “Global Mofy”) (Nasdaq: GMM), a generative AI-driven technology solutions provider engaged in virtual content production and the development of 3D digital assets for use in the broader digital content industry, today announced that on September 11, 2025, a delegation of government officials from Beijing’s Shunyi District visited the Company for discussions and research. The two sides held in-depth exchanges on the Company’s ...
These are the tasks Indeed’s new CEO says HR leaders should hand over to AI
Yahoo Finance· 2025-09-15 20:26
Good morning! Just three months after returning to the top job, Indeed CEO Hisayuki “Deko” Idekoba says he’s regularly working 15-hour days because he’s “obsessed with innovating the HR industry.” And he feels the call urgently: Indeed economists recently found that 61% of the skills listed in job postings within the HR sector have the potential to be at least partially transformed by generative AI—well above the average of 44% of the skills listed in an average U.S. job posting. Idekoba, who is also th ...
PwC India launches AI-driven tax platform to support client operations
Yahoo Finance· 2025-09-15 17:51
平台发布 - 普华永道印度公司推出Navigate Tax Hub平台 该平台集成生成式AI技术用于支持税务和监管活动[1] - 平台开发符合公司Vision 2030战略愿景 旨在通过技术革新推动业务转型[1][2] 技术特性 - 平台融合AI技术与普华永道印度税务知识库 整合Taxsutra等权威机构的税务内容资源[1] - 采用专有逻辑算法 基于公司税务领域经验 确保输出结果符合税收原则并减少AI幻觉现象[4] - 能够处理税务专业人士的多种任务 包括深度税务研究分析 税务文件编制以及商业交易战略规划[3] 战略意义 - 平台被定位为税务工作模式的范式转变 开启人工智能与人类专业人员的无缝协作新时代[5] - 体现公司对负责任使用生成式AI的承诺 支持印度企业应对税务监管复杂性并提升全球竞争力[3] 公司投入 - 普华永道印度计划五年内将员工规模扩大至5万人 其中包括新增2万个岗位[5] - 承诺将年收入的5%以上投入技术创新 作为Vision 2030战略组成部分 目标五年内实现收入三倍增长[6]
The Return Of Smart Glasses, Hike Shuts Shop & More
Inc42 Media· 2025-09-15 10:30
智能眼镜行业在印度的发展 - 智能眼镜在印度重新兴起 主要厂商包括Reliance即将推出Jio Frames和Lenskart进入该领域[1] - 技术显著升级 当前型号比前代更轻更紧凑 处理器缩小同时提供增强图像质量 改进电源效率 并能直接运行复杂的小语言模型[1] - 生成式AI将智能眼镜转变为实用助手 用户可通过语音命令处理约35%的典型智能手机功能 包括打电话 拍照和访问实时翻译[2] - 本土厂商通过本地化功能和 affordability 实现差异化 QWR的Humbl眼镜支持印度语言并提供多AI助手兼容性 Jio Frames可能具备多语言支持和云存储集成[3] 智能眼镜面临的挑战 - 高端定价仍是重大障碍 使设备定位为奢侈品而非大众市场产品[4] - 隐私问题构成额外阻力 智能眼镜处于日常眼镜和潜在监控工具之间的模糊区域[4] - 印度DPDP法案缺乏健全的AI法规 在数据保护和同意方面造成不确定性[4] 初创公司和股市动态 - 17家新时代科技股上周收涨 20家初创公司股价下跌 ArisInfra和Ather涨幅最大 CarTrade和Veefin跌幅最大[6] - 印度初创公司上周仅通过18笔交易累计融资4780万美元 较前周的1.861亿美元下降74% Flipspaces和Indrajaal分别融资900万美元和550万美元位列前茅[7] 企业并购和业绩 - Marico将以13.8亿卢比收购D2C零食初创公司True Elements额外46.02%的股份 使公司持股比例增至100%[8] - 时尚电商巨头Myntra在FY25年度利润从上一财年的3.1亿卢比猛增18倍至54.8亿卢比 营业收入同比增长18%至604.3亿卢比[8] 投资和监管动态 - 世界银行投资机构IFC将通过债务和股权组合向电动共享出行初创公司GreenCell注入3700万美元资金 该公司专注于为公共交通部署和运营电动巴士[9] - 印度证券交易委员会(SEBI)修订了市值超过5000亿卢比公司的最低公众持股标准 并允许保险公司和养老基金纳入预留锚定投资者类别[9] Wastelink公司概况 - 公司成立于2018年 总部位于德里 总融资额530万美元 属于农业科技行业[13][14] - 创始人包括Saket Dave和Krishnan Kasturirangan 主要投资者有Avaana Capital Rainmatter和Indigram Labs[15] - 主要竞争对手包括Sea6 Energy和Krimanshi[15] Wastelink业务模式和发展 - 公司致力于解决印度食物浪费危机 将剩余食物和农产品转化为动物饲料成分ECOMIX[10] - 在300亿美元的印度动物饲料行业中提供全印度覆盖 涵盖牛和家禽领域 并保持比竞争对手低2-5%的竞争性定价[11] - 公司在FY25年度实现收入2.65亿卢比 目标本财年达到6亿卢比 计划扩大产品供应 扩展业务范围 并更加注重增加出口[12]
甲骨文(ORCL)_继 2026 财年第二季度业绩后更新模型与目标价
2025-09-15 09:49
12 September 2025 | 11:18AM PDT Oracle Corp. (ORCL) Updating Model and PT following F2Q26 Results ORCL 12m Price Target: $310.00 Price: $307.86 Upside: 0.7% We are raising our PT on Oracle to $310 but maintaining our Neutral rating following F2Q26 results. F2Q26 results came in below consensus on Revenue (-1%), Gross Profit (-3%), while OpM came in +60bps above; FCF was -123% vs. consensus, as CapEx came in +62% higher than expected. What stood out was the substantial revision to OCI revenues over the next ...
Alphabet's Isomorphic Labs: Turning Cancer Into a Chronic, But Livable Disease
Youtube· 2025-09-14 14:00
核心观点 - Isomorphic Labs正在构建一个通用化AI驱动的药物设计引擎 该引擎能够针对不同疾病领域和模式生成新分子设计 并整合了包括AlphaFold在内的多种AI模型来预测蛋白质结构、分子结合亲和力及药物特性 目标是将药物发现过程从传统迭代实验转变为计算机模拟 大幅缩短研发时间并提高成功率[2][3][6][9][27][32][49] 技术模型 - 药物设计引擎包含预测性能力和生成式AI能力 需要半打类似AlphaFold的突破性模型共同工作 包括结构预测模型、结合亲和力模型及药物特性评估模型[3][6][13] - 生成式模型能探索高达10^60的分子空间 通过生成设计而非暴力搜索 将候选分子从海量可能性缩减到少数实验室可测试的分子[16] - 模型可应用于整个人类蛋白质组 通过并行计算同时分析数千种蛋白质 这是实验方法无法实现的[39][40] - 强化学习用于优化分子设计 与生成模型和评分系统协同工作 使分子迭代更符合设计标准[41][42] 研发流程优化 - 传统药物发现是逐步迭代过程 每个分子调整需数周至数月实验室工作 而AI平台允许在计算机上进行多轮设计和测试 仅将最佳候选分子送入实验室 节省一半时间[8][9][10] - 模型准确性接近实验水平 内部基准测试显示模型在泛化能力方面表现优异 可应用于全新靶点和新化学物质的发现[12][18][29][49] - 数据战略结合公共数据、历史数据和自建湿实验室数据 重点解决数据偏差问题并确保数据质量用于机器学习训练[24][25][26] 疾病领域应用 - 内部研发管线聚焦肿瘤学和免疫学 因这两个领域临床实验更易进行且影响广泛 同时临床前模型具有较好的临床转化能力[33][34] - 目标是将癌症转化为慢性病 通过治疗实现正常寿命 该目标可能在数年内而非数十年内实现[36][37] - 与诺华和礼来的合作已取得突破 在一些挑战性靶点上发现首批结合分子 包括以往制药努力失败的"黑暗化学物质"靶点[44][45] 行业影响与愿景 - 通用化技术是核心差异化优势 允许同一引擎应用于任何靶点和疾病领域 而非针对特定问题构建一次性模型[27][28][32] - 未来行业格局可能呈现大型药企与前沿生物技术公司深度合作 共同推动药物设计能力边界[46] - 长期愿景是通过AI工具实现疾病诊断和治疗个性化 最终解决所有疾病 但这需要整个行业共同努力[51][53][54] - 技术目标是将AI药物发现过程从数年缩短至数月 核心挑战是提高模型预测准确性以减少实验室依赖[47][48][55]
Best Stock to Buy Now: Alphabet or Apple?
The Motley Fool· 2025-09-13 20:43
公司概况 - 苹果和Alphabet是全球市值第三和第四大公司 市值规模庞大但不太可能提供远超市场的回报 [1] - 苹果生态系统以iPhone为核心 配备配件和笔记本电脑 打造领先的消费技术品牌 [4] - Alphabet旗下拥有多个业务 最著名的是谷歌 谷歌是绝大多数人访问互联网内容的主要方式 [4] 业务发展 - 谷歌搜索业务面临生成式AI可能带来的替代威胁 但谷歌通过整合AI搜索概览功能来适应以AI为中心的趋势 [5] - Alphabet赢得法院案件 维持向苹果支付费用以成为iPhone默认搜索引擎的现状 这对维持现状极为有利 [6] - 苹果近年来未发布新功能或技术 市场对其未来发布的需求存在不确定性 [7] 财务表现 - 苹果2025财年第三季度(截至6月28日)收入增长10% 稀释每股收益增长12% [8] - Alphabet第二季度收入增长14% 稀释每股收益增长22% 增长表现持续优于苹果 [9] - Alphabet的更快增长来自谷歌云和Waymo等其他部门 这些部门具有巨大增长潜力 苹果无法匹配 [12] 估值比较 - 苹果股票估值显著高于Alphabet 尽管增长较慢 [12] - 自2024年中以来 两者市盈率出现显著差距 Alphabet增长更快但估值回归通常范围 苹果股票变得异常昂贵 [14] - Alphabet因其增长和估值优势成为更好的投资选择 [15]
Palantir Stock Investors Just Got Fantastic News from Oracle CEO Safra Catz
The Motley Fool· 2025-09-13 14:36
人工智能行业趋势 - 人工智能革命具有长期发展潜力[1] - 生成式人工智能推动收入和利润加速增长[2] - 专家否认人工智能泡沫论 行业实施持续加速[3] Oracle财务表现 - 2026财年第一季度收入149亿美元 同比增长12%[5] - 调整后每股收益1.47美元 同比增长6%[5] - 收入低于华尔街150亿美元预期但环比加速增长[6] Oracle合同储备 - 剩余履约义务激增359%至创纪录的4550亿美元[7] - 第一季度签署四个超十亿美元合同涉及三个客户[7] - 预计剩余履约义务将超过5000亿美元[7] 云计算市场格局 - Oracle云基础设施市场份额仅3%[8] - 亚马逊AWS占30% 微软Azure占20% 谷歌云占13%[8] - Oracle云基础设施正成为市场主要参与者[10] Oracle云业务展望 - 2026财年云收入180亿美元 增长77%[13] - 2027财年云收入320亿美元 增长78%[13] - 2028财年云收入730亿美元 增长128%[13] - 2029财年云收入1440亿美元 增长97%[13] Palantir业务发展 - 股价曾上涨2500%后进入调整期[2] - 美国商业部门第二季度同比增长93% 环比增长20%[14] - 通过实战训练营与工程师合作开发商业解决方案[15] 战略合作关联 - Palantir与Oracle建立广泛合作伙伴关系[12] - Palantir将Foundry工作负载迁移至Oracle云[12] - Gotham和AIP平台首次部署于Oracle分布式云[12] - Oracle云扩张为Palantir提供潜在客户群[16] 估值水平 - Palantir股票以196倍预期市盈率交易[17] - 近期股价下跌提供更合理入场点[17]
2025年AI驱动下通信云行业的全球化变革
艾瑞咨询· 2025-09-13 08:07
市场规模与增长 - 2024年全球互联网通信云市场规模为68亿美元 同比增速放缓 主要受AI场景化落地观望和宏观经济环境影响 [1][7] - AI在云通信市场渗透率仅约15% 未来2-3年有望迎来新一轮增长 主要驱动因素包括AI陪伴、AI助理、AI语言陪练和AI客服等新场景拓展 [7] - 未来3-5年市场有望回暖 受AI在智能硬件场景落地及新应用场景拓展推动 [7] 技术焦点与需求趋势 - 开发者需求向安全、智能和开放三个方向集中:安全合规成为出海刚需 智能方面通信云向AI交互中枢进化 开放方面跨平台开发兼容与AI能力整合成为竞争力关键 [2] - 全球区域需求分化 但安全、智能、开放是共同需求交集 欧美市场重视数据隐私与合规性 新兴市场关注本土化适配与场景创新 [13] - GenAI推动文本、语音、视频融合交互 驱动通信云厂商优化传输效果以适应穿戴硬件、情感陪伴等新场景 [3] 安全与合规 - 全球超82%国家和地区已建立或正在建立数据隐私法规 合规成为全球化准入基石 [16] - 欧美通过立法强化数据本地化 东南亚强调基建与本地化 中东倾向于数据加密与高性能服务 拉美与非洲逐步跟进偏好性价比方案 [16] - 地缘政治紧张推动各国对自主可控通信平台需求提升 政企办公场景需全流程闭环可控以满足国家安全需求 [18] - 运用QKD、MAF和BC技术提升数据传输链路安全性是未来趋势 构建防破解、可追溯、主权明晰的安全生态 [21] AI与通信云融合 - AI与通信双向赋能 互联网通信云由基础通信管道升级为沉浸式AI交互落地的关键基础设施 [4] - 通信云厂商聚焦核心通信能力建设 开放接入第三方AI模型 满足客户对GenAI能力需求 [25] - AI应用向多模态、云端协同发展 通过与业务数据融合挖掘场景价值 未来将进入更广泛应用场景 [39] - 短期优先锚定低准确性、低实时性价值场景 长期将深入游戏、教育、办公、金融等具体应用场景打造高沉浸式AI应用 [27] 开发者生态与开放平台 - 互联网通信云平台开放性体现在产品开放和生态开放两个维度 产品开放通过API接口实现功能定制和能力扩展 生态开放通过开发者社区实现技术支持与创业孵化 [30] - 企业全球化业务推动跨平台兼容性成为开发者选型重要考量因素 未来通信云平台将更加注重跨平台开发支持 [30] - AIGC发展带来更多自定义开发需求 如底层模型选择、参数调配、多模型兼容、数据接入等 对通信云厂商封装AI能力提出更高要求 [30] 竞争格局与厂商策略 - 通信云市场进入存量竞争阶段 IM PaaS市场TOP3占比约90% RTC PaaS市场TOP3占比近70% [35] - 融云在2024年月独立设备数排名前1000的APP中市场份额约56% 处于领先位置 [35] - 厂商竞争焦点从基础通信能力转向差异化服务效能 头部企业通过封装全栈大模型能力优化场景交互体验 [35] - 厂商业务布局朝技术融合与生态扩张方向发展 技术层面加强AI与安全技术融合 生态层面加强属地化合作强化出海能力 [32] 未来发展趋势 - 多模态大模型与穿戴式硬件融合将成为未来3-5年潜力场景 通信云需构建适配新型交互范式的基础设施 [42] - 通信云从技术支撑层向商业基座升级 成为连接用户、设备与服务的神经中枢 [42] - 数据价值应用成为企业后期关注议题 大模型发展带动数据在个人、企业与行业场景中发挥更大效能 [3][42] - 厂商将朝着多模态大模型×场景化服务构筑竞争力壁垒 重塑人机交互范式 [3]