人工智能+医药健康

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收评:沪指冲高回落涨0.32% 银行股再度走强
新华财经· 2025-07-04 15:35
市场表现 - 沪指报3472.32点涨0.32%成交5672亿元深证成指报10508.76点跌0.25%成交8613亿元创业板指报2156.23点跌0.36%成交4205亿元 [1] - 银行股走强浦发银行等多股创历史新高稳定币概念股反弹京北方等涨停电力股活跃华银电力等涨停固态电池概念股调整信宇人跌超10% [2] - 全市场超4100只个股下跌 [3] 板块动向 - 涨幅居前板块包括稳定币游戏银行电力跌幅居前板块包括固态电池美容护理稀土永磁有色金属 [1] 机构观点 - 巨丰投顾认为市场处于结构性行情突破需9月美联储降息与四季度经济改善共振建议关注科技成长(光芯片人形机器人)与新消费(宠物经济国货美护)防御配置高股息(银行)战略资源(核电黄金) [4] - 钜融资产指出中盘(中证500和中证1000)和成长板块(创业板)近期表现优异 [4] - 中信证券预计煤炭行业盈利底部明朗龙头和低估值公司或现超额收益 [4] 政策与行业动态 - 北京市计划研究适用生命科学的人工智能基础理论探索类脑智能等技术在医药健康领域应用支持开发生物医药基础模型提升靶点发现和临床试验效率 [6] - 程序化交易新规7月7日实施高频交易认定标准为每秒299次以上或单日2万笔以上量化私募澄清限速传言不实 [5] 资金流向 - 6月外资多头资金净流入中资股12亿美元被动型基金净流入27亿美元主动型基金净流出16亿美元 [7][8] - 外资被动累计净流入创历史新高主动累计流入跌至2022年底以来低谷第二季度增配阿里巴巴携程减配美团海尔智家 [8]
北京:研究适用生命科学的AI基础理论和算法
北京日报客户端· 2025-07-04 11:55
北京市"人工智能+医药健康"行动计划核心观点 - 目标是将北京打造成具有国际影响力的"人工智能+医药健康"创新高地,构建创新与应用并举的产业生态体系[3][4] - 计划通过技术创新、数据汇聚、场景应用和生态培育四大路径实现目标,涉及基础研究突破、数据流通机制创新、产业赋能深化等具体任务[4][6][8][10] - 量化目标包括落地30个以上核心技术和创新产品,助力20个创新药械进入临床试验,在10个医疗场景应用人工智能技术[4] 发展目标 - 到2027年建成创新策源地、应用高地和产业聚集区,形成2-3个有竞争力的产业聚集区[4][5] - 技术层面将突破虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术,研发自主可控的生物医药基础模型[6][7] - 人才与主体培育目标包括引育100名高水平人才,梯度培育科技领军企业、独角兽企业等[5][18] 重点任务 基础研究突破 - 探索人工智能驱动的生命科学研究新范式,开展认知智能、类脑智能在医药领域的前沿研究[6] - 研发多尺度生物医药基础模型,提升靶点发现和临床试验效率[7] 数据汇聚流通 - 整合全民健康信息平台、影像云平台等资源,建设疾病数据资源库和公共数据集[8] - 搭建医药健康可信数据空间,支持数据资产交易和跨境流动,实施"监管沙盒"机制[9] 产业赋能应用 - 覆盖药物研发全链条:从分子生成到临床试验服务,支持智能化实验室和智能工厂建设[10] - 中医药领域将构建智慧诊疗平台,优化中药研发路径[11] - 医疗服务领域开发数字医生、智能诊疗产品,推动基层医疗智能穿戴设备应用[12] - 监管领域利用AI辅助审评、风险评估,创新科学监管模式[16] 生态体系建设 - 构建技术标准体系,开展算法可靠性验证和人机协同性能测试[16] - 建设孵化加速平台,提供干湿实验环境和算力资源保障[17] - 通过国际论坛加强合作交流,推动人工智能医疗产品出海[20] 保障措施 - 政策支持包括加速创新产品定价入院,发挥产业投资基金引导作用[21] - 人才引进依托重大科技任务,形成医疗机构、科研院所和企业合力[21]
北京:到2027年 构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系
快讯· 2025-07-04 11:24
北京市"人工智能+医药健康"创新发展行动计划 - 到2027年构建创新和应用并举的产业生态体系 基本建成具有国际影响力的创新策源地、应用高地和产业聚集区 [1] - 充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据富集等优势 以应用牵引为导向推进前沿技术创新 [1] - 一体化推进创新范式变革、关键技术突破和产品创新研发 取得国际领先水平的创新成果 [1] 技术创新与产品研发 - 产出一批"人工智能+医药健康"新技术、新工具、新模式 落地转化30个以上核心技术和创新产品 [1] - 着力推动人工智能技术在创新药械产品研发、生产等环节的应用 实现医药健康产业数智化升级 [1] 应用场景与产业升级 - 以人工智能技术助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段 [1] - 加速推进人工智能技术在医疗服务、康养服务、医学科教等领域不少于10个场景的应用 [1]