GPT-5性能突破 - 智商测试达到148分，超越人类天才水平140分 [3] - 数学基准测试刷新FrontierMath和OTIS Mock AIME 2024-2025最佳纪录 [5] - 编程测试SWE-bench Verified表现接近Claude 4系列，GPQA测试逼近Grok 4和Gemini 2.5 Pro [5] - 获得英伟达在推理和编程领域的认可 [13] 算力与用户规模 - 算力资源增加15倍，动用超过20万块GPU [15] - 服务用户规模达7亿，免费用户占主流 [15][16] - 免费用户数量激增7倍，付费用户增长近3.5倍 [26] 路由器技术架构 - 采用实时路由器系统，根据对话类型、复杂度动态分配模型资源 [20][21] - 通过分流请求至mini模型降低算力成本，首次向海量用户开放思维链推理功能 [24] - 未来将持续基于用户偏好自我学习并提升模型效果 [27] 商业化战略转型 - 任命前Meta高管Fidji Simo担任应用产品CEO，其曾主导Facebook视频自动播放、信息流广告等变现方案 [30] - 公司创始人奥特曼态度转变，提出可能采用交易抽佣、联盟分成等变现模式 [34] - 路由器系统可识别查询商业价值，触发外部工具调用并收取佣金 [34][42] 广告与搜索行业冲击 - 路由器可标记高商业价值查询（如"酒驾辩护律师"），替代传统CPC广告模式 [47][48] - 动态算力分配机制允许为高价值查询投入50美元算力以获取更高佣金回报 [49][50] - 搜索引擎固定成本模式面临挑战，AI可实现弹性资源扩展与精准价值识别 [45][47] 超级应用生态布局 - 集成Gmail、谷歌Calendar等工具，拓展电信、零售、航空行业应用基准 [52] - 与Shopify推进结账集成，探索智能体代客下单功能（如Instacart案例） [54][58] - 通过智能体助手完成端到端交易（如晚餐菜单规划自动下单），绕开传统搜索引擎 [58] 行业合作与训练投入 - 向创业公司支付数十万美元仿建电商站点，训练RL智能体完成端到端交易 [57] - 目标实现非侵入式变现，保持免费顾问定位的同时通过交易抽佣盈利 [58]