文章核心观点 - 公司副总裁指出，人工智能发展正从“反应式智能体”迈向“主动智能体之年”，“AI+”是产业与人工智能的双向奔赴 [1] - 当前“人工智能+产业”落地面临四大深层挑战，企业需要一站式、全方位满足智能化转型需求的人工智能生产力工具 [1] - 公司推出“万联摩尔”全产业人工智能大模型，旨在了解千行百业、参透政策法规、精通工艺流程并深度融入企业经营决策体系 [1] - 人工智能赋能产业的发展路径呈现“通用-专用-新通用”的清晰演进逻辑，新通用生态将加速形成 [2] - 智能体的主动任务编排与工具协同能力，将推动人工智能大模型的通用认知能力高效适配产业具体场景，实现从“解答问题”到“解决问题”的跨越 [2] 公司战略与产品发布 - 公司推出“万联摩尔”全产业人工智能大模型 [1] - 该模型正逐步覆盖国民经济的97个行业大类 [1] - 模型通过对超100亿产业数据的清洗与训练，实现行业问答准确率超90% [1] - 公司强调，面向全产业打造的人工智能大模型必须深度融入企业经营决策体系 [1] 行业趋势与挑战 - “人工智能+产业”落地面临四大深层挑战：技术链与产业链“断链”、数据要素“梗阻”、能力供需“错配”、商业闭环“难通” [1] - 通用大模型虽具有语言理解能力，却难以深度解决产业实际问题 [1] - 垂类模型则受限于行业边界，无法整合全产业链Know-How [1] - 人工智能赋能产业的发展路径呈现出“通用(发现潜力)-专用(解决问题)-新通用(生态赋能)”的清晰演进逻辑 [2] - 随着通用大模型与垂直大模型交替发展，新通用生态将加速形成 [2]

《2025年上海信贷政策指引》核心观点 - 人民银行上海市分行印发《2025年上海信贷政策指引》，旨在指导在沪金融机构传导适度宽松货币政策，保持信贷总量合理增长，并重点围绕金融“五篇大文章”提供支持，以助力上海“五个中心”建设和经济社会高质量发展 [1] 科技金融支持 - 在沪金融机构需加强对国家重大科技任务和科技型中小企业的金融支持，充分运用“沪科专贷”、“沪科专贴”、科技创新和技术改造再贷款、上海市科技型中小企业不良贷款本金“前补偿”试点等政策工具 [1] - 金融机构应积极融入上海科创金融联盟等生态建设，优化科技型企业并购贷款、研发贷款、选择权贷款、科技人才贷、员工持股贷等业务，并探索“贷款+外部直投”等更多投贷联动模式 [1] 绿色金融发展 - 金融机构需提升绿色金融服务能级，用好上海试点碳减排支持工具支持领域扩容政策，有效支持上海“无废城市”建设等重点领域 [1] - 推进《上海市转型金融目录（试行）》应用和转型金融发展，深化绿色信贷产品创新 [1] 普惠金融质效 - 着力稳定民营企业融资预期，扎实开展“金融支持民营经济高质量发展服务月”活动，促进普惠小微贷款持续平稳增长 [2] - 提升上海市现代都市农业金融服务能力，做好就业民生等重点领域和群体的金融服务 [2] 养老金融深化 - 扩大对银发经济经营主体和产业集群发展的信贷投放，拓展优化“养老服务批次贷”业务 [2] - 为老龄群体提供多样化养老金融产品和服务，加快构建养老金融专业服务体系和管理机制 [2] 数字金融推进 - 优先推进金融“五篇大文章”相关业务的数字化转型，加大对工业互联网、“人工智能+产业”等数字化场景的金融支持力度 [2] - 建设数字金融服务生态，为数字经济和实体经济的深度融合提供金融支持 [2]