藏式建筑彩绘数字化保护项目 - 黄南州作为藏画之乡 拥有唐卡 堆绣和建筑彩绘等热贡艺术形式 其中藏式建筑彩绘具有浓郁地域文化特色但传承面临困难 [1][2] - 青海师范大学耿生玲团队联合跨省高校企业 在科技援青专项资助下开展藏式建筑彩绘数字化保护与共享利用关键技术研究 [2] 数字化采集与数据库构建 - 使用大场景三维激光扫描和数字摄影技术 在甘青地区采集大量建筑彩绘图片 构建完整性系统性资源数据库 [3] - 针对高7米宽5米的巨幅源图像 开发基于自适应感受野的特征同一性约束方法 实现高分辨率高精度数字化采集 并能延展生成缺失部分的原有风格元素 [3] - 通过深度学习方法提取源图像上下文和细粒度特征 生成高质量线稿图以补充数据库资源 [3] 智能重构与技术应用 - 开发线稿图上色系统 在尊重传统前提下实现色彩自定义 大幅降低初学者入门门槛 [4] - 基于建筑彩绘相似性特点（如四角中心型布局） 采用智能搭建技术和扩散模型 通过拖拽图元库元素（卷纹图案/植物花卉/几何符号等）合成整幅彩绘 [5][6] - 应用VR和三维重建技术搭建建筑群三维模型 实现虚拟沉浸式展示 [6] AI技术研发与模型优化 - 正对采集资源进行标注以形成AI模型所需高质量资源库 并研发更精准的垂直大模型 [6] - 当前通用模型训练的垂直模型生成效果不够精细 采用分层训练策略（各垂直模型解决分层问题后拟合至智能体）以生成高质量建筑彩绘 [6]